对计算图像相似度的方法，本文做了如下总结，主要有三种办法： ---- 1.PSNR峰值信噪比 PSNR（Peak Signal to Noise Ratio），一种全参考的图像质量评价指标。...http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/highgui/video-input-psnr-ssim/video-input-psnr-ssim.html...实现步骤 缩小尺寸：将图像缩小到8*8的尺寸，总共64个像素。...---- 3.计算特征点 OpenCV的feature2d module中提供了从局部图像特征（Local image feature）的检测、特征向量（feature vector）的提取，到特征匹配的实现...可以看看cvtColor的实现。dst换用另外的变量即可，后面的计算也以更换的变量来。
代码中有错误，关于GpuMat OpenCV代码中没有对其进行操作符运算的重载，所有编译的时候有错误。...对于GpuMat的运算只能调用相关函数才行，后面我嫌麻烦就没有重写 // PSNR.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...*(sigma1_2 + sigma2_2 + C2)) Mat ssim_map; divide(t3, t1, ssim_map); // ssim_map = t3....*(sigma1_2 + sigma2_2 + C2)) gpu::GpuMat ssim_map; gpu::divide(t3, t1, ssim_map); // ssim_map...[0] / (b.ssim_map.rows * b.ssim_map.cols); } return mssim; } 实现效果： ?
update:2018-04-07 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊，为了快速计算，先对每个小块进行计算，然后计算所有块的平均值。可以参考源代码实现，而且代码实现有近似的在里面！...SSIM，最后将平均值作为两图像的结构相似性度量，即平均结构相似性MSSIM” 两种常用的全参考图像质量评价指标–PSNR和SSIM function [mssim, ssim_map] = ssim_index...Evalvid中的psnr.exe：开源软件，命令行界面，使用无限制。推荐，适合批处理。 偶然发现了一个很好的网站。里面包含了大量主观评价算法的数据，导入到Matlab中就可以使用。...它没有试图通过累加与心理物理学简单认知模式有关的误差来估计图像质量，而是直接估计两个复杂结构信号的结构改变，从而在某种程度上绕开了自然图像内容复杂性及多通道去相关的问题。...，即平均结构相似性MSSIM: opencv和matlab都有现成的函数可以使用。
算法了解 可以参考python的 scikit-image这个库。里面有很很多算法。 PSNR 用于表示信号的最大可能功率与影响信号表示的保真度的腐蚀噪声功率之间的比率。...由于许多信号具有非常宽的动态范围，PSNR通常以对数分贝刻度表示。 是一个全参考算法 SSIM Structural SIMilarity 因为视频就是很多帧图片合成的，然后通过编码压缩后的。...opencv-python imutils from skimage.measure import compare_ssim import imutils import cv2 # 3....有参考评估，就是依赖原始视频和待评测视频进行对比，目前比较熟知的就是PSNR, SSIM VIF VMAF PEVQ等 无参考方法，在判断视频质量时不需要来自原始参考视频的任何信息，通过对失真视频空域和频域的处理分析来提取失真视频的特征...VMAF 开发工具包 (VDK) 是一个包含 VMAF 算法实现的软件包，以及一组允许用户训练和测试自定义 VMAF 模型的工具。
基于标准差定义一个对比度对比函数如下： 结构相关性 利用两幅图像之间的协方差，可以定义一个结构对比函数如下： 其中: 对于亮度，对比度，结构都有了对比函数之后，可以最终定义SSIM的实现，SSIM定义如下...+ C3) / (deviation_src * deviation_dst + C3); return l_xy * c_xy * s_xy; } 同样，借助FFmpeg我们也可以实现ssim...具体怎么来计算vmaf呢，官方给出具体的例子，且在github上开源(点击阅读原文链接可跳转到该项目)： 当前该项目获得2.1k的star和464的fork，不错的成绩。...--subsample 5 命令中576,324表示视频分辨率，--psnr和--ssim表示输出psnr和ssim的值，--subsample表示将多少个图片作为一组，vmaf_v0.6.1.pkl机器学习算法所使用的的模型...注：由于vmaf计算的github项目开源，代码及相关资源可能发生变更，请以实际最新的为准。
下面我们介绍今天的主角——OpenCV ?...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...OpenCV 支持的主要图像格式有： Windowsbitmaps（*.bmp、*dib）； Portableimage formats（*.pbm、*.pgm、*.ppm）； Sunrasters（*...PSNR峰值信噪比 4．SSIM（structural similarity）结构相似性 5、感知哈希算法 四、实现步骤： 1）两个版本的地图做起止点路线规划，截图保存，从本地读取两张图像
OpenCV这么简单为啥不学——1.12、使用ssim函数对两张照片进行相似度分析 ---- 目录 OpenCV这么简单为啥不学——1.12、使用ssim函数对两张照片进行相似度分析 前言 ssim...---- 前言 计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种： 1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容） 2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon...OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives...故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。 ---- ssim函数 将这个公式翻译出来变成Python代码即可。...摘抄一段维基百科关于PSNR的定义： The structural similarity** (SSIM) index is a method for predicting the perceived
以后OpenCV+Tensorflow技术路线肯定会被更多的公司采用。...03 支持Android 多媒体NDK 以前版本的OpenCV4Android只能使用OpenCV自带的桥接API操作Android摄像头，现在支持无缝对接Android本地媒体API来读取视频，真的是一大进步...04 新模块-图像质量分析 其实一直有很多人问我，如何用OpenCV做图像质量评价，如果答案来了，编译OpenCV4.1.0的扩展模块即可得到此功能，实现的算法主要包括BRISQUE、PSNR、SSIM...07 最好的消息 支持手眼标定与校正了，貌似这个以前Halcon的长处，OpenCV也get到了，如此下去目测OpenCV开发者人数又要增加一波！...， C++与Python双语教学 扫码加入【OpenCV研习社】 (课程代码与资料全部可以下载)
在网络的最后采用反卷积层实现上采样； 3.FSRCNN中没有非线性映射，相应地出现了收缩、映射和扩展； 4.FSRCNN选择更小尺寸的滤波器和更深的网络结构。...1 ) 的卷积层去减少通道数，来减少模型复杂度 映射层：采用s × s × ( 3 × 3 ) 卷积层去增加模型非线性度来实现LR → SR 的映射 扩张层：该层和收缩层是对称的，采用s × d ×...相关代码： 由于pytorch没有类似tensorflow类似tf.image.ssim这样计算SSIM的接口，因此根据公式进行自定义函数用来计算 """ 计算ssim函数 """ # 计算一维的高斯分布向量...sq + C2 cs = torch.mean(v1 / v2) # contrast sensitivity ssim_map = ((2 * mu1_mu2 + C1) * v1...两个模型在测试集上的表现如下表所示： 从结果可以发现，FSRCNN 的 PSNR 比 SRCNN 低，但 FSRCNN 的 SSIM 比 SRCNN 高，说明 PSNR 和 SSIM 并不存在完全正相关的关系
=stats_file=psnr.log" -f null - SSIM 结构相似度 SSIM 是一种用以衡量两张图像相似程度的指标，其值越大，通常表明视频中的图像质量越好。...计算每个视频的 PSNR 评分，如下表所示： Bitrate-PSNR表格 以评分为横轴、取对数后的码率为纵轴，进行三次多项式拟合或分段三次 Hermite 插值，得到两条曲线 C1、C2； 取评分区间...指定帧区间评测 直播流首帧对齐 如前所述，视频评测的过程是逐帧评分的过程，如果输入的两个视频帧之间没有对应关系，那么评测的结果是没有意义的。...可以基于 PSNR/SSIM/VMAF 等评测指标来做相似性评价，基于指定帧区间评测的能力去计算两个视频片段的评分。...视频质量评测 视频质量评测用于计算多个视频（一个原始视频和多个对比视频）的 PSNR、SSIM、VMAF 等评分。
基于OpenCV与Dlib的行人计数开源实现 PyImageSearch昨天发布的行人计数的Blog，详述了使用OpenCV和Dlib库中的检测和跟踪算法如何完成该功能。...原网址开源代码需要F-Q才能下载，我已经下载并上传到百度云，在“我爱计算机视觉”公众号后台回复counter，即可收到百度云下载地址。 下面是视频结果演示： ? ?...(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~) 主要算法思想： 1.使用检测算法得到目标位置，并进行索引编号； 2.计算目标位置的中心； 3.使用跟踪算法跟踪步骤1得到的目标位置； 4....计算新目标位置的中心，按照与步骤2中位置的距离关系，分配编号到新的目标位置上； 5.循环使用3、4； 6.每隔30帧调用一次检测算法。...使用OpenCV中MobileNet-SSD和Dlib中的相关滤波跟踪，达到了实时的行人计数效果。 点击阅读原文，可以在原网站阅读英文原文。
而 NeRF 传统的MSE是一种以两个独立像素之间的 point-wise error 作为训练损失；所以 MSE 只包含了像素点孤立的信息、完全没有远距离或者全局的信息。...但我们先回答另一个相关的问题，为什么NeRF的性能指标要有3个——PSNR、SSIM和LPIPS？ PSNR 就是像素之间 point-wise 的度量。很早大家就发现，PSNR 好不代表真的就好。...SSIM 和 LPIPS 其实都具备衡量两个像素集合之间相似性的能力，而且与人类视觉感知相关性都比PSNR高。 熟悉 NeRF 的读者都知道，传统 NeRF 训练时是用 MSE Loss。...而 PSNR 和 MSE 其实就是一个简单的对数关系。 MSE 和 PSNR 这类 point-wise 指标都是不够好的。...知名 3D 几何重建开源框架 SDFStudio 也已经把 S3IM 方法合并进去了。 最后再放一个量化的实验结果。表里 Multiplex 即是我们的 S3IM 方法。
去雾原理原理是根据何凯明博士的《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，介绍见https://www.cnblogs.com/Imageshop...本文主要介绍C++实现，工程文件见：https://download.csdn.net/download/qq_34902877/12017480。...1、求暗通道 窗口的大小size，这个对结果来说是个关键的参数，窗口越大，其包含暗通道的概率越大，暗通道也就越黑，去雾的效果越不明显，一般窗口大小在11-51之间，即半径在5-25之间。...Mat DarkChannel(Mat srcImg, int size) { vector chanels; split(srcImg, chanels); //求RGB三通道中的最小像像素值...具有着明显的意义，其值越小，去雾效果越不明显 Mat TransmissionEstimate(Mat src, float outA[3], int size, float omega) { Mat
Adobe公司表示，这是一种先进的机器学习模型，可以对数百万张照片进行训练，但没有给出更多细节。更多信息来自Adobe的博客。...结构相似性指数(SSIM) 结构相似性指数(SSIM)是一种感性的度量指标。SSIM基于图像中的可见结构。使用SSIM进行图像增强评估是因为一些研究人员不再将PSNR视为图像质量下降的可靠指标。...0.0122 尽管指标并没有表明这一点，但从人类的视觉角度来看，Adobe的超级分辨率的改进优于双三次插值。...IDN模型处理后毛皮和猫的胡须看起来稍微更明确和尖锐 左 PSNR:31.5566 SSIM: 0.9564 MSE: 45.4386 MAE:0.0091 中 PSNR:31.1871 SSIM:...Adobe的超级分辨率只能实现图像分辨率的2倍增强，而许多深度神经网络模型已经被训练可以实现图像分辨率的4倍增强。 对DIV2K验证数据集也进行了评估，该数据集为超分辨率竞赛和研究进行了整理。
Jan使用相同的FFmpeg参数编码所有文件，并测量了VMAF，SSIM和PSNR。Jan没有针对PSNR或SSIM进行调整，因为Jan使用相同的编解码器和编码器执行了所有测试。...图1显示了所得的指标得分，PSNR平均值乘以2.5，SSIM平均值乘以100，以在与VMAF相同的图中显示它们。...未经处理的Baseline文件在PSNR和SSIM方面得分最高，其次是BitSave和FFmpeg Filters。...由于Jan在所有编码中都使用相同的编解码器，没有对编码中的PSNR或SSIM进行调整，因此发现指标分数的影响是均匀的，还强烈感觉到视觉比较将是最重要的，并且调整可能会脱离主观结果。...使用PSNR和SSIM，Baseline表现最佳，BitSave在PSNR和SSIM中胜过FFmpeg Filter。 ?
：PSNR和SSIM #####PSNR 峰值信噪比，主要用来评价算法的去噪能力，计算公式如下： P S N R = 10 l o g 10 ( 2 n − 1 ) 2 M S E = 20 l...，I和K分别表示原图和去噪后的图 从公式可以看出，PSNR的值越大，表示去噪的效果越好 求PSNR的代码如下： function PSNR=PSNR_work(I,In) %I：滤波后的图像...2^8-1=255，在matlab中归一化后取1 PSNR=20*log10(MAX/MSE); end 代码中没有考虑到I和In大小不同的情况，所以当出现大小不同时，求出来的值没有意义...^2+miu_y^2+c1)*(sigma_x+sigma_y+c2)); end 这样，用PSNR和SSIM就能评价非局部均值的去噪能力了，当然，还是需要一个对比来显示出非局部均值算法的去噪能力，这里先写了一个简单的均值滤波...： 三幅图分别为原始图像，加了方差为0.01的高斯白噪声后的图像和非局部均值滤波后的图像，用评价指标评价的结果如下： 噪声图像：PSNR–>20.3265，SSIM–>0.9156 滤波图像
计算量和参数量的比较 想当年CV君在上一家公司，有一段时间团队探索更好地提升视频质量的方向，其中让一位实习生跑了下OpenCV自带的超分辨率算法，他后来告诉我要半小时跑一幅图像，实在令人咋舌。...目前最高PSNR精度的是RCAN、RDN算法。 下图为上述算法的整体比较（请点击查看大图）： ? 该文提到的算法都有相应开源代码。...评测结果 作者在上述6个常见数据集上分别对图像超分辨放大2倍、3倍、4倍，比较了常用的PSNR与SSIM评价指标。如下图： ? ? ? 可见，RCAN取得了最好的效果。...4、非监督图像超分辨 探索在没有高分辨率图像情况下的SR算法的建模，这一场景更加贴近实际应用。 5、更高比率超分辨率 比如图像放大8倍、16倍，甚至32倍。...6、任意比率超分辨率 不再局限于放大固定倍数，而是任意比率的超分辨率。其实旷视前几天公布的论文CVPR 2019 | 旷视提出超分辨率新方法Meta-SR：单一模型实现任意缩放因子已经实现了。
实验对标的编码器选用在实际生成环境中使用的主流视频编码器 x264、x265、VP9，质量评价指标采用 PSNR、SSIM 及 VMAF-Phone 模型。...候选编码器 实现版本 x264 ffmpeg 4.0.2-libx264（最新的commit 303c484ec828ed0d8bfe743500e70314d026c3bd） x265 ffmpeg...其中，失真的计算维度采用 PSNR、SSIM，另外，针对 1080p 的序列会加入 VMAF-Phone 模型的评价结果。...可以说 BD-Rate 不适用于展现以 SSIM 维度来衡量的 RD 性能，应该加上 BD-PSNR 的统计指标加以验证。图6～图9 是各个分辨率下随机抽取的一个序列的 RD 曲线。...参考内容 AOM/libaom：由以谷歌为主要贡献者的 AOM 会员联合打造，是目前 AV1 工具实现最完整的一款开源软件编解码器，包括编码器 aomenc 和解码器 aomdec。
图像处理评价指标_PSNR峰值信噪比 PSNR psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准。...为了衡量经过处理后的影像品质，我们通常会参考 PSNR值来衡量某个处理程序能否令人满意。PSNR的单位是dB，数值越大表示失真越小。n为每像素的比特数，一般的灰度图像取8，即像素灰阶数为256。...优缺点 PSNR是最普遍，最广泛使用的评鉴画质的客观量测法，不过许多实验结果都显示，PSNR的分数无法和人眼看到的视觉品质完全一致，有可能PSNR较高者看起来反而比PSNR较低者差。...*D(:)) / numel(Y1); PSNR = 10*log10(255^2 / MSE); SSIM SSIM(structural similarity index)，结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标...SSIM使用的两张图像中，一张为未经压缩的无失真图像，另一张为失真后的图像。
01 方法 文章指出，之前的方法多只用前一帧作为参考，该文指出使用前面多帧作为参考，其可以实现： 更加精确预测当前帧，使得残差数据量更小； 有助于生成motion vector （MV）预测，降低MV域的编码代价...在三个数据集上与H.264 , H.265 , DVC 方法的压缩结果比较，可见在PSNR和MS-SSIM上均实现明显的效果提升。 ?...03 结果 实验结果显示，在低延迟模式下该文方法打败了之前的可学习的压缩方法，另外在与工业标准H.265比较中，PSNR和MS-SSIM也取得了更好的结果。 作者称代码和模型均将开源。...04 传送门 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2004.10290.pdf 开源地址： https://github.com/JianpingLin/M-LVC_CVPR2020...（目前尚未有开源） END
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