1、引言 IM系统中，特别是在企业应用场景下，消息的已读未读状态是一个强需求。 以阿里的钉钉为例，钉钉的产品定位是用于商务交流，其“强制已读回执”功能，让职场人无法再“假装不在线”、“假装没收到”。...所以，本文可以作为IM聊天消息（主要是群聊）中已读未读功能的基本实现思路方面的参考，但不建议盲目迷信文中的结论或方案，避免被一些不够具体的技术指标而误导。...3、相关文章 如果你还想了解更多有关IM群聊中已读未读功能的实现逻辑，可以进一步阅读干货文章《IM群聊消息的已读回执功能该怎么实现？》（强烈推荐）。...如果你对IM中的已读未读功能有产品方面的痛点困惑，可以参考一下微信对已读未读功能的设计定位，详见《IM热门功能思考：为什么微信里没有消息“已读”功能？》。...6、如何提高已读未读状态的处理速度 小宝往公司群发了一条消息我来给大家介绍一下新来的女同事，大家立即、马上、瞬间、闪电般地查看消息，感觉迟1秒就会失去秒杀女神的机会一样，意味着一瞬间会有N多条已读通知发送到
现在要说的分歧在这里： “推” 的方式是指，Subject 维护一份观察者的列表，每当有更新发生，Subject 会把更新消息主动推送到各个 Observer 去。...“推” 的好处包括： 1、高效。如果没有更新发生，不会有任何更新消息推送的动作，即每次消息推送都发生在确确实实的更新事件之后，都是有意义的。 2、实时。事件发生后的第一时间即可触发通知操作。...—————————————————————————————————————- 2012-2-27 补充： 事实上 “推” 和 “拉” 可以比较的内容太多了，比如： 客户端通常是不稳定的，服务端是稳定的，...如果消息由客户端主动发起去获取，它很容易找到服务端的地址，可以比较容易地做到权限控制（集中在服务端一处），服务端也可以比较容易地跟踪客户端的位置和状态，反之则不行； 互联网页面的访问就是一个最好的 “拉...” 的模式的例子； 通常我们希望把压力分散到各个客户端上去，服务端只做最核心的事情，只提供内容，不管理分发列表； …… 还有一个 idea 是关于 “推” 和 “拉” 结合的形式，例如，服务端只负责通知某一些数据已经准备好
本文内容主要涉及IM系统中的消息系统架构，探讨一种适用于大用户量的消息同步以及存储系统的架构实现，能够支持消息系统中的高级特性『多端同步』以及『消息漫游』。...而对于离线的用户或者消息无法实时同步成功时，消息会持久化到离线库，当接收方重新连接后，会从离线库拉取所有未读消息。当离线库中的消息成功同步到接收方后，消息会从离线库中删除。...对于新的同步设备，会有消息漫游的需求，这是消息存储库的主要作用，在消息存储库中，可以拉取任意会话的全量历史消息。...读扩散： 消息存储模型中，每个会话的Timeline中保存了这个会话的全量消息。...读扩散的消息同步模式下，每个会话中产生的新的消息，只需要写一次到其用于存储的Timeline中，接收端从这个Timeline中拉取新的消息。
每条消息在发送的时候会根据分区规则被追加到指定的分区中，分区中的每条消息都会被分配一个唯一的序列号，也就是通常所说的偏移量（offset），具有4个分区的主题的逻辑结构见下图。 ?...事实上，Log 和 LogSegment 也不是纯粹物理意义上的概念，Log 在物理上只以文件夹的形式存储，而每个 LogSegment 对应于磁盘上的一个日志文件和两个索引文件，以及可能的其他文件（比如以...举个例子，假设有一个名为“topic-log”的主题，此主题中具有4个分区，那么在实际物理存储上表现为“topic-log-0”、“topic-log-1”、“topic-log-2”、“topic-log...举例说明，向主题topic-log中发送一定量的消息，某一时刻topic-log-0目录中的布局如下所示。 ?...示例中第2个 LogSegment 对应的基准位移是133，也说明了该 LogSegment 中的第一条消息的偏移量为133，同时可以反映出第一个 LogSegment 中共有133条消息（偏移量从0至
技术栈 【前端】 React: 用于搭建用户界面的javascript库，特点是声明式渲染和组件化开发 Redux: Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理。...没有的话 直接跳转到登录页 登录这里 对输入的用户名和密码做一下校验 然后存储到本地一个用户id 登录返回成功之后dispatch返回数据 触发reducer 将数据存储到state中 主页以及切换部分... : null} 我们在这些子组件中 使用@connect方法, 将redux中的state和action...根据发收方的用户id 进行辨别和数组的循环渲染 未读消息的更新 默认每条数据的read字段 都是false，筛选聊天数据的发送对象是正在使用这个软件的用的时候，筛选出来的结果就是未读消息的数量 socket...使用emit触发 on来接受 当接受到一个消息的时候 未读消息加1 当我们从聊天页面退出的时候 把这个聊天界面的对方的id发送给后端进行处理 将总体未读消息数量 减去这个id的维度消息数量 预览效果
问题描述 1、什么是鉴权和回调 鉴权 保护用户上传到云直播的内容资源不被非法站点下载盗用 回调 数据交互分成两种类型： 一种是从服务端主动推送到客户端； 另一种是从客户端主动推送数据到服务端，也就是回调...当直播过程中域名关联模板事件被触发时，腾讯云将主动发送请求到客户服务器，客户服务器负责应答请求。验证通过后，则可被动获取到含直播事件回调信息的 JSON 数据包。...目前直播事件触发消息通知支持事件包括：直播推流、直播断流、直播录制、直播截图、直播鉴黄事件消息通知。...image.png 主播在控制台或直接调用云 API 配置事件消息通知 URL 以及录制、截图等相关功能 主播进行直播推断流 当直播服务内部有事件发生时，消息将会经由事件消息通知服务统一回调给客户后台...3、警告条件和风险等级 未开启鉴权，且未开启直播回调 高风险 未开启鉴权，但开启了直播回调 中风险 解决方案及影响 4、如何开启鉴权？ 云直播推流域名默认开启推流鉴权。
推模式 vs 拉模式 vs 推拉结合模式 在IM系统中，新消息的获取通常会有三种可能的做法： 推模式：有新消息时服务器主动推给所有端（iOS、Android、PC等） 拉模式：由前端主动发起拉取消息的请求...，为了保证消息的实时性，一般采用推模式，拉模式一般用于获取历史消息 推拉结合模式：有新消息时服务器会先推一个有新消息的通知给前端，前端接收到通知后就向服务器拉取消息 推模式简化图如下： ?...即消息只要到达服务器，然后服务器发送到MQ就算发送成功。如果由于权限等问题发送失败的话后端再推一个通知下去。...如何处理未读数 在IM系统中，未读数的处理非常重要。未读数一般分为会话未读数跟总未读数，如果处理不当，会话未读数跟总未读数可能会不一致，严重降低用户体验。...写扩散 对于写扩散来说，服务端通常会弱化会话的概念，即服务端不存储历史会话列表。未读数的计算可由前端来负责，标记已读跟标记未读可以只记录一个事件到信箱里，各个端通过重放该事件的形式来处理会话未读数。
图4 用户关系存储 消息传递 讲到Feed流一定会有关于推模式和拉模式的讨论，推模式是把消息复制N次发送到N个用户的收信箱，用户想看消息时从自己的收信箱直接获取。...拉模式相反，生产者的消息写入自己的发信箱，用户想看消息时从关注的M个发信箱中收集消息。 ? 图5 消息传递的推模式和拉模式 推模式实现相对简单，时效性也比较好。...ID、作者、发布时间、关键字等 已读、未读 图7是推拉结合的模式 增加发信箱，大V的发布进入其独立的发信箱。...非大V的发布直接发送到用户的收信箱。其好处是解决大量的僵尸账号和非活跃账号的问题。用户只有在请求新消息的时候（比如登陆、下拉消息框）才会去消耗系统资源。 发信箱的多级缓存架构。...采用异步化 采用多级队列解决大V问题 采用冷热分离降低存储成本 此时Inbox中的消息也很多，对搜索的需求增强，仅仅Scan+Filter不够，可能需要二级索引 ?
安全，区块链领域举足轻重的话题，本期我们带你分析存储器局部变量未初始化会带来什么后果？我们又需要注意什么？...在智能合约语言 Solidity当中，存在Storage（存储器）和 Memory（内存）两个不同的概念。Storage变量是指永久存储在区块链中的变量。...表现形式总结与修复建议 总结上述具体案例的情况，我们可以说： 未初始化的存储器局部变量可以指向合约中的状态变量，从而导致故意（即开发人员故意将它们放在那里进行攻击）或无意的漏洞。...漏洞修复建议 Remix-ide等编译器会对未初始化的存储器局部变量进行告警，开发人员不能忽略这个警告，在声明变量时，应对这些存储器局部变量进行初始化，或者根据其使用情况，将其安排在暂时的存储空间Memory...良好的秩序，良好的心态 本期介绍的漏洞，是由于Solidity语言的默认存储规则，以及引用未初始化变量的特殊性共同导致的。在传统语言当中，这个情况会在编译器当中报错，无法通过。
6、新息的“推模式 vs 拉模式 vs 推拉结合模式” 在IM系统中，新消息的获取通常会有三种可能的做法： 1）推模式：有新消息时服务器主动推给所有端（iOS、Android、PC等）； 2）拉模式：由前端主动发起拉取消息的请求...推模式简化图如下： 3.png 如上图所示：正常情况下，用户发的消息经过服务器存储等操作后会推给接收方的所有端。...8.2.2）通常为了优化体验，有的IM系统可能会采取异步发送确认机制（例如：QQ）： 即消息只要到达服务器，然后服务器发送到MQ就算发送成功。如果由于权限等问题发送失败的话后端再推一个通知下去。...PS：多端同步这也是IM里比较坑爹的技术痛点，有兴趣请移步《浅谈移动端IM的多点登录和消息漫游原理》。 8.5 如何处理未读数 在IM系统中，未读数的处理非常重要。...PS：如果你对Timeline这个概念不熟悉，请读这篇《现代IM系统中聊天消息的同步和存储方案探讨》。
taro-chatroom多端实战项目是基于taro+react+redux+reactNative等技术开发的仿微信界面聊天实例，实现了消息发送、动图表情、图片查看、红包/朋友圈、小组等功能。...支持编译到多端：h5+小程序+app端 ，效果图如下： 未标题-1.png 技术实现： 编码/技术：VScode + react/taro/redux/reactNative iconfont图标：阿里字体图标库.../pages/index' // 引入状态管理redux import { Provider } from '@tarojs/redux' import { store } from '....RN端 不支持同步存储setStorage，只能使用setStorageSync异步存储了 360截图20191214141437697.png 对于一些兼容样式，不编译到RN端，则可通过如下代码包裹实现.../*postcss-pxtransform rn eject enable*/ /*postcss-pxtransform rn eject disable*/ taro滚动聊天消息底部 在taro中实现聊天消息滚动到底部也需要兼容处理
Redux Redux的学习可以通过Redux中文文档来进行。里面有很多的示例能够辅助进行学习。具体使用方法会通过后面的步骤进行介绍。 实现 React 在View层中，有两个组件。...大部分的数据操作都放在Action中，通过dispatch(Action)的方法来通知readucer进行数据更新，从而通过react-redux来通知组件更新。...Server server端返回的数据为一次性数据，即数据取过后就不会再返回，因此需要在前端Reducer里面对数据进行存储。由于数据为滚动显示，因此需要一个队列来进行控制。...不足 如果消息并发数量较多，会导致消息堆积在视口下方等待向上滚动，由此可能消耗大量的内存，后续仍然需要优化，避免所有接受到的未展示的数据都渲染出来堆积在下方。...当完成最初版本的消息滚动时，在自己测试的过程中因为消息数量过大导致卡顿，所以考虑到了滚动方面的优化与节点删除的问题。
一般来说，我们需要在应用程序中管理三个方面的数据 获取和存储数据 将数据绑定到 UI 元素 改变数据 比如我们要做一个 Dribbble 的作品页面。在作业页面上我们想要展示的数据有哪些？...获取和存储数据 在React中，我们将UI分解为组件。这些组件都可以分解为更小的组件。...举一个简单的例子，在Twitter应用程序中，你的点赞它需要请求服务器进行一些检查，例如，该推文是否仍然存在。...持久化和从状态启动 Redux 可以很容易地将应用程序中发生的事情保存到本地存储中。之后，即使电脑重启，应用程序也可以加载所有数据，并从完全相同的位置继续运行，就像从未中断过一样。 ?...仍然，当存储中存在大量数据并且当数据频繁改变时（例如，当用户在移动设备上快速键入时），UI 可能因此变得缓慢。
获取和存储数据 在React中，我们将UI分解为组件。这些组件都可以分解为更小的组件。...组件通常从 store 中获取数据，而不是其他地方。这使得 UI 保持高度统一。 将数据绑定到 UI 元素 如果单单使用 React 的话，实际上有一种更好的方法来获取和存储数据。...举一个简单的例子，在Twitter应用程序中，你的点赞它需要请求服务器进行一些检查，例如，该推文是否仍然存在。...持久化和从状态启动 Redux 可以很容易地将应用程序中发生的事情保存到本地存储中。之后，即使电脑重启，应用程序也可以加载所有数据，并从完全相同的位置继续运行，就像从未中断过一样。...仍然，当存储中存在大量数据并且当数据频繁改变时（例如，当用户在移动设备上快速键入时），UI 可能因此变得缓慢。
再优化一下存储 在前面的讨论中不管是「关注 Timeline」还是关注关系等数据我们都存储在了 MySQL 中。...在使用消息队列进行推送时经常出现由于网络延迟等原因导致重复推送的情况，所幸 article_id 是唯一的，即使出现了重复推送 Timeline 中也不会出现重复内容。...我们可以将大型推送任务拆分成多个子任务，通过消息队列发送到多台 MQ Worker 上进行处理。 因为负责拆分任务的 Dispatcher 只需要扫描粉丝列表负担和故障概率大大减轻。...推模型：发布新 Feed 时推送到每个粉丝的 Timeline; 拉模型：打开 Timeline 时拉取所有关注的人发布的 Feed，重新聚合成粉丝的 Timeline。...使用「在线推，离线拉」时只给 Timeline 缓存未失效的用户推送即可 在 Redis 内存不足时可以使用 Cassandra 作为 Redis 的二级缓存。
在标准的MVC框架中，数据可以在UI组件和存储之间双向流动，而Redux严格限制了数据只能在一个方向上流动。...其工作流程如下图 image.png 在Redux中，所有的数据（比如state）被保存在一个被称为store的容器中 (在一个应用程序中只能有一个)。...分发在这里意味着将可执行信息发送到store。当一个store接收到一个action，它将把这个action代理给相关的reducer。...4.Action Creator View 要发送多少种消息，就会有多少种 Action。如果都手写，会很麻烦。可以定义一个函数来生成 Action，这个函数就叫 Action Creator。...', payload: 'Learn Redux' }); 上面代码中，store.dispatch接受一个 Action 对象作为参数，将它发送出去。
使用Redux架构来说所有的组件基本不会互相通信了，数据放在一个叫做store的数据仓库中存储。 ?...通过使用Redux我们可以剥离出组件中的数据(state),将所有数据统一存放在Redux数据(store)仓库中,如果组件中哪一个组件需要使用到数据，这个组件可以去数据仓库中自行认领有个高大上的叫法是订阅...比如你加了某个人的好友，只要这个人一发朋友圈他的状态就会马上推送到你。加好友就是数据订阅，发朋友圈就是数据推送。...最后他修改好之后微信会从新将消息通送给你，这就是订阅和推送。...会将action传递给Reducer，Reducer通过自身的逻辑处理返回新的state，然后Redux记录这个新的state并且推送消息给订阅了自己的组件。
如上图，Store是Redux中的状态容器，它里面存储着所有的状态数据，每个状态都跟一个视图一一对应。 Redux也规定，一个State对应一个View。...缺点： 强依赖高性能可靠的分布式消息队列。 Flux是什么？ Flux是一种架构思想，下面过程中，数据总是“单向流动”，任何相邻的部分都不会发生数据的“双向流动”，这保证了流程的清晰。...CQRS与Flux 相同：当数据在write side发生更改时，一个更新事件会被推送到read side，通过绑定事件的回调，read side得知数据已更新，可以选择是否重新读取数据。...同时Redux中更新的逻辑也不在Store中执行而是放在Reducer中。...Redux中没有Dispatcher的概念。
集成中建议利用Cocoapods集成，建议还是集成这个无IDFA版本，下面是命令行，至于为什么建议集成这个版本的，个推的文档中也有这样一段话：“在 App 内无广告情况下还是建议开发者使用获取 IDFA...集成 IDFA 而未集成任何广告服务可能会遭到 Apple 拒绝。”。...（ App 在前台运行），个推服务器会直接给 App 发送透传消息，不发送苹果APNS消息，可以更快的把消息发送到手机端；SDK 离线状态时 （停止 SDK 或 App 后台运行 或 App 停止），个推服务器会给...App 发送苹果 APNs 消息，同时保存个推的离线消息，当 SDK 在线后，SDK 会获取所有的个推透传消息，offLine 字段就是表明该条消息是否为离线消息。...*msgId： 下发任务的消息ID。 *返回值： BOOL，YES表示该命令已经提交，NO表示该命令未提交成功。
它更向是一种模式，而不是一种框架，你只需要使用一点点代码就能立即使用它） Flux结构组成 View 视图层 Action 动作 比如视图层发出的消息（比如mouseClick） Dispatcher...React使用Flux Flux在React中主要用来集中管理引起state变化的情况，Flux维护着一个或多个Store，（MVC中的Model），Store中存储着应用用到的所有数据。...2.Flux有多个store；在store中完成新的state的推导；每一个store都只对对应的view，每次更新都只通知对应的view Redux只有一个store；Redux的更新逻辑也不在store...中执行，而是放在reducer中；Redux中所有reducer都由根Reducer统一管理，对应一个根View。...改变State的唯一办法就是通过Action将数据运送到Store const action = { type: "ADD_TODO", // Action的名称 payload: "LEARN
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