为了让初学者花最少的钱办性价比最高的事情,我构造了这样一套DIY装机配置,在最大化利用显卡资源的同时,极力压缩无关配置。...这个配置的主要特性是去掉了扩展性的可能,从而大幅降低了成本。 由于训练和推理主要使用显卡,显卡还是要尽量的好,为了能够训练主流的模型,我们还是要上性价比最高的NVIDIA 1080Ti。 ...主板:华硕Z270-A,跟X99系列主板的3000元起步,Z270要便宜好多,如果选择扩展性好的,比如网上经典的深度学习主机配置里那个三显卡支持的X99-E WS主板,X99系列主板的确有较好的扩展性,...电源:如果将来不再加显卡了,理论上这个配置也不适合加显卡,毕竟通道数只有16个,一个显卡占用的PCIe×16就给用没了,虽然这个主板支持两个PCIe×16插槽,但是真是两个都插上,主板芯片组就会变成两个...虽然是深度学习的乞丐版,这个配置在游戏玩家中也算非常不错的高端配置了,玩各类游戏那是不在话下,再来个VR套装,就真是物尽其用了。
楔子 机器学习和深度学习现在很火,你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示,机器学习和深度学习的趋势对比(来自Google trend,纵轴表示搜索热度): ?...深度学习 深度学习其实很早之前就出现了,随着近几年的炒作,又逐渐火起来了。...机器学习和深度学习的对比 数据依赖 深度学习和传统机器学习最重要的区别是它的性能随着数据量的增加而增强。...深度学习算法试图从数据中学习高层特征,这是深度学习与众不同的一部分,同时也是超越传统机器学习的重要一步。...深度学习给人越来越多的惊喜,将来也会一直是这样。深度学习被证明是已有技术中最先进的最好的技术之一。 3. 深度学习和机器学习和研究还在继续,不像以前那样在学术界发展受限。
这次的资源来自 fast.ai 推出的免费的入门级深度学习课程,该课程在你有一年编程经验或者至少学过高中数学的前提下就能让你学会建立最先进的模型,门槛不能再低了。...▌第 2 讲:卷积神经网络 你将学习更多关于图像分类的知识,其中涵盖了几个核心深度学习概念:学习速度是多少,如何选择一个好的学习速度,如何随着时间改变学习速度,随着数据增加(包括测试时间增加)如何改进模型...你将看到如何对结构化数据或表格数据用深度学习的方法进行处理。 我们还讲了几个关于深度学习真正关键的数学知识:指数和对数。...你将学习如何将数据下载到深度学习服务器,如何提交 Kaggle 比赛,以及 PyTorch 和 Keras / TensorFlow 之间的主要区别。...事实证明,深度学习不仅是这项任务最好的建模方法,它也可能是最简单的开发方法。
京东上就有使用双路E5配合4路1080Ti所搭建的深度学习主机。...TensorFlow对GPU的要求 目前10系显卡横空出世,基本上深度学习主机主要可选为:Titan Xp、1080Ti、Titan、1060与Tesla系列,深度学习模型对参数精度要求并不高,因此除非土豪...知乎:如何配置一台适用于深度学习的工作站?(https://www.zhihu.com/question/33996159?sort=created) 2....我爱自然语言处理:深度学习主机攒机小记(http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E6%94%...深度 | 从硬件配置到软件安装,一台深度学习机器的配备指南(http://www.sohu.com/a/114876547_465975) 5.
css入门学习 1:认识CSS 1.1:css简介,css全称是层叠样式表,Cascading style sheets 1.2:css的作用,主要是用于定义html内容在浏览器内的显示样式,...} 29 30 31 32 锄禾日当午,汗滴禾下土,谁知盘中餐,粒粒皆辛苦 33 好好学习...,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习, 34 天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上...,好好学习,天天向上, 35 好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习, 36 天天向上,好好学习,天天向上,好好学习...,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上,好好学习,天天向上, 37 好好学习,天天向上, 38 39 40 <
深度学习环境创建 注意不需要手动配置cuda和cudnn,直接conda安装 TF环境 1.x推荐1.14.0版本 conda install tensorflow-gpu==1.14.0 #conda...cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2 conda install pytorch-1.3.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0.tar.bz2 从头配置
我们都知道,在学习计算机的过程中,总会出现各种各样的问题,这一点我想计算机专业的伙伴们感同身受;更别说在学习深度学习的过程中了。 接下来,就介绍一下几个深度学习过程中几个典型而又容易范的错误。...cudnn是nvidia打造的针对深度神经网络的加速库,是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型,cudnn不是必须的,但是一般会采用这个加速库。..._get_available_gpus()) 如果能输出下述包含GPU的信息的话那说明当前的keras版本也是支持GPU的 [在这里插入图片描述] Torch的话安装到时候一般都会根据官网的配置要求来...tensorfow或者keras: pip install tensorflow-gpu conda install keras-gpu (3)最后再介绍一个免费的GPU资源 如果大家没有GPU资源又或者嫌配置太糟心
项目代码是在Windows 7上运行的,主要用到的Matlab R2013a和Python,其中Matlab用于patch的分割和预处理,卷积神经网络搭建用到了根植于Python和Theano的深度学习框架...Keras是基于Theano的一个深度学习框架,它的设计参考了Torch,用Python语言编写,是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU,用起来特别简单,适合快速开发。...,也就是说可以运行你的深度学习代码啰:) 至于说找keras的源代码,去这儿里随便挑一个,一般就用mnist_cnn.py。...不要装Python3.5.1,不然后续的深度学习配置各种坑。在Python的官方主页下载Python安装包。...安装深度学习框架Keras 上面都是基本的准备东西,要是你已经跪在前面了,那。。只能。。自求多福:) 啰,我现在要开始正式讲keras怎么用了!
由于所有模块都需要大量参数和设置,因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸如 batch_size 或 num_epochs 之类的参数或学习率调度程序的参数。...TOML 文件提供了一种更简洁的配置管理方式,脚本可以以 Python 字典的形式加载配置的必要部分,而无需样板代码来读取/解析命令行参数。...为什么我们需要在 TOML 中进行配置? 使用 TOML 存储 ML 模型的模型/数据/部署配置有两个优点: 在单个文件中管理所有配置:使用 TOML 文件,我们可以创建不同模块所需的多组设置。...例如,在图 1 中,与模型训练过程相关的设置嵌套在 [train] 属性下,类似地,部署模型所需的端口和主机存储在 deploy 下。...使用大多数 VM 上可用的 vim 或 nano 可以轻松编辑单个配置文件。 ❞ 我们如何从 TOML 读取配置?
最近又给自己来挖坑了,这次给大家带来的就是深度学习的笔记,这里没有复杂的算法推导,而是以代码为主,让大家也能通过深度学习完成一些有趣的项目。...参考书籍 《深度学习人工智能实践应用》 《西瓜书》 《21个项目玩转深度学习》 ps:无广告,只是手上刚好有这几本书。...适合人群 会python基础语法 数据分析会一点(数据需要预处理) 简单了解过神经网络 配置环境 创建虚拟环境 为了让项目相互独立,不同项目使用不同的Python环境是很重要的,这里使用的为anaconda...结束 自己也是刚开始看深度学习方面的书籍,如有错误,还望各位网友指出,感谢~
增加注释; 4,*ServerName :80,增加注释; conf/extra/httpd-vhosts.conf 1,所有 注释掉; 2,添加以下配置...如果没有注释掉 httpd.conf 中的 DocumentRoot 和 ServerName,那么第一个虚拟主机的这两个配置都必须与 httpd.conf 中的一样,包括端口。
文章目录 Apache 虚拟主机企业应用 部署一个端口不同域名 调试worker工作模式 进行压力测试 权限设置 Apache 配置文件详解 Apache Rewrite 规则讲解 Apache配置文件权限操作...在一台服务器上发布多哥网站,也称之为部署多个虚拟主机,WEB虚拟主机配置方法有三种: 基于 单个 IP地址 多个 Socket端口 基于 单个 IP地址 一个端口 不同域名 基于 多个 IP地址 一个端口...部署一个端口不同域名 1、创建虚拟主机配置文件httpd-vhosts.conf 该文件默认已存在,只需要去掉httpd.conf配置文件中#即可。...后面会详细解释Apache主配文件的每一行配置 虚拟主机配置文件 [root@localhost ~]# ll /usr/local/apache/conf/extra/httpd-vhosts.conf...Require not ip IPADDR 拒绝指定来源地址的主机访问 Require host HOSTNAME 授权指定来源主机名的主机访问 Require not host HOSTNAME 拒绝指定来源主机名的主机访问
当然,学习东西慢就只好从简单的开始了,所以把简单的基础的东西在这里讲讲,希望能把基本问题讲清楚,高深的推导就跳过了。...注意φ_(z_i,w_i )是矩阵Φ中的第zi行第i列的元素,顺便提醒一下这个矩阵Φ其实就是LDA要学习的一个东西,是K*V的矩阵,K是topic数,V是词汇数;另一个LDA要学习的东西就是矩阵Θ,也就是
主机配置: 主机也可以称为web站点,浏览器可以通过域名进行访问。...主机(web站点)最核心的构成是主机名字(域名)和主机实际文件夹位置 名字:ServerName 实际文件夹位置:DocumentRoot 安装apache时里面有一个默认站点(htdocs): ?...为my new web 添加权限了: 打开apache配置文件 ? =》这是apache默认安装时htdocs权限设置,这里无须删改。 我们添加如图 =》 ? ...配置成功! PS:默认网页也可以单独设置=》 ? 对该文件夹及下属文件夹有效 多站点配置: 第一步,打开apache配置文件,找到如下(多站点配置) 初始被注释掉了 ? =》改为 ?...PS:当进行多站点配置时,默认的htdocs就会失效。
配置:win10+戴尔主机 F2进bios bios设置 ? ? 2.系统设置 ? 3.以太网设置 ? ? 4.电源管理设置 ?...以上设置完成后关机,就可以在远程电脑上打开 WakeMeOnLan,然后添加或者搜索需要唤醒的电脑的ip,mac和主机名称,然后就可以唤醒远程主机了 查看mac的指令:ipconfig -all ?
这就是我学习编程的方法,我相信很多其他人也是这样学习的。了解你的局限性,充分利用你的优势。如果你知道如何编程,可以利用它来快速深入了解“机器学习”。...CRAN上的机器学习类(第三方机器学习软件包)代码由该领域的领先人物编写,以及任何你能想到的东西。如果你想快速研究和探索,那么必须学习“R项目”。...您可以进一步使用BigML等服务,在Web上提供机器学习界面,您可以在浏览器中浏览构建模型。 选择一个更适合自己的平台,用它进行“机器学习”实际学习。不要仅停留于学习表面,还要实际操作哦!...如果想要开始学习“机器学习”,你可能会在其中发现一些有趣的论文。...初学者机器学习书籍 有很多机器学习书籍,但为初学者编写的书籍却很少。 什么是真的初学者? 最有可能的是,你来自另一个领域,但现在开始学习“机器学习”,那些领域可能是计算机科学,编程或统计学。
设置-软件更新-附加驱动 更多关于显卡(文中使用1080Ti)安装的步骤,可以参考系列文章的第二篇: 配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti):(二)Win10&Ubuntu双系统与显卡驱动安装...autho=1488263945_400e879a62681edc11f46d33e8611979&file=CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf) 对于后续的学习与工作大有裨益.../deviceQuery,如果显示类似下图,则说明CUDA安装且配置成功! ? CUDA安装且配置成功!...2、莫名其妙在我的笔记本上无法登录...在主机的Ubuntu中可以顺利登录...此条纯属吐槽,封IP真是够了... ?...Caffe(gpu版本+ubuntu16.04)考虑各种问题(http://blog.csdn.net/a_z666666/article/details/72853346) 4、我爱自然语言处理:深度学习主机环境配置
第一修改apache配置文件 /etc/apache2/sites-available 下面的default文件 在文件最后加上 #网站根目录 DocumentRoot.../var/www/zendstudy/public #域名,我这里本地测试,你可以写上你的域名注意不要带http:// ServerName zendstudy #配置文件夹权限,开启伪静态.../VirtualHost> 第二修改/etc/hosts文件 在最后加入 127.0.0.1 zendstudy 第三重启apache 在地址栏输入http://zendstudy/即可访问上述虚拟主机网站根目录
作者:稚晖,电子科技大学,编辑:极市平台 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/336429888 导读 本文记录了组装深度学习工作站过程中的超详细操作流程,文章分为硬件、系统...0 前言 工作原因一直想配置一台自己的深度学习工作站服务器,之前自己看完paper想做一些实验或者复现模型的时候只能用自己的日常PC来跑很麻烦...一方面电脑得装双系统,干活的时候就不能用作其他用途了;...下面介绍如何安装配置frp: frp分为frps(server)和frpc(client)两个包 ,其中前者安装到我们的云服务器上,后者安装在需要被外网访问到的各个设备上,这里就是指我们的深度学习工作站...本地的深度学习服务器端: 下载相应版本的frpc软件包(跟刚刚一样的):Releases · fatedier/frp (github.com),这里选amd64的,下好之后解压到一个临时文件夹。...DL开发环境配置篇 配置这台服务器的主要作用就是做深度学习训练,所以GPU相关的驱动和环境时肯定要安排好的,网上资料很多很杂,这里梳理出了最便捷可靠的安装方法供大家参考~ 3.1 安装Nvidia显卡驱动
修改Apache的虚拟主机配置文件 httpd-vhosts.conf,在文件的最后加上如下的代码: NameVirtualHost *:80 ServerName...www.web.com ServerAlias web.com DocumentRoot “E:\xampp\htdocs\web” 注意:请确保Apache的主配置文件里加载了...httpd-vhosts.conf,虚拟主机配置才会生效。
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