大型分布式系统建设中，消息队列主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。...目前，有很多消息队列有很多开源的实现，包括JBoss Messaging、JORAM、Apache ActiveMQ、Sun Open Message Queue、RabbitMQ[3]、IBM MQ[...日常开发中需要关心哪些指标 1.生产消息数目 每分钟几百几千个都正常水平吧，业务繁忙的每分钟几万几十万也是有的 ?...ActiveMQ，Kafka和RabbitMQ有哪些替代方案？ 这些在国内都不是很常用，新手了解一下就可以了，反正，知识广度&眼界是有了。...消息队列有什么优点和缺点？ 那为什么Kafka的吞吐量远高于其他同类中间件？ 比较重要的关键字吗？比如Producer，Consumer，Partition，Broker，你都是怎么理解的？
Hi 大家好，我是田哥 本文给大家分享一道面试题：MQ消息队列有哪些应用场景 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，...传统的做法有两种 1.串行的方式；2.并行方式 a、串行方式：将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。...以上实际是消息队列的两种消息模式，点对点或发布订阅模式。模型为示意图，供参考。 三、消息中间件示例 3.1电商系统 消息队列采用高可用，可持久化的消息中间件。...RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。...消息代理都会提供持久化机制，在消费者负载高或者掉线的情况下会把消息保存起来，不会丢失。就是说生产者和消费者不需要同时在线，这是传统的请求-应答模式比较难做到的，需要一个中间件来专门做这件事。
二、什么是消息中间件 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。...目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 实现方式:面向消息的中间件(MessageOrlented MiddlewareMOM...这种模式下，发送和接收是异步的，发送者无需等待; 二者的生命周期未必相同: 发送消息的时候接收者不一定运行， 接收消息的时候发送者也不一定运行;一对多通信: 对于一个消息可以有多个接收者。...相关概念 消息队列（Queue） 发送者(Sender) 接收者(Receiver) 每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到他们被消费或超时。...多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。 Pub/Sub的特点 每个消息可以有多个消费者 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。
消息队列介绍 消息队列中间件是大型系统中的重要组件，已经逐渐成为企业系统内部通信的核心手段。...目前常见的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。...消息队列应用场景 消息队列在实际中常见的应用场景有应用解耦、异步处理、流量错峰与流控、日志处理等等。 应用解耦 消息中间件顾名思义是用于消息存放的中间件。...异步处理 异步处理是使用消息中间件的一个重要功能，拿用户注册来说，如果没有消息中间件，流程大致如下： 提交注册信息，保存注册信息① 发送注册通知邮件② 发送短信验证码③ 这个过程是顺序的，很明显在发送邮件或短信时候有可能因为网络等原因发送有一定延迟...这时候可以使用消息中间件把需要处理的信息先存储在中间件，也可以控制活动的参与人数。在后续服务程序有能力时再拿出信息进行处理，就可以削平流量峰值。保证处理程序的正常运行。
持久化和应答机制Ack消息队列中间件系列的最后一篇了，RabbitMQ消息的持久化、确认机制、死信队列、负载均衡等一系列进行说明。...死信队列死信队列 DLX(Dead-Letter-Exchange) 也可以成为死信交换机，就是当一个队列中的消息变成死信以后，会被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX，而绑定DLX的队列就是死信队列...死信队列的成因：消息被拒绝，消费者中使用 （basic.reject/basic.nack），并且 requeue = false , 消息被拒绝接收后就会进入到死信队列中。...一旦消息过期，就会从队列中删除。...'x-dead-letter-routing-key' => 'dead-key']);设置死信队列，只需要定义队列的时候设置x-dead-letter-exchange指定交换机就可以了延时队列延时队列就是当消息发送以后
工作队列 ? 工作队列（又称：任务队列——Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。...当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者（workers），任务就会在它们之间共享。...然而RabbitMQ并不知道这些，它仍然一如既往的派发消息。 这时因为RabbitMQ只管分发进入队列的消息，不会关心有多少消费者（consumer）没有作出响应。...，消息在这个队列传递，如果不存在，则创建队列 channel.queue_declare(queue = 'mq-test', durable = True) # 定义一个回调函数来处理消息队列中的消息...channel.basic_consume('mq-test',callback) # 开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理 channel.start_consuming
AMQP 即Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议)，是一个网络协议，专门为消息中间件设计。...基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受不同中间件产品，不同开发语言等条件的限制。2006年AMQP规范发布，类比HTTP。...用来接收生产者发送的消息，并根据分发规则，将这些 消息分发给服务器中的队列中。不同的交换机有不同的分发规 则。 Queue 消息队列。用来保存消息直到发送给消费者。...JMS 由于MQ产品很多，操作方式各有不同，于是JAVA提供了一套规则 ——JMS，用于操作消息中间件。...，队列中 已经有了消息。
Redis实现队列功能 在日常开发中，很多时候我们可能会使用队列实现异步任务的分发。例如用户下单的积分成长值增加、消息发送等等常见。这种场景可以使用Redis中的list数据类型来实现队列功能。...Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，...每一次添加消息到Streams中，消息ID会向后增加。消息ID可以手动指定也可以有Redis内部自动生成。...消费组操作 插入队列数据 首先我们创建一个队列，并向其中插入消息。...xgroup create 队列名称 消费者组 消息ID开始位置-消息ID结束位置。
背景 分布式消息队列中间件是是大型分布式系统不可缺少的中间件，通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。...由于消息队列服务器处理速度快于数据库（消息队列也比数据库有更好的伸缩性），因此响应速度得到大幅改善。...这种情况下，通过消息队列将用户请求的消息纳入到消息队列中，通过消息队列缓冲消费者处理消息的速度。 消息的生产者它有高峰有低谷，但是到了消费者这里，只会按照自己的最佳处理能力去消费消息。...不过由于历史原因包袱太重，目前市场份额没有后面三种消息中间件多，其最新架构被命名为 Apollo，号称下一代 ActiveMQ，有兴趣的同学可行了解。...浅谈消息队列及常见的消息中间件 [2]. 消息中间件选型分析 [3].
ActiveMQ 介绍 Active MQ 是由 Apache 出品的一款流行的功能强大的开源消息中间件，它速度快，支持跨语言的客户端，具有易于使用的企业集成模式和许多的高级功能，同时完全支持 JSM1.1...ActiveMQ 消息 点对点队列模式 消息到达消息系统，被保留在消息队列中，然后由一个或者多个消费者消费队列中的消息，一个消息只能被一个消费者消费，然后就会被移除。例如订单处理系统。...Queue，队列，点对点模式下特定生产者向特定队列发送消息，消费者订阅特定队列接收消息并进行业务逻辑处理。...import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.*; /** * * 消息提供者，用于向消息中间件发送消息...，来有消息时调用回调监听处理方法。
流媒体平台有三个关键功能： 发布和订阅记录数据流，类似于消息队列或企业消息传递系统。 有容错能力的可以持久化的存储数据流。 记录发生时可以进行流处理。...Consumer - 消息和数据的消费者，订阅数据（Topic）并且处理其发布的消息的进程/代码/服务。...Kafka 消息结构 在 Kafka2.0 中的消息结构如下（整理自官网）。...- 当前消息的一些属性 Timestamp - 消息的时间戳 Key Length - key的长度 Key - Key的具体值 Value Length - 值的长度 Value - 具体的消息值...高性能 - Kafka对于发布和订阅消息都具有高吞吐量。 即使存储了许多TB的消息，它也保持稳定的性能。且延迟低，适用高并发。时间复杂的为o(1)。 Kafka 应用 用于聚合分布式应用程序中的消息。
在选择消息中间件的时候我们要先明确，消息队列中间件的作用。其实也就是削峰填谷和异步解耦 削峰填谷 而关于削峰填谷是啥呢？在高并发场景下，系统可能会在短时间内收到大量请求，我们就拿电商平台举例。...例如，使用 RabbitMQ 作为消息队列，生产者（发送请求的应用程序）将消息（请求）发送到队列中，消费者（处理请求的应用程序）按照自己的节奏从队列中获取消息并处理。...这个时候我们有一个更加友好的解决方案：引入消息中间件。...引入消息中间件的目的是让它来扛住海量流量，流量先进入到消息队列中，然后消费端 下游系统可以慢慢消费消息中间件中的数据，这样能有效保护下游系统不被瞬时的流量击破。...消息队列中间件 目前市场上，消息队列可以说是三分天下，如下： 而关于使用中间件的选择，一般都是根据业务方向来选择的。 在使用中间件时一般都会遇到很多问题，一个非常行之有效的方法就是深入研究源码。
由于有了Sun的参与和支持，最新的Servlet和Jsp规范总能在Tomcat中得到体现。Tomcat被JavaWorld杂志的编辑选为2001年度最具创新的java产品，可见其在业界的地位。...说到这里我们要介绍一下通常所说的应用服务器（如WebLogic）与Tomcat有何区别。...多种中间件（Tomcat, Apache, Nginx, MQ,等）各项性能参数设置、监控及优化； ZooKeeper ZooKeeper 提供基础的目录/名字服务、配置管理服务。...Apache Kafka Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，由LinkIn开源，被描述为LinkeIn的“中枢神经系统”。...而Samza处理数据流时，会依次处理收到的每条消息。Samza的流单位既不是元组，也不是Dstream而是一条条消息。
关于消息队列的应用场景有很多，不同消息队列由于在实现上有着细微的差别，所以就有各自适合的应用场景。...如果你的工作以业务开发为主，建议了解一下消息队列背后的设计思想，以及其基本的特性，这样才能在业务开发中应用消息队列时，对消息队列进行合理的选型。...RocketMQ 基于高可用分布式集群技术，提供低延时、高可靠的消息发布与订阅服务。
而这种阻塞队列经常用在生产者消费者模式中。（可参看：面试官让我手写一个生产者消费者模式） 常用的阻塞队列 那么，一般我们用到的阻塞队列有哪些呢。...首先看下它的构造方法，有三个。 ? 第一个可以指定队列的大小，第二个还可以指定队列是否公平，不指定的话，默认是非公平。...简单理解就是，ReentrantLock 内部会维护一个有先后顺序的等待队列，假如有五个任务一起过来，都被阻塞了。如果是公平的，则等待队列中等待最久的任务就会先进入阻塞队列。...file 2) LinkedBlockingQueue 这是一个由链表结构组成的有界阻塞队列。它的构造方法有三个。 ?...4）PriorityBlockingQueue 这是一个支持优先级排序的无界队列。有四个构造方法： ? 可以指定初始容量大小（注意初始容量并不代表最大容量），或者不指定，默认大小为 11。
1：Storm作为一个实时处理的框架，产生的消息需要快速的进行处理，比如存在消息队列ZeroMQ里面。 由于消息队列ZeroMQ是C++写的，而我们的程序是运行在JVM虚拟机里面的。...ZeroMQ的官方网址：http://zeromq.org/ 1：MetaQ（全称Metamorphosis）是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，思路起源于LinkedIn的Kafka，但并不是...MetaQ具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性，适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景，目前在淘宝和支付宝有着广泛的应用。...2：MetaQ概念 Producer (消息生产者) Consumer (消息消费者) Topic (消息的主题) Partition (分区) Message (消息)... Broker (就是meta的服务端) Group (消费者分组) Offset (消息偏移量) 3：下载地址 http://fnil.net GitHub地址 https://github.com
CommitLog 目前存储在 MappedFile 有两种内容类型： MESSAGE ：消息。 BLANK ：文件不足以存储消息时的空白占位。...MagicCode MESSAGE_MAGIC_CODE Int 4 3 BodyCRC 消息内容CRC Int 4 4 QueueId 消息队列编号 Int 4 5 Flag flag Int 4 6...QueueOffset 消息队列位置 Long 8 7 PhysicalOffset 物理位置。...第 61 至 65 行 ：Broker 关闭时，强制 flush，避免有未刷盘的数据。 CommitRealTimeService 消息插入成功时，异步刷盘时使用。...第 43 行 ：考虑到有可能每次循环的消息写入的消息，可能分布在两个 MappedFile(写第N个消息时，MappedFile 已满，创建了一个新的)，所以需要有循环2次。
我们来想一下，要在项目中使用一个新技术，是不是应该先了解市面上都有哪些常用的框架，所以应该从技术调研开始，选择合适的框架应用于我们的项目。 那都有哪些中间件可供选择呢。...其实现在主流的消息中间件就4种：kafka、ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ 下面我们来看一下，他们之间有什么区别，他们分别应该用于什么场景 ActiveMQ 我们先看ActiveMQ...在消息可靠性上，有较低的概率会丢失数据。 综合以上，其实这个产品基本可以弃用掉了，我们完全可以使用RabbitMQ来代替它。...在消息可靠性上，它是可以保证数据不丢失的，这也是它的一大优点。 同时它也支持一些消息中间件的高级功能，如：消息重试、死信队列等（后续文章会讲到）。...在消息可靠性上，通过配置，可以保证数据的绝对不丢失， 同时它支持大量的高级功能，如：延迟消息、事务消息、消息回溯、死信队列等等（后续文章会单独讲解）。
消息队列中间件可以说是Java开发中最常使用的一块技术了，基本上上了规模的系统都会使用消息队列来优化系统架构。那么为什么要使用消息队列？我们使用消息队列来解决什么问题呢？...但是如果我们中间件改造一下，那么架构图如下: ? 使用消息中间件后，我们将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订阅，从而系统A不需要做任何修改。 第二个作用：异步。...传统模式下我们出息消息使用串行的方式，一些非必要的业务逻辑以同步的方式运行，太耗费时间。 ? 如果我们使用消息中间件方式，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度。 ?...在传统架构中，遇到并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常中间件模 ? 但如果使用了消息中间件，系统A慢慢的按照数据库能处理的并发量，从消息队列中慢慢拉取消息。...引入消息队列后，你就必须要对大多数消息队列有个深入的理解，否则如何做技术选型呢？而消息队列本身也比较复杂，在短时间内无法完全理解。
一、简介 EQueue是一个参照RocketMQ实现的开源消息队列中间件,兼容Mono，具体可以参看作者的文章《分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue》。...项目开源地址：https://github.com/tangxuehua/equeue，项目中包含了队列的全部源代码以及如何使用的示例。...", count); } context.OnMessageHandled(message); } } } 使用方式给用户感觉是消息从...但是实际Consumer内部是使用长轮询Pull方式从EQueue服务器拉消息，然后再回调用户Listener方法。...Kafka/Metaq设计思想学习笔记 EQueue - 详细谈一下消息持久化以及消息堆积的设计
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