软件故障是指在软件开发、测试和运行过程中,出现的功能错误、性能瓶颈、兼容性问题、安全漏洞等问题。这些问题可能导致软件无法正常运行,影响用户体验和业务运营。
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作为人类,我们很可能在任何过程中犯错误。虽然有些错误对我们的生活影响不大,但其他错误严重到足以破坏整个系统或软件。在这些严峻的情况下,拥有一个能够提前发现错误的软件测试团队非常重要,因为我们无法挑选出错误。
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软件调试是非常枯燥而又技术难度很高的工作,其中软件故障的自动化分析是几代程序员共同的梦想。进入多核时代后,多个线程的并行处理极大地提高了程序性能,但同时任务的交织又使得程序运行结果更难以重现,这让调试工作变得更加艰巨。
前言 以 DevOps 为主,今天给大家聊一下作为一个咨询公司,从咨询方这个视角,所看到企业在 DevOps 的变革,在这个变革当中,我们关于测试的变化。有多少同事听说过世界质量报告?它里面有包含很多当前的一些趋势,投资的趋势、技术的趋势不同的地域的趋势。 不管是做日常测试工作的、经理、运维,还是CXO,从本文主题里都能够拿到你要的东西。首先我们会讲 DevOps 下测试面临的挑战,在我们的视角,作为凯捷持续的质保方案。 同时如果你已经很好的应用了,他带来的最佳实践是什么?基于测试的视角,在大企业当中,或者
考虑到SDLC每个阶段的业务期望,持续测试提供了对风险的定量评估,以及在SDLC的下一阶段进行之前帮助降低这些风险的可操作任务。目标是消除无意义的测试,并产生真正推动开发组织成功发布的增值任务。
服务器应用程序不可用的原因是什么引起的 服务器应用程序不可用的原因是什么引起的?其实服务器应用程序不可用可能是由多种原因引起的。主要包括软件故障、网络问题、硬件故障、安全问题、配置错误、容量不足、数据
随着软件大型化,复杂化的发展,软件维护所耗费的资源越来越多,软件可维护性设计日益得到重视。我单位近几年开发综合业务ATM交换机,用户対交换机的可维护性要求很高。我参加了该项目并负责软件的维护性设计工作。根据当前工作中在维护性设计中的不足。通过在各个软件开发阶段注重软件可维护性的应用,规范文档,使用CASE工具管理软件版本和成立软件可维护性设计小组等方面,为软件的可维护性设计提供了帮助,并最终开发出具有良好可维护性的交换机软件。但是由于初次实施这方面的工作,大家思想上认识不够,许多操作不习愦,并且单位里不具备专用的测试软件和其它CASE工具,在一定程度上制约了软件可维护性的实施。
SaaS产品在市场上的巨大普及是促使初创公司深入软件行业的一个重要因素。但是,当涉及到将软件产品开发和投放市场时,仅凭一个简单的想法是不够的。与同类产品一样,市场上出现的失败软件产品也很多。这使公司蒙受了巨额损失。质量下降的原因可能有很多。造成成本的主要损失之一是软件故障,约占成本的37%。科技创业行业是一个快速发展的行业,竞争非常艰巨。在这种情况下,优秀的产品是初创企业生存工具。推出包含所有错误的产品会导致产品营销和成本增加,同时会缩短修复这些错误的期限。这些是即将到来的初创企业无法承受的时间和资源。通过软件测试的质量保证可帮助团队及时发现潜在缺陷,避免额外损失。制定使用有效策略编译的详细软件测试计划会带来很多好处,包括节省时间和资源,同时确保最终产品的质量。软件测试的战略很大程度上取决于软件开发所采用的方法。如今,大多数产品都是使用微服务架构(SOA的一种)开发的。在这种情况下,必须采用适合其产品的微服务测试策略。
其基本原理是,当软件运行出现异常或故障时,将该软件的运行数据存储在一个缓存中,称为“桶”。当这个缓存满了之后,会将其中最老的一部分数据清除,并将最新的数据存入缓存中。
《数据密集型应用系统设计》把所有跟 数据 有关的知识点做了剖析、整理、总结,从一个很高的层次把各项技术的共性和区别讲得透彻。
Omni Toolbox一个广泛的工具集合,用于在 iPhone 硬件上创建图形报告、检查 iPhone 电池、下载 TikTok 视频、制作铃声和修复一般 iOS 软件故障。
上个月 14 号,没错,就是情人节那天,Google 的一辆无人驾驶汽车给 Google 公司送了一份别出心裁的礼物:因为人工智能操作系统判断的失误,这辆无人驾驶汽车撞上了一辆巴士。而这一天,将成为谷
又到了每年的岁尾,回顾和展望已经成为媒体的一个惯历,2016年企业软件市场又有哪些变化值得关注呢?特别是当移动互联网的触角遍布我们生活的方方面面的时候,软件也发生了巨大变革,那么,世界上最热门的行业之
东西坏了,事情也出了差错。 简单的说就是 XX发生了。 不管用什么词,事实上我们都生活在一个不完美的世界里。 在嵌入式系统中,有很多失败的可能。 在简单的系统中,失败通常导致它们不工作。 在复杂的系统中,失败可能以更微妙的方式表现出来。
今天来和大家聊一下在软件产品开发中用到的ISO/IEC9126的软件质量模型。其中包括6个质量特性和21个质量子特性是在进行软件产品开发过程中要理解的内容。
在前面两篇文章中(分布式高可靠之流量控制篇,你也能像大禹一样去治水)(分布式高可靠之负载均衡,今天看了你肯定会),我带你一起学习了分布式系统高可靠的关键技术,包括分布式负载均衡和流量控制。除了高可靠,在实际生产中,分布式系统的高可用问题也极其重要。
前言 云业务高速发展,数据中心网络基础设施的规模也随之爆发式增长,为了应对海量设备在质量、效率、成本方面带来的诸多挑战,腾讯于2018年启动了自研交换机项目。自研交换机采用“白盒硬件”加“自研NOS”模式,通过硬件方面严格把控设计,软件方面基于开源SONiC(Software for Open Networking in the Cloud)深度自研的TCSOS(Tencent Cloud Switch Operating System),从2019年在25G数据中心首次批量部署,到如今在基础网络所
在基础架构的设计和运维中,弹性是非常重要的一个概念。弹性的主要意义是指系统的可恢复性和容错性,即当系统出现故障或负载变化时,系统能够自动调整来适应变化,保持正常运行。弹性能够提高系统的可用性和稳定性,减少系统崩溃和业务中断的风险。
ISO/IEC软件质量模型中,易使用性是指与使用所需的努力由一组规定或隐含的用户对这样使用所作的个别评价有关的一组属性,其易使用性的子特性不包括( )。
如今是数码时代,作为IT行业的支柱,软件几乎渗透了人类生活的方方面面。那么作为世界上最热门的行业之一,它的未来又是怎样的呢?本文总结了来自Skyport Systems公司、Ceridian公司、Ta
作者 | 阿司匹林、明明、费棋 2017 年梅赛德斯-奔驰及子品牌 smart 在中国市场交付了 61 万辆新车,同比增长 25%,中国成为其全球唯一突破 60 万辆销量的单一市场。 春风得意马蹄疾,没有被 3·15 盯上的奔驰却以意想不到的方式登上了热搜:一位奔驰车主因为定速巡航失控,以 120 公里的时速,在高速公路上演了一部真实版的“生死时速”,最终靠着警车开道和自己业余赛车手的经验,在狂飙一小时之后成功停车。 ▌失控的奔驰 2018 年 3 月 14 日晚 8 点左右,在河南通往陕西的连霍高速上
软件测试包括不同的测试实践,例如单元测试,集成测试类型和最佳实践,所谓UI测试,关于可用性测试,黑盒测试和白盒测试等。每种测试实践在软件开发生命周期中都具有重要的地位和作用。
● 稳定性、可靠性、持续性。因为它是一个分布式的网络架构,没有一个中心节点可以被打击或者攻击,所以在整体的技术布置方面有着更强的稳定性、可靠性和持续性。
故障模型是将测试人员的经验和直觉尽量归纳和固化,使得可以重复使用。测试人员通过理解软件在做什么,来猜测可能出错的地方,并应用故障模型有目的地使它暴露缺陷。下面介绍功能测试中故障模型的建立。 1. 概述 故障模型是软件测试的基础,也是一个判断测试方法是否成熟的重要标志。在测试的过程中,要确保每一个目标状态都被测试,那么测试必须是系统的;为了最终定位软件缺陷,所以测试必须是集中的;测试需要使用大量的测试用例和重复性测试,因此测试必须是自动的。若要满足上述三个测试条件,我们必须建立故障模型。 故障模型是将测试人员的经验和直觉尽量归纳和固化,使得可以重复使用。测试人员通过理解软件在做什么,来猜测可能出错的地方,并应用故障模型有目的地使它暴露缺陷。它具有一定的形式和足够的信息对错误进行预测,因此对测试人员来说,构造一个准确的故障模型,是选择测试策略、设计测试用例和测试执行的基础。在建立故障模型时,希望故障模型在框架上是通用的,但是建立具体的故障模型时一定要针对具体的软件类型、应用环境、甚至开发工具才有意义。一个成熟的故障模型必须具备下列条件: 1)该模型是符合实际的:大多数系统中存在的故障都可以用该模型来表示; 2)模型下的故障个数是可容忍的:模型下的故障个数一般和系统的规模是成线性关系; 3)模型下的故障是可以测试的:存在一个算法,利用该算法可以检测模型中的每一个故障。 本文将从软件的功能和技术特点出发,如软件的输入、输出、数据以及处理等,分析在软件功能测试过程中,我们通常应建立的故障模型及按照故障模型所提供的缺陷类型寻找尽量多的缺陷。 2. 输入型故障模型 主要是对用户的各种输入进行建模,因为用户的输入是无法预期的,可能的组合状态也是千变万化。软件功能除了能让正确的输入得到正确的输出之外,还必须对非法和不合逻辑的输入进行处理,防止因数据异常造成不可挽回的错误。典型的建模方法有: 1)使用非法数据:从输入数据的类型、长度、边界值等方面考虑,测试软件是否允许不正确的输入进入系统并进行处理,是否有错误处理代码,代码是否正确。 2)使用默认值输入:检测软件中所使用的变量是否初始化,是否将非法数据默认为合法边界内的某个合理值。 3)使用特殊字:检测软件是否正确处理了特殊字符和数据类型。 4)使用使缓冲区溢出的合法输入:输入超过允许的最大长度的数据,检测软件是否检查字符串/缓冲区的边界。 5)使用可能产生错误的合法输入组合:测试多个输入值的组合,确认这些值的组合是否会互相影响而引起软件失效。 6)重复输入相同的合法输入序列:检测软件是否考虑了循环处理的边界。 3. 输出型故障模型 软件的输出通常是最直观也是用户最关注的,输出型故障模型就是从软件输出角度出发,分析造成故障的可能原因。例如通过一个正确的输入在不同情况下产生不同输出的情况可以对输入和输出的关系进行进一步验证;可采用列举等方法,强制软件产生不符合业务背景知识的无效的输出,从而进行处理,规避不必要的错误;强制修改输出的属性、查看输出结果,测试初始化代码和修改代码是否同步;检查用户界面刷新情况,在不同的操作下测试界面刷新时间是否正确、界面刷新区域计算是否正确。 在大多数的软件中,功能输出的正确与否直接决定了软件实现的好坏,输出型故障模型所覆盖的故障也占有相当大的比例。因此,我们在测试过程中应建立这种故障模型,从故障结果进行分析,判断造成故障的影响因素。 4. 计算型故障模型 对于部分软件程序,常需要进行大量的计算,因此该模型应该尽可能包括关于计算方面的各种错误。包括变量的定义与使用方面的错误;数据的冗余;数组变量的越界错误;数据类型不匹配的错误;还有数据操作方面错误,包括函数调用参数传递错误、赋值语句错误等。 在建立计算型故障模型的时候,要定义数据并且对这些数据执行各种故障操作,尽可能使模型比较完善。体现在功能层面上,可以使用非法的操作数和操作符组合来验证计算要求的合法性、强制使计算结果溢出考虑数据结构存储的正确性、同时对数据进行操作检测数据共享性等方法来建立故障模型。 5. 流程型故障模型 这是一种程序控制流的故障模型,是对在程序中同样占很大比例的循环结构和分支结构建立的模型。循环故障主要包括永不循环故障和死循环故障,这主要是由循环条件错误引起的。循环条件的错误中包括变量错误和运算符错误,在未执行循环之前,循环变量的初值设置出错以致永不循环;进入循环以后,循环变量的值不作修改以致发生死循环。 而分支故障则包括判定条件故障和谓词结构故障,由于判定条件的出错或者变量初值设置错误而导致不执行分支结构;对于进入了分支结构的执行,可能因为谓词的错误而提前退出分支结构。 由此可知,流程型故障模型很可能是由一串连续的故障所组成的。因此在软件功能测试中,我们可以通过判断软件流程是否正确执行、功能分支是否覆盖全面、循环操作是否正常结束等方法来检测软件流程的正确性。 6. 资源型故障模型 资源型故障模
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
我们在应用程序开发中,一般要求尽量两做到可维护性和可复用性。 应用程序的复用可以提高应用程序的开发效率和质量,节约开发成本,恰当的复用还可以改善系统的可维护性。而在面向对象的设计里面,可维护性复用都是以面向对象设计原则为基础的,这些设计原则首先都是复用的原则。遵循这些设计原则可以有效地提高系统的复用性,同时提高系统的可维护性。 面向对象设计原则和设计模式也是对系统进行合理重构的指导方针。
CVM (Cloud Virtual Machine) 是运行在云上的虚拟机.云上环境使其能够自由迁移,具备了规避绝大多数硬件故障的能力.但是由于各种各样的原因,有时候也难免出现软件故障导致无法使用.本文将对常见的 CVM 软件故障进行分析,并介绍快速恢复的办法.
今天我演讲的题目是《智能运维引领数据中心数字化转型》,跟大家分享民生银行在智能运维领域的探索和实践。
1.软件的质量属性 质量属性包括:性能、可靠性、可用性、安全性、可修改性、易用性 2.用例和参与者 2.1 参与者 是指系统以外的,需要使用系统或与系统交互的事物,包括:人或组织、设备、外部系统等。在本题中,较为容易识别的参与者包括:学生、教师、管理员,比较隐晦的参与者包括:时间、打印机。 2.2 用例 用例之间的关系包括:包含、扩展、泛化。 “登录系统”用例与“注册课程”用例之间的关系为:包含关系。 “参加考试”用例与“参加补考”用例之间的关系为:扩展关系。 2.3 类 类之间的
本文我们来谈谈近几年机器学习在服务器运营领域的一些实践。
运维到底是干什么的?估计连运维工程师本身都不清楚,在百度上搜索也基本得不到答案,找了很多的运维老员工,终于总结出了运维工程师的工作内容:
软件维护是指在软件交付使用后进行的一系列活动,其目的是修复错误、提升性能或更新软件以适应变化的需求。通常,软件维护可以分为四种类型:正确性维护、适应性维护、完善性维护和预防性维护。下面我将用简单的例子和通俗的语言来解释这四种类型:
首先我接受了一个观点:性能测试是所有性能相关的测试的集合,而压力测试和负载测试就是性能测试的子集。
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么,你如何测?中,如果细看的小伙伴会发现通篇仅在基准测试的时候,提到过性能,那么是否在大数据领域基准测试即性能测试呢?本篇带着这个疑问,我将和大家聊聊大数据中的性能测试,性能测试的步骤,以及分享一个大数据性能测试案例,希望对大家有所帮助。
尽管存储设备的可靠性不断提高,但数字信息的丢失仍然相当普遍,文件丢失的常见原因包括人为错误、软件故障(如计算机病毒)、停电以及硬件故障。
随着摩尔定律的终结,单机计算性能已达到了极限,然而,我们的软件系统不论是规模还是复杂度一直在增长,所以软件系统都不约而同的朝着分布式化方向发展。近年来,随着云服务、容器的出现,某些分布式系统也更容易微服务化。
在etcd集群中,如果出现网络分区或节点失联等情况,可能会导致脑裂(split-brain)现象的发生。脑裂指的是一个集群中的不同部分独立地对外提供服务,而且这些部分互相不可见、不可达。这会导致etcd中存储的数据出现不一致的情况,进而影响到整个系统的稳定性和可用性。本文将介绍etcd集群脑裂的原因以及如何处理。
构建能够应对分布式系统中不可避免的故障是工程师面临的基本挑战。当软件跨网络和服务器部署时,故障不再是例外,而是必然的。硬件可能会出现故障,网络可能会分区,整个数据中心可能会离线。随着复杂性的增加,潜在的故障点也会增加。
今年九月初找工作才开始走上软件测试的道路,下面的是我找软件测试这份工作之前通过阅读软件测评师教程做的笔记。因为是为找工作中的笔试和面试准备的,所以都是一些重点的罗列,希望能帮到正在找软件测试工作的应届生们。
(1)单元测试 - 模块测试,检查每个程序单元能否正确实现详细设计说明中的模块功能等。
编者按:SDN商用化在即,于是业界纷纷揣测SDN会在哪个领域首次实现部署。直到目前为止,与SDN牵扯最深的是数据中心,但是一家华尔街公司指出他们认为SD-WAN的部署速度将会比数据中心叠加技术的部署速度更快。那么想要实现SD-WAN需要考虑哪些问题呢? 📷 在近期召开的开放网络用户组织会议上,一家华尔街公司曾经指出:“尽管许多华尔街公司将重点放在了SDN‘诱人的’数据中心上,然而他们对软件定义WAN的兴趣却出现了大幅增加。我们认为SD-WAN的部署速度将会比数据中心叠加技术的部署速度更快。通过在资
某游戏公司大量游戏组件使用容器服务TKE,客户使用独立集群,自行维护Master节点。
软件测试的某些方面经常会在那些刚接触流程的人中造成混淆——例如在稳定性和可靠性测试之间划清界限。两者通常可以互换使用,并且有一个共同的目标,即确保系统可以在选定的时间范围内稳定运行。
具体表现为:xp系统 word2003 打开程序会立刻崩溃然后word自动重启 进入安全模式 一直这样
不过这几个u盘没有一个是我出钱买的,要么是公司发的,要么是搞活动送的。我也不是啥u盘重度用户,但偶尔带出去复印文件还是挺方便的。
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