沿指定轴线的3D NumPy数组中的最小值

在NumPy中，可以使用numpy.amin()函数来计算沿指定轴线的3D数组中的最小值。

numpy.amin()函数的语法如下：

numpy.amin(arr, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

参数说明：

• arr：要计算最小值的输入数组。
• axis：沿着哪个轴计算最小值。如果未指定，则计算整个数组的最小值。
• out：用于存储结果的可选输出数组。
• keepdims：如果为True，则保持输出数组的维度数目。
• initial：用于比较的初始值。
• where：指定条件，仅计算满足条件的元素。

下面是一个示例，演示如何计算沿指定轴线的3D数组中的最小值：

import numpy as np

# 创建一个3D数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

# 计算沿第一个轴的最小值
min_values = np.amin(arr, axis=0)

print(min_values)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

在这个例子中，我们创建了一个3D数组arr，然后使用numpy.amin()函数计算沿第一个轴的最小值。最终的结果是一个2D数组，其中包含了沿指定轴线的最小值。

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