,可以使用图算法中的深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决。
深度优先搜索是一种递归的搜索算法,它从起始节点A开始,沿着一条路径一直深入直到无法继续深入为止,然后回溯到上一个节点,继续探索其他路径。在搜索过程中,可以记录当前路径的权值和,当权值和小于等于K时,将该路径记录下来。
广度优先搜索是一种迭代的搜索算法,它从起始节点A开始,先访问起始节点的所有邻居节点,然后再访问邻居节点的邻居节点,依次进行。在搜索过程中,可以使用一个队列来保存待访问的节点,同时记录每个节点的路径和权值和。当权值和小于等于K时,将该路径记录下来。
以下是使用深度优先搜索和广度优先搜索求解的伪代码:
深度优先搜索(DFS):
广度优先搜索(BFS):
对于以上算法,时间复杂度取决于图的规模和结构。在最坏情况下,时间复杂度为O(V+E),其中V是节点数,E是边数。
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