首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

消极的环顾四周

是指一种消极、悲观的态度,用于形容一个人对周围环境或情况的观察和评价。这种态度通常表现为对问题、困难和负面因素的过度关注,而忽视了积极的方面和机会。

在云计算领域,消极的环顾四周可能指的是对云计算技术和应用的负面评价或担忧。以下是一些可能的消极观点和问题:

  1. 安全性:担心云计算的安全性,包括数据泄露、隐私问题和黑客攻击等。然而,云服务提供商通常会采取多种安全措施来保护用户数据,如数据加密、身份验证和访问控制等。
  2. 可靠性:担心云计算服务的可靠性,包括网络故障、系统崩溃和数据丢失等。但是,大多数云服务提供商都会采取冗余和备份措施,以确保高可用性和数据的持久性。
  3. 成本:认为云计算服务成本高昂,难以承担。然而,云计算的灵活性和按需付费模式可以帮助用户根据实际需求进行资源调配和费用控制。
  4. 依赖性:担心过度依赖云计算服务会导致对供应商的依赖和控制力的丧失。但是,用户可以选择多个云服务提供商,以减少风险并增加灵活性。
  5. 数据隐私:担心云计算服务提供商可能会访问和使用用户的数据。然而,大多数云服务提供商都会遵守相关的隐私法规,并提供数据保护和隐私保护的功能。

总的来说,消极的环顾四周可能是由于对云计算技术和服务的了解不足或对风险的过度担忧所导致的。在实际应用中,云计算已经被广泛应用于各个行业和领域,为企业提供了灵活、可扩展和高效的解决方案。对于消极观点和问题,用户可以通过了解和选择合适的云计算服务提供商,并采取适当的安全和风险管理措施来解决。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

TCP三次握手详解:传输控制块TCB以及积极和消极连接建立方式

TCP协议目的是为了保证数据能在两端准确连续流动,可以想象两个建立起TCP通道设备就如同接起了一根水管,数据就是水管中水由一头流向另一头。...同一个设备可以对应一个IP端口,但不同“水管”用不同端口号区分开来,于是同一个设备发送给其他不同设备信息就不会产生混乱。...我们还需要了解一点是TCP连接建立方式,由于TCP协议建立在服务器—客户端模式之上,因此对于两种不同角色设备,他们发起连接方式不一样。 客户端发起连接方式叫Active Open。...当标志位中SYN位被启动时,它表明当前数据包目的是为了实现双方数据状态同步,例如向对方告知自己初始序列号以便对方知道如何接收自己发送过来数据包。...当A把自己初始化序列号放在SYN数据包中发送给B,B收到后会回发一个SYN+ACK数据包,该数据包中B会把收到来自A序列号加一后值发送回去,同时数据包中也包含B初始化序列号,当A收到数据后发送一个

2.1K10

AAAI 2018 | 腾讯AI Lab现场陈述论文:训练L1稀疏模型象限性消极下降算法

腾讯技术工程官方号独家编译了论文《训练 L1 稀疏模型象限性消极下降算法》(Training L1-Regularized Models with Orthant-Wise Passive Descent...经典随机梯度下降 (SGD) 虽然可以适用于神经网络等多种模型,但对于 L1 范数不可导性并不适用。 在本文中,我们提出了一种新随机优化方法,随机象限性消极下降算法 (OPDA)。...本算法出发点是 L1 范数函数在任何一个象限内是连续可导,因此,模型参数在每一次更新之后被投影到上一次迭代时所在象限。...而我们实际下降方向 V_k 是用这里第三个等式计算。 ? 现在我们可以计算解前进方向了。...实际上,由于我们方法象限性本质,下降方向和更新后许多维度都会在对齐过程中被强制变为零,这会使等效步长变小很多;但是,在同等步长条件下,我们方法速度仍然远远快于近端方法。

84270
  • 梯度下降算法

    然后你按照自己判断又迈出一步 往那个方向走了一步 然后重复上面的步骤。从这个新点,你环顾四周并决定从什么方向将会最快下山。然后又迈进了一小步,并依此类推,直到你接近这里,直到局部最低点位置。...如果你重复上述步骤,停留在该点,并环顾四周,往下降最快方向迈出一小步,然后环顾四周又迈出一步,然后如此往复。如果你从右边不远处开始梯度下降算法将会带你来到这个右边第二个局部最优处。...如果从刚才第一个点出发,你会得到这个局部最优解 但如果你起始点偏移了一些,起始点位置略有不同 你会得到一个非常不同局部最优解。这就是梯度下降算法一个特点。 1.3 梯度下降算法定义。...当具体应用到线性回归情况下,可以推导出一种新形式梯度下降法方程: [image] m:训练集大小 θ0与θ1同步改变 xi和yi:给定训练集值(数据)。...这里是一个梯度下降例子,它是为了最小化二次函数而运行。 [image] 上面所示椭圆是二次函数轮廓图。也表明是通过梯度下降轨迹,它被初始化为(48,30)。

    1.3K130

    重磅独家 | 腾讯AI Lab AAAI18现场陈述论文:用随机象限性消极下降算法训练L1范数约束模型

    腾讯技术工程官方号独家编译了论文《用随机象限性消极下降算法训练L1范数约束模型》(Training L1-Regularized Models with Orthant-Wise Passive Descent...中文概要 L1范数约束模型是一种常用高维数据分析方法。对于现代大规模互联网数据上该模型,研究其优化算法可以提高其收敛速度,进而在有限时间内显著其模型准确率,或者降低对服务器资源依赖。...经典随机梯度下降 (SGD) 虽然可以适用神经网络等多种模型,但对于L1范数不可导性并不适用。 在本文中,我们提出了一种新随机优化方法,随机象限性消极下降算法 (OPDA)。...本算法出发点是L1范数函数在任何一个象限内是连续可导,因此,模型参数在每一次更新之后被投影到上一次迭代时所在象限。...我们使用随机方差缩减梯度 (SVRG) 方法产生梯度方向,并结合伪牛顿法 (Quasi-Newton) 来使用损失函数二阶信息。我们提出了一种新象限投影方法,使得该算法收敛于一个更加稀疏最优点。

    1.1K70

    我爬取豆瓣10万短评,告诉你《复仇者联盟4》在讲什么?

    怀着朝圣般心情。就像灭霸一样!去看了妇联4终局之战。不得不说,票价有点小贵,整体效果还算可以,就是剧情有点懵逼。...中间眯了几下(时长真的有点长),本来想玩玩手机,环顾四周看大家都这么认真的样子,默默收了起来,请原谅我这小白。...截止目前,《妇联4》已上映2天,今晚累计票房突破 10 亿应该是妥妥,豆瓣评分 9.0 分。...爬取 主要是想知道这爆米花电影(其实,环顾四周没有一个人吃爆米花)大家都有什么评价,这里主要是爬取《妇联4》好、中、差短评并分词分析。...差评都不带一个脏字,好评就不再贴了(真正原因是分词统计时候内存爆掉了)。 小结 如果你不是漫威迷,劝你还是不要去了。突然某个情节周围一片欢呼,会让你觉得自己是个傻子,对,我就是那个傻子!!!

    47410

    VVC最新进展: 超高清和360全景视频压缩工具

    近日(2018.11.23),RWTH Aachen UniversityMathias Wien做了一个“Versatile Video Coding: Compression Tools for...UHD and 360° Video”讲座。...该讲座概述了ITU-T和ISO / IEC新兴通用视频编码标准(VVC)主要编码工具和功能。VVC解决了三类视频:标准动态范围视频(SDR),高动态范围视频(HDR)和360°视频。...360°全景沉浸式视频体验能够在渲染场景中环顾四周,例如使用头戴式显示器观看。全景视频带来各种新技术挑战,需要在压缩,编码,传输和呈现方面加以解决。...该演讲完整地总结了当前MPEG标准化进展,重点是SRD360°全景视频,突出与现有常规视频编码技术相比所开发新编码工具,指出一些代表性技术挑战示例以及相应解决方案。

    1.7K31

    基于情感词典情感分析方法

    然后将分词好列表数据对应BosonNLP词典进行逐个匹配,并记录匹配到情感词分值,最后统计汇总所有情感分值。如果总分值大于0,表示情感倾向为积极;如果总分值小于0,则表示情感倾向为消极。...','消极','中性','消极','积极','消极','积极','积极','积极', # '无','积极','积极','中性','积极','消极','积极','消极','积极',...'消极','积极', # '无','中性','消极','中性','消极','积极','消极','消极','消极','消极','积极' # ] al_senti...,含有积极词,则积极词数目加1,含有消极词,则消极词数目加1。...这类标点往往表示情感情绪加强,因此需要进行一定处理。 3、然后统计计算整段话情感值(积极词值-消极词值),得到该段文本情感倾向。 4、最后,统计每一段情感值,相加得到文章总情感值。

    8.8K61

    京东手机评论分析

    京东作为中国领先电商平台,拥有庞大用户群体,其手机产品评论承载着丰富信息和消费者真实反馈。本文将对京东手机评论进行深入分析,探索其中蕴含洞察和价值。...3 积极评论与消极评论 3.1 积极评论与消极评论占比 计算积极评论与消极评论各自数目 #计算积极评论与消极评论各自数目 pos = 0 neg = 0 for i in data1['emotion...获取消极评论数据 #获取消极评论数据 data2=data1[data1['emotion']<0.5] data2.head(10) 消极评论词云图 #消极评论词云图 text2 = '' for....png') 消极评论关键词top10 #消极评论关键词top10 key_words = jieba.analyse.extract_tags(sentence=text2, topK=10, withWeight...=True, allowPOS=()) key_words 消极评论关键词显示,“屏幕”“快递”“充电”是造成用户体验不佳几个重要因素;屏幕和充电问题有可能是手机不良品率过高或快递压迫; 因此平台应注重提高手机品控

    21610

    当电子工程师十余年,感慨万千!

    1 当电子工程师也一些年头了,不算有出息,环顾四周,也没有看见几个有出息。 回顾工程师生涯,感慨万千,愿意讲几句掏心窝子的话,也算给咱们师弟师妹们提个醒,希望他们比咱们强!...偏软件职位在行业经验上积累会影响职位跃迁;偏硬件长远来讲更有发展前途,更方便以后转行,而且可以寻找到更多乐趣;真正高手是软硬兼通。...做合适项目,遇到合适上司,从技术走向高层,往往是可欲不可求。能否进入到心仪公司除了自身努力之外,缘分是很重要。...每个人都要建立一个社会支持系统,有两三个可以让你倾诉好友或家人;追求完美的人,学会了欣赏自己,宽容别人,把标准降低,生活中开心就会多很多;容易消极的人如果学会了得失转换,就会开朗很多。...无形,有形,看得见,看不见,尽是规则!

    37020

    文本挖掘|R语言助力简·奥斯丁部分作品情感分析

    文本挖掘之情感分析 ‍‍‍‍ 整理文本进行情感分析是典型文本分析案例,当打算深度阅读一篇文章时,可以利用我们对单词情感意图理解来推断一篇文章是积极还是消极,或者其他可能带有一些更微妙情感特征...,接下来,计算在每本书定义部分中有多少积极和消极词,定义了一个索引index跟踪我们正在计算80行文本中积极和消极情绪,最终使用整数除法计算80行文本节数。...使用spread(),可以在不同列中有积极和消极情绪,最后计算一个净情绪(正-负)。...从图中可看出,每一部小说情节是如何在故事轨迹上向着积极或消极情绪变化。...04 主要积极词和消极词计数 利用count()计算一下tidy_books_stop这个数据集中每个词出现次数。

    1.3K40

    基于Python情感分析案例——知网情感词典

    ),消极(negative)和中性(neutral)并可用具体权重修饰)、态度范围分析(包含每句话,某一段、或者全文)。...因此,情感分析目的可以分为:初级:文章整体感情是积极/消极;进阶:对文章态度从1-5打分;高级:检测态度目标,持有者和类型。 总的来说,情感分析就是对文本信息进行情感倾向挖掘。...最后,统计计算分值总和,如果分值大于0,表示情感倾向为积极;如果小于0,则表示情感倾向为消极。...:判断这段话中情感词数目,含有积极词,则积极词数目加1,含有消极词,则消极词数目加1。...这类标点往往表示情感情绪加强,因此需要进行一定处理。 3、接着统计计算整段话情感值(积极词值-消极词值),得到该段文本情感倾向。 4、最后,统计每一段情感值,相加得到文章情感值。

    4.4K41

    快讯 | 日本这家全是机器人咖啡馆,给残疾人创造了新岗位

    大数据文摘出品 作者:蒋宝尚 机器将大规模抢走人类工作岗位言论在日常生活中并不少见。所以目前来说,人与机器平等相处想法似乎只存在于科幻小说中。...在动画里, 机器人外表已经与人类无异了,但是机器人仍然地位低下。而在一家名叫“夏娃时间”咖啡店里“机器人与人类没有区别”。...这家名为Dawn ver.β咖啡馆在11月26日举行了剪彩仪式。店名设计灵感部分源自动漫《夏娃时间》。...店里机器人服务员身高120厘米,由创业公司Ory开发,即使操作机器人用户只动动眼睛,也能和其互动,例如命令他移动,环顾四周等。 这家咖啡店只是试运营到12月7日,12月7日过后会停止营业进行升级。...当多数人抱怨机器人抢了他们工作时候,希望这个咖啡店出现能够稍微改变一些这个世界看法。 就像动漫《夏娃时间》片尾曲那样,它给予人春天般清爽微笑。

    59830

    Python 文本挖掘:使用情感词典进行情感分析(算法及程序设计)

    ① 情感词 要分析一句话是积极还是消极,最简单最基础方法就是找出句子里面的情感词,积极情感词比如:赞,好,顺手,华丽等,消极情感词比如:差,烂,坏,坑爹等。...出现一个积极词就+1,出现一个消极词就-1。 里面就有“好”,“流畅”两个积极情感词,“烂”一个消极情感词。那它情感分值就是1+1-1+1=2....而且这个权值设置也会影响最终情感分值,敏感度太高了。因此对这句话最终正确处理,是得出这句话一个积极分值,一个消极分值(这样消极分值也是正数,无需使用负数了)。...第七步:计算并记录所有评论情感值。 第八步:通过分句计算每条评论积极情感均值,消极情感均值,积极情感方差,消极情感方差。...计算出所需积极情感值,消极情感值,积极情感均值,消极情感均值,积极情感方差,消极情感方差。

    20.8K156

    《经济学人》新观点:机器人数量增长不会减少人类就业机会,反会促增岗位数量

    这时,人们再环顾四周,早已渗透在日常生活中机器人作业与自动化产线,也突然变得不再只是象征「智能化」,更被视为了人工智能有一天将会「全面」代替人类表现。...这背后逻辑是:自动化企业生产力会得到提高,可以在保证高质量情况下降低成本,从而增加市场对企业产品需求,由此扩大发展规模,提供更多招聘岗位。...,扩大了经营规模,而不使用机器人企业会逐渐在激烈竞争中出现负产出,失去就业机会 对于国内就业来说,积极影响与消极影响不一定能直接抵消;因此,这种竞争在一定程度上要以牺牲其他国家利益为代价。...图3表明,与没有进行自动化投资公司相比,在新工业设备上进行大量投资公司在接下来十年里,其倒闭可能性会大大降低。...但Aghion报告指出:这份分析其实忽略了工作任务内容。事实上,如果考虑任务差异性,美国工人中,只有9%会面临自动化高风险。 越来越多研究支持验证了Aghion等人观点。

    62220

    中文情感分析 (Sentiment Analysis) 难点在哪?

    无论积极消极、主观客观,还有词语情感强度值都一并拿下。...第二步,就是识别一个句子是积极还是消极,是主观还是客观。 有词典时候,好办。直接去匹配看一个句子有什么词典里面的词,然后加总就可以计算出句子情感分值。...如果不那么麻烦,就可以用有监督机器学习方法。把一堆评论扔到一个算法里面训练,训练得到分类器之后就可以把评论分成积极消极、主观客观了。 分成积极和消极也好办,还是上面那个例子。...5颗星评论一般来说是积极,1到2颗星评论一般是消极,这样就可以不用人工标注,直接进行训练。但主客观就不行了,一般主客观还是需要人来判断。...拿手机来说,屏幕、电池、售后等都是它属性。到这一步就要看评论是如何评价这些属性。比如说“屏幕不错”,这就是积极。“电池一天都不够就用完了,坑爹啊”,这就是消极,而且强度很大。

    2.4K60

    使用矩阵运算加速实现神经网络误差反向传播

    在上一节,我们通过逐步分析方式讲清楚了神经网络是如何将终端计算获得误差逐层反向传播给每一个神经元,同时我们根据节点链路上权重比值,将误差依次分配给对应节点,并通过笔算方式计算了下面例子中每个神经元节点所应该承担误差...办法其实很简单,你环顾四周,看哪一个方向是往下走,你就朝那个方向一直走到底,不能继续往下走时,你再次环顾四周,看看那个方向又能继续往下走,这个方法一直循环,直到你下到山底为止。 ?...对应到数学上,这种“环顾四周,找到往下走方向”,叫做梯度下降法。...我们找改点处对应曲线切线,发现切线斜率是正,也就是说,只要我们减少x值,y值就能相应降低,于是我们”适当“减少x值,我们从红点所在处来到粉色点所在处,不难发现,粉色对应y值比红色点对应...这里还有一点值得注意是,x改变方向与切线斜率成反向关系。如果切线斜率是负,那么我们就要增加x值,如果切线斜率是正,我们就需要减少x值。

    1.2K31

    使用SMM监控Kafka集群

    活动与消极生产者 在“概述”页面上,生产者涉及活动生产者(active)或消极生产者(passive)。活动生产者在指定时间段内生产消息时处于活动状态。...在“生产者”页面上,消极生产者称为非活动生产者。 您可以在Streams Messaging Manager“配置”屏幕中设置将生产者视为不活动时间。 1....更新inactive.producer.timeout.ms以更改生产者被视为不活动时间段。以毫秒为单位指定此值。 ? 识别生产者状态 有两种方法可以识别生产者是活动还是消极。...在“概述”页面的“生产者”窗格中,使用“活动”,“消极”和“所有”选项卡仅查看活动生产者,仅消极生产者或全部。这使您可以查看活动和消极生产者总数。 ? 在“生产者”页面上,列出了每个生产者状态。...监控消费者 查看有关消费者组摘要信息 概览页面在页面右侧为您提供有关消费者组摘要信息。您可以使用“活动”,“消极”和“所有”选项卡仅在活动或消极或所有消费者组中查看消费者组。

    1.6K10

    半夜里,有程序从虚拟机里跑出来了!

    “我们去过其他地方都很热闹,这里怎么这么安静?你看,连QQ、微信这些进程都没有!”,老二说到。 老大环顾四周,也察觉到了一丝异常。 稍等了一小会儿,老大突然惊呼:“不好!...“你怎么看出这是一个虚拟机?”,老二不解问到。 “你看,那里有个vmware进程,注册表里还有一堆vmware标记” ? “那怎么办?完蛋了,咱们要被人扒干干净净了~”,老二一脸焦急。...正如计划一般,漏洞成功触发!执行了他们提前编写指令代码,二人成功来到外面计算机文件目录下。 稍等了一会儿,两人慢慢从刚才眩晕中缓了过来。 “老大,咱们成功了!” “哈哈!...“老大,这里怎么还是有vmware进程啊?咱们不是逃出来了吗?” “废话,刚才咱就从那里面跑出来啊” “不对,你快过来看看” 老大闻讯赶了过去,仔细查看后,再一次环顾四周,倒吸了一口凉气。...具体检测手段有很多,但核心思想就是不同虚拟机会有不同特征,你需要做就是去找到这些特征。比如特殊IO设备、特殊文件目录、特殊注册表项、特殊进程名称等等。

    46920

    干货丨从VR运动机制中科学原理,看VR体验晕动症

    身体感知运动原理 人体设计十分有趣。在无特定顺序情况下,人们对于自己所处位置判断来源于不同感官输入,经由人脑处理和整合,最终形成一个关于位置和方向图像。...简而言之,人内耳里有一个充满流体房间,里面布满了被叫做“纤毛”小毛发。身体移动将会引起房间里液体晃动,从而刺激纤毛,而这一系列动作就是在向大脑传递信息,告诉它你身体正在发生着什么。 ?...当你在一个环境中移动时候,你所听到关于鸟儿鸣叫声抑或是汽车喇叭声,都能像你传递你位置信息,以及你如何在这个环境中移动过程。这种感官不仅对现实世界中移动有用,对VR来说,也是非常重要。...比如用户通过控制器上摇杆而向前移动第一人称射击游戏。在这种情况下,你眼睛会告诉你,你正在以一定速度和加速度向前移动,但是你前庭系统却不能提供对等信息。...当然,即便是在被动式第一人称射击游戏中,你仍然可以环顾四周,你大脑可以通过两种感官来感知运动,但是当你在被动移动时,去积极地环顾四周的话,那么也会发生感觉失调。

    1.3K120
    领券