搭载人脸识别黑科技“O-Face”的OPPO Find X，终于在北京和它的粉丝见面了。
智能分析摄像机是基于深度学习处理平台的智能行为分析产品，支持多目标人脸检测、物体分析识别、行人及动作分析、交通工具检测及车辆信息分析等功能。集中部署情况下，通过多设备联动实现区域范围内无死角监控分析。
因学校频频出治安事件，所以必须要加强学校的安防工作，目前来看，大部分校园都建设了视频监控来预防保障校园安全。但是传统的视频监控系统，主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。这种监管方式效率十分低下，因为监控点较多时，监控人员无法顾及所有的监控点，同时无法保障获取24小时内监控点的所有信息，只能事后进行回放，以此来确认事发点的具体情况，因此无法提前干预和处理突发事件。
在使用OpenCV库中的cv2模块进行图像处理时，有时可能会遇到"cv2 'has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline'"的错误提示。这个错误通常是因为OpenCV库的版本问题导致的，特别是某些旧版本的OpenCV库可能不支持gapi_wip_gst_GStreamerPipeline功能。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
5G带来的是极速的变化，满足了全息、VR、4K业务需求，这些都是4G无法支持，固定宽度固然速度快，但受限有线部署，5G的价值自由、极速通信。
在OPPO和华为先后发布搭载IFAA“3D安全人脸方案”的新机型后，一条在安卓机上实现刷脸支付的“快速通道”便被成功打通了。
在IFAA的“加持”下，不只是iPhone，也不只是安卓一线厂商，所有的手机厂商都将可以“按需刷脸”，且“丰俭由人”。
在2018世界移动大会6月27日会议中，IFAA联盟（互联网金融身份认证联盟）理事长冯春培在主题演讲中发布了“本地人脸识别安全解决方案”。
流媒体行业皆知，云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构，所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端，从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。
视频监控技术是指通过安装摄像头和其他相关设备，对特定区域进行实时的视频监控和录制。视频监控技术主要包括视频采集、视频传输、视频存储和视频回放等功能。
随着 AI 技术的成熟，以及云游戏、直播等新应用的普及，流量的形式已经从文字、图形、图像转变为音频、视频等流媒体。在此背景下，企业对极高效率、极低延迟的追求与传统硬件瓶颈、算力闲置的现状发生冲突，如何高效组合异构硬件，充分提高硬件利用率，降低成本，就成为当下值得思考的一个问题。 GPU 可以为很多领域提供弹性计算能力，对视频转码的支持便是 GPU 应用最广泛的领域之一。云计算中的计算资源来自不同的硬件，其中最具代表性的就是 CPU 和 GPU，以及后期兴起的VPU、NPU、TPU 等专业计算硬件。而每种硬件
EasyGBS是基于国标GB28181协议的设备接入、视频转码处理及分发的流媒体视频平台，具有视频直播监控、云端录像、云存储、检索回放、智能告警、语音对讲等功能，可应用在智慧工地、明厨亮灶、雪亮工程、平安乡村等场景中。其强大的视频能力既可以作为业务平台，也能作为视频能力平台进行调用。我们也提供了丰富的API接口供用户二次开发或自由调用、集成。
只有当手机厂商开始面对AI，迎接IoT时代的到来时，才会对标准制定有如此彻底的感悟。
EasyCVR平台视频能力丰富，可拓展性强，尤其是随着安防市场不断趋向于综合化、智能化升级，EasyCVR平台的融合能力也不断提升。除了多协议、多类型的设备接入，EasyCVR还提供丰富的API接口供用户自由调用或集成、二次开发等，此外，平台还在不断加入人工智能检测分析技术，如人脸检测、人脸识别、车牌识别、人流量统计等等，并拓展更多智能化应用。
EasyCVR平台支持多类型设备、多协议方式接入，包括市场主流标准协议国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等，以及厂家私有协议，如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台可将接入的流媒体进行处理及分发，分发的视频格式包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等。平台支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频能力。
LiveVideoStack：石硕你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？
导读：近日，浙江理工大学特聘副教授郭兵起诉杭州野生动物世界年卡系统采集人脸，已被杭州市富阳区人民法院正式受理。此案被称为“国内人脸识别第一案”。一直被忽视的互联网隐私终于被慢慢地重视起来。
一是杭州野生动物世界“为了方便消费者快速入园”，在今年 10 月将年卡系统从“指纹入园”升级为“人脸识别入园”，被消费者起诉。起诉者是浙江理工大学特聘副教授郭兵，他在五个月前办理了年卡，郭兵认为，“园区升级后的年卡系统进行人脸识别将收集他的面部特征等个人生物识别信息，该类信息属于个人敏感信息，一旦泄露、非法提供或者滥用，将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。”
EasyCVR视频融合平台具备优秀的视频转码、播放、级联能力，能够将视频通过RTMP协议推送到阿里、腾讯等公有云厂商的视频服务中，目前EasyCVR正在开发智能分析项目，在不久后，我们将把行人分析、车牌识别、人脸识别等功能都融入进EasyCVR当中。
这个照进现实的影视情景，就像个对今天的决断，或者对明天的预言——网络空间与现实空间融合的进程，已经开始超乎想象。
TSINGSEE青犀视频开发视频流媒体软件至今，很多产品都经过了多次的更新，每次正式上线前我们都会在内部做几次全面测试，包括系统运行、视频播放、不同协议的对接、第三方平台的对接、前端显示等方面。
导语：随着数字化的深入普及，业务愈加开放互联。企业的关键数据、用户信息、基础设施、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中，涉及利益流和高附加值的业务面临多样的安全隐患，随时可能遭遇损失，进而影响企业运营和发展。
大家好，今天的内容，主要给大家分享我个人自己搞的一个实战项目：ai识别加音视频推流实战项目进度，整个项目从7份开始，前两部分的ai识别工程基本上已经讲解完了(还有人脸识别的工程代码会进行重新重构一篇)，当然这里面等录制完了第三部分的音视频推流开发内容，还会对ai识别这部分做补充，比如说yolo或者ssd等算法模型的原理讲解，还有就是自己怎么去训练模型；目前已经开始在录制音视频推流开发的第三部分，已经录制了两个小节部分，第三部分的内容会多搞点，比如理论知识的讲解，然后再结合我们的推流代码工程，可以学习到mpp和ffmpeg，以及rtmp、srt等相关协议,还包括h264、h265的码流结构和编码结构等相关知识点，甚至还包括工作当中常遇见家的问题，比如说，音视频不同步的问题：
2015年之前还可以用VLC原生播放器在Chrome、Firefox等浏览器中直接播放，延迟比较低，效果也还不错。可惜好景不长，从 2015年Chrome、Firefox等浏览器取消了对 NPAPI插件的支持，海康威视官方提供的 web3.0开发包也只能在低版本浏览器播放。
提到5G，我们总是会想到未来更加多元化的世界，尤其是视频发展方面，也可能迎来一轮新的变革。随着我国网络状况的不断提升，更加高清的视频传输是大家追寻的目标，进入高清时代后，大屏的呈现以及沉浸式感受让用户与视频之间的交互式体验更加沉浸。作为视频流媒体平台开发的服务商，TSINGSEE青犀视频所提供的视频流媒体传输服务也将朝着高清化、智能化迈进。
编辑导语 电话邦完美对接IOS 10 Siri SDK，终结iPhone骚扰电话; UCloud与科大讯飞达成战略合作，共同推进人脸识别服务；Siri SDK仅支持六大类应用，未来将扩展更多应用；APICloud荣登Gartner 2016 Cool Vendors，获得国际认可；有米SDK获2016腾讯社交广告铂金KA服务商殊荣。 电话邦完美对接IOS 10 SiriSDK，终结iPhone骚扰电话 一直以来，受iOS系统限制，骚扰电话一直是iPhone用户吐槽的老大难问题，即使安
长江作为我国“淡水鱼类的摇篮”，是世界上生物多样性最为丰富的河流之一。近年来的高强度开发、粗放式利用让长江不堪重负，流域生态功能退化，珍稀特有鱼类大幅衰减，位于长江生物链顶层的珍稀物种岌岌可危，经济鱼类资源濒临枯竭。为了保护长江渔业资源，农业农村部发布了《长江十年禁渔计划》，期间禁止天然渔业资源的生产性捕捞。
EasyCVR安防视频云服务平台的直播观看几乎能够覆盖所有终端，满足多行业多场景的安防监控需求。EasyCVR平台能够基于AI智能分析技术做到人脸识别及车牌识别，在线下场景中能够获得广泛的应用。此外，我们也会根据用户的需求，在原有的版本上进行部分拓展，或者按照原有的架构来做新的开发。
众所周知EasyCVR产品是接入协议最多的，像大家经常使用的GB2818协议，RTSP，海康和 大华的sdk，以及海康的Ehome，都是非常简单且容易配置的。接入协议类型中，还有一种rtmp-push的类型，由于大家对平台中的rtmp和rtmp-push的接入不太清楚，所以本文我们简单介绍下这两种接入的区别。
大家好，我是RealNetworks的况超，本次演讲的主题是视频编解码优化以及与AI的实践结合，虽然我不是AI技术的专家，但在做视频编解码的后期也会用到一些AI的技术，所以也会与大家一起分享这部分的内容。
智能视频监控平台TSINGSEE青犀视频EasyCVR具备视频融合汇聚能力，作为安防视频监控综合管理平台，它支持多协议接入、多格式视频流分发，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。国标GB视频平台EasyCVR部署轻快、可拓展性强、视频能力灵活。
最早应用广播电视，主要通过卫星和电视网络，随着互联网兴起，逐步转向互联网视频点播方式
EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。在接入协议上，不仅支持国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等标准协议，还支持HIKSDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议与SDK，可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流。
比如中国第一批人工智能专业毕业生，毕业于西安电子科技大学的马原和他创立的澎思科技。
1）无人值守、智能化。随着人工智能技术的发展，安防监控设备不仅可以对场所进行实时监控，还可以通过图像识别、语音识别等技术实现智能化管理。
以上就是完成人脸识别所需的步骤，如果你想在这个基础上，做人脸比对或者身份证校验等拓展功能，可以借助用户的身份证、姓名等信息，再结合第三方的AI服务，比如腾讯云的人脸核身来完成，本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
2013年，4G网络时代到来，使得监控视频可以通过移动终端实现无障碍传递，民用市场发展具备了基础。大数据分析打开安防智能化和安防运营市场，公安报警功能，人脸识别功能，数据分析功能逐渐成为用户关注的重点。而在2019年，商用5G的开启，也让安防行业在新的技术条件下，诞生新的商业模式。
博物馆视频智能监控系统是智慧博物馆建设的重要组成部分，传统的博物馆视频监控系统以模拟系统架构为主，存在监管效率低、各个系统独立运作形成数据孤岛、以“事后补救”为主要监管手段等管理弊病，无法满足互联网高速发展背景下对博物馆的智能化、可视化、数字化、科学化监管需求。
视频监控设备是安防行业的细分专业领域，近年来，视频监控业务正在向其他领域加速渗透。众所周知，iOS系统支持HLS流，但是HLS流延时高，无法满足实时流的要求；而WebRTC播放延时低，因此，很多用户希望能在iOS系统上播放Webrtc视频流。针对用户的这一需求，LiteCVR平台灵活的视频能力，可以完全满足。今天来分享一下实现方法。
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
近年来，优质视频内容呈井喷式爆发，如何提高视频内容的产出效率，成为行业加速发展的关键。为助力视频制作方提高产出效能，腾讯视频云在视频制作领域，一次性打包推出了云导播台、腾讯云剪、腾讯智眸三款产品，全程参与视频制作过程，助力视频制作方加速内容产出。 1 线下导播移至线上，云导播台节省视频制作成本 为了满足视频行业追求高效、低成本的节目制作需求，腾讯视频云推出云导播台产品，将线下导播转移至线上，省去切换台、录机等笨重且繁琐的硬件，降低视频制作成本。 借助云导播台，用户可以对多路直播流进行编辑处理。通过简单的页
对于移动支付领域的参与者而言，体验与安全的平衡永远是一个宏大的命题。唯安全论者将失去市场与用户，因为便利性对应着莫大的用户粘性；而唯体验论者将失去公司，因为便捷性的最大化，意味着随时可能爆发的安全事件。
后互联网时代，曾经的巨头无不暗中布局，紧锣密鼓地跑马圈地、加筑城墙，为产业物联网大战积蓄能量。
最近，相关科技媒体报道了最新一期的NIST人脸识别测评比赛，在仔细阅读了FRVT官方发布文档之后，发现国内有些媒体报道不是特别准确，因此在这篇报道中，结合自己专业知识探讨一下FRVT测评结果。
互联网金融身份认证联盟（IFAA）将于6月1日正式发布《IFAA本地免密技术规范（T/IFAA 0002-2018）》，即本地免密标准2.1版。该版本为联盟成员单位应用SE安全单元提供了标准规范。同时，IFAA还预告，“本地人脸识别认证解决方案”即将发布。
去年，马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能，本月初，微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动，要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看，我们可以知道，基于人们对于安全性的进一步高要求，安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列
谢谢大家，谢谢主持人，因为今天时间有限，所以就简单的介绍一些套路。先做下自我介绍，我是一个音视频流媒体的爱好者，目前和几个朋友一起成立了公司，专门做音视频编解码处理，当然不是做编码器，是专门做在线处理。此外我是FFmpeg的维护者之一，再就是以前玩过嵌入式处理，是从44B0开始的；也做过存储，参与开发过广电的大规模存储；在中科创达专门做手机时做过设备驱动开发；也做过一些流媒体，当时主要基于高通平台；之后去蓝讯之后开始做流媒体系统设计，当时担任流媒体架构师，主要是做直播部分。
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。近年来，传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法代替。目前，人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。而在行业应用强烈需求的推动下，动漫媒体越来越受到关注，动漫人物的人脸识别也成为一个新的研究领域。
---- 新智元报道 编辑：时光 snailnj 【新智元导读】俄乌战争中的士兵人脸识别，是信息战还是心理战？ 4月5日，乌克兰副总理Mykhailo Fedorov发布了一条有关「人脸识别」的推文。 推文内容： 「这是俄罗斯特种部队的军官，他在布查（Bucha）、伊尔平（Irpin）、戈斯托梅利（Hostomel）谋杀和抢劫，现在，他正在BL邮局给家人寄送所有偷盗来的物品，尽管还有成千上万这样的人，但是我们会找到每一个凶手。」 今年才31岁的乌克兰副总理Mykhailo Fedorov，同时兼
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