“智变加速，产业焕新”，2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕，40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
消息中间件是Java开发消息队列的一种中间件产品。中间件类似windows编程开发中的插件。工具插件在软件工具中是中间插件。插件也是应用程序。消息的分发过程包装之后是chatlog 系统或者是手机短信。系统与系统之间的通信通过消息的发送和接收。堆积频繁过多的系统通知消息需要进行系统系列化的处理操作。消息中间件在Java的运行平台中使用配置文件注入的方式调用平台的运行服务。
https://cloud.tencent.com/document/product/1493/105501
11月动态 消息队列 RocketMQ 版 【新功能】支持调整节点规格和存储规格，如当前的集群规格不满足您的业务需求，可以在控制台上提升节点规格、节点数量和存储规格。 【新功能】支持公网带宽：专享集群已开启公网带宽计费，开启公网带宽后会新增单独的费用。虚拟集群当前暂未开启公网带宽计费，建议在测试、调试等不影响生产环境的场景下使用公网。 【新功能】支持在控制台快速发送测试消息，方便测试和调试。 【新功能】查看消息增加消费状态说明：查询消息时，在消息详情页面可以查看消息消费状态，并且支持重新发送消息和查看异常诊
依托于阿里云高速通道专线、事件总线EventBridge和MSHA（Multi-Site High Availability）多活容灾平台，消息队列RocketMQ版提供异地双活功能，通过跨实例间数据的双向同步和业务切流能力，实现业务恢复和故障恢复解耦，保障故障场景下的业务连续性。本文介绍异地双活的概念、应用场景、功能优势、使用限制和计费说明。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper 这些系列的知识体系。今天开始，我们将踏上另一个中间件学习之路：RabbitMQ！
自 2024年5月起，TDMQ CKafka 专业版支持弹性存储能力，这种产品形态下，存储可按需使用、按量付费，一方面降低消费即删除、存储使用波动大场景下的存储成本，另一方面存储空间理论上无穷大。
高中的时候，每节自习课都会有人零零散散的找老师问问题，一开始就一两人还好，后来渐渐的人多了，老师也烦了，你说我这上了一天的课难得晚上可以看自习休息会，这帮小崽子还一个个这么折腾人。
因业务发展需要现在的系统不足以支撑现在的用户量，于是我们在一周之前着手项目的性能优化与分布式部署的相关动作。 概况 现在的系统是基于RabbitHub（一套开源的开发时框架）和Rabbit.WeiXin（开源的微信开发SDK）开发的一款微信应用类系统，主要业务是围绕当下流行的微信元素，如：微官网、微商城、微分销、营销活动、会员卡等。 关于RabbitHub详情请戳： .NET 平台下的插件化开发内核（Rabbit Kernel） RabbitHub开源情况及计划 关于Rabbit.WeiXin详情请戳： .
导语 本文梳理笔者 MQ 知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件。 消息中间件历史 介绍 MQ 的文章网上千千万，最好的学习途径还是官方文档，文中介绍的这几款 MQ 都在努力推广自己，所以文档在权威性、全面性、专业性、时效性都是无人能及其左右，现在的官网文档甚至自己做竞品比对，比如 RocketMQ 就自己放了比对表格在首页。所以要学好哪一款MQ，
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。
个人理解:我把它分成两个词消息和队列。当一大批客户端同时产生大量的网络请求（消息）时候，服务器的承受能力肯定是有一个限制的。这时候要是有个容器，先让这些消息排队就好了，还好有个叫队列的数据结构，通过有队列属性的容器排队(先进先出)，把消息再传到我们的服务器，压力减小了好多，这个很棒的容器就是消息队列
RabbitMQ现在用的也比较多，但是没有过去那么多啦。现在很多的流行或者常用技术或者思路都是从过去的思路中演变而来的。了解一些过去的技术，对有些人来说可能会产生众里寻他千百度的顿悟，加深对技术的理解，更好的应用于工作中去。
博主最近在搞 Sensor hub，跑的是 FreeRTOS，所以来学一学 FreeRTOS。
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。
文章目录 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ 2. 为什么要用 MQ 3. MQ 的分类 4. MQ 的选择 MQ 的相关概念 1. 什么是 MQ MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不用依赖其他服务。 2. 为什么要用 MQ 1.流
这是回答小方知识星球球友的一篇回答： 很疑惑,加了好多群里面的人几乎都用 Linux,是有什么特点吗？为什么很少听到有人在用 Windows 编程? 正如某位大神所说：大部分编程群来自于大中小学生的装
本篇是RocketMq扫盲，并不会讲到各个组件实现的细节内容，这里从整体全局的角度看关于RocketMq的整体设计。
导语 ：云原生场景，多语言、多种协议兼容，任意多的消息 Topic、任意多的消费者，性能的按需快速扩展成为消息队列基本的要求。本文是对腾讯TEG技术委员会专家工程师刘德志老师在云+社区沙龙 online 的分享整理，介绍基于 Apache Pulsar 的新一代存储计算分离设计的消息队列 TDMQ，希望与大家一同交流。
云函数 Web Function 支持原生 WebSocket 协议后，受到了众多开发者的关注，与此同时，我们也收到了许多疑问和反馈。本篇文章将大家关注的点总结了八大问题并进行了一一解答，希望可以帮助您更好理解和使用云函数的 WebSocket 功能。 01. 事件函数、Web 函数、WebSocket 之间的关系？ 目前函数支持了不同类型的函数，写法和支持功能上都有一定区别，几种函数类型关系如图： 由于接收的触发源类型不同，云函数支持了 Web 函数与事件函数为两大类型，Web 函数下又支持不同的
腾讯计费是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台，其核心是帮助用户与产品，安全、便捷的完成支付和收款，在交易过程中帮助产品盈收实现最大化。
随着智能化浪潮席卷全球，如今的车辆早已不再是单纯的交通工具，而是一个具备自主推理能力、能和云端交互进行车路协同的移动智能节点。
性能测试过程中，监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险，性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点，就是生成负载、监控相关指标。性能测试前期的需求调研、开始前的准备工作，都是为了保证后期的监控分析调优能顺利且高效进行。那么，一个完整的监控体系，需要包含哪些？这篇文章，聊聊我在工作实践中如何监控，以及比较完善的监控体系，都包含哪些指标和工具。。。
我读研的时候，沉迷于 Windows 编程而不能自拔，那个时候也和楼主有一样的困惑。毕业的时候找工作，非 Windows C/C++ 岗位不去，因为技术功底比较好，很快就成为客户端负责人。 为了说明问题，我来给你讲个案例吧。 一、如何开发一款类电驴客户端？ 假设我们现在要开发一个类似电驴这样的软件，软件界面如下图： 对电驴源码感兴趣的，可以点击下面的公众号获取： 打开后回复“五套源码”，获取电驴源码 如上图所示，假设操作系统选择 Windows，使用语言使用 C++，这就要求您必须熟悉 C++ 常用
RabbitMQ转载原文【推荐】:https://www.jianshu.com/p/78847c203b76
Pin，关注 RPC、Service Mesh、Serverless 等云原生技术。
对消息队列进行技术选型时，需要通过以下指标衡量你所选择的消息队列，是否可以满足你的需求：
在程序开发中经常需要将Office文件转换成PDF，著名的Aspose的三大组件可以很容易完成这个功能，但是Aspose的每个组件都单独收费，而且每个都卖的不便宜。在老大的提示下，换了一种思路来解决这个问题。
YesApi接口大师，作为国产接口管理平台，基于国产的PhalApi开源接口和Vue前后端分离开发。是一套针对API接口进行快速研发、管理、开放以及收费的软件系统、源代码和解决方案。
举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。
Message queue概述： 多个独立的进程之间可以通过消息缓冲机制来相互通信，这种通信的实现是以消息缓冲区为中间介质，通信双方的发送和接收操作均以消息为单位。 消息队列一旦创建后即可由多进程共享，发送消息的进程可以在任意时刻发送任意个消息到制定的消息队列上，并检查是否有接收进程在等待它所发送的消息，若有则唤醒它。而接收信息的进程可以在需要消息的时候到制定的消息队列上获取消息，如果消息还没有到来，则转为睡眠状态等待 消息队列是IPC对象的一种 消息队列有消息队列ID来唯一标识 消息队列就是一个消息的列别
本章节为大家讲解ThreadX的一个重要的通信机制----消息队列，初学者要熟练掌握，因为消息队列在实际项目中应用较多。
公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。这次给大家写写我学习消息队列的笔记，希望对大家有帮助。
在我们的日常编程中，对消息队列的需求非常常见，使用一个简洁、高效的消息队列编程模型，对于代码逻辑的清晰性，对于事件处理的高效率来说，是非常重要的。这篇文章就来看看 ZWave 中是通过什么机制为我们提供了一个便捷的消息队列处理机制。
MQ (MessageQueue) ，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。消息队列是一种基于生产者-消费者模型的通信方式，通过在消息队列中存放和传递消息，实现了不同组件、服务或系统之间的异步通信。
消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。
消息队列中间件可以说是Java开发中最常使用的一块技术了，基本上上了规模的系统都会使用消息队列来优化系统架构。那么为什么要使用消息队列？我们使用消息队列来解决什么问题呢？
在裸机编程中，经常会使用全局变量进行功能间的通信，如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值，另一个功能对此全局变量进行读取，根据读取到的全局变量值执行相应的动作，达到通信协作的目的。而实时操作系统往往采用邮箱、消息队列、信号用于线程间的通信。
对于消息队列的操作，我们可以类比为这么一个过程：假如 A 有个东西要给 B，因为某些原因 A 不能当面直接给 B，这时候他们需要借助第三方托管（如银行），A 找到某个具体地址的建设银行，然后把东西放到某个保险柜里（如 1 号保险柜），对于 B 而言，要想成功取出 A 的东西，必须保证去同一地址的同一间银行取东西，而且只有 1 号保险柜的东西才是 A 给自己的。
一、云HIS系统框架简介 1、技术框架（1）总体框架：SaaS应用，全浏览器访问前后端分离，多服务协同服务可拆分，功能易扩展图片（2）技术细节：前端：Angular+Nginx后台：Java+Spring，SpringBoot，SpringMVC，SpringSecurity，MyBatisPlus，等数据库：MySQL + MyCat缓存：Redis+J2Cache图片消息队列：RabbitMQ任务调度中心：XxlJob接口技术：RESTful API + WebSocket + WebService报表
消息的生产者将消息送到消息队列以后，由消息的消费者从消息队列中获取消息，然后进行业务逻辑的处理，消息的生产者和消费者是异步处理的，彼此不会等待阻塞，所以叫做异步架构。
分布式消息队列中间件是一种在分布式系统中负责消息传递的软件。它允许系统中的不同组件通过发送和接收消息来进行通信。分布式消息队列中间件可以提高系统的可伸缩性、可靠性和解耦性。本文将介绍如何从0到1手写一个简单的分布式消息队列中间件。
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