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    "万能"的腾讯云小微智能题库

    2021年9月,国家各项“双减”细则也正式开始实施,而双减政策一系列的举措都指向了同一个目标:充分发挥学校教书育人的主体功能,将义务教育重新拉回到一个应有的平衡局面。对于学校面临的作业“减量不减质”的困局,腾讯作业君精准教学方案,通过分析学生“学情”,智能助力老师规划学生合理学习路径,让学生从无效的“题海”作业中解放出来;腾讯英语君口语考试方案,打通GBC三端,通过定制不同教学频段的练习资源,智能化支持教学、评测和训练,有效支持学生提高听说能力。 腾讯智能题库作为作业君和英语君最重要的中台,为了应对其多场景、多终端的业务特性,主动进行了底层的抽象,设计出一套高兼容性的“万能模板”,支持业务实现差异化的场景和交互,并且降低了题的生产成本。随着作业君软硬一体方案的持续交付落地,区域的无纸化作业占比提升,也实现了“碳中和”这样的社会价值。

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    深耕矿井提升机细分领域 湘煤立达科技助力产业高质量发展

    湘煤立达矿山装备股份有限公司(以下简称:湘煤立达)是集研发、设计、制造及服务于一体的矿用装备制造骨干企业,其前身为始建于 1968 年的原煤炭工业部株洲煤矿机械厂。其先后独立研发制造了中国第一台内曲线低速大扭矩液压马达、中国第一台防爆液压矿井提升机、第一台防爆变频调速矿井提升机、国内首台防爆型永磁直驱矿井提升机等。并参与起草修订了《单绳缠绕式矿井提升机 GB/T 20961-2018》、《液压防爆提升机和提升绞车 GB/T 25707-2010》两项国家标准和《煤矿机械液压系统通用技术条件 MT/T 827-2005》、《煤矿用防爆液压提升绞车和提升机安全检验规范 AQ 1042-2007》、《JTP 型矿用提升绞车 JB/T 7888-2010》三项行业标准。

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    质量运营在美团点评智能支付业务测试中的初步实践

    总第244篇 2018年 第36篇 背景 毋庸置疑,质量是决定产品能否成功、企业能否持续发展的关键因素之一。对于“质量时代”下的互联网企业,如何在快速迭代的节奏中兼顾质量,真正落地“人人重视质量、人人创造质量、人人享受质量”,这是对QA的要求,也是整个产品技术团队面临的重要挑战。 质量运营,是将运营的思路注入到质量评估与改进工作中,它着眼于产品的全生命周期,以质量为中心,以数据为驱动,通过建设持续迭代的质量保障体系,最终提升交付质量。本文将聚焦研发过程中的提测阶段,以改进提测质量为例,从方案制定、策略应用

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    学生课堂行为识别教学质量评估算法

    学生课堂行为识别教学质量评估算法利用教室安装的摄像头,学生课堂行为识别教学质量评估算法对学生的表情状态、课堂表现和互动行为进行全面监测。对学生的参与度、专注度、互动质量等进行评估,为教师提供有关教学效果的实时反馈。可以为教师提供个性化的教学建议和资源,使教学更加针对性和有效性。学生课堂行为识别教学质量评估算法使用到的YOLO框架模型,其全称是You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection,其实个人觉得这个题目取得非常好,基本上把Yolo算法的特点概括全了:You Only Look Once说的是只需要一次CNN运算,Unified指的是这是一个统一的框架,提供end-to-end的预测,而Real-Time体现是Yolo算法速度快。这里我们谈的是Yolo-v1版本算法,其性能是差于后来的SSD算法的,但是Yolo后来也继续进行改进,产生了Yolo9000算法。本文主要讲述Yolo-v1算法的原理,特别是算法的训练与预测中详细细节,最后将给出如何使用TensorFlow实现Yolo算法。

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