原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/86040954
TIOBE每个月都会新鲜出炉一份流行编程语言排行榜，这里会列出最流行的20种语言。排序说明不了语言的好坏，反应的不过是某个软件开发领域的热门程度。语言的发展不是越来越common，而是越来越专注领域。有的语言专注于简单高效，比如python，内建的list，dict结构比c/c++易用太多，但同样为了安全、易用，语言也牺牲了部分性能。在有些领域，比如通信，性能很关键，但并不意味这个领域的coder只能苦苦挣扎于c/c++的陷阱中，比如可以使用多种语言混合编程。
在数学分析工具方面，MATLAB无疑是佼佼者，除了作为软件工具外，MATLAB的自定义编程语言以及混合编程的支持，使其可以与Python、R之类数学分析语言媲美。尤其是在一些传统领域的研究，由于其研究
在当今软件开发领域，跨语言编程已经成为一种常见的需求。不同的编程语言各自有其优势和适用场景，因此在项目开发过程中，经常需要将多种编程语言进行集成和协作。Go语言（简称Go）和Python作为两种流行的编程语言，在不同的领域都有着广泛的应用。为了实现Go与Python之间的无缝集成和交互，Go-Python库应运而生。
Python 进阶 我们在Python进阶教程(二)，介绍了一些Python进阶用法。今天给大家介绍的是和c/c++混合编程的用法。我们都知道特别是Python2.x版本GIL的影响造成多线程计算方面是鸡肋，并且常常在高性能计算方面依赖很多包。如果我们想切合我们自己的业务处理，比如高性能部分我们用C/C++生成动态链接库，Python调用该动态链接库。我们今天主要介绍Python在和c/c++混合编程。 Python和C/C++混合编程 在和C/C++代码进行混合编程时，我们通常需要采用以下几个技术点： C
Python和Java是两种非常流行的编程语言。Python是一种解释型语言，而Java则是一种编译型语言。两者都有广泛的应用，尤其是在测试领域。在本文中，我们将讨论如何使用Python测试Java源代码。
MATLAB是学术界最常用的编程工具，虽然MATLAB的功能已经很强大了，但是相对于开源的python来说，python丰富的开源工具和框架也是MATLAB所望尘莫及的。在编程实现任务所需的功能时，可能你对MATLAB相当熟悉，但是MATLAB里面却没有现成的代码供你使用，而恰好python却有开源的代码实现（比如当今正火的sklearn，比如pytorch等等等等），这时很头疼的情况就出现了----你对python不熟悉！！！
前段时间，帮人改了个项目，里面明明感觉是MFC，但是却调用C#的类函数，用的都是gcnew指针，凭借着对C#的熟悉，一点一点的实验，终于帮人把程序改好了，但是却不知道到底是什么东西，C#和MFC的混合编程？感觉也不像，现在发现原来是CLR，找了两篇文章，标记一下，便于以后学习。
在现代软件开发中，跨语言协作成为了一种趋势，其中Groovy与Java的混合编程尤为引人注目。Groovy，作为一门基于JVM的动态语言，以其简洁的语法和高度兼容Java的特性，成为了Java开发者进行快速原型开发、脚本编写及构建DSL（领域特定语言）的理想选择。本文将深入浅出地探讨Groovy与Java如何在项目中共存，揭示常见问题、易错点，并提供避免错误的方法，辅以实用的代码示例。
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Arduino 采用C/C++混合编程，Arduino将单片机支持库进行二次封装，形成自己的API
汇编语言（Assembly Language，简称asm）是计算机硬件与高级语言之间的桥梁。它是一种低级的、面向硬件的编程语言，具有与机器语言相近的指令集，同时又允许程序员使用助记符来代替机器码中的二进制数字。本文将从多个方面为大家详细介绍汇编语言的初体验以及各项特色功能，并通过具体的代码实操来加深理解。
随着OpenHarmony 4.0的发布，其引入了对Rust语言开发的支持，这一消息对于广大开发者来说无疑是一个激动人心的进步。Rust，这门以内存安全、并发和性能而著称的编程语言，开始在更多的场景中得到应用，特别是在系统服务和底层开发中。那么，OpenHarmony是否支持使用Rust开发应用呢？本文将对这一问题进行深入的探讨。
8月份已经发布了.NET Core 2.0, 大会Keynote 一开始花了大量的篇幅回顾.NET Core 2.0的发布，社区的参与度已经非常高。大会的主题是.NET 无处不在： NET Core
Java虚拟机就是二进制字节码的运行环境，负责装载字节码到其内部，解释/编译为对应平台上的机器指令执行。每一条Java指令，Java虚拟机规范中都有详细定义，如怎么取操作数，怎么处理操作数，处理结果放在哪里。
GitHub官方的Git Shell和GitHub for Windows配置示例，配置文件“.gitconfig”位于用户主目录下，假设用户名为zhangsan，在Windows7上为：C:\Users\zhangsan\.gitconfig。 [user] 配置登录GitHub的用户名和邮箱 [http] 配置访问GitHub的代理，一些公司内部网经常需要配置，家庭拨号上网直连的则不用 [core] 在Windows和Linux混合编程时经常需要配置，autocrlf=input表示提交时自动将\r\n转成\n，safecrlf = true表示不允许混有\r\n和\n 即可直接修改.gitconfig，也可以通过Git Shell命令，如：git config --global core.autocrlf=input
本人在使用java和groovy混合编程时，发现一个问题，当java和groovy相互调用的过程中在本机执行没有任何问题，但当弄到Jenkins上之后总是报错，本机使用gradle执行build的task的时候，也是报错，信息如下：
最近在学习QT GUI，单纯使用C++硬编码的方式，直接是采用QWidget部件来做，而不是采用QT Designer做UI界面，也不是采用QML+Javascript。单纯使用C++硬编码的方式，缺点就是代码量大，优点是灵活。其中用到了类似于Web开发中的CSS的QT样式表QSS。
编译器一般使用堆栈实现函数调用，每个进程都有自己的栈，用栈来传递参数，会带来以下问题：
之前看过一篇文章，主要阐述的就是多种语言混合编写爬虫程序，结合各种语言自身优势写一个爬虫代码是否行得通？觉得挺有意思的，带着这样的问题，我尝试着利用我毕生所学写了一段C++和python混合爬虫程序，目前运行起来问题不大，后期继续优化代码。
今天我想要在C++中嵌入汇编语言来进行混合编程，发现一个小问题：VS或者VC++好像都不支持我最爱的C++万能头文件<bits/stdc++.h>，编译器会报错哒。下面就来说一下怎么才能让VS用上这个万能头文件吧。
Matlab具有丰富的函数库以及计算资源，但是m语言的计算效率较差。但是c和c++的计算效率较高，而函数库没有matlab丰富。因此有必要采用Matlab和C，C++的混合编程。混合编程可以借用二者之间的优势而充分发挥作用。采用mex对matlab编译环境进行设置。
exe文件给Windows用，但是本章不安装，但是不排除后期更新文章，因为博主还没入门，还没考虑这么多！！！“囧”)
手机屏幕帧率一般为60 FPS，也就是说一帧的渲染时间为16.7ms，所以如果页面渲染时间超过16.7ms 容易出现卡顿现象。提高页面渲染效率可以考虑如下方法：
一篇论文的代码用到了Matlab和C的混合编程。我在用mex对c程序编译的时候报错了。
创始人: Guido van Rossum(荷兰人) 时间: 1989 圣诞节期间 Python的命名: 源于一个喜剧团 Monty Python
Qt君在Qt 4.7版本就开始使用QML了，一开始觉得这样的语法很奇怪，没办法项目需要使用。既然项目用到QML，那就一边学习一边做呗。
这个东西如果你要是去搜素juila,用百度搜素的话，大概率是一个这种东西：
一 入门 为了增加编程趣味和技能，学习新语言，体会函数式编程和简易的并发管理模型，了解日渐活跃的Spark，尝试下Scala。Scala ＝ Scalable language,作者是Martin Odersky。 1、 mac下安装 brew install scala 命令行输入scala println("hello,scala") 2、 Intellij scala plugin http://confluence.jetbrains.com/display/SCA/Getting+Start
使用Qtdesigner做可视化的界面设计，是一项很强大的工具。今天用到了，就在pycharm下配置一下，随手做点记录
如果不知道如何在Kotlin中写一个相当简单的Java表达式。这里有一个简单的诀窍，就是在AndroidStudio的Java文件中编写一段代码，然后将其粘贴到kt文件中，它会自动转换为Kotlin。
TIBOE 有如期的发布了最新的编程语言的排行榜，变化总是有的，这是今年3月的榜单：
责编 | 张红月 出品 | 区块链大本营（ID：blockchain_camp） 7月4日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”，采用 Apache-2.0 协议，代码托管至 GitHub。“隐语”通过良好可扩展的架构设计，用一套通用框架统一支持了包括 MPC、TEE、FL、HE、DP 在内的多种主流隐私计算技术，可以对多种技术进行灵活组合，针对不同应用场景提供不同的解决方案。 六年技术沉淀，“隐语”攻破一道隐私计算应用难题 2016 年，“隐语”作为一个“实验项目”在蚂蚁诞生，从
你在学习 Rust 的过程中，是否会感觉到艰难、痛苦或迷茫呢？以下内容或许对你有帮助～
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👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 ▊ VBA与Python：当王者荣耀遇到卷王之王 VBA语言是VB的一个子集，具有简单易学、功能强大的特点。 上世纪90年代末至今，VBA语言被大部分主流行业软件用作脚本语言，包括办公软件如Excel、Word、PowerPoint等，GIS软件如ArcGIS、MapInfo、GeoMedia等，CAD软件如AutoCAD、 SolidWorks等，统计软件如SPSS等，甚至连图形软件如PhotoShop、CoralDraw等也使用VBA进行脚本编程。
一、介绍 最近公司需要针对Final Cut Pro(FCP)开发一款效果插件，用于对公司自己开发的视频格式进行后期处理。Final Cut Pro是苹果公司推出的一款视频剪辑软件，因此需要在OSX平台上进行开发。目前最新版本的Final Cut Pro已经更名为Final Cut Pro X，因此也可简称FCPX。网络上针对FCPX的可用插件不少，但是相关的开发资料就显得非常匮乏，Google了半天都没找到定点信息。没办法，关键时刻还得去看看官方文档。寻寻觅觅终于还是发现了一些有用的信息。公司
在许多年前，一群不需要产出的IT学术研究人员搞了一个有趣的实验性项目叫MaxineVM,它是 一个用Java实现的元循环Java虚拟机。其实我也不知道这么高端的名字是啥意思，反正是一种研究性质的看起来很牛X很前沿的虚拟机，而Graal就是其中名不见经传的编译器。Oracle投入了不少的钱和时间鼓捣了这个项目，其中一些研究成果看起来不错，他们就孵化了一个叫GraalVM的产品，看看有没有商业价值，到现在为止差不多三年了。随着编程技术的发展其中的一些理念也顺应了形势，开始有点眉目了。
前言 工作这些年，先后经历过两家公司，分别参与过php语言框架的设计和主导过golang技术栈的落地工作，在此过程中有一些感悟和总结。我想以之前我主导的golang技术栈为线索，来陈述当时遇到的一些问题，以及分析问题和解决问题的思路。主要目的是想陈述golang技术体系在我们团队中落地过程，分析我们在各个阶段中，遇到的一些问题，并將分析问题的思路和解决问题的方法记录下来，以便让后来的同学了解golang在团队的演进过程，吸取相关的经验，以便在今后的系统设计和开发上少走弯路。 在系统不断演进的过程中，有时候对
众所周知，实现一个复杂的功能，使用 C++ 的开发周期要比使用 C 语言更短，性价比更高，注意前提是不考虑性能。所以，在一个由 C 语言开发的程序中扩展复杂功能时，可以考虑用 C++ 实现，再封装出 C 语言接口，由原程序调用即可。这不我在实际开发工作中就遇到了这种情况，于是特意总结了一些常见问题。
在大数据时代，抖音快手火爆全球，作业帮小猿搜题的数据库，都离不开大数据，大数据的科学计算，最重要的语言就是python，网络爬虫（）搜索引擎等等也主要是python，包括一些游戏图像等等都缺少不了python，最重要的是如今百度的人工智能技术不断提高，人工智能熊熊崛起，而ai智能的主要语言也是python。最神奇的的python可以混合编程可以用c语言，java等等混合编程，那么我们一起看懂一篇文章，入门python。
不少人认为按照目前市场占有率，app开发还是以安卓为主，但不可忽视的是, ios app开发的用户基础还是很庞大的，用户需求也很稳定，市场挖掘潜力还是很客观，进行苹果app开发还是存在很大优势的。今天应用公园小编就从ios app开发到上架教程给大家讲解下。
前言 在机器学习中，很多时候我们需要Python和C的混合编程，最重要的原因是为了性能效率的提升： 解释型语言一般比编译型语言慢，一般提高性能的有效做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现。 本文的目标是在windows平台下（使用pycharm），实现python调用C语言编写的程序。主要参考资料： python扩展实现方法--python与c混和编程（http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/09/04/2670849.ht
机器之心发布 机器之心编辑部 数据流通行业进入密态时代，可信隐私计算框架可满足各场景不同需求。 7 月 4 日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架 “隐语”。 隐语是蚂蚁集团历时 6 年自主研发，以安全、开放为核心设计理念打造的可信隐私计算技术框架，涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。 据介绍，隐语内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备，提供多类联邦学习算法和差分隐私机制。通过分层设计和开箱即用的隐私保护数据分析、机器学习等功能，有效降低了开发者应用的技术门槛，能助力隐私计算应用
早在2017年的时候，出于业余兴趣，我就开始研究关于Python移植到Android上的实现方案，我一直希望能实现Android与Python的混合编程，并为此写了一系列博客，我希望借助JNI技术，实现Java与Python的交互。或许是出于上班忙，时间少，精力有限，人的惰性等等原因，一直没有实现一套框架，降低Android与Python混编的难度，做到尽可能封装C语言代码，让使用者无需掌握NDK开发，C语言编程等。原理是早已走通了，剩下的就是苦力活，写C代码，写JNI代码，对接口一一封装。
以上方式存在缺陷，不支持Unicode scrpt。（\p{IsScript} for Unicode scripts）
工作这些年，先后经历过两家公司，有参与过php语言框架的开发和主导过go语言技术栈的落地工作，在此过程中有一些感悟和总结。我想以之前我主导的go语言技术栈为线索，来陈述当时遇到的一些问题，以及分析问题和解决问题的思路。主要目的是想陈述go技术体系在团队中落地的过程，分析我们在各个阶段中，遇到的一些问题，并将分析问题的思路和解决问题的方法记录下来，以便让后来的同学了解go语言在团队的演进过程，吸取相关的经验，以便在今后的系统设计和开发上少走弯路。
懂得JVM内部的内存结构、工作机制，是设计高扩展性应用和诊断运行时问题的基础，也是Java工程师进阶的必备能力。
随着现代工控技术的不断发展，可能很多使用过 PLC 的技术人员都有这么一个感受： 传统的‘梯形图’编程方式在面对越来越复杂的控制要求时，已显得力不从心。
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