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消费者什么时候提交偏移量？

消费者在消费消息时，通常会使用偏移量（offset）来跟踪已经消费的消息位置。偏移量是一个标识符，用于表示消费者在一个特定主题（topic）的分区（partition）中已经消费的消息位置。

消费者可以在以下几种情况下提交偏移量：

手动提交：消费者可以选择手动提交偏移量。在这种情况下，消费者会在成功消费一批消息后，显式地提交偏移量。手动提交偏移量可以确保消息被完全处理后再提交，但需要开发人员自行管理偏移量的提交逻辑。
自动提交：消费者也可以选择自动提交偏移量。在这种情况下，消费者会定期自动提交当前已经消费的消息的偏移量。自动提交偏移量简化了开发过程，但可能会导致消息重复处理或消息丢失的情况。
异步提交：消费者还可以选择异步提交偏移量。在这种情况下，消费者会在消费消息的同时，异步地提交偏移量。异步提交偏移量可以提高消费性能，但需要开发人员处理提交失败的情况。

消费者提交偏移量的时机取决于具体的业务需求和消费者的实现方式。一般来说，提交偏移量应该在消费者成功处理消息后进行，以确保消息不会被重复消费。同时，提交偏移量的频率也需要根据业务场景和消息处理的可靠性要求进行调整。

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相关搜索:Kafka消费者偏移量获取在Kafka中，消费者将偏移量提交到哪个__consumer_offsets分区？mysql什么时候提交事务什么时候提交NHibernate Transaction？如何获取Kafka消费者的偏移量？Kafka消费者提交线程安全对Kafka 1.x中的提交和获取消费者偏移量感到困惑节省ChronicleQueue的消费者/尾部读取偏移量 Kafka消费者错误处理偏移量重置如何删除Kafka消费者组重置偏移量？Kafka消费者根据条件手动提交。在Kafka Streams中，即使无法发布到输出主题，消费者偏移量也会提交吗？Reactor Kafka中的提交偏移量要从最大偏移量读取的Kafka消费者属性嵌入式Kafka未显示消费者偏移量 SQLAlchemy核心的提交什么时候发生？在Flink中手动提交Kafka偏移量将消费者偏移量从Kafka流重置到开头 Confluent .net (rdkafka)在消费者处置上提交 Spring Kafka多并发消费者-提交偏移失败

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Kafka消费者之如何提交消息的偏移量

把消费位移存储起来（持久化）的动作称为 “提交” ，消费者在消费完消息之后需要执行消费位移的提交。...参考下图的消费位移，x 表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量，假设当前消费者已经消费了 x 位置的消息，那么我们就可以说消费者的消费位移为 x ，图中也用了 lastConsumedOffset...异步提交可以使消费者的性能得到一定的增强。...发送提交请求后可以继续做其它事情。如果提交失败，错误信息和偏移量会被记录下来。...但如果这是发生在关闭消费者 或再均衡（分区的所属权从一个消费者转移到另一个消费者的行为）前的最后一次提交，就要确保能够提交成功。

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Kafka 新版消费者 API（二）：提交偏移量

自动提交最简单的提交方式是让消费者自动提交偏移量。如果 enable.auto.commit 被设为 true，那么每过 5s，消费者会自动把从 poll() 方法接收到的最大偏移量提交上去。...提交时间间隔由 auto.commit.interval.ms 控制，默认值是5s。消费者每次获取新数据时都会先把上一次poll()方法返回的最大偏移量提交上去。...可能造成的问题：数据重复读假设我们仍然使用默认的 5s 提交时间间隔，在最近一次提交之后的 3s 发生了再均衡，再均衡之后，消费者从最后一次提交的偏移量位置开始读取消息。...但如果这是发生在关闭消费者或再均衡前的最后一次提交，就要确保能够提交成功。...(4) 提交特定的偏移量 不管是自动提交还是使用commitAsync()或者commitSync()来提交偏移量，提交的都是 poll() 方法返回的那批数据的最大偏移量，想要自定义在什么时候提交偏移量可以这么做

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【kafka原理】消费者提交已消费的偏移量

那在上一篇文章中我们了解了 消费者偏移量__consumer_offsets_,知道了 消费者在消费了消息之后会把消费的offset 更新到以名称为__consumer_offsets_的内置Topic...中; 每个消费组都有维护一个当前消费组的offset; 那么就会有以下疑问到底消费组什么时候把offset更新到broker中的分区中呢？...通过查询 kafka消费者配置中找到有以下几个配置 Name 描述 default enable.auto.commit 如果为true，消费者的offset将在后台周期性的提交 true auto.commit.interval.ms...如果enable.auto.commit设置为true，则消费者偏移量自动提交给Kafka的频率（以毫秒为单位） 5000 自动提交 消费者端开启了自动提交之后,每隔auto.commit.interval.ms...两者的相同点是，都会将本次poll 的一批数据最高的偏移量提交;不同点是， commitSync 阻塞当前线程，一直到提交成功，并且会自动失败重试(由不可控因素导致，也会出现提交失败);而commitAsync

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面试系列-kafka偏移量提交

提交相关概念提交：消费者消费完消息之后，更新自己消费那个消息的操作； _consumer_offset：消费者消费完消息之后，会往_consumer_offset主题发送消息，_consumer_offset...保存每个分区的偏移量；分区再均衡：消费者的数量发生变化，或者主题分区数量发生变化，会修改消费者对应的分区关系，叫做分区再均衡：保证kafka高可用和伸缩性；缺点：在均衡期间，消费者无法读取消息，群组短时间不可用...参数为 true；在默认的配置下，消费者每隔 5 秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...()提交poll()返回最新偏移量；注意：处理完业务之后，一定要手动调用commitsync()；如果发生了在均衡，由于当前commitsync偏移量还未提交，所以消息会被重复消费； commitsync...中间处理消息的时候，即使偶尔出现一次偏移量提交失败，后面消费的时候，偏移量也能够提交成功，所以不会有大影响；但是到了最后消费者要关闭了的时候，偏移量一定要提交成功；因此在消费者关闭前一般会组合使用 commitAsync

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Kafka的消费者提交方式手动同步提交、和异步提交

1、Kafka的消费者提交方式　　1）、自动提交，这种方式让消费者来管理位移，应用本身不需要显式操作。...当我们将enable.auto.commit设置为true，那么消费者会在poll方法调用后每隔五秒（由auto.commit.interval.ms指定）提交一次位移。...和很多其他操作一样，自动提交也是由poll方法来驱动的，在调用poll方法的时候，消费者判断是否到达提交时间，如果是则提交上一次poll返回的最大位移。...手动提交有一个缺点，就是当发起提交时调用应用会阻塞。当然我们可以减少手动提交的频率，但这个会增加消息重复的概率（和自动提交一样）。另外一个解决方法是，使用异步提交。...，消费者拦截器主要是在消息到消息或者在提交消息位移的时候进行一些定制化的操作。

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【kafka原理】消费者偏移量__consumer_offsets_相关解析

它存在的目的之一就是保存 consumer 提交的位移。 __consumer_offsets 的每条消息格式大致如图所示 ?...考虑到一个 kafka 生成环境中可能有很多consumer 和 consumer group，如果这些 consumer 同时提交位移，则必将加重 __consumer_offsets 的写入负载，因此...可以看到图中展示了每个partition 对应的消费者id; 因为只开了一个消费者; 所以是这个消费者同时消费3个partition; CURRENT-OFFSET: 当前消费组消费到的偏移量 LOG-END-OFFSET...: 日志最后的偏移量 CURRENT-OFFSET = LOG-END-OFFSET 说明当前消费组已经全部消费了; 那么我把 session a 关掉;现在没有消费者之后; 我再发送几条消息看看;...我发送了2条消息之后, partition-0 partition-1 的LOG-END-OFFSET: 日志最后的偏移量分别增加了1; 但是CURRENT-OFFSET: 当前消费组消费到的偏移量 保持不变

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kafka-消费者偏移量__consumer_offsets_相关解析

文件中发现了还有很多以 __consumer_offsets_的文件夹；总共50个;考虑到一个 kafka 生成环境中可能有很多consumer 和 consumer group，如果这些 consumer 同时提交位移...__consumer_offsets 是 kafka 自行创建的，和普通的 topic 相同，它存在的目的之一就是保存 consumer 提交的位移。...id; 因为只开了一个消费者; 所以是这个消费者同时消费3个partition;TOPIC：主题PARTTION：分区IDCURRENT-OFFSET: 当前消费组消费到的偏移量LOG-END-OFFSET...: 日志最后的偏移量 LAG：落差，指还有几个消息没有被消费(LOG-END-OFFSET - CURRENT-OFFSET = 0，说明当前消费组已经全部消费了)CONSUMER-ID：消费者 IDHOST...2条消息; 并且偏移量也更新了4.

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Kafka 事务之偏移量的提交对数据的影响

一、偏移量提交 消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息中包含每个分区的偏移量。如果消费者一直运行，偏移量的提交并不会产生任何影响。...为了能够继续之前的工作，消费者就需要读取每一个分区的最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定的地方继续处理。但是这样可能会出现如下的问题。 1.1 提交偏移量小于客户端处理的偏移量 ?...消费者每次在进行轮询时会检查是否该提交偏移量了，如果是，那么就会提交从上一次轮询返回的偏移量。但是使用这种方式，容易出现提交的偏移量小于客户端处理的最后一个消息的偏移量这种情况的问题。...消费者 API 提供了另一种提交偏移量的方式，开发者可以在必要的时候提交当前偏移量，而不是基于时间间隔。...如果在这里提交偏移量，下一个接管分区的消费者就知道该从哪里开始读取了。

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【Kafka面试演练】那Kafka消费者手动提交、自动提交有什么区别？

但是异步提交我们是不知道消费情况的，所以就可以在Kafka消费异常时，通过其回调来告知程序异常情况，从而进行日志记录。面试官思考中… 面试官：消费者分区，可以介绍下吗嗯嗯Ok。...面试官思考中… 面试官：你说说消费者手动提交和自动提交，有什么区别其实就是两种不同的客户端提交方式。...自动提交的话，通过设置enable.auto.commit为true，每过5秒消费者客户端就会自动提交最大偏移量 手动提交的话，通过设置enable.auto.commit为false，让消费者客户端消费程序执行后提交当前的偏移量...如果刚好到了5秒时提交了最大偏移量，此时正在消费中的消费者客户端崩溃了，就会导致消息丢失如果成功消费了，下一秒应该自动提交，但此时消费者客户端奔溃了提交不了，就会导致其他分区的消费者重复消费手动提交的话...不过发送给broker偏移量之后，不会管broker有没有收到消息面试官抓抓脑袋，继续看你的简历......得想想考点你不懂的未完待续。。。。。。

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Kafka Consumer 消费消息和 Rebalance 机制

消费组与消费者关系如下图所示： consumer group Kafka Consumer Client 消费消息通常包含以下步骤：配置客户端，创建消费者 订阅主题拉去消息并消费提交消费位移关闭消费者实例...auto.offset.reset：该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量后者偏移量无效（消费者长时间失效当前的偏移量已经过时并且被删除了）的分区的情况下，应该作何处理，默认值是 latest，也就是从最新记录读取数据...（消费者启动之后生成的记录），另一个值是 earliest，意思是在偏移量无效的情况下，消费者从起始位置开始读取数据。...什么时候 rebalance？这也是经常被提及的一个问题。...broker, 网络和拉取参数，心跳参数 Consumer 什么时候会被踢出集群？奔溃，网络异常，处理时间过长提交位移超时当有 Consumer 加入或退出时，Kafka 会作何反应？

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Kafka消费者架构

消费者将记住他们上次离开时的偏移量 消费者组每个分区都有自己的偏移量 Kafka消费者分担负载 Kafka消费者将消费在一个消费者组内的消费者实例上所划分的分区。...如果消费者在向Kafka Broker发送提交偏移量之前失败，则不同的消费者可以从最后一次提交的偏移量继续处理。...如果消费者在处理记录后失败，但在向Broker发送提交之前，则可能会重新处理一些Kafka记录。在这种情况下，Kafka实现至少一次行为，您应该确保消息（记录传送）是幂等的。...偏移量管理 Kafka将偏移数据存储在名为“__consumer_offset”的主题中。这些主题使用日志压缩，这意味着它们只保存每个键的最新值。当消费者处理数据时，它应该提交偏移量。...消费者组对于主题中的每个分区都有自己的偏移量，这对于其他消费者组具有唯一性。 消费者什么时候可以看到记录？记录完全复制到所有跟随者后，消费者可以看到记录。

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云原生中间件RocketMQ-消费者消费模式之广播模式、偏移量offset解析

相比于集群模式，广播模式的特点为：每个消费者都会消费所订阅的Topic + Tag下的所有queue中的所有消息。适用场景&注意事项：广播消费模式下不支持顺序消息。...类似于数据库的事务操作，消费者未消费完成不返回ack给RocketMQ。...（实际过程要考虑原子性问题，判断是否存在可以尝试插入，如果报主键冲突，则插入失败，直接跳过） msgId一定是全局唯一标识符，但是实际使用中，可能会存在相同的消息有两个不同msgId的情况（消费者主动重发...消息存储核心-偏移量Offset Offset指某个topic下的一条消息在某个MessageQueue里的位置，通过Offset可以进行定位到这条消息。Offset是消息消费进度的核心。...广播模式下,由于每个Consumer都会收到消息且消费各个Consumer之间没有任何干扰,独立线程消费所以使用LocalFileOffsetStore,也就是把Offset存储到本地 RocketMQ消费者拉取模式

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快速入门Kafka系列(6)——Kafka的JavaAPI操作

#4、消费者组 group.id=test 3.1 自动提交offset 消费完成之后，自动提交offset public class Consumer01 { public static void...node02:9092,node03:9092"); //消费组 props.put("group.id", "test"); //以下两行代码 ---消费者自动提交...在某些情况下，您可能希望通过明确指定偏移量 来更好地控制已提交的记录。在下面的示例中，我们在完成处理每个分区中的记录后提交偏移量。...partition, new OffsetAndMetadata(lastOffset + 1))); } } } finally { consumer.close(); } 注意事项：提交的偏移量应始终是应用程序将读取的下一条消息的偏移量...什么时候提交oﬀset值？在Consumer将数据处理完成之后，再来进行oﬀset的修改提交。默认情况下oﬀset是自动提交，需要修改为手动提交oﬀset值。

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Kafka Producer Consumer

本例中其值设置的是"all"表示客户端会等待直到所有记录完全被提交，这是最慢的一种方式也是持久化最好的一种方式。如果请求失败了，生产者可以自动重试。...这个偏移量是分区中一条记录的唯一标识，同时也是消费者在分区中的位置。例如，一个消费者在分区中的位置是5，表示它已经消费了偏移量从0到4的记录，并且接下来它将消费偏移量为5的记录。...每次消费者通过调用poll(long)接收消息的时候这个position会自动增加。 committed position表示已经被存储的最后一个偏移量。...消费者可以自动的周期性提交offsets，也可以通过调用提交API(e.g. commitSync and commitAsync)手动的提交position。...offset Manual Offset Control 代替消费者周期性的提交已消费的offsets，用户可以控制什么时候记录被认为是已经消费并提交它们的offsets。

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kafka的JavaAPI操作

4、消费者组 group.id=test 1、自动提交offset 消费完成之后，自动提交offset /** * 消费订单数据--- javaben.tojson */ public class...Properties(); props.put("bootstrap.servers", "hadoop-01:9092"); props.put("group.id", "test"); //以下两行代码 ---消费者自动提交...大数据培训在某些情况下，您可能希望通过明确指定偏移量 来更好地控制已提交的记录。在下面的示例中，在完成处理每个分区中的记录后提交偏移量。...+ 1))); } } } finally { consumer.close(); 复制代码注意事项：提交的偏移量应始终是应用程序将读取的下一条消息的偏移量...什么时候提交oﬀset值？在Consumer将数据处理完成之后，再来进行oﬀset的修改提交。默认情况下oﬀset是自动提交，需要修改为手动提交oﬀset值。

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最常见的Kafka面试题及答案

Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信在Kafka中，它被用于提交偏移量，因此如果节点在任何情况下都失败了，它都可以从之前提交的偏移量中获取除此之外，它还执行其他活动，如: leader...broker什么时候离开ISR? ISR是一组与leaders完全同步的消息副本，也就是说ISR中包含了所有提交的消息。ISR应该总是包含所有的副本，直到出现真正的故障。...此外，当你对Kafka消息进行迭代时，你会拥有包括偏移量和消息发送的MessageAndOffset对象。...一般可以设置为broker或者磁盘的整数倍，然后再结合数据量和后段消费者处理的复杂度及消费者组的数来确定。...网卡流量，由于副本同步，消费者多导致网路带宽很容易吃紧，所以监控也比较重要。 topic流量波动情况，这个主要是为了后端应对流量尖峰作准备。 消费者lagsize，也即使消费者滞后情况。

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Kafka系列3：深入理解Kafka消费者

本篇单独聊聊Kafka的消费者，包括如下内容： 消费者和消费者组如何创建消费者 如何消费消息 消费者配置提交和偏移量 再均衡结束消费 消费者和消费者组概念 Kafka消费者对象订阅主题并接收Kafka...只要消费者以正常的时间间隔发送心跳，就被认为是活跃的，说明它还在读取分区里的消息。消费者会在轮询消息或提交偏移量时发送心跳。...为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定的地方继续处理。...偏移量提交那么消费者如何提交偏移量呢？ Kafka 支持自动提交和手动提交偏移量两种方式。...基于用户需求手动提交偏移量可以分为两大类：手动提交当前偏移量：即手动提交当前轮询的最大偏移量；手动提交固定偏移量：即按照业务需求，提交某一个固定的偏移量。

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Kafka系列3：深入理解Kafka消费者

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4.Kafka消费者详解

消费者会在轮询消息或提交偏移量时发送心跳。如果消费者停止发送心跳的时间足够长，会话就会过期，群组协调器认为它已经死亡，就会触发再均衡。...为了能够继续之前的工作，消费者需要读取每个分区最后一次提交的偏移量，然后从偏移量指定的地方继续处理。...3.2 自动提交偏移量 Kafka 支持自动提交和手动提交偏移量两种方式。...使用自动提交是存在隐患的，假设我们使用默认的 5s 提交时间间隔，在最近一次提交之后的 3s 发生了再均衡，再均衡之后，消费者从最后一次提交的偏移量位置开始读取消息。...基于用户需求手动提交偏移量可以分为两大类：手动提交当前偏移量：即手动提交当前轮询的最大偏移量；手动提交固定偏移量：即按照业务需求，提交某一个固定的偏移量。

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Kafka 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的 offset 还是 offset+1?

对于消费者而言，它也有一个 offset 的概念，消费者使用 offset 来表示消费到分区中某个消息所在的位置。单词“offset”可以翻译为“偏移量”，也可以翻译为“位移”。...这里把将消费位移存储起来（持久化）的动作称为“提交”，消费者在消费完消息之后需要执行消费位移的提交。...在消费者中还有一个 committed offset 的概念，它表示已经提交过的消费位移。...最终的输出结果如下：可以看出，消费者消费到此分区消息的最大偏移量为377，对应的消费位移 lastConsumedOffset 也就是377。...在消费完之后就执行同步提交，但是最终结果显示所提交的位移 committed offset 为378，并且下一次所要拉取的消息的起始偏移量 position 也为378。

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