SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集 前言：在学习完《SAS编程与商业案例》后，虽然能够接手公司的基本工作，但是为了更深入的SAS学习，也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作...SAS数据集包含以表的观测（行）和变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据集可分为数据文件和数据视图。 4....数据文件包含数据和描述信息，在逻辑库中是DATA;而SAS视图不包含数据值，是指向其他数据源的虚数据集，成员类型是VIEW。都包括原生和接口。 5....使用INFILE与的选项DLM=指定分隔符，空格为缺失值；DSD默认为逗号，两个连续的逗号被当做缺失值。 8. SAS先编译LENGTH语句。 9. 列表输入、按列输入、格式化输入。 10....SAS/ACCESS接口引擎提供以下方法访问关系型DBMS中的数据： 12.1使用LIBNAME语句将SAS逻辑库引用名定义到DBMS对象，例如schema和数据库。
SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接： 数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。...据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。...使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。 3....UPDATE语句和MERGE与的区别： 1）UPDATA语句只能操作两个数据集；MERGE语句可以对两个或者两个以上数据集进行操作。...数据集的更改 7.1 单个数据集的更改MODIFY语句 DATA 原数据集; MODIFY 原数据集; RUN; 7.2 两个数据集的更改MODIFY语句 DATA 主数据集; MODIFY
使用DATA步创建SAS数据集 1、 创建临时数据集 程序编辑窗口输入如下命令，即可产生一个名为example1_1的临时数据集 data example1_1; input time monyy7.price...，可以随时调用这个数据集。...2、 创建永久数据集 Datasasuser.example1_1; Libname命令也可以创建永久数据库： Libnamedatafile ‘d:\sas\myfile’; Datadatafile.example1..._1; 以后这个数据集将一直以datafile.example1_1形式被引用 3、 查看数据集 Procprint data=数据库名.数据集名； Procprint data=example1_1;...时间序列数据集的处理 1、 间隔函数的使用 间隔函数INTNX可以根据需要自动产生等时间间隔的时间数据： data example1_2; input price ; time=intnx( 'month
前几天看到一个群友提的一个问题：求上图中X小于等于所有Y值的个数。比如，第一个Y为0，则5个X中小于等于0的个数为0。...实现这一目的的方法有多种，最易懂的方法应该是转置加数组，下面介绍其他两种方法： 双SET： data have; input ID X Y; cards; 1 1000 0 2 2000 0 3...=X=X_) point=i; if X_ <= Y then NUM=NUM+1; end ; drop X_; output; run; HASH，程序（SAS9.2...then NUM=NUM+1; rc=h.find_next(); end; drop BYVAR X_ RC; run; 上面第一种方法程序行数少，但是有多次SET的操作...，所以当数据集较大时建议用第二种方法以提高效率。
前几天看到一个群友提的一个问题，根据数据集中的某一个变量的值将一人大数据集拆分为多个小数据集（见上图第15题），实现这一目的的方法有多种，最常见的方法应该是宏循环，下面以根据变量SEX来拆分数据集SASHELP.CLASS...sex_' SEX '(where=(SEX="' SEX '"))' @@; run; data %inc code;; set sashelp.class; run; HASH，程序（SAS9.2...class; by SEX; h.add(); end; h.output(dataset:cats('sex_', SEX)); run; 上面几种方法中第一种方法程序行数最少...，第二种方法行数最多，但是我们可以看到第一、第三种方法有多次SET的操作，所以当要拆分的数据集较大时建议用第二种方法以提高效率。
difflib 是一个专注于比较数据集（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。...SequenceMatcher SequenceMatcher 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ratio()，我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。...语法： SequenceMatcher(None, string1, string2) 下面这个简单的例子展示了该函数的作用： from difflib import SequenceMatcher...possibilities 是一个数组，其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。 result_limit 是返回结果数量的限制（可选）。...min_similarity 是两个单词需要具有的最小相似度才能被函数视为返回值（可选）。
初始化数据 listA = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu...’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集 set(listA).difference(set(listB)) —–...set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集 set(listB).difference(set(listA)) —–...set(listA).intersection(set(listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhangsan’]) 3、取并集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
临床试验的SAS程序猿/媛都知道，FDA对所提交的数据集的大小是有限定的，因为数据集过大在操作时会有点麻烦（比如打开会很慢），所以当我们生成最终的数据集时就要进行一个操作：按照字符型变量值的最大长度来重新定义变量的长度...，以删除多余的空格从而减少数据集的大小。...METADATA中的DATADEF这个数据集，而是用了视图SASHELP.VTABLE，这是为了说明另一个问题：SASHELP.VTABLE虽然可以直接在DATA步中使用，但是不建议使用，因为在我们使用这个视图时...这些都会大大的影响程序运行效率，故建议使用数据字典，原因在SAS在线文档中有说明，搬运如下： When querying a DICTIONARY table, SAS launches a discovery...这个数据集最方便了，程序如下： /*SDTM数据集所在的逻辑库名字*/ %let slib=TRANSFER; /*METADATA所在的逻辑库名字*/ %let mlib=META; options
一 /** * 用map的keySet()的迭代器(性能效率较低) * */ public void compareMap1 (){...m1.get(m1Key).equals(m2.get(m1Key))) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //.........} } } 二 /** * 用map的entrySet()的迭代器(性能效率较高) */ public void compareMap2()...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... } }...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... }
学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（2）数据获取与数据集操作 1....应用：1）根据某些需求条件更新特定变量2）对主数据的某些变量做历史累加 UPDATE语句后面只能跟两个数据集，最靠近UPDATE语句的是主数据集，随后是更新数据集。...UPDATE在横向合并两个数据集时和MERGE相似，都是用更新数据集修改主数据集。...区别：MERGE，对更新数据集缺失值的处理，MERGE语句是不顾后果的，它会统统用远离MERGE语句数据集的数据覆盖靠近MERGE语句数据集的数据，即便是缺失值也会覆盖。...但是，有时候商业需求要求在更新数据集数据缺失的情况下用主数据集数据替代，这时候就是UPDATE语句、在使用SAS做数据仓库的ETL开发时就是如此。
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....STOP 停止输出当前PDV中的观测，并退出DATA步。 WHERE语句在PDV之前执行。 5. 数据集管理主要包括数据集纵向拼接、转置、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。...通过SAS的过程步完成，常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...实践：在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT，OUT可以保证原来的数据集不变，把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。
数据集，包括数据文件+SAS视图，可以像R中双击获取数据结构图表，不过这样效率较低，可以使用其他方法，譬如数据字典的方式describe view，详细内容见三、数据查看。...数据字典，是当年进程中所有内容的逻辑库、数据表的一个平铺、列出来。所以，在全局检索上十分有效。我觉得这个非常有用，不过貌似网上对其的定义比较少。...数据集索引 SASHELP.VINDEX DICTIONARY.MEMBERS SAS数据集 SASHELP.VMEMBER DICTIONARY.OPTIONS 目前设定的SAS系统选项 SASHELP.VOPTION...代表数据库名称，datasrc代表SQL中的数据集名称*/ 还有RODBC访问。...———————————— 两个都是行控制符(就是SAS阅读你的数据时,在每一行里面的阅读数) @ 表示执行下一个操作时，指针移到下一个记录(也就是下一行)。
其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上，datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式，而data之后是代表程序的开始。...有点注意的是，可以同时以“xy”两个变量作为索引变量。 4、索引的删除 有全部删除也有部分删除。...纵向合并数据集*/ /*by，控制set merge modify update，分组变量*/ /*merge，横向合并数据集*/ /*update，更新SAS数据集*/ /*modify，修改SAS数据集...其中，sex='M'中的等于，也可以写成sex eq 'M',其中的eq代表等于（此外ne代表不等于） （4）set-in 临时变量 /*set-in-临时单个变量*/ /*可以说是SAS跟R最大的区别的一点就是...0非缺失值的数据，比较方便。
但，太贵了，并且对于一些最新的统计分析方法，SAS更新比较慢。 （2）R：R可以看做SAS的一个“开源版本”，在学术研究上的应用一直很广泛。...比较 我将从如下几个方面来比较这三个工具： 1. 成本 2. 易学性 3. 数据处理能力 4. 图形处理能力 5. 更新速度 6. 工作前景 7....成本 SAS是商业软件，对于大部分分析师个人来说，是根本买不起的！但是SAS在机构或公司中拥有最高的市场份额。...SAS - 4.5 R - 2.5 Python - 3.5 3. 数据处理能力 数据处理能力曾经一直是SAS的优势。R的计算都在RAM内存中进行，于是它的计算过程受限于32位机器的RAM内存大小。...其他因素 还有几点值得注意： Python在网站开发中应用广泛，所以如果你从事的是互联网相关工作，用Python会比较方便。
索性发现了 JustAssembly 可以帮助我们分析程序集 API 的变化。本文将介绍如何使用 JustAssembly 来分析不同版本程序集 API 的变化。...下载和安装 JustAssembly JustAssembly 是 Telerik 开源的一款程序集分析工具。...开始比较 启动 JustAssembly，在一开始丑陋（逃）的界面中选择旧的和新的 dll 文件，然后点击 Load。 然后，你就能看到新版本的 API 相比于旧版本的差异了。...关于比较结果的说明 在差异界面中，差异有以下几种显示： 没有差异 以白色底显示 新增 以绿色底辅以 + 符号显示 删除 以醒目的红色底辅以 - 符号显示 有部分差异 以蓝紫色底辅以 ~ 符号显示 这里可能需要说明一下...对于每一个差异，双击可以去看差异的代码详情。 上图我的 SourceFusion 项目在版本更新的时候只有新增的 API，没有修改和删除的 API，所以还是一个比较健康的 API 更新。
在众多报告中，印象较深的是这个。作者分享了几个很有用的SAS技巧，比如自动打开所标记的数据集、自动获取某个变量的值。...可惜没有分享源程序，所以我写了三个小程序，实现了自动打开数据集、执行选中程序并打开生成的数据集以及复制变量值。 自动打开所选中的数据集。...当我们想打开一个很长程序中间过程的一个数据集时，一般的操作是资源管理器 - 逻辑库，然后找到目标数据集双击打开。有了下面这个宏，我们只要在程序编辑器选中目标数据集，然后按快捷键就可以自动打开。...当我们想运行一个很长程序中间几行程序并自动打开所生成的数据集时，一般的操作是运行选中的程序，然后资源管理器 - 逻辑库，再双击打开刚生成的数据集。...'%markcode' keydef 'F11' '%vvalue' 用法如下： 选中目标数据集按F9，选中的数据集自动打开 选中目标程序行按F10，选中的程序执行并自动打开所生成的数据集 选中目标变量按
，建议如果想先练手可以学这个，上手快； SAS一般是金融企业特别是银行业和医学统计，银行业人员有一些是用SAS做统计，一般是银行业内部人做的，另一种是给银行业做数据挖掘的公司,不过正版一年也要上百万，不是土豪也用不起...，听说支付宝都不用，而是用R语言，而且SAS学习没人指导很难学； 所以看小伙伴的选择，想在传统或者咨询公司做的SPSS比较合适，想去金融特别是银行业SAS不错，想进互联网公司学R语言可能是比较明智；...Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，而R是在统计方面比较突出，可在处理海量数据可能就比较难胜认。 Python与R不同，Python是一门多功能的语言。...这两个包是Python之所以能在数据分析占有一席之地的重要原因。...Python的优势在于其胶水语言的特性，一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange canve 中的决策树分析50万用户10秒出结果，用R几个小时也出不来
奇怪的现象 前几天跟同事聊起来，在计算机内部float比较是很坑爹的事情。比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3?...在十进制中也会存在这样的问题，数字不能准确地表示像1/3这样的数字，所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.33 + 0.33加起来就是1。...因此我们在比较两个float是否相等时，不能仅仅依靠 == 来进行判断，而是当他们两者的差小于一个我们可以容忍的小值时，就可以认为他们就是相等的。 Python中是如何解决的？...各种语言中都有类似的处理方式，python中是这样处理的？...使用math.isclose方法，传入需要比较的两个数和可以接受的精度差值即可。
复习： 前面三节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 【SAS Says】基础篇：读取数据（上） 前面在“基础篇：读取数据（上）”中我们介绍了...最后的5个变量score1-score5，都要求有同样的形式，4.1。将变量名和形式分别放在两个括号集中，可以一次性定义很多变量。输出结果如下： ?...@’character’列指示器 2.9中提到@column列指示器可以让SAS直接从某列开始读取数据。但有时候你不知道要读取的数据是从哪列开始，此时你只要知道要读取的数据的前面那个字符或单词即可。...由于SAS会自动转到下一行读取数据，直到读取这个观测的所有变量（input语句中给出），所以你需要告诉SAS什么时候不要换行，以便在日志中不出现SAS-went-to-a-new-line的暂停说明，此时需要在...行指示器 斜线/：告诉SAS跳至原始数据的第二行；#n：跳至第n行，n代表原始数据中某观测值的行数（#2则让SAS跳至某观测值的第二行），#n不能用来回跳。
前言 目前项目进行到中期，最近又学习了一些新的知识，例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等，好记性不如烂笔头，记录下来有待后期回头查看，人生总是走在学习的道路上。...SAS 导出文件 SAS将数据集导出为文件有两种方法，一种使用PROC EXPORT，另外一种是使用DATA步 proc export PROC EXPORT DATA=DATA_SET OUTFILE...="/sas/data_set.txt" DBMS=TAB REPLACE; DELIMITER="|"; PUTNAMES=NO; RUN; /* DATA:指定要导出的数据集 OUTFILE...256 DLM:指定分割符 ENCODING:指定文件编码 TERMSTR:指定记录分隔符 */ SAS 数据集筛选 WHERE子句进行筛选 SAS 数据集筛选可以在DATA步中进行操作...拼表 SAS 拼表过程十分简单，拼表意思就是表A和表B有共同的列，将表根据相同的列拼在一起，跟SQL中的left join和right join还有inner join是一个道理，在拼表之前需要将数据集根据公共的字段排序
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