文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

成功实现MDK自动生成hex文件的crc值并附加到hex文件末尾（bin也支持），然后跟STM32的硬件CRC计算值做比较

【操作步骤】 注意，我是按照我们的工程操作的，其它工程大家自行做适配，推荐将CRC值放在扇区末尾，方便程序设计和配置。...0x08000000 0x0801FFFC -STM32_Little_Endian 0x0801FFFC   ： 计算0x08000000 到 0x0801FFFC的CRC值，以小端格式存储到地址0x0801FFFC...************ * 函 数 名: BootHexCrcVeriy * 功能说明: 程序完整性校验 * 形 参: 无 * 返 回 值:...*/ #define BOOT_LEN 0x0001FFFC /* 程序大小 */ #define BOOT_CRCADDR 0x0801FFFC /* bin文件的CRC计算值存储的位置...5、下载程序，这步比较关键，我们要单独下载生成的output_crc.hex文件，我这里直接使用jlink lite下载的，简单易用： ?

3K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    117.精读《Tableau 探索式模型》

    这些字段都属于度量，然后想一想要怎么看这些度量，是看总数、拆解到年看、还是按地区看呢？这些字段都属于维度。...但其实除了这个通用功能之外，Tableau 还支持更强大的图表交互功能，即点击或圈选图表后，可以对选中的点（字段值）进行保留或排除： 当我们选择排除这几个点时，会自动生成一份对维度字段的筛选条件排除掉选中日期...**如果排除上图蓝色区域，剩下的区域就是个交叉表，交叉表只是行与列同时存在维度字段的场景，仅有行或列时就变成了普通表格；而图形的下钻和表格下钻机理相同，只是把 “单元格” 的文本换成了柱子或线。...**因为日期虽然连续，但 本身不适合做比较 ，因此作为一种连续型维度展示比较合适；而散点图两个轴都适合连续型度量，因此不适合方日期这种连续型维度字段。...，高亮的选中区域会组成一个临时的筛选条件，作用于所有相同数据集的图表，并对这些图表的筛选结果做高亮处理。

    2.5K20

    greenplum gptransfer命令参数与示例详解

    该实用程序从表的列表中删除排除的表 在开始之前转移到目标数据库 传递。如果排除表格导致没有表格被转移， 未在目标系统中创建数据库或架构。 如果源表不存在，gptransfer将显示警告。...-v选项， 显示并记录排除的表。 --format=[CSV | TEXT] 指定由其创建的可写外部表的格式 gptransfer传输数据。逗号分隔值的值为CSV， 或纯文本的TEXT。...如果排除表格导致没有表格被转移， 未在目标系统中创建数据库或架构。 如果源表不存在，gptransfer将显示警告。 对--full或--partition-transfer选项无效。...这些是支持的类型 验证。 count - 指定此值以比较source和之间的行数 目的地表数据。 md5 - 指定此值以比较源和之间的MD5值 目的地表数据。...sha256 - 指定此值以比较源和之间的SHA-256值 目的地表数据。

    1.8K20

    PowerBI 动态计算周内日权重指数

    在用户选择切片器的不同值后，整个计算重算，并根据用户的选择完成重算，这个选择在实际应用中，可以是门店，品牌，商品等各个维度，以在更加定制化的方面发现其规律。...排除干扰 不难想到，由于某些日期是节假日，它们会对常规日期造成干扰，为此，我们需要排除这些干扰。我们可以将特殊日期建立一个表格并做出说明，例如： ?...这个表格可以在 Excel 中维护，需要时加载进入 PowerBI 数据模型即可。 !>该表的日期列并不是完备的。而且，很可能出现重复的日期。...实际可用日 从自然日中排除这些特别的日期，就可以得到实际可用日： ?...不难看出，对于2018年各月的周一来说，实际可用日比自然可用日有所减少，因为有的自然可用日落在了节假日等特殊日列表中，予以了排除。 ?

    2.1K20

    在表格数据上，为什么基于树的模型仍然优于深度学习？

    本文给出了这种现象背后的原因，他们选取了 45 个开放数据集，并定义了一个新基准，对基于树的模型和深度模型进行比较，总结出三点原因来解释这种现象。...为了缓解这些担忧，来自法国国家信息与自动化研究所、索邦大学等机构的研究者提出了一个表格数据基准，其能够评估最新的深度学习模型，并表明基于树的模型在中型表格数据集上仍然是 SOTA。...本文贡献可总结为： 该研究为表格数据创建了一个新的基准（选取了 45 个开放数据集），并通过 OpenML 共享这些数据集，这使得它们易于使用。...该研究在表格数据的多种设置下比较了深度学习模型和基于树的模型，并考虑了选择超参数的成本。该研究还分享了随机搜索的原始结果，这将使研究人员能够廉价地测试新算法以获得固定的超参数优化预算。...在表格数据上，基于树的模型仍然优于深度学习方法 新基准参考 45 个表格数据集，选择基准如下 ： 异构列，列应该对应不同性质的特征，从而排除图像或信号数据集。

    1.1K21

    Python报表自动化

    所以透视表中的行区域及值区域不能简单的放入单位1和贷款金额。此时大部分人都会想到先在数据源表格中添加三列按分成比例分成以后的贷款金额。 ?...3.1加载数据表 数据加载过程比较简单，使用read_excel()进行设置即可，这里不在赘述。...3.4.2纵向拼接分表 通过以上重命名操作，三个分表列名已经一致，这时我们可以将三个表格纵向追加起来。纵向追加使用concat()函数，并使用参数ignore_index重置行索引。...从以下运行结果来看，data4数据表格共5019行，贷款金额及贷款用途都含有5019行非空值，说明者两列都没有空值出现。而单位及分成比例只有2041行数据为非空。其他行为空值。...这里还是遵循排除干扰的原则，先使用普通索引的方式提取需要用到的列，排除不必要的干扰。然后使用pivot_table()设置相关参数进行透视。

    4.1K41

    全自动机器学习 AutoML 高效预测时间序列

    由于我们是以这种方式提出问题的，因此我们能够使用分类准确率来评估模型的次日预测（并比较未来的模型）。...接下来，会探讨如何通过适当的特征化将时间序列转换为标准表格数据集，更灵活地对这些数据进行建模。转换为标准表格数据后，就可以使用任何有监督的ML模型来预测这些日能耗数据。...此外，我们使用以下代码计算离散四分位值，并获取训练/测试能量标签，也就是 y_labels。...进一步地，我们尝试了自动机器学习(AutoML)技术，对表格数据自动选择并调优最佳的分类算法。...这些发现说明，通过将时间序列数据转化为更标准的表格形式，并结合适当的特征工程和机器学习算法，我们能够超越传统时间序列模型的性能，在能源消耗等许多现实预测问题上获得更准确的结果。

    16210

    开工大吉：几个让你月薪3万+的excel神技能

    作为表格逻辑判断函数，处处用得到。 函数公式： =IF（测试条件，真值，[假值]） 函数解释： 当第1个参数“测试条件”成立时，返回第2个参数，不成立时返回第3个参数。...（或缺省）时模糊查找，模糊查找时如果找不到则返回小于第1个参数“查找值”的最大值。...- 05 - DATEDIF函数 用途：计算日期差，有多种比较方式，可以计算相差年数、月数、天数，还可以计算每年或每月固定日期间的相差天数、以及任意日期间的计算等，灵活多样。...函数公式： =WORKDAY（开始日期，天数，[假期]） 函数解释： 天数是指工作日，函数会自动排除周六日，当然还有节假日也是不工作的，可以列出节假日利用参数3引用，这样也可以排除节假日或其他指定日期。...函数公式： =SUMPRODUCT（数组1，……） 函数解释： 它的参数由多个相同维度的数组组成，将数组间对应元素相乘并返回乘积之和。

    2.7K60

    原创 | arXiv上成功发表的预印本有什么特征？这样写，你的论文也能中！

    为了进行深入的比较，论文作者将已发表预印本分为两类：期刊论文和会议论文。在已发表预印本、期刊论文、会议论文和未发表预印本之间进行了比较。此外，书籍章节和其他类型的出版物在本次比较中被排除。...为此，论文作者对参考文献的数量以及这些参考文献的总被引次数进行了比较。...这些高被引文献把参考文献被引总次数推高了。 图片与表格是学术写作中的两个基本组成部分。它们能以直截了当的方式突出和强化关键信息，极大地增加了论文的可读性。...论文作者对抽样预印本中的图与表进行了解析，并分别计算他们的中位数。详细情况见表4。 表4 图表数量的中位数比较 表4中显示的结果与预期不同。已发表预印本与未发表预印本在图片数量中位数上一致。...出人意料的是期刊论文和未发表预印本的表格数量中位数都是零，论文作者担心这些数值是由解析工具的错误造成的，所以从未发表预印本中随机选择了100个样本，手动统计了PDF文件中的表格数量，结果其中位数仍然为零

    96910

    ChatGPT做审稿人：评审BioRxiv一篇文章

    **实验设计**：对于ALaP与ChIP-seq的比较，需要更详细的数据来证明ALaP的优越性。特别是在灵敏度和特异性方面，应提供定量的比较数据。 2....**统计分析**：在结果部分，许多统计测试缺乏足够的描述，如p值的精确值和所用的统计软件版本，这些都是为了确保结果的透明度和可复现性。 ​ 5....特别是关于DNMT3A排除的功能性影响的讨论，需要有更多的实验数据来加以支撑。 6. **文献背景**：在引言和讨论部分，应该更详细地引用和讨论最近发表的文献，以证明研究的独到之处和必要性。...**图表和表格呈现**：某些图例缺乏必要的描述，特别是对于实验条件和所用的统计测试。在图3中，未能清晰地标示各实验组的差异性。 8.

    1K30

    Maven系列第3篇：详解maven解决依赖问题

    war，可选（jar、war、ear、pom、maven-plugin），比较常用的是jar、war、pom，这些后面会详解。...，后面的文章中单独讲，springboot和springcloud中用到的比较多。...下面我们用表格来列一下这种依赖的效果，表格最左边一列表示第一直接依赖（即A->B的scope的值）,而表格中的第一行表示第二直接依赖（即B->C的scope的值），行列交叉的值显示的是A对于C最后产生的依赖效果...解释一下： 比如A->B的scope是compile，而B->C的scope是test，那么按照上面表格中，对应第2行第3列的值-，那么A对于C是没有依赖的，A对C的依赖没有从B->C传递过来，所以A...中是无法使用C的 比如A->B的scope是compile，而B->C的scope是runtime，那么按照上面表格中，对应第2行第5列的值为runtime，那么A对于C是的依赖范围是runtime，表示

    1.9K30

    table自定义排序

    实际上表格的排序就是把要排序的那列(或行),的值存在一个数组中,然后对数组用比较函数进行排序,然后再对表格内容进行替换.....以免在取值的时候还要对表头进行排除.所以可以采取下面的方法:表头放在thead里面,数据放在tbody里面(thead,tbody,tfoot...为了代码的简易,整个表格排序用一个函数,不同的列排序只是传递的参数不同;比如,第一列传1, 第二列则传2;但因为每列的数据类型可能不同,所以要进行判断.而且要将数据转换成可比较的类型.甚至可以通过传的参数不同获得不同的比较函数...)排序 对数组里数据的类型进行判断,然后根据类型,进行转换,转成可转换的类型;然后用自己写的比较函数进行比较;得到排好序的数组; 5)按已排序的数组生成新的表格; 6)创建文档碎片,将新表格绑定在碎片一...; 7)将文档碎片绑定在tbody上,从而实现了在用户看来刷新了表格的目的; 举个详细的例子: 一个2*3的表格;一列里面放的是名字,一列里面是图片;直接对图片肯定不能排序,所以要在图片的td里面自定义一个值

    98520

    GWAS分析中QQ图和曼哈顿图如何看？

    做完GWAS只给出显著性位点和注释基因的汇总统计表格，没有几个绚丽的图就不好意思出来见人，如何绘制曼哈顿图和QQ图？...，虽然也是物种演化的一种重要力量，但是由于它的突变都比较随机，目前认为它与环境的变迁没有必然联系，但也会在某些时候，有些随机的突变带来了生存优势，便会在种群中显示出它的作用。...但绝大多数情况下，对于已经在群体中稳定存在的性状而言，并不认为它们有明显的作用，所以GWAS研究是不关心这一类突变的，我们要把它们全部排除掉。...第二个部分，是随机遗传漂变，它显示的统计显著性只是偶然，并不是该位点真的影响表型值。随机漂变，是随机在染色体上变化，它符合均匀分布，所以一定范围内有一定的概率。这些位点，是我们需要排除的。...在大于3之后，均匀分布还是在直线上，但是由于随机漂变+真实位点的存在，开始偏离直线，并且上翘，这些上翘的位点就是我们关注的位点。 所以，好的GWAS分析，有结果的QQ图，都是前期在直线上，后面上翘。

    1.9K30

    Linux终端下 dstat 监控工具

    dstat克服了这些命令的局限并增加了一些另外的功能，增加了监控项，也变得更灵活了。dstat可以很方便监控系统运行状况并用于基准测试和排除故障。...dstat可以让你实时地看到所有系统资源，例如，你能够通过统计IDE控制器当前状态来比较磁盘利用率，或者直接通过网络带宽数值来比较磁盘的吞吐率（在相同的时间间隔内）。...Dstat的默认输出是专门为人们实时查看而设计的，不过你也可以将详细信息通过CSV输出到一个文件，并导入到Gnumeric或者Excel生成表格中。...这项统计仅在有比较基线时才有意义。这一栏中较高的统计值通常表示大量的进程造成拥塞，需要对CPU进行关注。你的服务器一般情况下都会运行运行一些程序，所以这项总是显示一些数值。...当然不止这些用法，dstat附带了一些插件很大程度地扩展了它的功能。

    3.6K60

    AI综述专栏 | 跨领域推荐系统文献综述（上）

    3 二级研究比较 近年来，跨领域推荐系统研究的势头很猛。然而只有两个二级研究吸引了研究的潮流，表1列出了两个二级研究中的共同属性，并根据一级研究进行了分类。 表1 二级研究比较 ?...搜索结果中收集的文献列在了表格中，对每篇文献，题目和摘要都会被提及。这个表格文件用于筛选的前两个阶段，纳入和排除标准用于辅助筛选过程。 ?...在排除过程中，首先题目和摘要中没有搜索关键词的文献被排除，搜索结果中包括硕士论文和博士论文，其中一部分来自电子通信领域，还有一些重复搜索结果，这些都要进行排除，最困难的是排除那些讨论推荐系统但没有涉及跨领域的文献...图5 一级研究趋势 7 数据提取 标注一级研究后，进行数据提取过程，在此过程中，每篇一级研究都被下载下来并赋予一个文件ID。根据表2中的ID创建表格，其中每一列代表组号（CG1A，CG1B等）。...对每个一级研究，相关标签的信息被收集并被放入各自的文件中。附加信息如数据集信息，分析方法，比较算法，未来工作和结论等也被存放在每个文件表格各自的列中。

    1.9K10
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券