关于如何把长线拆分成短线,我已经写过好几篇文章了(可以看这次推送发出的下面几篇)。这些写过的文章里,既有沿线生成点的FME方式,也有生成线段的ArcGIS方式。其中FME方式可以沿线生成均匀的节点,通过调整参数,可以实现生成线的功能,也可以实现生成非均匀节点。而ArcGIS方式,可以直接生成线、均匀的、不均匀的都写了,通过调整,也可以实现生成点的功能。
等分顾名思义,就是将一条长长的线,按照比例分成若干条,每一条的长度都是相等的,本公众号也推送过一些类似的FME实现版本,可参考:版本(一)、版本(二)
文章:LaneLoc: Lane Marking based Localization using Highly Accurate Maps
这是CVPR2017的一篇文章。 在本文中,文章通过实时算法来检测图像中多个人的二维姿态。 文章提出了关键点关联的明确的非参数表示,其编码人体肢体的位置和方向。 其次,设计了一个联合学习身体部分检测和身体部分关联的框架。 第三,证明一个贪心解析算法足以产生高质量的身体姿势分析,即使随着图像中人数的增加,效率也会保持高效(但是测试时间会随着人数增加而放缓)。 在文章中展示了代表性的失败案例。本文已经公开发布了我们的代码(包括受过训练的模型),以确保完全可重复性并鼓励在该领域的未来研究。
有时候,需要在线上的指定位置取点。完全没经验的人,可能会手足无措,不知道该怎么取。今天就来分享一下,怎么使用不同的方式来在线上取点。
遇到报错第一步肯定是先去浏览器查询啦。方法是:复制Error:后面的信息,黏贴到浏览器(必应或者Google),按搜索按钮就可以了。相信我,你并不孤独。果然有很多人遇到这个问题了,而且已经给出了解决方案,并在Seurat问答池中形成讨论:
这几天学习了一下树链剖分,顺便写一下我的理解、 早上看了一下别人的讲解,云里雾里,终于算是搞懂了、 树链剖分是解决在树上进行插点问线,插线问点等一系列树上的问题 假如现在给你一棵树,然后没两条边之间有一条权值,有一些操作,1:x---y之间的最大权值是多少,2:改变x---y之间的权值 当前这样的操作有很多,如果直接用暴力的方法的话肯定不行,那么就要想一个好的方法,我们可以想一下能不能借助线段树解决,能不能想一种方法对树上的边进行编号,然后就变成区间了。那么我们就可以在线段树上进行操作了,树链剖分就是这样
小 A 有 n 条线,长度分别为 a_{1\sim n}。此外,他还有一个周长为 m 的圆。
此处的E:/develop/handmake_install_packages请更改为你本人安装这几个软件包的路径,如果直接复制windows的路径,记得改右斜杠“\”为左斜杠“/”
运营商的网络大数据具有实时性高、覆盖业务广、业务价值大等特点,利用网络大数据赋能网络运营智慧化是各运营商的迫切诉求,今天就给大家分享一下我们在利用网络大数据提升移动网智慧运营方面做过的一些实践活动。
/** * 二维ACM计算几何模板 * 注意变量类型更改和EPS * #include <cmath> * #include <cstdio> * By OWenT */ const double eps = 1e-8; const double pi = std::acos(-1.0); //点 class point { public: double x, y; point(){}; point(double x, double y):x(x),y(y){};
他自己实现了一种思路,然后咨询我有没有更好的思路。 先看看他的思路是如何实现的,大致代码如下:
作者:Shaohui Liu,Yifan Yu,Remi Pautrat ,Marc Pollefeys,Viktor Larsson
腾讯位置服务在半年前推出JavaScript API GL beta版,这期间很多开发者将其采用到自己的项目中,同时为我们反馈使用问题与建议,帮助JavaScript API GL得到快速成长。在持续了8个版本大迭代,几十次小迭代后,正式对外发布。 JavaScript API GL是新一代基于WebGL实现的高性能三维渲染引擎而封装的一套3D版本地图API,借助GPU的计算能力实现海量数据渲染,满足3D视角下的地图展示,旨在让地图呈现给用户最真实的世界。 3D效果与流畅体验于一身 缩放由
一个序列 {a_i} 由 k 个长度为 n 的序列 {b_i} 拼接而成,支持 q 个操作:
上一篇《简单的巡线机器小车》,我们看到的一个偏随机巡线小车,但是效果并不理想。这一次我们讲一下PID巡线小车。相比之前的随机摇摆小车效果要好很多。 当今的闭环自动控制技术都是基于反馈的概念以减少不确定
在数字孪生可视化场景中,可能会遇到这个问题,即需要测量数字孪生可视化场景中的不同目标之间的距离。通过这个测量,可以明确的知道可视化场景中各个目标的位置以及各个目标之间的距离,便于做出合理的规划。这个需求并不难,我们需要做的是确定需要测量的对象的坐标点起点和终点位置。
ConsensusTME DoubletFinder EPIC MCPcounter SCENIC SCEVAN SCopeLoomR VISION copykat cpbnplot depmap ggforestplot immunedeconv jjAnno mMCPcounter presto scMetabolism spatstat.core tgutil xCell yaGST
每加入一条边之后,小 A 都要先判断是否存在一个边集使得所有点度数都是奇数,若存在则求出所有符合要求的边集中 最大边权 的 最小值,若不存在则输出 -1。
有 n 个工人,第 i 个工人的能力是 v_i,他只与能力在 l_i 到 r_i 之间的人在一起工作,问最多能选出多少人一起工作并输出方案。
一般测量功能主要表现在两方面,一是测量距离,二是测量面积。面积的测量是根据鼠标绘制的范围,通过地理坐标系的转换而计算出实际面积大小,距离的测量是根据鼠标在地图上绘制的点,实时计算出两点之间的实际距离。如何在3D场景中测量面积?下面我就在ThingJS平台实现鼠标任意点绘制多边形面积,计算绘制总长度和占地面积,支持在数字孪生可视化场景内任意绘制多边形并测量面积。
给定 N 个点,每个点的位置为 X_i,覆盖半径为 R_i,能覆盖 [X_i-R_i,X_i+R_i],权值为 Q_i,询问能互相覆盖到并且权值之差不大于 K 的点对的数量。
在一个遥远的国度,有 n 个城市。城市之间有 n − 1 条双向道路,这些道路保证了任何两个城市之间都能直接或者间接地到达。
题目:平面上给定n条线段,找出一个点,使这个点到这n条线段的距离和最小。 源码如下: 1 #include <iostream> 2 #include <string.h> 3 #include <stdlib.h> 4 #include <stdio.h> 5 #include <time.h> 6 #include <math.h> 7 8 #define N 1005 9 #define eps 1e-8 //搜索停止条件阀值 10 #d
在前面《电信网络拓扑图自动布局之总线》一文中,我们重点介绍了自定义 EdgeType 的使用,概括了实现总线效果的设计思路,那么今天话题是基于 HT for Web 的曲线布局(ShapeLayout
该文章介绍了如何通过编辑器的控制台命令来配置H5的输出分辨率,以达到在H5中根据不同的屏幕尺寸输出不同分辨率的图像,以解决H5在不同机型上适配的问题。同时,文章还介绍了如何使用H5的代码分割和加载机制来实现更灵活的分发方式,从而更好地适应不同的游戏需求。
遥感影像分类就是一个对给定的遥感影像所包含的所有像元的地表属性进行识别归类的过程;目的是在属性识别归类的基础上获取研究区域内各个地物类型的分布状况及面积。
小 \mathrm{H} 听说在 n 个不同的地方分别降下了雪,非常激动,于是约小 \mathrm{S} 一起去赏雪。小 \mathrm{S} 平时习惯利用虫洞进行空间穿梭,并不是很想走路,但看着小 \mathrm{H} 兴奋的样子,还是答应了。地面可以视作一个二维平面,小 S 观测到第 i 个降下了雪的地方 (以下简称为关键点) 的坐标为 \left(x_{i}, y_{i}\right)_{\text {。非常巧 }} 合的是,小 \mathrm{H} 恰好位于 1 号关键点,小 \mathrm{S} 恰好位于 2 号关键点。小 \mathrm{H} 会先从自己所在的 1 号点走向小 S 所在的 2 号点,然后和小 S 一起去若干关键点赏雪。不过由于小 S 并没有 去过小 \mathrm{H} 最初的位置,所以最后她们会一起走回 1 号点。根据各自的需要,她们为这趟赏雪之旅制定了两个规则:
小 A 有一张 n 个点 m 条边的无向图。图中标号为 i 的边可以用一个三元组 (u_i,v_i,x_i) 表示,其中 u_i,v_i 为它的两个端点,长度为 2^{x_i}。
在前面的文章中,我们提出了一个问题:从我们眼睛看见的『画面』,到我们用手机、电脑所处理的『图像数据』,其中经历了什么?从这个问题出发,我们在《图像的表示(1)》和《图像的表示(2)》两篇文章中接连探讨了『图像的定义是什么』、『图像成像的原理是什么』、『怎样对图像进行数学描述』这几个问题,接下来我们继续探讨剩下的两个问题:『怎样对图像进行数字化』和『数字图像数据是什么』。
2.1 基本工具介绍 2 2.1.1滑动的梯子上的猫 2 2.1.2智能画笔挥洒自如 7 2.1.3选了再做谋而后动 9 2.1.4公式输入即打即现 10 2.1.5动态测量功能多多 15 2.2文本命令应有尽有 18 2.2.1点可不简单 18 2.2.2直线面面观 22 2.2.3圆和圆弧很重要 23 2.2.4圆锥曲线条件多 24 2.2.5函数曲线最有用 25 2.2.6图形变换功能强 26 2.2.7对象组分合遮盖 28 2.2.8文本含变量表格 28 2.2.9测量招数真不少 31 2.2.10动画轨迹和跟踪 32 2.2.11对象属性有奥妙 38 2.3平面几何 40 2.3.1动态几何暗藏玄机 40 2.3.2动点定值眼见为实 42 2.3.3图案组合美不胜收 50 2.3.4课件制作初步体验 58 2.4代数运算 68 2.4.1符号计算力量大 68 2.4.2因式分解渊源长 70 2.4.3赋值语句真方便 72 2.4.4定义函数编程快 74 2.4.5复数联通数与形 77
每个叶子结点表示 大于等于当前这个点小于后面一个点的 区间,对这些点建线段树,查询区间第 (n+1)/2 大
在项目中,偶尔会遇到由于产品形状、拍摄位置等原因导致标定板很难放置的情况,此时可以考虑使用halcon自标定算法来标定相机。由于自标定可以在不使用用标定板情况下,进行畸变矫正。所以,极大地方便在设备现场进行调试。
可以考虑记录某个点之前第一个权值相同的数的位置 p_i,然后建到线段树上,维护最大值。
提雷克会给出 m 条指令,每一条都可以被描述为 3 个整数:t_i, l_i, r_i。表示在时间为 t_i 时,提雷克会从区间 [l_i,r_i] 的小马中吸取魔力,指令保证 t 升序,计算每一条指令之后提雷克可以吸取多少点魔力。
导语 本文对贝赛尔曲线的公式及推导过程进行了深入学习,同时结合网上的资料,整理了一些其常用的应用场景。 前段时间做送礼动画需求的时候遇到送礼轨迹需要平滑的要求,因此对常用的平滑轨迹贝赛尔曲线进行了
今天要跟大家介绍的是关于服装设计所经常性使用的软件-----ET,这个ET可不是外星人,而是一款软件。这款软件在国内是最受欢迎的,其优点多多,这里不一一讲述,下面来看看它的具体操作过程,让小编带着大家一起做漂亮的服装版型,人人都可以成为服装设计师。
康耐视 VisionPro 是领先的计算机式视觉软件。它主要用于设置和部署视觉应用 - 无论是使用相机还是图像采集卡。借助 VisionPro,用户可执行各种功能,包括几何对象定位和检测、识别、测量和对准,以及针对半导体和电子产品应用的专用功能。
一个长度为 n 的序列 a,设其升序排序之后为 b,那么序列 a 的中位数定义为 b_{\lfloor\frac{n}{2}\rfloor},其中 a,b 从 0 开始标号,除法取下整。
非等分线段?是的,在上一次推送发出去之后,有朋友与我交流,提到了在他的工作中,遇到的经常是一些按照自定义长度进行拆分的需求。所以,这次推送,我来实现一个按照自定义长度进行等分的版本。
JavaScript API GL近期为支持物流行业实现了几何图形编辑器,用户可通过编辑器接口进行点、线、面、圆的绘制和编辑。在物流行业中常见的使用场景是配送区域及地理围栏的绘制,常会有对已有区域进行拆分或者合并的需要,所以编辑器也提供了相应的功能。本文介绍了如何基于Turf实现多边形的拆分及合并。
小 A 有一张 T\times T 的网格图,左下角为 (0,0),右上角为 (T,T),他在其中指定了 n 个关键点,保证任意两个关键点不同行且不同列。
修改操作即修改满足 l\leq p \leq r 的所有 [l,r] 点的权值,显然这是一个矩形。
本文中,我们将讨论立体视觉,这是一种使用两个或多个摄像机来生成全视场三维测量的机器视觉技术。
地图比例尺是地图上的线段长度与实地相应线段经水平投影的长度之比。它表示地图图形的缩小程度,又称缩尺。
标题:Stereo Plane SLAM Based on Intersecting Lines
发现可以将其抽象成若干线段,而其交点必然是相邻两条线段最小,丢入一个 multiset 维护一下相邻点的差的最小值即可。
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