Industrial SQL，OSIsoft公司的PI ，AspenTech公司的 IP21 (InfoPlus 。...OSI公司没有提供PI服务器软件和客户端软件汉化版本，但是据说在开发中，可以看见DataLink的某个汉化版本。国内某些公司也在为客户做授权的汉化工作。...客户端工具 PI-ProcessBook：组织和显示过程信息，提供流程图、实时和历史趋势，包含VBA编程环境。 Pi-datalink:Excel 内嵌的宏。...PI系统管理工具：一套通过客户的PC机对PI系统实施管理的应用程序。 PI模块数据库：将PI系统中的内容分成有用的组，帮助组织实时数据，储存参数或规格，并使它们随时可以用于程序和显示中。...许多PI的客户端软件，包括PI ProcessBook、PI DataLink、PI ProfileView等，都是通过PI-API与PI服务器通信。用户可以在UNIX,WINDOWS平台上调用。
image.png 利用Pr消音 新建项目-将音频素材导入Pr 在效果面板中找到降噪 image.png 将其拖入到音轨 在效果控件中编辑参数即可 image.png 版权属于：逍遥子大表哥 本文链接
,这个readResolve方法仅利用公有API创建外围类实例,最大程度上消除了序列化机制中语言本身之外的特征....避免创建不必要的对象 重用而不是创建对象 消除过期的对象引用 清空过期引用,如果又被错误的解除引用立即会抛出异常,但应该只是一种意外而不是规范 常见内存泄漏: 只要自己管理内存,就应该警惕内存泄漏问题...为了继承而设计类会有一些实质性的限制,需要消除自用特性:case将每个可覆盖方法的代码移到一个私有的辅助方法中....(是指在instanceof右边) 消除非受检警告 在尽可能小的范围内使用@supressWarnings,永远不要在类上使用....在细节消息中包含能捕获失败的信息 大量的描述信息没有意义,一个推荐的做法,在异常的构造器中而不是字符串细节中引入这些消息 努力使失败保持原子性 1,在操作之前检查参数的有效性 调整计算顺序使得任何可能失败的计算在对象修改之前发生
PI Pllanning是针对一个PI，通常是6个Sprint中的5个正常的开发Sprint的范围作计划，剩下的1个IP Sprint用于PI Planning、Innovation和修bug等等。...按照Sprint Planning的思路来推演，计划是为了消除变化，从而稳定的交付，那么计划的周期越长，不确定因素就越多，也就越难消除变化。...重视PI Backlog Grooming，在PI Planning之前尽可能的发现不明确的地方，并尽可能的想办法消除。方法不外乎两种，要么自己研究，要么问明白人。 2....我试着用更高的格局来看待PI Planning，把PI Planning中计划的Feature类比为Sprint Planning中的User Story，参与PI Planning中的各个团队类比为参与...Sprint Planning中的一个个成员，那么PI Planning其实是身处幕后的管理团队的Sprint Planning，只是他们需要通过各个团队的反馈来实现，而不是自己实现。
CNN训练与测试图像分辨率不一致引申出了FixResNet与FixEfficientNet；目标检测中Head在训练与测试过程中的不一致同样引申了不少优秀工作。那么图像复原领域有没有这类现象呢？...Abstract 全局空域统计(即沿完整空间维度进行信息聚合)已被广泛用于图像复原方案中。比如，HINet所使用InstanceNorm的均值与方差，MPRNet所使用的SE的全局均值池化。...然而，UNet-SE与UNet-IN并未从更大测试块中受益。这是由训练与测试时的统计不一致导致。 将图像拆分为块进行推理可以消除统计不一致现象，但会引入边界伪影问题(见下图)，进而影响图像质量。...，FFANet与TSLC相结合时取得了0.42dB(户外数据)指标提升； 上述不同任务的性能提升表明：TLSC可以有效提升不同复原任务中带全局统计聚合操作模型的性能。...上表给出了语义分割任务中采用TLSC前后的性能对比，可以看到：**TLSC可以提升所有模型性能超1.11%!(BADWIDTH)%!*(MISSING)，代价为少于2%的额外计算量。
做的好一点的会把这些逻辑封装成函数然后在分支中调用： switch ( type ) { case case1: return case1Func(); case case2...不仅违背开闭原则，而且随着 switch-case 分支的增多，该段代码只会越来越冗长。其实这种代码已经有成熟的模式去消除诸多的 if-else/switch-case 分支。...本文就教大家在 Spring 中如何用注解+策略模式+简单工厂的方式消除 if-else/switch-case 。...我们就拿 QQ 空间的个人中心举例子，假如 QQ 空间个人中心有四个 tab 分别是列出我的说说、我的日志、我的照片和我的访客。...listRelatedFangke( query ); default: return null; } } 而采用注解+策略模式+简单工厂，重构后代码如下： 1、定义一个注解，用来完全消除
1、PyCharm使用了较为 严格的PEP8 的检查规则，如果代码命名不规范，甚至多出的空格都会被 波浪线 标识出来，导致整个编辑器里 铺满了波浪线，右边的滚动条也全是 黄色或灰色的标记线，很是影响编辑...在网上看了很多消除的教程，照做了，没有起到作用，且操作稍显复杂，今天跟大家分享一个操作简单且行之有效的方法。 ...满屏的波浪线没了，世界瞬间清净许多。如下图所示： ? 4、此时的编辑器，仍保留语法检查的功能，若继续向左拖动至 “无” ，编辑器则会关闭包括语法检查在内的任何提醒（不建议）。...5、最后，这种设置好像只对当前编辑文件有效，如果想全局生效的设置，在小窗口的 Configure inspections 蓝体字，点开后去掉python的对勾就可以。如下图所示： ?
我今天要给你介绍的是两种消除运动模糊的技术，一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光)，确切的说是一种利用了Flutter Shutter（震颤快门）的编码曝光技术。...然而，运动模糊的消除有几个难点： 很难获取到准确的卷积核，因为卷积核跟物体的远近、物体运动的速度方向都有关系。...是的，这个思想就是来自于我们之前提到过的波前编码和对焦扫描，不清楚的话可以参看我之前的文章： 38. 对焦扫描技术是如何实现EDOF（扩展景深）的？ 39. 消除失焦模糊的其他几种方法 ?...四、总结 4.1 两种方法的比较 今天我介绍了两种实现消除摄影中运动模糊的技术，一个是利用震颤快门的编码曝光，另外一个则是利用抛物线扫描实现的运动不变摄影。...对焦扫描技术是如何实现EDOF（扩展景深）的？ 39. 消除失焦模糊的其他几种方法 目标物体运动导致的模糊 40. 如何消除摄影中的运动模糊?
本篇文章将介绍钟形曲线是如何形成的，以及π为什么会出现在一个看似与它无关的曲线的公式中。...，只是在其前面加了一个 a： 将a替换成右边的等式中的包含π 项的分数后，无论钟形曲线是什么形状，其下方的面积始终恰好为 1。...Pi 与钟形曲线的关系 让我们回顾一下上面的工作。我们取了一个超越数 e，并将它提升到二次幂。当我们计算该曲线下的面积时，我们会得到另一个超越数 π。...将其乘以 2π 弧度，您将得到一个完全等于 π 的体积。 所以Pi来自于我们通过制作径向切片，然后将它们缝合成一个圆来得到体积。...我希望这篇文章可以让你直观地理解为什么 π 似乎突然出现在与它无关的曲线的公式中。
以下是如何从代码中消除技术债务。 译自 How Frontend Devs Can Take Technical Debt out of Code 。 技术债务可以有多种形式。...它可能表现为代码中的bug，或者同一部门不同开发者的编码实践不统一。 技术债务是指任何由于首次没有做对而需要额外工作或重新工作的东西。...“同时也存在许多非故意或意外的技术债务，人们简单地不知道自己正在承担这种债务 - 由于知识欠缺，对整个生态系统认知有限，或者局限在自己的视野中。”...理解技术债务 开发者可以通过各种方式识别技术债务，首先是修复代码中的bug这种最令人讨厌的技术债务。但他说还有其他指标。...如果你使用基础的编译型技术，如果做得好，被攻击的机率会大大降低。” 此外，他补充说，组织中的所有开发者都应遵循这些实践的相同标准。
---- 递归特征消除 消除递归特征所需的第一项是估计器。例如，线性模型或决策树模型。 这些模型具有线性模型的系数，并且在决策树模型中具有重要的功能。...在Sklearn中的应用 Scikit-learn使通过类实现递归特征消除成为可能。...在中， Pipeline 我们指定 rfe 了特征选择步骤以及将在下一步中使用的模型。 然后，我们指定 RepeatedStratifiedKFold 10个拆分和5个重复的。...support_ —包含有关要素选择信息的数组。 ranking_ —功能的排名。 grid_scores_ —从交叉验证中获得的分数。 第一步是导入类并创建其实例。...参考内容： mwitiderrick /具有递归特征消除的代码库
本篇文章将详细介绍Optional类，以及如何用它消除代码中的null检查。...，为了避免出现NullPointerException异常，手动对可能为null值进行了处理，不过代码看起来非常糟糕，业务逻辑被淹没在if逻辑判断中，也许下面的代码看起来可读性稍好一些： public...基于上面的原因，Java 8中引入了一个新的类Optional，用以避免使用null值引发的种种问题。扩展：如何更优雅的处理空值？...提取Optional对象中的值 如果我们要获取User对象中的roleId属性值，常见的方式是直接获取： String roleId = null; if (user !...如果filter()方法中的Lambda表达式成立，filter()方法会返回当前Optional对象值，否则，返回一个值为空的Optional对象。
—— 每个 Java 程序员都非常了解的异常。 本篇文章将详细介绍 Optional 类，以及如何用它消除代码中的 null 检查。...基于上面的原因，Java8 中引入了一个新的类 Optional，用以避免使用 null 值引发的种种问题。...提取Optional对象中的值 如果我们要获取 User 对象中的 roleId 属性值，常见的方式是直接获取： String roleId = null; if (user !...如果 filter() 方法中的 Lambda 表达式成立，filter() 方法会返回当前 Optional 对象值；否则，返回一个值为空的 Optional 对象。...更多关于函数式编程请移步至 #公众号：一个正经的程序员 文章：一篇文章教会你使用 Java8 中的 Lambda 表达式 这里有几条关于 Optional 使用的建议： 尽量避免在程序中直接调用 Optional
程序中图片是动态显示的原先把打算把图片保存在服务器端然后显示可是由于ie的缓存问题导致图片无法实时更网络 程序中图片是动态显示的...原先把打算把图片保存在服务器端然后显示 可是由于ie的缓存问题导致图片无法实时更新显示 所以改为把图片存在session中然后再显示 需要保存的时候再保存到本地 //－－－－－－－－－－－－－－chart.ashx.cs...WebApplication3.ChartHandler" codebehind="chart.ashx.cs" %> //WebApplication3为命名空间 //ChartHandler为chart.ashx.cs中类的名字... //－－－－－－－－－－－－－－调用说明－－－－－－－－－－－－－－－－－ //需要把图片存到byte数组中 假设为byteArr 则 // ------------------------...，不需要配置web.config也不需要更新IIS的扩展名映射 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，
02 消除 if...else 的锦囊妙计 2.1 使用注解 代码中之所以要用 code 判断使用哪个支付类，是因为 code 和支付类没有一个绑定关系，如果绑定关系存在了，就可以不用判断了。...我们再获取打了 PayCode 注解的类，放到一个 map 中，map 中的 key 就是 PayCode 注解中定义的 value，跟 code 参数一致，value 是支付类的实例。...调用的支付类的实例是直接从 ApplicationContext 实例中获取的，默认情况下 bean 是单例的，放在内存的一个 map 中，所以不会有性能问题。...2.6 其他的消除 if...else 的方法 当然实际项目开发中使用 if...else 判断的场景非常多，上面只是其中几种场景。下面再列举一下，其他常见的场景。...，或者查找方法，java8 有更简单的方法消除 if...else 判断。
学会忘记:联邦学习中的用户级记忆消除是一种分散性的机器学习技术，在研究领域和现实市场都引起了广泛的关注。...为了解决这个问题，本文提出了联邦学习的一个新概念，叫做记忆消除。基于这个概念，我们提出了sysname，一个联邦学习框架，允许用户在训练模型中消除对私人数据的记忆。...具体来说，sysname 中的每个用户都部署了一个可训练的虚拟梯度生成器。经过一系列的训练，生成器可以产生虚拟梯度来刺激机器学习模型的神经元，从而消除对特定数据的记忆。...同时，我们证明 sysname 的附加存储消除服务并没有破坏联邦学习的一般流程或降低其安全性。...原文作者：Zhuo Ma 原文地址：https://arxiv.org/abs/2003.10933 学会忘记 联邦学习法中的用户记忆消除.pdf
常见的逆变电源控制技术，有重复控制、谐波补偿控制、无差拍控制、电压瞬时值控制和带电流内环的电压瞬时值控制等类型[1~4]。...文献[6]提出在传统双环控制的基础上，增加输出电压有效值反馈环的三环控制策略，在一定程度上消除了直流输入电压波动导致的输出电压稳态误差，但有效值环对输出电压变化的响应速度较慢，控制过程复杂。...由逆变桥平均值模型可知：当三角载波频率fc远高于输出正弦波基频f时，逆变桥输出电压Ui在一个载波周期Tc的平均值 ，可近似看成输出电压基波分量的瞬时值Ui1，即 式中：Ud为直流输入电压；UCm为三角载波幅值...电压瞬时值外环采用PI调节，电容电流内环采用P调节。开关频率为20kHz，根据转折频率ωn1=ωc/10、阻尼系数ξ=0.3，可得输出滤波器参数[3]为：L=670μH、C=47μF。...图7 阻性半载下输出电压波形 图8 阻性满载下输出电压波形 6 结论 在深入分析传统双环控制逆变电源对直流输入电压扰动响应性能的基础上，提出了利用输入电压前馈控制环来消除直流输入电压波动对逆变电源性能的影响
今天我们就讲解一下如何用VIF方法消除多维数据中多重共线性的问题。 首先介绍一下多重共线性。...多重共线性的影响就在于此，我们的模型结果中每一个参数都能通过检验，而且模型整体的线性显著性也很好（比如该例中R-squared值为0.998，效果非常好），但其部分参数的实际意义却和我们的常识是相违背的...在了解了VIF的概念之后，我们就用代码来展示一下如何诊断并消除多重共线性。这里笔者依然使用前面的数据，但加入了VIF检测，同时给出消除多重共线性后的结果，全部代码如下。...我们可以看到这里的结果去掉了x1和x2这两列数据，消除多重共线性最好的方式就是把那些造成多重共线性的维度（自变量）直接去掉，vif是[1.9836946236748652, 6.6499090855830225..., 8.513876170172715]，vif中所有数值都在10以内，说明目前已经消除了多重共线性。
(一) 概念 我们来思考一个问题，我们看下如果是以下的公式，A1和A2返回什么值？ ? 在这种情况下，如果不设定一个循环结束条件，则不会进行计算，返回都是0 ?...会显示一个循环关系的箭头，我想这个概念应该比较好理解。当然我们也可以对循环依赖进行计算，可以参考Excel的里面的功能。 (二) Power Pivot中的循环依赖 ?...这样的公式我们很好理解，没什么特别的。但是如果我们继续在旁边添加1列同样的公式，则会出现循环依赖的提醒。 ? 这个是为什么呢？...同样的公式为什么前面一个正常，后面再写一次的话就会被认定为认定为循环依赖呢？ 这个是因为在表里没有没有定义唯一标识符，也就是主键。那如何定义呢？...这样我们就可以消除这个循环依赖的问题了。 ? 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
这篇推送中笔者将会介绍两篇这一领域中的经典论文，借此希望可以让读者对于当前科研人员在消除算法刻板印象上的努力有一定的了解，也对 AI 和社会的关系带来一些思考。...第一篇论文发现并消除了词嵌入中的社会偏见问题，第二篇论文发现并消除了视觉相关任务中使用结构预测模型中偏见放大的问题。...消除词嵌入中的偏见 (Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker?...结语：以上仅仅是 NLP Fairness 领域中众多优秀论文中的两篇，科研人员也在其他应用中作出了很多消除社会偏见的努力，比如机器翻译、自动作文评分系统等；性别偏见也只是诸多刻板印象中的一种，其他的刻板印象包括民族...、宗教和地域等；另外，关于偏见如何产生、是否应该在一个应用中消除偏见、以及应该以什么样的方式消除偏见，学界现在都还尚无定论。
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