大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 同时需要了解Numpy和Matplotlib相关知识。 看代码吧，仔细了解清楚每句代码，每个函数。 # -*- coding:utf-8 -*- #!...python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ========================================...== # 圆的基本信息 # 1.圆半径 r = 2.0 # 2.圆心坐标 a, b = (0., 0.) # ========================================== # 方法一...,若y和x为同维向量，则以x为横坐标,y为纵坐标绘制连线图。.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import turtle def main(): turtle.title(‘www.ai8py.com’)
Python 非常热门，但除非工作需要没有刻意去了解更多，直到有个函数图要绘制，想起了它。结果发现，完全用不着明白什么是编程，就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。...通过以下两个步骤，就可以进行数学函数的绘制了。...两个步骤 （1）安装 Anaconda Anaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具，安装它，有当前所需的一切。看它们的翻译，的确也是同类。 ?...关键解析 这几行代码中，前两行是引入相应的功能库，Anaconda 已经包含了这些库，复制代码上去即可。最后一行是执行绘制。所以关键的代码以下两行。...则我们只剩下第二行 y = x 的函数部分了，对于 y = f(x) 的函数，仅此一处写函数即可。试试： y = np.sin(x) ?
推荐图书： 《Python程序设计基础（第2版）》，ISBN：9787302490562，董付国，清华大学出版社，第16次印刷，清华大学出版社2019年度畅销图书 ?...============== 问题描述： 所谓极大值是指函数在某个子区间里的最大值（例如比两侧紧邻的两个值都大的值），也称局部最大值；极小值是指函数在某个子区间里的最小值（例如比两侧紧邻的两个值都小的值
在Python编程世界中，装饰器、回调函数、闭包和派生是四个重要的概念，它们在不同的场景中发挥着关键作用。本文将深入探讨这些概念的区别以及它们在实际应用中的用途，同时提供详细的代码示例。...装饰器是Python中一种强大的语法特性，它允许你在不修改函数本身的情况下，动态地增加或修改函数的行为。装饰器通常用于在函数执行前后添加额外的功能。...("在函数执行后添加的功能") return wrapper@my_decoratordef say_hello(): print("Hello, World!")...回调函数是一种在某个事件发生后被调用的函数。通常，回调函数作为参数传递给另一个函数，并在该函数内部触发。...结论本文详细介绍了装饰器、回调函数、闭包和派生这四个Python编程中的重要概念。每个概念都有自己的特点和应用场景，它们可以大大提高代码的可读性和可维护性，同时提供了强大的编程工具。
而虚函数的作用，主要是为了让父类指针可以调用子类的函数，这种是在运行时才决定调用哪个函数 1、虚函数： C++的虚函数主要作用是“运行时多态”，父类中提供虚函数的实现，为子类提供默认的函数实现。...子类可以重写父类的虚函数实现子类的特殊化。 2、纯虚函数： C++中包含纯虚函数的类，被称为是“抽象类”。抽象类不能使用new出对象，只有实现了这个纯虚函数的子类才能new出对象。 ...C++中的纯虚函数更像是“只提供申明，没有实现”，是对子类的约束，是“接口继承”。 C++中的纯虚函数也是一种“运行时多态”。...3、普通函数： 普通函数是静态编译的，没有运行时多态，只会根据指针或引用的“字面值”类对象，调用自己的普通函数。 普通函数是父类为子类提供的“强制实现”。 ...因此，在继承关系中，子类不应该重写父类的普通函数，因为函数的调用至于类对象的字面值有关。 参考链接
1 问题 在对复杂的二元函数进行绘图的时候，往往无法手动绘制出图像。那么该如何通过Python绘制出二元函数图像呢？...2 方法 在这里可以用到两个库：一个是matplotlib库，它是Python中的绘图库，使用它来绘制图像；另一个是NumPy库，它是Python中科学计算的基础包，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵...使用上述的两个库，即可通过Python绘制出简单的二元函数图像。...代码清单 1 # 示例：绘制函数 F(X,Y)=sin(X)*sin(Y)/(X*Y) from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from...plt.show() # 展示图片 3 结语 对于如何使用Python绘制出二元函数图像的问题，经过测试，发现使用Matplotlib库和NumPy库是有效的，可以绘制出所需的二元函数图像。
一.构造函数 一般无参构造函数，以及全缺省构造函数和编译器生成的构造函数都叫做默认构造函数， 继承后，派生类里有了父类的成员，但没有实例化对象，也只是一个类而已，所以在用派生类实例化对象时也要创建父类来去实例化...要明确的是，继承关系里，先有父类，派生类才能去继承，所以派生类的构造函数必须要遵守先父后子的原则，必须调用基类的构造函数初始化基类的那一部分成员。...如果基类没有默认的构造函数，则必须在派生类构造函数的初始化列表阶段显示调用。 2.拷贝构造 派生类的拷贝构造函数必须调用基类的拷贝构造完成基类的拷贝初始化。...此外,父类的赋值重载会和派生类的赋值重载构成隐藏,因此使用时要注意 三.析构函数 派生类的析构函数会在被调用完成后自动调用基类的析构函数清理基类成员。...析构函数遵循的原则与构造函数相反,一个先父后子,一个先子后父.但与构造函数不同的是,不能在派生类的析构函数里显示调用,这样会违反先子后父的原则,所以编译器会在派生类的析构函数完成后会自动进行一次父类析构函数调用
构造函数 c++在进行实例化的时候通常需要使用构造函数，没有显示构造函数的时候，系统会默认一个所有参数为空的默认构造函数。...C++中的构造函数有很多细节，其中从语法上来说，定义在函数声明的部分，是会优先于构造函数本身执行。 譬如说以下的两种方式，会有不同的效果。...，区别在于B由于是在声明阶段定义了两个形式参数将要被放置到的对象属性中，所以A的构造函数不能在函数体内的第一行输出我们期望的值。...派生类中的构造函数 在派生类中使用构造函数时，需要同时构造基类的构造函数，如果同时继承多个基类，则需要依次构造基类。...在没有进行基类构造的时候，c++会默认使用基类的默认构造函数进行构造，但如果不满足这样的条件，就会报错。
2021年牛年年后，A股行情跌跌不休，不少“九零后”跌成了“韭零后”。本想靠着基金翻身农奴把歌唱，没成想直接从贫下中农跌成了佃农。...本文是一篇旧文，主要介绍了使用 Python 的PyQt5 模块绘制交互式的股票 K 线图。 ---- 俗话说得好，股市秘笈千万条，看懂K线第一条。想研究股票，似乎总要研究K线。...今天，我们将使用Python，在PyQt5中借助PyQtGtaph绘制一个带有十字光标的股票历史走势K线图。 一、创建图形界面窗口骨架 首先，我们来创建一个基础的图形界面。...接下来，我们创建一个K线图的图形绘制类，通过PyQt和PyQtGraph的绘图组件绘制K线图。...下面，我们来完善具体的K线图绘制方法。 三、生成K线图 在创建好K线图绘制类之后，我们来实现K线图的具体绘制工作。我们的数据来源于tushare这个第三方库提供的A股个股历史数据。
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...4 绘制股票趋势图 可以把时间作为横轴，每天的收盘价或处理后的收盘价作为纵轴绘制折线图，以此当成股票趋势图。...plt.plot表示绘制图形，以date的索引列为横轴，收盘价为纵轴绘制折线图。 plt.show表示在窗口打印这个图。 具体结果如下： ?...可以发现，以加权平均值绘图会比直接以平均值绘图波动性大一点，更符合我们的常识。 至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
鉴于Python 并没有提供绘制树的工具，本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。...Matplotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库，下面我们通过具体的算法实现来感受Matplotlib库的绘图魅力。...2 算法实现 1.获取决策树的叶节点数和树的层数 为保证绘制的决策树具有美观的比例和位置，我们必须要知道叶节点数和树的层数，以便正确确定x轴与y轴的长度。 【求叶子节点数】 ? 【求树的层数】 ?...运行结果（python3）： ? 2.图示决策树 ? ? ? ? 函数说明 —— annotate ?...函数说明 —— subplot ? 用参数设置分区模式和当前子图，只有当前子图受到命令的影响。
以下文章来源于老薛带你学Python，作者薛巍立 1 基本思想 前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树，我们是用字典类型来存储决策树的...鉴于Python 并没有提供绘制树的工具，本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。...Matplotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库，下面我们通过具体的算法实现来感受Matplotlib库的绘图魅力。...2 算法实现 1.获取决策树的叶节点数和树的层数 为保证绘制的决策树具有美观的比例和位置，我们必须要知道叶节点数和树的层数，以便正确确定x轴与y轴的长度。...【求叶子节点数】 【求树的层数】 【打印结果】 运行结果（python3）： 2.图示决策树 函数说明 —— annotate
为什么要引入激活函数 如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当...最早的想法是sigmoid函数或者tanh函数，输出有界，很容易充当下一层输入（以及一些人的生物解释balabala）。激活函数的作用是为了增加神经网络模型的非线性。...tanh的绘制 tanh是双曲函数中的一个，tanh()为双曲正切。在数学中，双曲正切“tanh”是由基本双曲函数双曲正弦和双曲余弦推导而来。 公式 ?...python绘制tanh函数 import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl...相关资料 python绘制神经网络中的Sigmoid和Tanh激活函数图像(附代码) - CSDN博客 神经网络中的激活函数具体是什么？
，所以不用装了，当然也可以独立安装： 图片 安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图...，需要用到Matplotlib模块的pie()函数； 对以下指定excel内容进行分析； 分析用户购买区域情况占比，以下数据仅为参考，无真实意义，把以下内容保存为data.xlsx: 用户 金额...实现这个功能，主要使用了matplotlib 中 pyplot里的pie()函数； pie()函数部分源码： Autogenerated by boilerplate.py....，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def __init
OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法，还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine()，OpenCV官方文档介绍： https://docs.opencv.org/4.4.0...以OpenCV4.4.0为例，使用此函数需要包含头文件imgproc.hpp --> #include 参数也比较容易理解： img: 需要绘制箭头的图像 pt1..., pt2：绘制箭头线段的起点和终点坐标 color: 绘制箭头线段的颜色 thickness: 箭头线段的线宽(线的粗细) line_type: 绘制线的类型参考定义LineTypes shitf:...++ OpenCV绘制带箭头线段的函数： http://tmjfzy.blog.163.com/blog/static/664470252012225101017794/ void drawArrow...，可以设置箭头的角度，OpenCV绘制的箭头角度看起来都是45°有些呆板，调用实例： //自定义函数绘制 drawArrow(img, Point(10, 30), Point(200, 30), 30
mfc中如何在某个按钮点击响应后才开始绘制，才开始执行绘图函数ondraw()，（注：基于对话框的程序不是ondraw，而是OnPaint）。...点击“绘图”按钮后： ? 猜想： 如果不是按钮点击，而是别的响应方式，应该同样也可以吧，Invalidate()函数就是这么好用。
2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数图象 4)参数方程下的函数图形 5)正弦函数的详细分析(为下一篇文章做铺垫) ---- 一、数学函数的概念： 1.高中数学必修1： 设A,B为非空的数集...的映射，记作 f:X→Y 其中y称为元素x(在映射f下)的像，并记作f(x),即y=f(x) 而元素x称为元素y(在映射f下)的原像 ---- 二、直角坐标系的下函数图形 这里只是模拟函数，然后绘制出可视的图象...private float f(Float x) { float y= (float) (100*Math.sin(Math.PI/180*x)); return y; } 经历过上面几个函数的绘制...，不难发现，只有更改对应法则，即函数关系式就可以了 ---- 三、极坐标下的函数图象 1).寻找角度thta和长度p的函数关系 2).使用极坐标与直角坐标系的转换关系来绘制点集 ---- 1...优化后.png ---- 六、正弦函数的详细分析 1.正弦函数简介 ?
感谢国防科大刘万伟老师提供了隐函数图像绘制的原始问题以及完美答案，我又补充了一点符号计算的基础知识。...> e x**y #变量替换 >>> e.subs(x, x**2) (x**2)**y >>> e = sin(2*x)+cos(2*z) >>> e sin(2*x) + cos(2*z) #三角函数展开...) >>> e.evalf() 3.00000000000000 >>> e = cos(2*x) >>> e.evalf(subs={x:2.4}) 0.0874989834394464 #定义绘图函数...>>> ezplot = lambda expr:plot_implicit(sympify(expr)) #绘制隐函数图像，圆 >>> ezplot('(x-1)**2 + (y-1)**2 -4'...#绘制隐函数图像，椭圆 >>> ezplot('(x-1)**2 + (y-1)**2/4 -4') ?
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制条形图 前言 Matplotlib 是 Python 的绘图库。...sudo python -mpip install matplotlib 安装完后，你可以使用 python -m pip list 命令来查看是否安装了 matplotlib 模块。...$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1) 1.函数bar()--用于绘制柱状图 在x轴上绘制定性数据的分布特征 import matplotlib...，r每个标记到原点的距离 color="chartreuse", linewidth=2, marker="*", mfc="b", ms=10) plt.show() 6.函数scatter()--用于绘制气泡图...,markerfmt="o",basefmt="-") linefmt棉棒的样式、markerfmt棉棒末端的样式、basefmt指定基线的样式 plt.show() 8.函数boxplot()--用于绘制箱型图
先看效果，没有用任何绘图工具，只是运行了一段python代码。
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