WeTest 导读 2018年10月26日，腾讯WeTest将正式迎来三周岁生日。三周年庆典期间，只要在WeTest平台注册的用户，均可免费体验标准兼容、云真机、压测大师、手游安全扫描、应用安全扫描等五大服务，更可享用总价值最高达45100元（人民币）的代金券，为产品全生命周期保驾护航。 在场景与需求双重驱动之下，互联网行业保持着飞速增长与变化，移动产品与业务正无时不刻地融入用户生活的方方面面。 根据QuestMobile数据显示，截止2018年3月，移动互联网用户已达10.95亿，在这些互联网用
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当在使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等进行GPU加速计算时，有时你可能会遇到 CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 的错误。这个错误通常是由于一些基础设置或配置问题引起的，下面将介绍解决这个问题的几种方法。
WeTest 导读 当AI成为各行业提高产业效率的动能，很多人开始疑惑，这架智能化的“无人机”何时在移动应用测试中真正落地？在今年的国际数码互动娱乐博览会(ChinaJoy)上，腾讯WeTest给出了答案。 借助AI技术，在保证原有质量下，大大提升在问题识别与测试驱动两个环节的效率和识别准确率，深度兼容测试服务直击底价，仅需原市场价三成，所有移动应用开发者即可享用该服务。在测试领域，腾讯WeTest将释放AI的普惠力量！ 摆脱人力单兵作战，AI有效降低测试成本 兼容性测试工作往往需要依赖大量设备和专业
中国移动视频用户规模越来越大，各类移动视频APP也百家争鸣， B站作为国内知名的年轻人文化社区，bilibili在推出移动端时，除了坚持自身的独特定位以外，对其APP的质量也十分重视。
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2018年7月15日-18日，由中关村智联软件服务业质量创新联盟主办，“2018质量竞争力大会”（简称TiD大会)于北京成功召开。来自人工智能、软件测试、金融科技、区块链应用等百位行业精英参会并进行了精彩的案例分享。
2018年，移动端适配话题热闹无比，有iOS新版本新机型发布，全面屏、异形屏、曲面屏争相斗艳，从而产生了各类特殊的屏幕分辨率设备。 正是因为这些特殊分辨率，导致2018年手机设备频繁出现适配问题，如屏幕显示不全、双边未占满、顶部导航栏高度不对导致部分被遮挡，包括之前经常被用户提及的黑屏、闪退、安装失败等问题。特别是iOS设备在18年推出三款新的 iPhone：6.1英寸的iPhone XR、5.8英寸的iPhone XS、6.5英寸的iPhone XS Max。加上iOS版本升级成iOS 12，变化不
疫情当前，减少个人的出行与聚集成为了抗击疫情的重要防线。不少企业为了员工的安全与战疫的目标，开始实行在家远程办公的措施。作为开发测试人员，对工作环境与设备软件的条件要求相对较高，当前在远程办公的有限条件下去进行项目开发与技术测试，势必要面临着诸多挑战：
根据腾讯WeTest提供数据显示，70%的互联网用户已有3年以上的互联网经验，对应用内容的需求更加追求高效与个性化，需要产品长期稳定产出优质内容。而随着行业内容、信息“暗战”白刃化，只有最高品质的互联网产品才能从贴身肉搏中杀出新风口。
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1. 设置一个RenderTarget会导致viewport变成跟RenderTarget一样大 2. 反锯齿类型必须跟DepthStencilBuffer一样 3. RenderTarget的类型必须跟DepthStencilBuffer的类型兼容, 可以用IDirect3D9::CheckDepthStencilMatch进行检测 4. DepthStencilBuffer的大小必须>=RenderTarget的大小 5. IDirect3DDevice9::SetRenderTarget的第0个不能为
在前一篇文章中，我们讨论了用于人体检测的早期方法，例如Vila Jones的目标检测框架（Haar级联）和方向梯度直方图（HOG）检测器。我们也看到了这些早期方法存在的问题，例如漏检、误检等。在本文中，我们将了解最新的深度学习技术是如何解决上述这些问题的，并使用代码来实现它。
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量子位 | 问耕 编译整理 今日凌晨，在加州湾区Google总部山景城举办的TensorFlow开发者峰会上，TensorFlow 1.0版本正式发布！目前已经可以下载和更新全新的TensorFlow
WeTest导语 伴随着互联网行业的发展，与各行各业的连接更加紧密，竞争也变得越发激烈，用户对于产品的体验开始变得更加“挑剔”。然而目前互联网产品却始终受到各类质量问题的困扰。以兼容问题为例，应用平台碎片化现象、设备繁多、品牌众多、版本各异、分辨率不统一等等。准确高效的测试工具与服务已经成为把握游戏品质与降低研发成本的重要因素。 而对于企业的测试人员来说一直面临着“设备少”“缺人力”“缺预算”的问题，部署TOP300手机的成本高达300+万元，配置一个4-5人测试团队的经费也超过100万元，而目前市场上的兼
导语 疫情当前，减少个人的出行与聚集成为了抗击疫情的重要防线。不少企业为了员工的安全与战疫的目标，开始实行在家远程办公的措施。作为开发测试人员，对工作环境与设备软件的条件要求相对较高，当前在远程办公的有限条件下去进行项目开发与技术测试，势必要面临着诸多挑战： Ø 缺少技术设备与开发测试环境，难以完整支持开发测试工作； Ø 受疫情防控政策与设备限制，项目人力、效率有所不足，部分测试需求受到影响； Ø 市场需求变化，在线教育、远程办公、医疗、生鲜、政务等行业应用&小程序用户量访问激增，带来的服
导读： 根据腾讯WeTest提供数据显示，70%的互联网用户已有3年以上的互联网经验，对应用内容的需求更加追求高效与个性化，需要产品长期稳定产出优质内容。而随着行业内容、信息“暗战”白刃化，只有最高品质的互联网产品才能从贴身肉搏中杀出新风口。 在“互联网+”时代的到来后，移动应用多样化场景和空闲时间分段化，已经催生了多样型用户需求。为了迎合这种多样型需求，移动应用愈发百花齐放，但同时这也意味着产品需要接受更多质量检验，品质为王的趋势致使开发者需要面对更多挑战。 根据Ericsson公开的最新报告显示，智能手
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5月23日，2018腾讯·云+未来峰会于广州保利世贸博览馆盛大开幕。大会包含13大主题专场论坛、T-DAY 互动体验展等多个项目同时并行，更有80+场顶级演讲和8000名优质嘉宾到场参会。 包括腾讯
通过兼容测试服务，用户在拿到一份数据详细的兼容测试报告后，可以直观看到产品自身的兼容性问题，如安装失败、UI异常、闪退等现象。在上一期《一分钟读懂兼容测试报告》系列中，为了让用户能更直观判断产品纵向兼容性变化情况，掌握优化效果，推出“历史版本对比”功能，可勾选历史版本测试记录，自动生成兼容性图表对比报告，帮助用户更直观观察版本兼容质量情况。 但是，用户也产生了新的疑惑：指标优化到什么标准，才算是好的标准？ 行业数据对比功能上线 轻松判断产品档次 “书同文，车同轨，行同伦”，为了让每个测试和开发
腾讯WeTest 【钜惠焕新季】已于本周全面开启，本季焕新产品，推出全新专家服务，超万元优惠等您领取！ 手游专家兼容精华版福利包，原价30000元，现价18000元 服务优势： 1.腾讯兼容专家团队负责，享受腾讯游戏同品质服务。 2.深度定位新手引导、核心场景的兼容及功能问题。 3.可定位必现问题。 手游安全专家测试，首单立减3000元，按效果付费，无漏洞不收费 服务优势： 1.腾讯精品手游专家测试团队负责。 2.支持各种主流引擎开发的游戏 3.对游戏进行深度风险分析和漏洞挖掘。 4.
导读 2019谷歌开发者大会(Google Developer Days)于9月10日正式在上海拉开帷幕。 90余名来自全球各地的大咖，带来了60余场精彩绝伦的深度分享。从前沿技术解读到行业趋势剖析，开发者们get了各类创新工具和开发秘籍。大会开幕前不久正式公布的安卓10操作系统同样备受移动端开发者的关注，此次升级带来的主要变化为新增的手势导航系统；系统级的深色主题以及安卓10原生支持5G，目前谷歌第一方应用程序正在全力开发支持新功能。 （腾讯WeTest展台） 作为一站式品质开放平台，腾讯We
https://github.com/SciML/DifferentialEquations.jl
已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘
Flash 是基于PyTorch Lightning的快速原型任务，基线和微调可扩展深度学习模型的集合。它提供从基准实验到最新研究的无缝体验。它使用户能够构建模型而不会被所有细节所吓倒，并且可以通过Lightning灵活地进行试验以获得完整的多功能性。
“OpenTenBase开源核心贡献挑战赛”是开放原子开源大赛基础软件赛道备受瞩目的一环。
拦截bug就需要持续的质量建设，质量是全面质量管理，公司每个成员都有责任参与质量保证。
稳定性测试是在保证功能完整正确的前提下，必不可少的一项测试内容，通过对软件稳定性的测试可以观察在一个运行周期内、一定的压力条件下，软件的出错机率、性能劣化趋势等。进而大大减少软件上线后的崩溃卡死等现象，为软件的逐步优化提供方向及验证。
Deep Learning Studio是自2017年1月以来第一个强健的深度学习平台，有云计算和桌面计算两个版本，该平台拥有可视化界面。该平台提供了数据提取，模型开发，训练，配置和管理等全面解决方案。Deep Learning Studio由Deep Cognition开发，这是一家人工智能软件公司，它简化了开发和配置人工智能的过程。AI工程师，数据科学家和全球的研究人员免费使用AI软件平台Deep Learning Studio。通过使用Deep Learning Studio，从开发人员到工程师或研究人员，任何人都可以通过与TensorFlow，MXNet和Keras的强大集成获得快速开发和配置深度学习解决方案的能力。
深度学习 (DL) 已成为计算机科学中最具影响力的领域之一，直接影响着当今人类生活和社会。与历史上所有其他技术创新一样，深度学习也被用于一些违法的行为。Deepfakes 就是这样一种深度学习应用，在过去的几年里已经进行了数百项研究，发明和优化各种使用 AI 的 Deepfake 检测，本文主要就是讨论如何对 Deepfake 进行检测
什么是兼容性测试？指的是设计程序与硬件、软件之间的兼容性的测试，考验的是程序，软件，硬件三者的能力，缺一不可。而什么是好的兼容测试？我个人理解是一个双向检验的过程：“测试产品质量的同时，也在考验测试者的质量”。只有当两个“质量”都达标的时候，才是真正的测试通过。天下大事必作于细，我们从基础环节便严格要求，围绕质量高于一切的理念打造精品兼容服务。以下跟大家分享一下腾讯游戏兼容测试一步步走来的经历。
背景与工程定位 背景 项目组基于深度学习实现了视频风格化和人像抠图的功能，但这是在PC/服务端上跑的，现在需要移植到移动端，因此需要一个移动端的深度学习的计算框架。 同类型的库 caffe-Android-lib 目前应该是最便于集成使用的深度学习框架库。 tensorflow和mxnet据说也有对应的android库，因时间原因暂未测试。 CNNdroid，网址https://zhuanlan.zhihu.com/p/25259452，这个是用 renderscript 作优化的深度学习框架，不过就
容器技术已经成为现代软件开发和部署的核心工具。通过容器，开发者可以创建轻量级、便携的运行环境，从而简化应用程序的开发、测试和部署流程。在容器技术的生态系统中，容器运行时扮演着至关重要的角色。本篇文章将探讨低级和高级容器运行时的区别，并解释为什么 Kubernetes 选择 containerd 作为其默认的容器运行时。此外，我们还将介绍三种与 containerd 相关的 CLI 工具：ctr、crictl 和 nerdctl。
本文主要讲述了腾讯游戏兼容性测试团队如何通过人工测试和自动化测试相结合的方式，提高测试效率和质量，从而提升游戏的用户体验。具体来说，本文介绍了团队的发展历程、工作成果、面临的挑战以及未来的发展方向。此外，本文还分享了团队在提升测试效率和质量方面的具体做法，包括采用自动化测试框架、制定测试标准和规范、提高测试人员的技术水平等。通过这些措施，腾讯游戏兼容性测试团队成功地提高了测试效率和质量，为腾讯游戏的用户体验提供了有力的保障。
WeTest 导读 在WeTest深度兼容测试上线之后，为大量手游及应用挖掘了兼容问题，为测试开发同学提供了极大的便利。为了能够让测试开发同学能够迅速的了解测试后的结果，您是否真的读懂了WeTest的兼容报告？是否了解具体问题的准确定位？ WeTest兼容测试报告总共分五大块：测试概况、问题列表、设备详情、性能报告和重测。 测试概况 提交测试后，一般等待1-4小时后，可在“我的报告”中查看测试报告，最先看到的是测试概况。 通过测试概况可以看到： 1. 测试通过率：通过的机型数/测试的机型总数；
内容题记：公有云对象存储服务会写成一个系列，从使用者（企业IT经理）的视角出发，分享一下从选择服务商到深度使用上的一些心得。上次内容主要关于厂商选取和数据上云这两个问题，本文主要讨论对象存储API（Application Programming Interface）和SDK(Software Development Kit)等工具的使用方式以及服务测试，内容偏向使用入门。
作者：Xiyu Zhang Jiaqi Yang* Shikun Zhang Yanning Zhang
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
导读 2019年9月6-7日，CTDC第三届首席技术官领袖峰会在素有“鱼米之乡、丝绸之府”之称的江南古镇——乌镇隆重拉开帷幕。本届CTDC以“AI赋能 智享5G”为主题，邀请互联网及传统行业权威技术领袖，面向CTO、CEO、COO、技术总裁、技术VP、技术总监，以主题演讲、深度培训、高端社交等多种形式，从不同领域、不同角度出发，分享碰撞最前沿的技术思想和实践，交流最专业的技术管理实践与见解，探讨技术创造商业价值的途径，推动未来商业变革与创新。 （本次峰会嘉宾团） 大会涵盖来自零售电商、共享服务、金
Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然，它也有些缺点；其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维（unix-minded）的人，你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同库和工具的优缺点，这样在构建系统时才能做出合理的决策。工具本身不能改善系统或产品，但是使用正确的工具，我们可以工作得更高效，生产率更高。因此了解正确的工具，对你的工作领域是非常重要的。 这篇文章的目的就是
Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。
原文：Getting Started with Deep Learning: A REVIEW OF AVAILABLE TOOLS 作者： MATTHEW RUBASHKIN 翻译：冯斌 【摘要】本文评估了当前热门的深度学习工具，对于想进行深度学习开发的团队来说，可以参考一二。以下为译文： 在硅谷数据科学公司里，我们的研发团队调研了从图像识别到语音识别等不同的深度学习技术。建立了一套收集数据、创建模型，评估模型的技术路线。然而，当开发者研究什么技术可应用时，却找不到一个简明的可供参考的总结材料来开始一个新
8月3日-6日，第十六届中国国际数码互动娱乐展览会（以下简称ChinaJoy）在上海正式启幕。在本届CJ上，连续第三年参展的WeTest与游戏安全、前沿技术、G6、蓝鲸、潘多拉、iData、腾讯计费、成长守护这九大技术服务产品一道联合参展，带来最新最强的服务与技术。
【摘要】本文评估了当前热门的深度学习工具，对于想进行深度学习开发的团队来说，可以参考一二。以下为译文： 在硅谷数据科学公司里，我们的研发团队调研了从图像识别到语音识别等不同的深度学习技术。建立了一套收
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