一、前言 针对传统超市购物车结账排队时间长、付款效率低的问题，提出了一种更符合现代社会人们购物方式-基于RFID的自助收银系统。...本次设计的->基于RFID的自助收银系统<-设计主要支持的功能如下： RFID会员卡充值消费，可以在收银机上查询卡里的余额，个人信息。 商品信息的录入上架。...会员卡注册、充值、消费、挂失 付款是从会员卡里扣钱消费，付款完成后，采用步进电机模拟闸机开门，顾客可以离去。 硬件上采用STM32作为主控芯片，完成IC卡读写，控制步进电机-闸机。...如果需要完整项目源码可以去这里下载：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/85895938 这样有演示视频： 基于STM32+QT设计的无人超市消费系统...将卡在读卡器上刷一下，软件上自动获取卡号 （3）注册会员卡 用户需要注册会员卡，充值金额之后才可以消费。 输入信息点击注册。 （4）充值金额 输入金额，点击充值。
转载自 https://blog.csdn.net/quliuwuyiz/article/details/79301054 使用RabbitMQ实现延迟任务 场景一：物联网系统经常会遇到向终端下发命令...场景二：订单下单之后30分钟后，如果用户没有付钱，则系统自动取消订单。...延迟任务的模型如下图： 基于 RabbitMQ 实现的分布式延迟重试队列 场景一：在消费该消息的时候，发现条件不满足，需要等待30分钟，重新消费该消息，再次判断是否满足条件，如果满足则消费该消息，如果不满足...在消息队列的监听过程中，先判断条件是否满足，满足，则直接消费。不满足，则将该消息发送到上图的死信队列，但是在死信队列失效之后，需要重新转发到当前队列进行消费就可以实现该功能。...不会被消费者消费到。这个消息后面的，没有“死掉”的消息对顶上来，被消费者消费。死信在队列中并不会被删除和释放，它会被统计到队列的消息数中去。
印尼银行监管沙盒 9月2日，印尼银行发布了5个支付系统计划，其中一项宣布承诺要推动在审慎条件下推动创新和健康竞争。...新加坡金融管理局推出的金融科技监管沙盒 在6月初，新加坡金融管理局发布了咨询文本，题为《金融科技监管沙盒指引》，指出建设智慧金融中心要有一个有利于科技的创新应用和安全应用的监管环境，这一点非常重要。...Jacqueline Loh，新加坡金融管理局执行董事，在新闻发布会上评论说，“新加坡金融管理局将创造敏锐且具有前瞻性的监管模式，促进有潜力的金融科技创新繁荣发展。...ASIC在允许创新企业验证其想法和商业模式的同时，将会对保护消费者利益提供咨询服务。...Tracey McDermott，FCA执行负责人，评论说，“支持创新是从保护消费者利益角度推动竞争的重要内容，这也是我们的职责。
一、RocketMq有3中消息类型 1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费 顺序消费场景 在网购的时候，我们需要下单，那么下单需要假如有三个顺序，第一、创建订单 ，第二：订单付款，第三：订单完成。...RocketMQ可以保证顺序消费。...rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候，把消息发到同一个队列（queue）中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly，这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息...9876;192.168.100.149:9876;192.168.100.239:9876"); /** * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费...这里和我们的系统类似，提高了吞吐量。即使你到第二个窗口，师傅告诉你已经没饭了，你可以拿着这个凭证去退款，即使中途由于出了意外你无法到达窗口进行取饭，但是只要凭证还在，可以将钱退给你。
文章目录 生产者-消费者问题 1. 问题描述 2. 问题分析 3. 如何实现 4. 思考:能否改变相邻P、V操作的顺序? 知识回顾与重要考点 生产者-消费者问题 1. 问题描述 2. 问题分析 3.
目录 一、消息拉取与处理 1.消息拉取 2.消息处理 二、并发消费 1.ConsumeMessageConcurrentlyService职责 三、顺序消费流程 1.ConsumeMessageOrderlyService...也可以通过挂起消费线程来延迟（1秒）消息拉取，从而达到消费限流作用。 2.消息处理 ?...；对于失败消息，广播消费会丢弃，集群消费会发回Broker重新消费；清理ProcessQueue并更新缓存（offsetTable）消费进度。...三、顺序消费流程 1.ConsumeMessageOrderlyService职责 ?...小结：顺序消费流程跟并发消费最大的区别在于，对要处理的队列加锁，确保同一队列，同一时间，只允许一个消费线程处理。 1.为什么顺序消费时需要对Broker发请求对要处理的队列加锁？
生产者消费者问题是经典的进程同步问题，也是考试最常考的问题。 之前讲过了使用信号量机制实现进程控制，请确保已经掌握了相关知识：信号量机制实现进程控制 。...问题描述——生产者消费者问题 系统中有一组生产者进程和一组消费者进程，生产者进程每次生产一个产品放入缓冲区，消费者每次从缓冲区中取出一个产品并使用。...生产者、消费者共享一个初始为空、大小为 n 的缓冲区。...---- 分析： 只有缓冲区没满时，生产者才能把产品放入缓冲区，否则必须等待； 只有缓冲区不为空时，消费者才能从中取出产品，否则必须等待； 缓冲区是临界资源，各进程必须互斥的访问； PV 操作题目分析步骤...问题扩展——多生产者多消费者问题 桌子上有一只盘子，每次只能向其中放入一个水果。爸爸专向盘子中放苹果，妈妈专向盘子中放橘子，儿子专等着吃盘子中的橘子，女儿专等着吃盘子中的苹果。
放弃不难，但坚持很酷~ 由于消费者模块的知识涉及太多，所以决定先按模块来整理知识，最后再进行知识模块汇总。今天学习一下消费者如何指定位移消费。...一、auto.offset.reset值详解 在 Kafka 中，每当消费者组内的消费者查找不到所记录的消费位移或发生位移越界时，就会根据消费者客户端参数 auto.offset.reset 的配置来决定从何处开始进行消费...，是消费不到数据的。...四、从分区开头或末尾开始消费 如果消费者组内的消费者在启动的时候能够找到消费位移，除非发生位移越界，否则 auto.offset.reset 参数不会奏效。...七、推荐阅读 《Kafka基础（一）：基本概念及生产者、消费者示例》 《Kafka基础（二）：生产者相关知识汇总》 《Kafka监控系统，我推荐Kafka Eagle》 《Kafka消费者 之 如何订阅主题或分区
就挂了，这时挂掉的broker还没来得及把数据同步给别的broker，数据就自然就丢了 候选者：发送到Broker之后，也不能保证数据就一定不丢了，毕竟Broker会把数据存储到磁盘之前，走的是操作系统缓存...候选者：一般来说，还是client 消费 broker 丢消息的场景比较多 面试官：那你们在消费数据的时候是怎么保证数据的可靠性的呢？...此时代表已经处理过了） 候选者：六、接着与sortSet队列的首部第一个Id比较（其实就是最小的msgId），如果当前msgId<=sort Set第一个ID，则提交当前offset 候选者：七、系统即便挂了...面试官：你们那边遇到过顺序消费的问题吗？...），又能解决大部分消费顺序的问题了呢。
周边问题解决 第二个问题：在消费详情中，为什么Pull消费者在Dashboard中不显示消费者client和queue的关系信息呢？...实际下图的空白中，是Pull消费者消费的，却没有consumerClient。...用户看到的消费详情是怎么来的呢？...通过以上简单描述后我们知道：我们看到的信息都是消费者自己上报的结果，哪些信息有，哪些信息没有，就只需要看哪些信息消费者是否有上报逻辑即可。...其实是Broker存储消费的问题，消费者信息是如何到broker中的，代码调用次序如： rocketmq client 消费者 ---> 心跳 ----> broker ---> ConsumerManager
在使用RocketMQ的过程中，消费堆积问题是不可避免的问题。这次借机分享下如何系统思考和解决问题，各位方家指正。 我本地已经复现了该问题，这里以一个复现的app做分享和解释。...问题描述 用户在使用RocketMQ Spring 2.2.1的时候发现消费堆积，异常截图如下： 消费详情一直不变，并且始终消费不到queue 0， queue 1： 消费者实例：启动了一个push消费者...可能性1: 根据以往的经验，订阅关系不一致，会导致全部的消费者在分配queue-消费者实例的时候出现混乱，导致订阅错乱，所以有的queue没有消费者消费。...此时重温下什么是订阅关系：在一个消费者组中，消费者组-topic-tag在每个消费者实例启动时必须保持一致。 经过排查，这个消费者订阅关系一致，排除掉。...可能性2: Push消费者和Pull消费者同时存在。导致用户使用的Push消费者只消费到了一部分queue，另一部分由Pull消费者分配了，但是没有展示。 为什么这么猜测？
原则上，使用文件或者数据库也足够用以沟通生产者和消费者： 生产者将每个产生的事件写入数据存储（date store）中（文件系统或者数据库） 消费者定期的去从数据系统中拉取，并和上次拉取比对，看是否有新事件到来...消息系统 通知消费者有新事件产生的一个常见方法是消息系统（messaging system）：生产者将事件以消息的形式发送到消息系统，消息系统将其推送给消费者。...为了理解不同系统的实现，我们可以带着两个问题去考察各个系统： 如果生产者的生产速度快于消费者的消费速度会发生什么？...生产者到消费者的直接消息 很多消息系统并不借助中间系统节点，而直接使用网络来沟通生产者和消费者双方： UDP 多播。UDP 多播广泛用在金融系统的数据流中，如对时延要求很高的股票市场中的大盘动态。...此外，这些系统能够进行的容错很有限：虽然这些系统在检测到丢包后会进行重传，但它们通常会假设生产者和消费者都一直在线（这是一个很强的假设）。 如果消费者由于某种原因下线了，它可能会错过一些消息。
NameServer充当名字路由服务，整体架构图如下所示：Producer：负责生产消息，一般由业务系统生产消息，可通过集群方式部署。...Consumer：负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费，可通过集群方式部署。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。提供pull/push两者消费模式。...RocketMQ系统中负责接收从生产者发送来的消息并存储、同时为消费者的拉取请求作准备，存储消息相关的元数据，包括消费者组、消费进度偏移和主题和队列消息等。...，消费进度在本地单独进行存储；集群模式下，同一条消息只会被同一个消费组消费一次，消费进度会参与到负载均衡中，消费进度是共享在整个消费组中的。...五、消息ack机制5.1 消息消费失败处理消息被消费者消费了，那么如何保证被消费成功呢？消息消费失败会出现什么情况呢？消息被消费，那么如何保证被消费成功呢？
尽管消费端在拉取消息时是有序的，但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序。...假设1：消息A只包含修改的商品名称，消息B只包含修改的商品重量，此时消息队列的消费端实际上不需要关注消息时序，消息队列消费端（Consumer）只管消费即可。...消费端在接收消息时，通过缓存时间戳的方式，消费消息时判断消息产生的时间是否最新，如果不是则丢弃，如果是则执行下一步。...例如：消费端消费消息B，执行到获取时间戳缓存之后，并在重新设置新的缓存之前，此时另一个消费端恰好也正在消费B它也正执行到获取时间戳缓存，由于消息A此时并没有更新缓存，消息A拿到的缓存仍然是旧的缓存，这时就会存在两个消费端都认为自己所消费的消息时最新的...这是从业务角度保证消息在消费端有序消费。通过在消息发送端全量发送消息以及在消息消费端缓存时间戳就可以保证消息的有序消费。 在上述场景中是先同步写入MySQL，再获取商品全量数据，接着再异步发送消息。
---- 概述 一个partition同一个时刻在一个consumer group中只能有一个consumer instance在消费，从而保证消费顺序。...consumer group中的consumer instance的数量不能比一个Topic中的partition的数量多，否则，多出来的consumer消费不到消息。...Kafka只在partition的范围内保证消息消费的局部顺序性，不能在同一个topic中的多个partition中保证总的消费顺序性。...kafka的顺序消费很少用。...org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer # 消息的 value 的序列化 # Kafka Consumer 配置项 consumer: auto-offset-reset: earliest # 设置消费者分组最初的消费进度为
第二，国内用户的消费习惯有待于进一步培养。如今，智能科技的发展如同十几年前阿里巴巴初创时期的中国一样，国内的智能科技仍然处于萌芽状态。尽管在国外早已开始兴起，但是人们的消费习惯却需要进一步培养。...很多智能设备拥有很多新奇的操作和体验，但是很多功能却不能被消费者所认同与接受。这就导致很多优质的智能设备无法顺利、便捷地普及到寻常百姓家里。 用户消费习惯的养成需要一个长期的过程。...特别是我国现在各地的经济发展情况不尽相同，而广大的中小城镇和农村地区依然是智能硬件消费者群体的主要集中地，由于这些地区民众的消费观念和消费习惯比较陈旧，因此附加在他们身上的消费模式直接决定了智能硬件在国内推广过程中会遭遇极强的价格壁垒...第四，智能硬件的操作系统还需要进一步开发。很多智能硬件依然采用的是传统产品的操作系统，这些操作系统虽然能够适应传统产品的需求，但是应用到智能硬件上时却很难发挥出同样的效果。...而智能硬件的很多功能又是通过操作系统才能发挥出应有的效果，如果老旧的操作系统应用到这些新型的智能硬件产品上面，很难保证他们能够发挥出应有的效果。
背景开发过程中碰到了一个问题，某个top一直在消费，而一直存在，偏移量不增不减就在那。这个小组里面有6个topic，其余5个都消费很快，只有这个topicC出现了阻塞。...导致超时未上报给kafka服务端，服务端认为消费失败了，不更新offset。但是根据日志提示：offset提交请求失败，因为消费者已经不是一个活跃的组内了。为啥既然不是活跃的组内，还能消费消息呢？...难道服务端只禁止了不活跃的消费者提交offse，而不禁止消费？解决方法方法肯定是将客户端topicC消费中的业务逻辑改为异步处理，及时上报。解决了这个问题。offset恢复正常。...但是不知道这个提示与消费的矛盾具体是什么原理。
本文将从消费顺序性这个问题出发，深度剖析 Kafka/RocketMQ 消费线程模型。...但这个消费模型由于消费逻辑是利用多线程进行消费的，因此并不能保证其消息的消费顺序，在这里我们可以引入阻塞队列的模型，一个 woker 线程对应一个阻塞队列，线程不断轮训从阻塞队列中获取消息进行消费，对具有相同...但是以上两个消费线程模型，存在一个问题： 在消费过程中，如果 Kafka 消费组发生重平衡，此时的分区被分配给其它消费组了，如果拉取回来的消息没有被消费，虽然 Kakfa 可以实现 ConsumerRebalanceListener...因此在消费前，还需要主动进行判断此分区是否被分配给其它消费者处理，并且还需要锁定该分区在消费当中不能被分配到其它消费者中（但 kafka 目前做不到这一点）。...2）向 Broker 端请求锁定当前顺序消费的队列，防止在消费过程中被分配给其它消费者处理从而打乱消费顺序。
直接上代码 public class Test43 { private static BlockingQueue blockingQueue = ne...
"ip:port,ip:port"); /** * earliest 当分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费...；无提交的offset时，从头开始消费。 ...* latest 当分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据。 ...num.streams必须相等； * 每个消费者订阅的主题必须相同 * * Range 均分 */ //...new KafkaConsumer(properties); kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList(topic)); //指定分区消费
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