下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 2017年1月，挪威道路协会报告了过去十年挪威汽车销售情况。...报告中提到，电动汽车销量创历史新高，同时电动汽车普及程度也是全球最高，全电动和插电式混合动力汽车占所有新车销量的 40.2%。...该数据集统计了挪威各汽车品牌十年来的月销量数据，包括年份、月份、制造商、销售量和占某月全部汽车销量比重的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
【作者导语】本项目主要针对奥迪汽车的销售形况做可视化分析，主要是服务于决策者、项目经理等领导，用于做决策。...这个项目有两个主要的目的：① 奥迪汽车销售管理：主要各领导需要了解销售相关指标，如销量、销售额。② 竞品渠道分布情况：看同行业乘用车的市场销售情况。...项目需求 1）汽车销售分析报告 根据外部数据从市场需求、消费能力、企业竞争、品牌竞争几方面来分析乘用车的市场销售情况。...2）销售绩效分布 外部数据和内部数据相结合，从销售区域、车型、时间等多个维度分析本企业的业绩完成情况。...① sql分析 # 不同区域的销售本月、上月、同期数据，以及收入本月、上月、同期数据 select areaname 区域名称, sum(case when stat_month =
最近学习了Python数据分析的一些基础知识，就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。...数据分析的目的： 本篇文章中，假设以朝阳医院2018年销售数据为例，目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况，通过对朝阳区医院的药品销售数据的分析，了解朝阳医院的患者的月均消费次数，月均消费金额、客单价以及消费趋势...数据分析基本过程包括：获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消费趋势分析。...，并不是每一列都有价值都需要分析，这时候就需要从整个数据中选取合适的子集进行分析，这样能从数据中获取最大价值。...”这一列数据中存在星期这样的数据，但在数据分析过程中不需要用到，因此要把销售时间列中日期和星期使用split函数进行分割，分割后的时间，返回的是Series数据类型： ''' 定义函数：分割销售日期，提取销售日期
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
从电商大数据来看，销量Top9的家电品牌，低端价位产品在以价格取胜的品牌中依然占比较高，可以发现，500-1000元价位的定价产品已经崛起。 ?...同时，大数据告诉我们，家电中个性化、休闲娱乐、生活品质、消费电子类、家庭型等元素都被更多的网民所亲睐。 ?
小米手机销售数据分析和爬虫 2021年毕业设计 项目截图 项目结构 在自定义的Flask项目通用结构(类似于Django)的基础上添加爬虫和数据分析文件夹 /app/: 类似于Django...声明这个文件夹是一个 python package views.py: 提供渲染网页模板的蓝图 api.py: 提供后端API的蓝图, 使用 Ajax POST 方式访问 models.py: 提供可操作的数据库...ORM对象和定义数据模型 decorators.py: 提供装饰器, 例如: 要求用户必须登录的视图装饰器 utils.py: 提供一些自定义函数 /conf/: 项目的配置文件夹 __init__.py...存放css文件 /js/: 存放js文件 /images/: 存放图片 /templates/: 存放 Jinja2 网页模板 /spider/: 存放爬虫程序 /data_analysis/: 存放数据分析程序...manage.py: 用于启动服务端, 进行数据库的初始化、迁移、升级等 push.sh: 一步推送至远端仓库的shell脚本 requirements.txt: pipreqs生成的引入的第三方库清单
数据的时间是从1月1日到10月30日。 原始数据的内容包括：销售日期、发票号码、销售人、地区、商品代码、商品类型、商品大小分类、销售数量、商品单价。...在数据步里我又根据原始数据生成了另外两项数据：销售月份、销售金额。其中销售月份从销售日期中取得而来，销售金额=销售数量*商品单价。 先对数据进行简单统计： ?...可以看到日销售金额线还是比较满足平稳时间序列的情况的，所以可以对此做时间序列分析，预测后面两个月的销售额。 ? 通过饼图筛选出销售额比较突出的地区。 ?...下面按日期对销售额做时间序列分析： ? 可以看出自相关系数是拖尾的。 ? 可以看出偏相关系数是截尾的，因此可以选择自回归模型作为选定模型。...因此下面对4步截尾和13步截尾都进行分析。 ? （13步截尾） ?
数据来源：https://pan.baidu.com/s/1a5kcBy0O0LGO8vo5SXI2Hw 第一步：导入库 import re import numpy from sklearn import...linear_model from matplotlib import pyplot as plt 第二步：导入数据 fn = open("C:/Users/***/Desktop/Python数据分析与数据化运营...y.append(float(temp_data[1])) x=numpy.array(x).reshape([100,1]) y=numpy.array(y).reshape([100,1]) 第四步：数据分析...plt.scatter(x,y) plt.show() 第五步：数据建模 model = linear_model.LinearRegression() model.fit(x,y) 第六步：模型评估...model.intercept_ #获取模型的截距并赋值给model_intercept r2 = model.score(x,y) #回归方程 y = model_coef*x + model_intercept 第七步：销售预测
2、整理了论坛CX4、英朗、CHR3个车型的口碑数据。 3、先跑一个时间和数量。每天刷单15贴，一共100贴，真的是。。。。。。
例如，客户可能会进来看一辆特定的汽车，试驾一辆他们已经看过的汽车，或者随便浏览他们的选择。如果事先没有客户的任何数据行为，销售人员或经销商可能无法正确地处理客户的请求。...也许另一辆被要求试驾的汽车可能还需要维修才能投入使用。这些只是物联网有助于改善汽车销售的几个挑战。 解决方案 物联网可以通过向用户提供现有知识来快速响应客户的请求，从而增强汽车销售体验。...这些设备通过蜂窝网络与云或通过LoRaWAN网关进行通信，将数据传送到软件平台，该软件平台将位置坐标映射到经销商的平面图和车辆批次地图，或在可配置的分析仪表板中可视化每辆车的诊断信息。...交互式显示器使用户可以浏览经销商服务和车辆信息，提供有关客户偏好的数据，然后可以将其集成到分析工具中，以推动对消费者行为和行业趋势的洞察。...更明智的决策 通过创建联网车辆、物联网信息亭和标牌无缝集成数字和物理体验的传感器，有可能通过使经销商和客户能够获得他们需要的数据，从而做出更快、更明智的决策，从而改善汽车销售中的客户体验。
image.png 【面试题】 有一张“课程销售订单表”，包含4个字段：用户id、下单日期、下单id、学科。...汇总分析 查询“每个用户第一个订单”，涉及到“每个”，要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的要用“分组汇总”解决该类问题。...这就要获取到表里的其它数据。可以把上面查询结果作为表a1，和“课程销售订单表”（记为表a2）进行多表联结。 使用多表联结，查询每个用户第一个订单的记录： image.png 查询结果： 3.
业务分析流程 1、 场景（诊断现状） 对象：用户；销售 关注点：找到影响销售的增长因素 目标：发现问题&提出解决方案 2、需求拆解 分析销售趋势，找到影响企业营收增长的商品或区域 按月份销售趋势图（整体...） 商品销售额对比（一级、二级，找出最低、最高） 区域销售额对比（下钻：区、省，找出最低、最高） 探索不同商品的销售状况，为企业的商品销售，提出策略建议 不同月份的各个产品的销售额占比情况 产品相关分析...分析用户特征、购买频率、留存率等 购买频率分布 复购率（重复购买用户数量(两天都有购买过算重复)/用户数量） 同期群分析（按月） 3、代码实现 获取数据（excel） 为某化妆品企业 2019 年...1 月-2019 年 9 月每日订单详情数据和企业的商品信息数据，包括两个数据表，销售订单表和商品信息表。...其中销售订单表为每个订单的情况明细，一个订单对应一次销售、一个订单可包含多个商品。
文/侯煜编辑/罗卿2022年，Alice曾试驾过一次蔚来汽车。在今年8月末，晚上9点之后，Alice频繁接到多个蔚来销售的试驾邀约。...对于为何选择这么晚的时间段致电，各个销售都反馈，从早到晚都在打，销售压力太大。销售端的压力来自于业绩压力。近日，蔚来汽车（NIO.US；09866.HK）交出二季度财报。...汽车销量方面，蔚来汽车二季度销量为2.35万辆，较去年同期下滑6.1%，环比下跌24.2%。蔚来汽车二季度毛利为8700万元，较2022年第二季度下降93.5%。...如果想要达成全年销量25万辆的目标，蔚来汽车第四季度至少需要完成11万辆的销量，相当于每个月要完成近4万的销售量。...根据李斌预估，蔚来汽车正在销售的ET5、ET5T、ES6以及9月份即将上市EC6，四款车型销量有望达到1.5万至2万辆，叠加上剩余车型销量提升，每个月销量有信心稳定在2万辆以上。
01.引言 这篇文章是我最近刚做的一个项目，会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目，该项目是关于苹果机（iphoneX）的销售数据分析，是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。...03.抓取天猫iphoneX的销售数据 因为本项目抓取指定商品销售数据需要使用 JSON 模块中相应的 API 进行分析，因为返回的销售数据是 JSON 格式的，而从搜索页面抓取的商品列表需要分析...本文就不具体描述了，下面具体对我们抓取的天猫商城iphoneX的销售数据进行分析。 ...用 SQL 语句分析IphoneX（按颜色）销售比例 既然销售数据都保存在Mysql数据库中，那么我们不妨先用 SQL 语句做一下统计分析，本节将对iphoneX的销售量做一个销售比例统计分析。...某一个颜色的iphoneX销售数量 iphoneX销售总数量 第1类数据和第2类数据的差值（百分比） 用 Pandas 和 Matplotlib 分析对胸罩销售比例进行可视化分析 接下来将使用
作为一家零售公司，我们每天跟踪销售进度，会将销售额与销售目标进行比对。现实的情况是，历史销售数据储存在进销存系统中，销售目标可能储存在另外的系统或者一张Excel表格中。...例如如下情景： 我们在一个工作簿中有每天更新的销售数据 数据为虚拟，且经过简化处理 在另一个工作簿中有当初给每家店铺设立了销售目标 数据为虚拟，且经过简化处理 我们想每天销售数据更新，自动查看销售进度完成了百分之多少...实现这个需要两步： 1.将当月每天的销售数据汇总 2.将汇总的销售数据与总的销售目标进行比对 这种极简化数据当然Excel中用一个公式Sumif直接就完成了。...此处我们介绍下Power BI desktop中的实现方式（Excel中使用Power Query实现与以下操作一致） 1.将销售数据和销售目标工作簿加载到Power BI中 2.选中“销售数据”查询...，点击“分组依据”，按照以下设置进行分组 我们即可得到汇总的月度销售数据 3.以“店铺名称”为基准，将“销售数据”和“销售目标”进行合并查询 4.给新查询起个新名字"销售进度"，将销售目标展开
数据分析的基本概念 在进行数据分析之前，我们需要了解一些基本概念。以下是一些常见的数据分析术语： 数据仓库：数据仓库是一个存储大量数据的地方，通常用于支持数据分析和决策制定。...示例1：销售数据分析 假设我们有一个在线商店，我们想要分析销售数据，以了解最畅销的产品和最受欢迎的地区。...我们可以使用以下步骤进行数据分析： 收集数据：我们可以从订单数据库中收集数据，包括订单号、产品ID、订单日期、客户ID、地区和销售额。 数据清理：我们需要对数据进行清理，删除重复的数据和缺失的数据。...数据分析：我们可以使用以下查询来分析销售数据： -- 按产品ID分组，并计算每个产品的销售额SELECT product_id, SUM(sales) AS total_salesFROM ordersGROUP...在进行数据分析之前，我们需要清理数据、建立数据模型，并使用查询和数据可视化工具来分析数据。
每家公司PM和销售如何合作都有自己的规则和潜规则，but anyway销售总会给项目团队一个重要的文档：合同。 合同具备法律效力，是项目的最高指导，在开始项目之前PM和团队一定要仔细阅读。...或者附件 注：在项目团队介入之前，销售，售前，市场或者老板肯定已经和客户交流了一段时间，那么这段的内容对PM来说是缺失的。...如何你觉得合同内容里任何不对，立即联系销售和领导，并发邮件报备 2. 合同里没有定义的，原则都是不需要提供的！考虑客户关系的话，双方商量处理（譬如是否收费，是否在这个时间内提供)
先来看看本期的案例数据： [1240] 可以看得出来，这是一份日期不断档的数据，案例数据很简单。 （示例文件会放到知识星球中，小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”，文章结尾处会有二维码。）...要进行周分析，就必须要有周维度这个概念！说到这，相信小伙伴们已经反应过来了，添加日期表！...将数据导入到PowerBI中如下： [1240] 编写如下代码，生成日期表： 日期表 = GENERATE ( CALENDAR ( MIN ( '示例'[日期] ), //注意：这里需要替换成你自己的数据...开始编写代码： 聚合 = SUM ( '示例'[销售金额] ) 周分析其实主要就是三点：上周同期、周累计、周环比的问题。 上周同期没啥好说的，白茶这里就不赘述了。...然后呢，利用CALCULATE+FILTER的经典模式，聚合年周相同的销售数据，同时利用MAX进行判定，让数据的计算维持在事实表范围内，以免出现很多没有销售数据，但是出现累计的情况。
1、 业务背景 业务背景1如下： 某公司供应日用品给某大型连锁超市，平时按照正常节奏发货给超市，但此发货并非结算依据，每月底超市根据当月流水中销售给消费者的数量，与该公司进行结算，剩余未销售部分仍然为该公司的库存...业务背景2如下： 某公司供应零配件给某大型汽车制造厂商，每天根据汽车制造商的需求安排发货，每月底根据当月汽车制造商生产线实际消耗量，与该公司进行结算，剩余未销售部分仍然为该公司的库存，保留在客户仓库、车间中...寄售的定义 客户寄售是将产成品首先发送到客户处，这个过程不是销售的过程，而是库存转移的过程，等客户消耗掉这些产品后，才算销售过程。 整个过程分为二个步骤，首先是库存转移，而后是实际消耗完做结算。...4)、原材料上涨，我公司不得不涨价，而超市不允许涨价，我公司综合考虑后决定撤离该超市，所有未销售的21箱需要退回，创建寄售退回的销售订单（订单类型KA Pick-up），数量21箱，针对该订单创建发货单...查看寄售库存归属在售达方的编号下 注意：寄售库存归属在特定客户下的售达方下的影响之一 如果贵公司有大量客户属于寄售形式，其中有一个客户为大型连锁超市，在全国有三个分部财务中心（开票中心），每个分部有10家门店，在系统中建立客户主数据时有三个选择
CDA数据分析师 出品 作者：真达、Mika，数据：真达 今天的内容是一期Python实战训练，我们来手把手教你用Python分析保险产品交叉销售和哪些因素有关。...我们的客户是一家保险公司，最近新推出了一款汽车保险。...下面，我们基于训练数据集进行探索性数据分析。...描述性分析 首先对数据集中数值型属性进行描述性统计分析。...之前是否投保 没有购买汽车保险的客户响应概率更高，为22.54%，有购买汽车保险的客户则没有这一需求，感兴趣的概率仅为0.09%。
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