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    NTU、上海AI Lab整理300+论文:基于Transformer的视觉分割最新综述出炉

    SAM (Segment Anything )作为一个视觉的分割基础模型,在短短的 3 个月时间吸引了很多研究者的关注和跟进。如果你想系统地了解 SAM 背后的技术,并跟上内卷的步伐,并能做出属于自己的 SAM 模型,那么接下这篇 Transformer-Based 的 Segmentation Survey 是不容错过!近期,南洋理工大学和上海人工智能实验室几位研究人员写了一篇关于 Transformer-Based 的 Segmentation 的综述,系统地回顾了近些年来基于 Transformer 的分割与检测模型,调研的最新模型截止至今年 6 月!同时,综述还包括了相关领域的最新论文以及大量的实验分析与对比,并披露了多个具有广阔前景的未来研究方向!

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    Python 数据库的Connectio

    host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost)。 user,连接数据库的用户名,默认为当前用户。 passwd,连接密码,没有默认值。 db,连接的数据库名,没有默认值。 conv,将文字映射到Python类型的字典。 MySQLdb.converters.conversions cursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。 compress,启用协议压缩功能。 named_pipe,在windows中,与一个命名管道相连接。 init_command,一旦连接建立,就为数据库服务器指定一条语句来运行。 read_default_file,使用指定的MySQL配置文件。 read_default_group,读取的默认组。 unix_socket,在unix中,连接使用的套接字,默认使用TCP。 port,指定数据库服务器的连接端口,默认是3306。

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    领券