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求数组中绝对差的n次方和的最小值

，可以通过以下步骤来解决：

首先，对给定的数组进行排序，以便更好地处理数组元素之间的差值。
创建一个变量minSum，用于存储最小的绝对差的n次方和。将其初始化为一个较大的值，比如无穷大。
使用一个循环遍历数组中的每个元素。
在循环中，计算当前元素与其他元素之间的绝对差的n次方和。
将计算得到的绝对差的n次方和与minSum进行比较，如果小于minSum，则更新minSum的值。
循环结束后，minSum的值即为数组中绝对差的n次方和的最小值。

下面是一个示例代码，用于实现上述步骤：

def min_absolute_difference(arr, n):
    arr.sort()  # 对数组进行排序
    minSum = float('inf')  # 初始化最小值为无穷大

    for i in range(len(arr)):
        currSum = 0
        for j in range(len(arr)):
            currSum += abs(arr[i] - arr[j]) ** n  # 计算绝对差的n次方和

        minSum = min(minSum, currSum)  # 更新最小值

    return minSum

# 示例用法
arr = [1, 5, 3, 9, 2]
n = 2
result = min_absolute_difference(arr, n)
print(result)

这段代码将输出数组中绝对差的n次方和的最小值。

对于这个问题，可以使用腾讯云的云函数（Serverless Cloud Function）来实现高效的计算。云函数是一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，可以根据实际需求自动弹性伸缩。您可以使用腾讯云函数计算服务来部署和运行上述代码，以获得更好的性能和可靠性。

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