小葵班级里有n个学生，好朋友之间会有共同兴趣爱好，若小朋友x和小朋友y有共同兴趣爱好，小朋友y和小朋友z也有共同兴趣爱好，则小朋友x、y和z能组成一个兴趣社团，现在给出m对小朋友存在共同兴趣爱好，请计算出小葵班里n个小朋友最少可以组成多少个兴趣社团（0<=x,y,z<n）。
大学本科环节的学习培训最好能以兴趣爱好为导向性，如果你并不是反感电子计算机，这好多个方向应当多多少少都能激起你的兴趣爱好，技术实质是互通的。可是，依据我的工作经验，大部分人沒有兴趣爱好，不清楚自身喜欢什么，仿佛干什么都可以，这类状况下就挑选一个最有益于自身发展趋势的。
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今天是我们「腾讯技术工程」公众号所属的腾讯技术工程事业群（Technology & Engineering Group，以下简称 TEG）的十岁生日。 TEG 是腾讯内部的技术支撑部门，有许多不同岗位的同学。在今天这个特殊日子，我们采访了 10 位，在 10 个不同岗位工作 10 年的同事，来分享一下他们从 2012 年进入鹅厂工作至今的一些感悟，希望能给大家带来一些启发。 Zoe 职位：产品运营 Q1、目前主要工作内容是？ 我的工作主要是负责海外自营商店，解决海外用户充值购买公司业务的本地化需求
随着半居家办公制度的延续，时间长了就会有不一样的想法，居家的状态跟公司办公状态太不一样了。有时候少了办公的环境思想有可能就变懒惰了，这个是值得警惕的。首先的感受就是时间流速加快，总觉得还没干什么事情就午休了，没多久又开始下午上班了。一天下来总有一种碌碌无为的错觉。之前还会在上下班的路上看看书，居家之后，发现总有一些琐事消耗了这部分时间。这样下去一定会慢慢变菜的。变怪的就是居家久了特别想跟人交流，总找机会跟人说说话。如果有个人站在上帝视角，一定会觉得这是个奇怪的人。
工程架构方向的程序员，看到推荐/搜索/广告等和算法相关的技术，心中或多或少有一丝胆怯。但认真研究之后，发现其实没有这么难。 今天的1分钟系列，给大家介绍下推荐系统中的“协同过滤”，绝无任何公式，保证大伙弄懂。 什么是协同过滤（Collaborative Filtering）？ 答：通过找到兴趣相投，或者有共同经验的群体，来向用户推荐感兴趣的信息。 举例，如何协同过滤，来对用户A进行电影推荐？ 答：简要步骤如下 找到用户A(user_id_1)的兴趣爱好 找到与用户A(user_id_1)具有相同电影兴趣爱好
在自学机器学习上，一般人很难保持足够的动力持续下去。标准的测试数据往往是非常枯燥的，并且可能与你和你的日常生活毫不相干，甚至可以说是无聊至极。在你看来，你想要的应该是找到并且研究一个能够对你有用的数据集。
喜欢听结论的同学们，我说的够清楚了吧？接下来，是为那些喜欢问“为什么”的小好奇们解答疑问的环节。为了让道理变得简单明了，请允许我使用自问自答的方式。
“三八”国际妇女节马上要到了，在这里提前祝各位女同胞们：节日快乐、美丽动人、充满自信。生活如诗如画，勇敢地追求自己的梦想。
导读：如今90后生活状态如何？近日，中国经济生活大调查结果公布，有些数据还是挺出乎意料的。
可怜的打工人准备下班时，突然收到领导发来的一份电商消费者样本数据，数据内容是这样的——
Python-Spider作业 day01 了解爬虫的主要用途 了解反爬虫的基本手段 理解爬虫的开发思路 熟悉使用Chrome的开发者工具 使用urllib库获取《糗事百科》前3页数据 使用urllib库登录《速学堂》官网 爬取 https://knewone.com/ 58同城二手信息 day02 获取豆瓣电影分类排行榜 -前100条数据 数据opener的用法 opener的构建 代理的使 cookie的使用 了解cookie的作用 使用cookie登录虾米音乐 使用requests 库获取数据《纵横
文|鲍忠铁（微信号：daxiakanke），TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。鲍忠铁同时也是36大数据的专栏作者。 进入移动互联网时代
文|鲍忠铁，TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。 进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要
文|鲍忠铁，TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。 所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正
之前的一篇文章《从特拉斯辞职风波到研发效能中的荒唐事》中关于企业内源的内容在研发效能群内引起了大家的热烈讨论。有的小伙伴不同意，有的小伙伴非常不同意，我觉得这都是非常正常的反馈，话不说不透，理不辩不明，我还是特别希望能和大家一起把这个问题弄明白。这篇文章就是那篇文章的后续，本文主要讨论开源社区、开源项目以及企业内源。
现在是2023.11.8日晚上10.37分，刚结束完今天的任务，今天过的很累，今年过的很快，今年基本过的也很不如意，不过今年也快过去了，还记得年初的时候栽了个大跟头，现在都没缓过来，不过没关系，我相信会过去的，正如过去的事一样，我们以为很难忘记，很难克服，但现在回头看，那些事不过是一些无关紧要的琐事罢了。下面的内容可能有点琐碎，写点东西记录下今年的心得体会以及跟大家分享我对一些事看法
经常有读者在公众号后台让我推荐入门AI的教材和书籍，今天就闲扯一下，结合笔者的个人书架，随便聊一聊。
用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
一面20min 1、自我介绍 进行1-2min的自我介绍 2、创建线程的方式 我：答出两种thread、runable 面试官反问：只有两种吗 3、字符串拼接最有效的方式 脑子抽抽没想起来，说个strcpy 4、string + string 两个string相加是几个变量 5、项目介绍 个人项目介绍 6、兴趣爱好 问你兴趣爱好是什么 7、技能树中，学的最好的是？ 然后根据你的回答提问 8、为什么想来杭州 答原因 9、linklist和ArrayList的区别 没回答上来 1.ArrayList是实现了
LinkedIn和Paypal的联合创始人Reid Hoffman有一个令人印象深刻的ABZ理论，他认为，你在任何时刻，手中都需要有三个计划：A计划、B计划和Z计划。
做法也非常简单，就是在form中放置多个checkbox，然后循环遍历，检查其checked没有，然后将checkbox.text拼接到一起，赋值给label，当然实际开发中，我们会将选取的值放入数据库中。上代码
http://www.cnblogs.com/hongten/gallery/image/112691.html
什么是用户画像？ 用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数
用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 用户
1.下载安装mongodb，根据您的系统选择相应的版本，链接：https://www.mongodb.com/download-center#community
就是那些让你觉得，你愿意为此付出精力和时间，值得做的事。感兴趣的事，或者是认为有价值的事。
受到社会广泛关注的重磅文件《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（以下简称《意见》），7月24日由新华社全文公开。
在社交网络平台注册时，用户通常会输入自己的兴趣爱好，以便找到和自己兴趣相投的朋友。有部分兴趣相同的人们就形成了“社交集群”。现请你编写程序，找出所有的集群。
现在地社会工作竞争越来越激烈，许多人为了提高自己的竞争力，通常喜欢自己在线做网站来增强竞争力。同时，也有的人以在线做网站作为自己的兴趣爱好。那么，怎样在线做网站呢，有哪些注意事项需要注意，快来跟小编了解下吧。
马上就到 3 月 8 日国际妇女节了，提前祝广大程序媛们：节日快乐，貌美如花，永远十八。 借此良机，我们也随机采访了几位鹅厂程序媛，在她们身上发现了一些有意思的故事，一起来看看她们在鹅厂当程序员是什么体验。 被删/basin 爱写文章、打篮球和撸猫的前端开发打工囡 basin 是一位很有个性的程序媛，从网名就可以看出来。她 2017 年入职腾讯，前后加入过企鹅电竞、微信支付、腾讯文档等产品开发团队，目前在腾讯文档 Alloyteam 做一名前端开发工程师，主用 JavaScript/TypeSc
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同的传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 主要解决： 1.对数据库高并发的需求 2.对海量数据的高效率存储和访问的需求 3.对数据库的高扩展性和高可用性的需求
经常听到很多大数据的概念和趋势，但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验，总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求，下文讲逐层介绍。 数据基础平台层，金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据，所有的分析都是误导，所有的数据挖掘都是错误的引导。 这一层的目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的ID串起来，包括用户（客户）的画像（
经常听到很多大数据的概念和趋势，但是落地而务实的介绍相对较少。笔者根据在互联网和数据领域的实际从业经验，总结出数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求，下文讲逐层介绍。 数据基础平台层，金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据，所有的分析都是误导，所有的数据挖掘都是错误的引导。 这一层的目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的ID串起来，
新能源汽车的推广是国家战略。中国新能源汽车市场已经起步，并且发展迅速。国内厂商已经争相争夺新能源车的市场份额。在国内有比亚迪、北汽新能源等引领者，传统上的强势进口品牌也力争在这一波潮流中争得一席之地。那么，这些传统上的强势进口品牌在新能源车领域吸引到了哪些潜在消费者，这些消费者有些什么特点？这些消费者的特点会对品牌竞争有什么启迪？ 我们以奥迪为例，基于主流汽车论坛（汽车之家、爱卡、易车、太平洋汽车）的新能源关注用户，对比奥迪新能源的关注用户和老对手宝马新能源、奔驰新能源的关注用户相比，得出奥迪新能源在用户画
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/156721.html原文链接：https://javaforall.cn
作为编程人员或者工程师，你去企业面试的时候这些企业通常依据公司常用的编程语言来觉得是否适合该公司的工作，想一些大型的互联网公司还会考虑到你的学历层次，受教育情况，个人参与的项目成就等，但最重要的因素通常是你的工作经验以及你是如何获得这些经验的，实际上，小公司或初创企业往往更关心你使用哪些特定的语言或技术。 虽说编程并不是一件很简单的事情，但也绝非难事，比如就有那么一些比较好学的编程语言，相比较其他的编程语言更容易学习，比如 JavaScript 比Java更容易学习，Python 比 C++更容易学习。
字字扎心的一句话，如果重新来过还会做出当初的选择嘛？曾经和一些资深级别的程序员聊天提到这个话题，如果回到当初还会选择继续程序员的生涯，不仅仅是兴趣和生活，对于自己这种性格内向又不善于表达，估计只能是与
本基于数据分析+推荐算法+数据可视化的特征新闻推荐系统，系统主要采用java，echarts，springboot，mysql，mybatis，新闻推荐算法，数据分析存储技术，实现基于互联网新闻实现针对用户阅读推荐，
网上有人用libsvm2.89在Python2.6成功。（一定要libsvm2.89搭配python2.6，其他版本都不能成功，我就是浪费了大量时间在这里！） python 搭建libsvm方法。python版本和libsvm版本匹配很重要！ 两步： 1.将libsvm-2.89\windows\python目录下的svmc.pyd文件复制到C:\Python26\DLLs； 2.将libsvm-2.89\python目录下的svm.py放到C:\Python26\Lib目录里。 from svm impo
本文介绍了如何使用FOR XML PATH来查询数据库中的数据，并通过自定义列名和列的别名，以及使用XML的格式对查询结果进行格式化。同时，文章还介绍了一个具体的应用场景，并给出了相应的SQL代码。
FOR XML PATH 有的人可能知道有的人可能不知道，其实它就是将查询结果集以XML形式展现，有了它我们可以简化我们的查询语句实现一些以前可能需要借助函数活存储过程来完成的工作。那么以一个实例为主
请求体 —— JSON 文档 —— 包含了这位员工的所有详细信息，他的名字叫 John Smith ，今年 25 岁，喜欢攀岩。
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