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并发用户数与TPS之间的关系

Vu和TPS换算 Ø 简单例子：在术语中解释了TPS是每秒事务数，但是事务时要靠虚拟用户做出来的，假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在...1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000TPS，至少需要1000个用户；因此可以说1个用户可以产生1000TPS...旧系统：对于已经上线的系统，可以选取高峰时刻，在5分钟或10分钟内，获取系统每笔交易的业务量和总业务量，按照单位时间内完成的笔数计算出TPS，即业务笔数/单位时间（5*60或10*60） 5....如何评价系统的性能 针对服务器端的性能，以TPS为主来衡量系统的性能，并发用户数为辅来衡量系统的性能，如果必须要用并发用户数来衡量的话，需要一个前提，那就是交易在多长时间内完成，因为在系统负载不高的情况下...性能测试策略 做性能测试需要一套标准化流程及测试策略，并发用户数只是指标考虑的一个，在做负载测试的时候，一般都是按照梯度施压的方式去加用户数，而不是在没有预估的情况下，一次加几万个用户，，交易失败率非常高

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    Fail2Ban 使用技巧和心得汇总

    下面明月就结合一个实际的案例给大家具体的讲解一下： 如果经常分析 Nginx 站点日志的话，很多站长朋友们应该都会发现，站点经常收到很多返回码是 404 的请求，如下图所示： ?...秒内 5 次 404 失败请求就开始屏蔽这个 IP 地址 findtime = 60 maxretry = 5 保存退出。...这是明月博客服务器目前的 Fail2Ban 实时日志截图，上图可以看到已经屏蔽（Ban）了 172.104.78.195 这个日志，那些 Found 的 IP 地址，因为没有触发“60 秒内 5 次 404...失败请求”这个规则所以暂时没有屏蔽（Ban），当然你也可以调高规则针对频率的阈值来直接屏蔽这些 IP 地址。...，等测试完成后就会部署在托管业务的服务器上，给客户提供最安全的服务器一直都是明月追求的目标。

    4.3K00

    软件项目评估：十大常见非功能性需求描述案例整理

    系统健壮性强，应该能处理系统运行过程中出现的各种异常情况，如：人为操作错误、输入非法数据、硬件设备失败等，系统应该能正确的处理，恰当的回避。 因软件系统的失效而造成不能完成业务的概率要小于5‰。...六、环境需求描述 七、易用性需求描述 在引入该产品的3个月内，60％的用户应该可以在45秒内用它来完成转账的任务，失败率控制在万分之一以内。...60％的用户在第一次看见该产品的5秒内，就会意识到这是**银行的网银。 80%的用户在接受一个2小时的系统介绍培训后，可以在5分钟之内成功预订房间。...九、可测试性需求描述 一个模块的最大圈复杂度不能超过15。 交付的系统必须通过单元测试，并且是100%覆盖。 开发活动必须使用回归测试，并允许在12小时内重新进行完整的测试。...十、可维护性需求描述 从接到修改请求后，对于普通修改应在1~2天内完成；对于评估后为重大需求或设计修改应在1周内完成。 9BUG修改时间不超过1个工作日，其他不超过2个工作日。

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    Redis持久化之快照(RDB)

    1个key被更改就执行快照 save 300 10 #300内描述至少有10个key被更改就执行快照 save 60 10000 #60秒内至少有10000个key被更改就执行快照 # By default...1个key被更改就执行快照 save 300 10 300内描述至少有10个key被更改就执行快照 save 60 10000 60秒内至少有10000个key被更改就执行快照 stop-writes-on-bgsave-error...save命令是阻塞命令，也就是当服务器接收了一条save命令之后就会开始拍摄快照，在此期间不会再去处理其他的请求，其他请求会被挂起直到备份结束 ? ?...1个key被更改就执行快照 save 300 10 #300内描述至少有10个key被更改就执行快照 save 60 10000 #60秒内至少有10000个key被更改就执行快照 4.shutdown...假设每5分钟保存一次快照，如果Redis因为某些原因不能正常工作，那么从上次产生快照到Redis出现问题这段时间的数据就会丢失了。

    1.3K10

    Apache ab并发负载压力测试

    在带宽不足的情况下，最好是本机进行测试，建议使用内网的另一台或者多台服务器通过内网进行测试，这样得出的数据，准确度会高很多。...远程对web服务器进行压力测试，往往效果不理想（因为网络延时过大或带宽不足） 下载安装： http://mirror.bit.edu.cn/apache//httpd/binaries/win32/?...，-c模拟800并发，相当800人同时访问，后面是测试url） ab -t 60 -c 100 http://192.168.0.10/ 在60秒内发请求，一次100个请求。...//如果需要在url中带参数，这样做 ab -t 60 -c 100 -T "text/plain" -p p.txt http://192.168.0.10/hello.html p.txt 是和...Complete requests: 800 完成请求数 Failed requests: 0 失败请求数 Write errors: 0 Non-2xx responses: 800 Total

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    精讲响应式WebClient第6篇-请求失败自动重试机制

    我们本节为大家介绍的实际上是另外一种异常处理机制：请求失败之后自动重试。当WebClient发起请求，没有得到正常的响应结果，它就会每隔一段时间再次发送请求，可以发送n次，这个n是我们自定义的。...一、请求异常重试 下面的代码是请求"http://jsonplaceholder.typicode.com" 网站的服务，该网站是一个免费提供HTTP请求测试的服务端网站，我们可以用它测试WebClient...（一次失败 + 三次重试失败） 二、重试时间间隔设置 上面的请求重试方法，请求失败之后立即重试，在很短的时间内就完成了3次重试。...如果这是在生产环境下，可能你的服务端因为资源紧张造成请求响应超时等异常，这种重试机制无疑会让本就不堪重负的服务端雪上加霜。...（没有任何请求能在5毫秒内完成网络连接） //认为设置请求超时时间为5毫秒，也就是请求一定会超时，一定会抛出ConnectTimeoutException TcpClient tcpClient = TcpClient

    2.7K31

    Jmeter模拟真实用户压测场景之阶梯螺纹线程组、终极线程组、并发线程组实例

    线程后，再持续运行60秒（一直在请求，相当于jmeter普通线程组里面的循环运行）】 Finally,stop 5 threads every 2 seconds【5个线程停1次，等2s再停5个线程】...在loop1的时候，如果登陆接口失败，会停止loop1开始loop2，重新执行循环接口；所以如果循环次数设置为1的时候，其实就是结束了线程。...3、停止线程：比如有50个线程，循环次数=2；线程2的登陆接口失败之后，直接停止线程2，不再循环 4、停止测试：如果接口失败就停止线程，但是已经执行中的线程需要等结束之后自动停止 5、stop test...秒内） 9、next add：之后每次加载多少个线程，如图：设置为5000个，表示每次多加载5000个线程 10、threads every：当前运行多长时间后再次加载线程，及每一次加载完成之后的持续时间...，如图：设置为600秒，每次加载完之后持续执行600秒 11、using ramp-up：加载线程的时间，如图：设置为60秒，表示每一次加载需要在60秒内完成 12、then hold load for

    2.9K20

    AppNode面板搭建网站，CC攻击防护机制说明

    防护原理 在收到 HTTP 请求时，CC 防护模块会拦截请求，并返回验证串，让客户端保存在 Cookie 中。 如果客户端是真实浏览器，就会在 Cookie 中保存这串验证串。...简单模式所针对的攻击端，通常都没有解析和记录 HTTP 头部 Cookie 的能力，比如： 1. 使用 curl 命令或压力测试程序不断请求网站 2....攻击频次限制：将 86400 秒内攻击次数超过 3 次的 IP 加入受限名单    每个 IP 在 86400 秒（即一天）内最多允许生成 3 个验证串，也就是说，如果来自于这个 IP 的客户端总是验证失败...肉鸡攻击防护：在 60 秒内请求次数超过 100 次的 IP 加入黑名单    如果 IP 在 60 秒内，累计请求超过 100 次（无论是正常请求还是攻击请求），将被列入 IP 黑名单。...，实际上看不到任何内容，就马上验证完成并刷新页面了。

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    Hystrix断路器(服务熔断、服务降级、服务限流)

    4.7 统一为接口里面的方法进行异常处理   本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦。   ...在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。...，请求次数达到10次且失败率达到60%直接开启断路器，跳闸。...其实就是在10秒内若失败请求的次数达到60%就开启断路器，此时会直接执行fallback方法。   ...默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。

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    「 从0到1学习微服务SpringCloud 」13 断路器Hystrix

    默认20 // 如果设为20，那么当一个rolling window(统计时间段,默认10s)的时间内收到19个请求，即使19个请求都失败，也不会触发circuit break(...; } 测试 背景:当我传递参数number=2的时,服务调用是成功的,否则失败(因service-hi不开启) 1.直接调用 http://localhost:8080/hys/circuitSayHi...2.在10秒内(rolling window),调用http://localhost:8080/hys/circuitSayHi10次(我们设置错误率为60%) 因为开始调用时不一定就在一个rolling...如果失败比率超过这个值，则断路器跳闸并且进入fallback逻辑 errorThresholdPercentage : 60 execution: isolation...2、通过大小表示请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压实例。 曲线：用来记录2分钟内流浪的相对变化，可以通过它来观察流量的上升和下降趋势。

    44520

    redis实际应用-限流

    软件架构中的服务限流也是类似，也是当系统资源不够的时候，已经不足以应对大量的请求，为了保证服务还能够正常运行，那么按照规则，「系统会把多余的请求直接拒绝掉，以达到限流的效果」； 不知道大家注意过没有，比如双...11，刚过12点有些顾客的网页或APP会显示下单失败的提示，有些就是被限流掉了。...秒内请求个数是否已经达到上限 //直接返回，不处理请求 return } $redis->incr($redis_key, 1);//请求计数 $redis->expire($redis...这种计数方式比较简单快捷，但是有很大的缺点，因为请求的访问不一定是很平稳的，如果0:59过来了1000个请求，1:01已经是下一个窗口，又过来了1000个请求，但实际上三秒内来了2000个请求，已经超过我们的限流上限了...「但这种方案也有缺点，因为它要记录时间窗口内所有的行为记录，如果这个量很大，比如限定 60s 内操作不得超过 100w 次这样的参数，它是不适合做这样的限流的，因为会消耗大量的存储空间」。

    70540

    一日一测：Bright Data海外代理测评

    我之前使用Bright Data的代理，是因为突然有一天我的HuggingFace爬虫挂了。比较奇怪的是，这个爬虫在我电脑上始终正常运行，但一放到服务器上就请求失败。...剩下93次在5秒内完成。这93次成功请求的信息如下： 国家分布如下图所示： 说明Bright Data的代理确实在全球分布的。 当我把timeout设置为10秒时，只有2次请求超时。...当我把timeout设置成20秒时，所有请求全部成功。经过多次测试，所有请求最终都能在20秒内完成，不会出现除了超时外的其他报错。说明他们内部做了异常的自动重试机制，能确保你的请求始终能够成功。...更换了账号密码以后，在我家的网络测试效果如下： 有88次请求能够在5秒内完成。12次请求超过5秒报错。注意图中的红色警报并不是错误。是因为家庭代理需要安装Bright Data的证书。...如果不使用证书，就需要在Requests的请求中加上verify=False。于是Request就会有这个警告。 在Azure香港服务区测试住宅IP的效果如下图所示，所有请求全部能够在5秒内完成。

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    微服务 Hystrix 实现服务熔断

    /** * 服务熔断 * 在时间窗口期内如果又可以了,那么再次打开开关 * @param id ID * @return 返回提示信息 */ @HystrixCommand(fallbackMethod.../ 时间窗口期 @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60...熔断器在什么时候起作用？ ? 熔断器的特点： 如果多次请求错误，然后慢慢的请求真确，也还是访问不到，因为他需要达到一定的正确率才会重新接上熔断的结果。...熔断器开启和关闭的条件： 当满足一定阀值的时候（默认 10 秒内超过 20 个请求次数）； 当失败率达到一定的时候（默认 10 秒内超过 50% 请求失败）； 到达以上阀值，断路器将会开启； 当开启的时候...如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。重复 4 和 5 。 ? @HystrixCommand 注解完整的配置信息如下： ? ? ? ?

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    SpringBoot+Redis分布式锁：模拟抢单场景

    相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当A用户先set成功了，那B用户set的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁...2、锁过期时间：某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当A用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，A用户流程会正常释放锁...= null) { return false; } return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60...return false; } 这里注意点在于jedis的set方法，其参数的说明如： 1、NX：是否存在key，存在就不set成功 2、PX：key过期时间单位设置为毫秒（EX：单位秒） setnx如果失败直接封装返回...jedisCom.delnx(shangpingKey, b); } } else { //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁

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    SpringCloud之Hystrix

    80实现完成的，与服务端8001没有关系，只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦。...在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况， 当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。...请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次7,即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。...断路器开启或者关闭的条件 到达以下阀值，断路器将会开启： 当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数) 当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败) 当开启的时候，所有请求都不会进行转发...例如，默认该值为 20 的时候，如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。

    34030

    SpringBoot+Redis分布式锁：模拟抢单

    相同的key时同样能成功，如果是锁场景，那就无法知道到底是哪个用户set成功的；这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题，简单原理是：当A用户先set成功了，那B用户set的时候就返回失败，满足了某个时间点只允许一个用户拿到锁...锁过期时间：某个抢购场景时候，如果没有过期的概念，当A用户生成了锁，但是后面的流程被阻塞了一直无法释放锁，那其他用户此时获取锁就会一直失败，无法完成抢购的活动；当然正常情况一般都不会阻塞，A用户流程会正常释放锁...return false; } return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60...return false; } 这里注意点在于jedis的set方法，其参数的说明如： NX：是否存在key，存在就不set成功 PX：key过期时间单位设置为毫秒（EX：单位秒） setnx如果失败直接封装返回...jedisCom.delnx(shangpingKey, b); } } else { //用户b没拿到锁，在超时范围内继续请求锁

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    关于服务熔断你不得不知道的知识

    但是,在平常的工作中,可能某个服务只是在某段时间内因为网络等问题出现了故障，但是过了这段时间服务就可以正常使用,此时,如果访问还是继续返回服务降级的友好提示的话,显然是不合理的,我们想如果服务正常了，那么它就可以自动切换到正常逻辑处理中...2、如果该服务还继续有请求过来,服务熔断一段时间后(默认是5秒),此时熔断的断路器会变成半开的状态,允许某个请求走正常的处理逻辑,如果服务正常处理逻辑没有出错,这该服务的熔断器关闭,后面的所有请求都可以走服务的正常逻辑...") // 失败率到达这个指标都开启断路器 // 解释:在1000毫秒内,如果请求总数超过10次,且失败率达到百分之60以上,则开启断路器 }) (三)参数解析: 1、快照时间窗: 断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据...,而统计的时间范围就是快照时间,默认为最近的10秒 2、请求总数阈值:在快照时间窗时间内,必须满足请求总数阈值才有资格熔断,默认是10,以为着在10秒内,如果hystrix的调用次数不足10次,即使所有的请求都超时或者其他原因失败...") // 失败率到达这个指标都开启断路器 // 解释:在1000毫秒内,如果请求总数超过10次,且失败率达到百分之60以上,则开启断路器 }) public String

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