本篇文章主体部分为翻译Chris Webb的一篇文章。 合并查询在Power Query中是很成熟的应用，相当于SQL中的各种JOIN（抽时间会写几篇SQL的join，算是SQL的小核心）。...但同时，在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中，经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作，所以我一直在想，有没有办法可以对其进行优化。...以下是我的测试数据源，只有一个CSV格式的文件，100万行7列数字格式的数据A, B C, D, E, F 和G: ? 在本次测试当中，我使用了SQL Server 事件探查器去计算刷新的时间。...– 0 秒 以上的确能够得出结论：合并查询时，列数的多少的确会影响效率， 以上还揭示了：在以上两个查询中，读取数据是立刻发生的，几乎不占用时间，相比之下，最开始的两次查询中读取数据的时间甚至要比执行SQL...参考文档： Chris Webb https://blog.crossjoin.co.uk/2020/05/31/optimising-the-performance-of-power-query-merges-in-power-bi-part
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。...获取完整源代码，请关注本公众号【学谦数据运营】，回复关键字“powerbi-python-sqlserver” 第二个办法，其实更简单一些，而且直接跳过了Python，因为Power BI和SQL Server...，运行后增加了5行2019/1/1的数据，查询一次却增加多行的原因我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL中也说过，尚未明确知晓什么原理，只能通过其他办法来处理...说到这里，我们再回过头来探讨一下Power BI和MySQL有没有可能也跳过Python这个“中间商”直接交易呢？ 看图： 你说呢？...---- 以下，后续文章预告： 今天我们讲的是PQ生成record列表，再逐个导入SQL中，那有没有办法将PQ中的table作为一个整体导入SQL中呢？
Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像，支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...以上测试可以得出第一个结论：条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关；列值的图像显示大小既受图像本身大小影响，又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么，条件格式图像大小是不是恒定的？不是。...还是36*36的正方形，这里把表格的字体放大，可以看到条件格式的正方形图像也对应放大，列值的图像没有变化。 所以，条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...下方的表格长方形存放在表格列，对长方形施加了正方形的条件格式，可以看到二者有明显的缝隙，此时他们是分离的。...换一个场景，对店铺名称施加排名条件格式（SVG图像），为该列设置背景色，可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙，条件格式和列值融为一体。
引子 当我们在处理这样的数据时，想要进行排列时，会发现它并没有按照我们预想的按照1……9，10，11，12……这样的排序： 因为文本和数字在一起的列，数字只是文本。...循环依赖的产生有很多种形式，最常见的就是多个新建列之间经常性由于没有ALL掉合适的列，而导致行上下文转换为筛选上下文导致的循环依赖。...如果是从数据源中直接获取的这个表，那么可以在pq中直接将数字提取出来作为单独一列，这样加载到报告中它们就是相互独立的两列，两者之间并没有依赖关系，也就不会产生循环依赖： 自定义= Table.AddColumn...这两列都是由[周数]计算得来，但是这两列本身并不存在什么直接关联。 实践是检验真理的唯一标准，我们测试一下： 没有问题。...结论 当遇到因为按列排序而导致的循环依赖问题，可以再新建复制一列想要排序的列，这样两个都是由原列计算而来的列直接并没有直接关系，也就不存在循环依赖，因此可以放心地进行按列排序。
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...2 原因分析 让我们回顾一下计算列公式的简写版本（Sale表的PriceRangeKey列）： PriceRangeKey = CALCULATE ( VALUES( PriceRanges...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列（如产品密钥）和描述产品特征（包括产品名称、类别、颜色和尺寸）的其他列。当销售表仅存储密钥（如产品密钥）时，该表被视为是规范化的。...BI 的重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema)
Tableau与Power BI、Python开发随着数据分析和可视化工具的广泛应用，Tableau和Power BI已成为行业标准的分析工具，而Python则作为数据科学的主流编程语言，广泛用于数据处理...本教程旨在介绍Tableau、Power BI与Python的基本使用方法及其在数据分析中的应用。...使用数据联接、数据清理和数据转换功能来准备数据。1.2.3 创建可视化在“工作表”选项卡中，拖放字段到行和列架构以创建图表。选择合适的图表类型（如折线图、柱状图、散点图等）。...第二部分：Power BI2.1 Power BI简介慕课商业数据分析师中Power BI是微软推出的一款商业智能工具，能够将数据转化为有意义的洞察。...其强大的数据连接能力和丰富的可视化选项，使其成为商业数据分析的理想选择。2.2 Power BI的基本操作2.2.1 数据连接打开Power BI Desktop，点击“获取数据”。
再将分组列拖入列，记录数拖入行，即可得到下图 2. 增加颜色标注 由于Tableau中没有表示范围选择的控件，所以增加两个参数，分别表示区间的最大值和最小值。详见如下设置。...所以返回需要订单数据和分组数据做链接，此处的联接键使用之前的计算列，为了减少冗余列，我在此处使用了联接计算，计算公式同之前使用的计算列公式。完成联接后即得到以下数据。...Power BI实现 1....在数据可视化的多样性和便利性，无人能出其右； Power BI在DAX语言的强大能力，微软将其强大运用与Power BI的每一个角落，从可视化，到建模，到分析，无所不能。...也正是如此，Power BI充满了无限的可能性。也正是微软在Tabular模型的多年深度耕耘，造就了Power BI今天的厚积薄发； 其实没有真正的天下第一，只是思路不同。
可以通过联接交叉引用平台的不同方面，可以使用 WHERE 子句实现对特定应用程序项的精确定位，并且 SELECT 列列表允许您仅带回您感兴趣的那些项的特定属性。...这不仅可以实现不同服务之间的数据的联合联接，还可以实现这些服务与您 自己的 数据之间的联合联接。...可能性是巨大的，不仅出现在 SQL 提示符中，而且出现在任何可以与 Postgres 通信的 BI 工具中（基本上，所有工具）。...然后想象一下获取特定开发者在特定 GitHub 仓库中代码签入的统计信息，并将这些汇总数据存储在您的 HR 系统中和/或在您在 Tableau 或 Power BI 等工具中构建的仪表板中对其进行报告。...想象一下基于对公共 GitHub 存储库的观察签到或公司 Slack 频道中的讨论来构建一个关于开发人员生产力的预测模型。 一旦您让事物看起来像行和列，各种可能性就会出现。
正因为此，PowerBI 中只有单个模型之中的关系（relationship/related），而没有跨数据源的混合（blend）。...当分析师将“销售额”字段拖放到行，将“区域”字段拖放到列时，每一个拖放动作都会被VizQL实时翻译成数据库能够理解的SQL查询，然后将返回的数据结果渲染成可视化图表 4。...1.3 “向左之路”：Power BI的结构化、技术驱动生态系统 与Tableau源于学术研究不同，Power BI的血统可以追溯到微软的SQL Server Analysis Services (SSAS...这种“关系”并不像传统的“联接”（Join）那样在建模时就将表物理合并，而是将联接决策推迟到分析的上下文中 9。在视图中拖入字段时，Tableau会智能地判断需要哪些表以及采用何种联接方式来生成查询。...DAX的REMOVEFILTERS则从筛选上下文中明确移除了对该列的筛选。 计算每日销售额的平均值。
或者，如果您从关系数据库导入了一些表，则它们可能已被“规范化”，这是一种用于使数据库快速写入（插入、更新和删除）的设计方法。但是规范化的表更难读取，因为您需要将其中许多表联接在一起才能获得所需的数据。...这是 Power BI Desktop 中的一项设置，用于指示模型为模型的每个日期/时间列自动创建数据表。...我正在使用 SQL Server 的 Adventure Works 示例数据仓库。您可以免费下载和使用这些示例数据库。...这使没有经验的用户能够立即开始在 Power BI 中分析/可视化数据，而无需任何认真的建模工作。...由于维度通常没有那么多行，因此文本列的存在并不是什么大问题。但在具有数百万行的事实表中，文本列可能会产生很大影响。您应该尝试将文本放在一个维度中，或者完全删除该列。
1.想用 Excel 制作满足所有条件的合格的 BI 报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的 Power BI 插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...Power BI 是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...这里主要为大家介绍 Power Query 及 Power Pivot 这两个最为重要的插件工具以及如何利用它们实现制作 BI 报表。 我们再回到制作 BI 报表的四个条件上。...“表”结构数据与 Excel 的“表格”数据最大的不同就是“表”结构数据的最基本处理单位是“列”而不是“单元格”，“列”在“表”中又被称为“字段”，对“表”中某个字段进行计算后所有该字段行中的数值都将发生变化...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在 Excel 中，Power Query
Power BI 利用 xVelocity 的压缩引擎并使用列存储内存技术。列存储内存技术压缩数据并以压缩格式存储。...这取决于很多事情；列中唯一值的数量，有时是数据类型和许多其他情况。 简而言之：Power BI 将存储压缩数据，Power BI 中的数据大小将远小于其在数据源中的大小。...对此有一个例外；Power BI Premium 允许您在 Power BI 网站中加载最多 50GB 大小的模型。如果没有 Premium，您可以拥有的最大文件大小为 1GB。...此方法没有滞后或缓慢（只要您设计的 Power BI 模型没有性能问题）。 02 什么是直接查询（Direct Query）？ DirectQuery 是到数据源的直接连接。...您可以在 SQL Server、Oracle 或任何其他受支持的数据源中拥有包含 Peta Bytes 数据的数据源，并从 Power BI 连接到它。
随着Power BI模型的复杂，制作图表的增加，尤其是想要对某个度量进行调整的时候，很多朋友都经常会碰到一个问题：我表里的这些列，我写的这些度量都在哪些图表里使用了？...此前，有些大佬给了一些方法，比如使用某些插件，又或者去读Power BI的后台文件……等等——总的来说，这些方法对于大多数的朋友来说，都会显得过于技术过于专业。...实际上，这个问题并不复杂，直接利用Power BI自身的功能就完全可以做到。...具体方法如下： Step-01 随便打开一个Power BI文件（所以本文没有配套文件），点击【视图/性能分析器/开始记录】 Step-02 将所有页面都点击一次，并导出性能分析结果 每点击一个页面...Step-03 通过Power BI直接获取数据，选择“文本/CSV”： 在弹出的对话框中选择“所有文件”，然后选择刚导出的json文件并“打开”： 此时，Power BI会自动将该json文件识别成一个标准的数据表
只是因为没有具体数据，所以还是不太好理解而已，另外，如果了解过SQL（数据库操作语言）的话，就很容易理解这几种关系。 小勤：当然是不懂SQL啦，如果懂就不用问啦。...看概念和文字真的很难理解，而且，即使可能理解了，感觉上还是心里没底的。 大海：现在有了Power Query，对于很多普通用户来说，不懂SQL也问题不大。...，只剩订单ID列好了。...最后总结如下表所示（我——左表，你——右表）： 说明：其中函数参数是进行合并操作是生成的代码参数，如下图所示： 如果在Power Query的操作中可以选择相应的联接类型，这些参数会自动生成...，对于版本比较早的用户，如果操作过程中不能选择需要的联接类型，可在合并后生成的代码中直接加入或修改相应的参数来达到相应的效果。
现在，您可以绘制一个矩形以选择堆叠条形图/列，群集条形图/列，100％堆叠条形图/列，折线图和堆叠柱图以及折线图和群集柱图上的数据点。...这对于创建类似自助服务亭的体验非常有用，该体验可以在公共显示中运行报表，而无需任何手动干预。 BI佐罗：该特性非常重要。这基本实现了数据大屏以及自动切换。如下： ? 该特性可以设置为： ?...以下是可以从此发行版中大大受益的几种方案： 当数据源（例如SQL数据库）暂时或永久脱机时，您想了解谁受到了影响。...SQL数据仓库）读取数据， 并使用Spark将其转化为突破性的见解。...它具有可扩展性，可以从独立的数据库和数据仓库发展到完全分布式的SQL，以每秒执行数百万个事务并在数十亿行上执行交互式的临时分析。
在上一讲： Power BI数据回写SQL Server（1）没有中间商赚差价 中， 我们讲过，利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中，有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢...好了，关于如何Power BI如何向SQL回写数据，我们用了三篇文章来讲解。...前两篇分别是： 【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL Power BI数据回写SQL Server（1）没有中间商赚差价 对这几篇文章做一个小总结：...Power BI (PowerQuery)向SQL回写数据本身是一个应用场景并不多的技巧，没想到发了第一篇文章后很多朋友反馈说正是目前能用到的： 所以才有了后面的这两篇文章。...不过，我在测试时用的都是几十行的小数据，这几种方法并没有感觉到任何区别，所以对于巨量数据是否会有差异并没有经过实际的测试，欢迎有兴趣的朋友对比一下这几种方式，比较一下优缺点，欢迎反馈。
关系型数据库中的关系充当数据约束，然而 Power BI 中的关系却并没有这么严格的要求。坦率地说，Power BI 并不在乎你的数据是否一致。...当你拖拽字段放在错误的关系目标上时，Power BI 不会报错也不会有任何提示，它只会悄无声息地创建一个没有任何意义的关系。...需要注意的是，星型结构的概念是在列式数据库出现之前时开发的。关系型数据库的星型结构可最大限度地减少查询数据库时的连接数，这一点很重要，因为关系型数据库在同时联接多个大数据量的表时往往会遇到麻烦。...3.数据仓库作为单一信息源 从上面的讨论中可以清楚地看出，Power BI 在技术上没有必要使用经过全面设计的数据库架构的（关系型）数据仓库。...毕竟，一旦出现数据不一致的情况，我们通常可以在 Power BI 模型的可视化对象中看见空白标签，这些空白标签是由空白行引起的。如果没有这些空白，我们无法知晓是否存在数据不一致的行为。
然而创建一些表之间关系或者一些基于对象的数据时就无能为力了。Access目前已经很少有人在用。SQL server虽然安全性和处理关系型数据的能力强大，但是毕竟想要驾驭SQL需要深厚的技术能力。...Power BI获取Dataverse数据 1、点击Power BI主页上的“数据”工作区的Dataverse： 当然，前提是你已经有了Power BI账号，并且已经有了Dataverse数据表。...Dataverse的数据创建 1、首先你得有一个Power BI账号，并且得能用Power Apps 如果没有账号，可以填这个表获取（选择永久pro或以上）： https://forms.office.com.../r/mYuZfF7sUH 2、打开Power Apps，选择“表”： 3、点击新建表： 或者你也可以选择导入表 4、如果选择了新建表，可以设置表的属性及主列 注意显示名为英文或数字 5、添加列和数据...甚至，我们可以继续发挥想象，使用power automate，结合power bi最新的execute query去实现一些power bi报告中某些特定的时间节点的记录回写，甚至改写。
1 想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。...2 了解了Power BI是什么之后，我们再回到制作BI报表的四个条件上。...“表”结构数据与Excel的“表格”数据最大的不同就是“表”结构数据的最基本处理单位是“列”而不是“单元格”，“列”在“表”中又被称为“字段”，对“表”中某个字段进行计算后所有该字段行中的数值都将发生变化...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query
作为当下最广泛使用的数据分析工具，它的好处实在太多啦： 对比Excel、Python、R，不用写代码，不用写SQL，降低了数据分析的准入门槛，小白上手毫不费劲。...大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有国产的FineBI。 这3款BI工具各自凭借着可视化、Excel的影响力、以及企业级广泛应用的优势，在市面上都闯出口碑了。...Power BI是微软的，14年15年开始初见苗头，之前主要是基于Excel的高级功能，包括Power Query，Power Pivot，Power View和Power Map，后来作为Power...Tableau Desktop没有系统的数据加工功能，今年最新发布的Tableau prep对数据清洗和数据加工方面做了较大的弥补，从数据清理/调整、检查/筛选数据、联接/合并数据都拥有着比较体系的数据加工策略...所以，如果是个人数据分析，注重可视化的，不想找个人付费的，就Power BI和FineBI，FineBI操作体验和Tableau类似，却和Power BI完全不用，这个大家可以下载体验比较下。
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