数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。...但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。...解题思路： 如果某一个作为 起跳点 的格子可以跳跃的距离是 3，那么表示后面 3 个格子都可以作为 起跳点 可以对每一个能作为 起跳点 的格子都尝试跳一次，把 能跳到最远的距离 不断更新
Jump Game 一个数组存储了非负整型数据，数组中的第i个元素nums[i]，代表了可以从数组第i 个位置最多向前跳跃nums[i]步;已知数组各元素的情况下，求是否可以从数组的第0个位置跳跃到数组的最后一个元素的位置...跳跃至 nums[4] = 4。...} if(max_index == index.size()){ return true; } return false; } }; 跳跃游戏...，求最少需要跳跃几次?...贪心规律 在到达某点前若一直不跳跃，发现从该点不能跳到更远的地方了，在这之前肯定 有次必要的跳跃! 结论:只有在无法到达更远的位置时，我们才应该选择跳跃，而选择从这之间的哪个位置跳跃?
数组中的每个值表示在当前位置最多能向前面跳几步，判断给出的数组是否否存在一种跳法跳到最后。
换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。...示例 1: 输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳1步，然后跳3步到达数组的最后一个位置。...nums.length <= 104 0 <= nums[i] <= 1000 题目保证可以到达 nums[n-1] 如果我们「贪心」地进行正向查找，每次找到可到达的最远位置，就可以在线性时间内得到最少的跳跃次数...我们从左到右遍历数组，到达边界时，更新边界并将跳跃次数增加 1。...如果访问最后一个元素，在边界正好为最后一个位置的情况下，我们会增加一次「不必要的跳跃次数」，因此我们不必访问最后一个元素。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。...但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。 解题思路 能否到达最后一个下标，需要判断数组是否存在零。 如果不存在零，则一定能到达最后一个下标。
Origional link 思想： 贪心； 对于当前所处的位置 i，当 i + nums[i] >= n - 1 时可以直接返回结果； 否则，从 j = i ...
在搜索git指令用法时，发现一个很好的网站，它通过类似游戏闯关的方式，让学习git变得十分有趣，玩的过程中，愉快地学会了之前不知道的很多概念和指令。
记录当前可以达到的最远距离，如果当前距离以及大于可达的最远距离了，那么肯定就到不了终点了，如果当前位置可达，更新最远可达距离，如果最远可达距离大于等于最后一个结...
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。...但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
人工智能可以像人类一样玩基于文本的游戏吗？这是Uber人工智能研究部门的应用科学家最近研究一个问题。他们基于探索和模仿学习的系统，利用策略来解决游戏，方法是遵循高回报的轨迹。...基于文本的电脑游戏通过自然语言向玩家描述他们的世界，并期望玩家使用文本与游戏互动。这些游戏很有趣，因为它们可以被看作是人工智能理解、解决问题和生成语言的试验台。...在每个游戏会话中，模型会根据元数据选择一个单元，并从与该单元相关的轨迹末端开始随机探索。 第二阶段的目标是将“脆弱的”操作序列转换成可以跨不同游戏应用的策略，甚至可以泛化为不可见的游戏。...在一系列的实验中，团队总共设计了三种不同的场景：单人模式，即一个模型接受一款游戏的训练和测试；联合，多个模型接受一款游戏的训练和测试；简单起见，在所有游戏中，最大步数都设置为50。...研究人员指出，虽然还不是一种完美的方法，对游戏的描述有很大的重叠，导致策略收到类似的观察结果，但与之前的方法比，已经有了突破，即，可以在大型动作游戏中找到好的发展轨迹。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。...但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。 解：贪心算法，代码虽少，但比较难理解，明确：当前元素下标+当前元素值=能跳跃到的最远位置的下标。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。= 判断你是否能够到达最后一个位置。...但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。...但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
// // 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 // // 判断你是否能够到达最后一个下标。...但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。...但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。...要完成的函数： bool canJump(vector& nums) 说明： 1、给定一个vector，里面存放着非负的int型整数，每一个整数代表在这个位置上可以跳跃的步数，要求判断最终能不能跳跃到...所以我们换个思路~ 这道题保证了vector只会有正数和0，所以我们可以直接找到0的位置，判断0左边的元素能不能跳跃过0这个点。这样子比较快。
一开始你在下标 0 处。每一步，你最多可以往前跳 k 步，但你不能跳出数组的边界。也就是说，你可以从下标 i 跳到 [i + 1， min(n - 1, i +...
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