比较来自rasterio的两个数组中的值并执行操作 - 腾讯云开发者社区

DOCTYPE html> 一维数组最大值 //一维数组初始 var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55]; function max(arr...){ var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元素 //遍历出数组全部元素 for(var i=0;i<arr.length...;i++){ //用初始化的值和遍历出的值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值 if(arr[i]>temp){ temp...=arr[i]; } } return temp;//将比较最大值返回给temp } var re

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图解 LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值

本文为读者投稿，作者 | 李威经作者授权转载，来源 |https://www.liwei.party 今天分享的题目来源于 LeetCode 第 421 号问题：数组中两个数的最大异或值。...LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-1 ? LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-2 ?...LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-3 ? LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-4 ?...LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-5 ?...LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值-6 代码实现 Python 代码： class Solution: def findMaximumXOR(self, nums: List

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将Js数组对象中的某个属性值升序排序，并指定数组中的某个对象移动到数组的最前面

需求整理：　　本篇文章主要实现的是将一个数组的中对象的属性值通过升序的方式排序，然后能够让程序可以指定对应的数组对象移动到程序的最前面。...: 23},{name: "小芳", Id: 18}];　　首先把数组中的Id值通过升序的方式排序： //源数组 var arrayData= [{name: "夏明", Id:24}, {name:..., Id: 24 },{ name: "小红", Id: 25 }] 找到Id为23的对象，移动到数组的最前面去（注意Id值唯一）：实现原理：因为移除数组对象需要找到对应数组对象的下标索引才能进行移除...，现在我们需要移除Id=23的对象，让其排到最前面去（先找到对象下标，然后把给数组对象赋值给temporaryArry临时数组，然后在通过下标移除newArrayData中的该对象值，最后将arrayData...[currentIdx]); //移除数组newArray中Id=23的对象 newArrayData.splice(currentIdx,1);//从start[一般为对象的索引]的位置开始向后删除

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数组中两个数的最大异或值（Trie树）

题目给定一个非空数组，数组中元素为 a0, a1, a2, … , an-1，其中 0 ≤ ai 的异或 (XOR) 运算结果，其中0 ≤ i, j < n 。你能在O(n)的时间解决这个问题吗？...示例: 输入: [3, 10, 5, 25, 2, 8] 输出: 28 解释: 最大的结果是 5 ^ 25 = 28....Tries树题目要求O(n)时间复杂度，两两异或O(n2) 考虑将每个数字的二进制位插入Trie树（从高位往低位插入）O(n) 再遍历每个数字bit，贪心从trie树的异或最大路径往下走，得到一个val...，取val的最大值，O(n)时间复杂度 class Node { public: int val; Node *next[2]; Node(int v = 0):val(v) {next[0] =

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2024-07-17：用go语言，给定一个整数数组nums，我们可以重复执行以下操作：选择数组中的前两个元素并删除它们，每

2024-07-17：用go语言，给定一个整数数组nums，我们可以重复执行以下操作：选择数组中的前两个元素并删除它们，每次操作得到的分数是被删除元素的和。...在保持所有操作的分数相同的前提下，请计算最多能执行多少次操作。返回可以进行的最大操作次数。输入：nums = [3,2,1,4,5]。输出：2。...解释：我们执行以下操作： 1.删除前两个元素，分数为 3 + 2 = 5 ，nums = [1,4,5] 。 2.删除前两个元素，分数为 1 + 4 = 5 ，nums = [5] 。...3.检查是否能继续操作：检查当前两个元素与第一次删除的两个元素之和是否相等，如果不相等，则退出循环。 4.更新操作次数：如果满足条件，增加操作次数 t。...因为我们只需要遍历一次整个数组，执行的操作是固定的，不会随着数组变大而增加时间复杂度。

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使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据

要开始使用 EarthPy ''stack（）'' 函数，请导入所需的包并创建一个要绘制的数组。...Stack 函数还返回两个对象，一个数组和一个 RasterIO 配置文件。做肯定会在变量中同时捕获。...''es.stack（）'' 和 Rasterio 配置文件或元数据对象的数组。...该功能还需要 Rasterio 对象的空间变换，可以通过访问 Rasterio 配置文件中的 ''“transform”'' 键。...要使用此内容，请执行此操作参数，指定 ''nodata=''。这将遮罩包含的每个像素指定的“nodata”值。输出将是一个 numpy 掩码数组。

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使用Python以优雅的方式实现根据shp数据对栅格影像进行切割

传统的方式可以采用Gdal命令行进行一点点的手动处理，稍微智能化一点可以在python程序中发送控制台语句的方式调用gdal命令。作为程序员我们都是想采用最简单、最不需要手工操作、看上去最舒服的方式。...rasterio支持tif、hdf格式（亲测）。 3.2 投影转换这是比较难的一块，需要注意很多细节。...__geo_interface__] 其中i表示的是取出元素的序号，最后都要采用[]将结果变成数组，因为rasterio最后需要传入一个数组参数。...3.4.2 使用rasterio进行切割其实有了前面的准备这一步也就变的简单了，直接调用rio.mask.mask函数，该函数返回该栅格数据与features相交部分的数组结果以及变换信息...外部的数据都会转换成此值。

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GDAL关于读写图像的简明总结

注意这里打开图像，指的是获取图像的头文件，以此得到图像的一些信息，没有涉及到读取像素操作。...参数11：记录要操作的波段的索引(波段索引从1开始)的数组，若为空则数组中存放的是前nBandCount个波段的索引。...参数12：X方向上两个相邻象素之间的字节偏移，默认为0，则列间的实际字节偏移由目标数据类型eBufType确定。...有的参数推荐使用上面的标准写法而不是采用默认值0，可以更好地理解图像buf的存放排布。...最后得到的dst.tif如下： 3.2.16位影像读写上述RasterIO()的写法可以兼容16为图像的读写，只不过要注意的是buf中是用2个Gbyte来表达1个16像素值的。

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使用Rasterio读取栅格数据

Rasterio中栅格数据模型基本和GDAL类似，需要注意的是：在Rasterio 1.0以后，对于GeoTransform的表示弃用了GDAL风格的放射变换，而使用了Python放射变换的第三方库affine...对于放射变换 affine.Affine(a, b, c, d, e, f) GDAL中对应的参数顺序是：(c, a, b, f, d, e) 采用新的放射变换模型的好处是，...如果你需要计算某个行列号的地理坐标，直接使用行列号跟给放射变换对象相乘即可，完全符合数学上矩阵乘法的操作，更加直观和方便。...栅格数据读取代码示例下面的示例程序中演示了如何读取一个GeoTIFF文件并获取相关信息，需要注意的是： rasterio使用rasterio.open()函数打开一个栅格文件 rasterio使用read...{ds.transform}') print(f'投影定义：{ds.crs}') # 获取第一个波段数据，跟GDAL一样索引从1开始 # 直接获得numpy.ndarray类型的二维数组表示

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2022-04-22：给你两个正整数数组 nums 和 target ，两个数组长度相等。在一次操作中，你可以选择两个不同的下标 i 和 j ，其中 0

在一次操作中，你可以选择两个不同的下标 i 和 j ，其中 0 两个数组中每个元素出现的频率相等，我们称两个数组是相似的。请你返回将 nums 变得与 target 相似的最少操作次数。测试数据保证 nums 一定能变得与 target 相似。...答案2022-04-22：给定两个长度相等的整型数组 nums 和 target，要求将 nums 变为与 target 相似，并返回最少需要的操作次数。...具体地，每一次操作可以选择两个下标 i 和 j，并满足以下条件：0 操作后，...逐一比较 nums 和 target 中的对应元素，计算它们之间的差值的绝对值之和。这一步可以使用 abs() 函数和循环实现。将差值的绝对值之和除以 4，即得到最少操作次数。整个过程就是这样。

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【开发环境】Ubuntu 中使用 VSCode 开发 CC++ ⑤ ( tasks.json 中的 args 数组配置分析 | 编译并执行 C++ 程序 )

文章目录一、tasks.json 中的 args 数组配置分析二、编译并执行 C++ 程序可以参考官方提供的文档 : https://code.visualstudio.com/docs/cpp/...launch.json : 调试器设置配置文件 ; ③ c_cpp_properties.json : 编译器路径和智能代码提示配置文件 ; 下面开始逐个生成上述配置文件 ; 一、tasks.json 中的..., 在目录下的 cpp 后缀的是源文件 ; -o 编译时的输出路径 ; {fileDirname}/{fileBasenameNoExtension} 编译输出的可执行文件 , {fileDirname...} 目录是 .vscode , {fileBasenameNoExtension} 是 task , 输出路径是 .vscode/task ; 二、编译并执行 C++ 程序 ---- 使用 Ctrl +...生成的可执行文件在 .vscode 目录下 , 名称是 task ; 执行 cd .vscode 命令 , 进入 .vscode 目录中 , 使用 .

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rasterio的安装和使用

学习数学的同时了，还在学习遥感数据处理（感觉遥感比较好水论文），一般处理遥感数据我们会使用ENVI，但是毕竟我会Python，所以我就上网查了一些内容，就发现了rasterio这个第三方库。...大家可能听过GDAL库，其实rasterio是基于GDAL库二次封装的，更加符合Python风格的主要用于空间栅格数据处理的Python库。所以本文就简单介绍下rasterio的安装和使用。...rasterio安装这个第三方库不是很好安装，尝试了大半天也没安装上。rasterio依赖很多第三方库，所以比较麻烦，我们按下面的顺序依次安装即可。...rasterio使用其实我用Python来操作影像就两个要求，一是能读取到各个影像波段的数据，二是经过一些处理后，能再将数据存为影像。...这里以landsat影像为例，读取数据后，计算NDVI值，然后保存到本地。使用open函数就可以读取影像数据，count属性就是影像的波段数（landsat全色是7个波段）。

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2023-04-19：给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果ar

2023-04-19：给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里然后新的arr继续，任何两个数差值的绝对值，如果arr中没有，都要加入到arr里一直到arr大小固定...1 的长度的数值来自国外题目论坛。答案2023-04-19：暴力方法我们可以先从暴力方法考虑，逐步计算每一轮得到的新的 arr。...对于每一轮，我们遍历 list 中的所有元素，把它们之间的差值（绝对值）加入到 set 中，如果这个差值不在 set 中，则将其加入到 list 和 set 中。...接下来，我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值，并放入到一个新的列表 diffs 中。注意，为了避免重复计算，我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。...最后，我们可以将 diffs 中的元素加入到 arr 中，并对 arr 进行去重操作。如果 arr 不再发生变化，说明 arr 的长度已经固定，此时 arr 的长度即为最终结果。

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xarray | 序列化及输入输出

但有两点要注意：为了简化序列化操作， xarray 在 dumping 对象之前会将数组中的所有值加载到内存中。因此这种方式不适用于大数据集。...当要在一个文件中写入多个组时，传入 mode = 'a' 给 to_netcdf ，从而确保每一次调用都不会删除文件。除非执行一系列计算操作，否则 netCDF 文件中的值是不会加载到内存中的。...当你要执行高强度计算之前，应先执行 load 方法将数据加载到内存中。...默认情况下，xarray 使用 'proleptic_gregorian' 作为日历，两个值之间的最小时间差作为单位。第一个时间值作为标准时间。...我们可以选择任意时间的数据，并对数据进行切片操作。除非查看特定的值，否则不会加载。

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2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0，给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣8

2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0，给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17：看到子数组，联想到结尾怎么样，开头怎么样。预处理前缀和，单调栈。达标的前缀和，哪一个离k最近？单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始，符合条件的，...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始，前缀和比当前的前缀和大于等于的...fn get_min(a: isize, b: isize) -> isize { if a < b { a } else { b } } 执行结果如下

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利用gdal、rasterio将modis文件进行格式转换、投影转换

modis的hdf文件在存储上有优势，但是在实际使用过程中存在一定的弊端。...例如本次重点讲解的NDVI-16D-1km、MAIAC-1D-1km两类文件，其中maiac的文件在aod属性中包含4个波段的文件，需要将4个波段最大化的利用起来。...所以本次的代码任然有优化和改进的空间，但是感觉在hdf转tif这部中rasterio的效率比gdal高多了 import gdal, osr import numpy as np import os import...],a1[i,j],a2[i,j],a3[i,j],a4[i,j])##挑里面最大的，如果还有a4的话，那最小值就是0了 outDataRaster = driver.Create(outp...],a1[i,j],a2[i,j],a4[i,j])##挑里面最大的，如果还有a4的话，那最小值就是0了 outDataRaster = driver.Create(outp, rows

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求栅格序列每个像元的变化趋势和对应P值

我们求每个像元上年降水的变化趋势以及对应的P值，实际上只是对数据进行处理，元信息基本上是不变的。...在处理的过程中，我们是求每个像元在时间维度上的变化趋势，类似下图：引用自arcgis网站也就是说我们对上图中的每一个条柱时间序列求趋势即可。有了思路，就非常简单了，我们直接上代码。...import numpy as np import glob from rasterio.plot import show 读取第一张图的元数据，方便最后写出结果 with rasterio.open...因为在计算趋势的时候，如果你不关心截距，那么年份是从0-35还是1980-2015，你算出来的趋势值（也就是下面公式中的a，x是年份）都是一样的，那么就不必要多浪费那点算力了： Y = ax + b...总结处理栅格序列的时候，元信息一般不变，所以可以利用某一个原始数据的元信息作为模版，方便保存处理后的结果；对于栅格数据的值，就是一个数组而已，巧用numpy的函数可以实现很多我们需要的功能；在能简化算法的时候

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2024-05-25：用go语言，给定一个只包含正整数且下标从0开始的数组nums。你可以执行以下操作：如果两个相邻元素的二

2024-05-25：用go语言，给定一个只包含正整数且下标从0开始的数组nums。你可以执行以下操作：如果两个相邻元素的二进制表示中包含相同数量的1，那么可以交换这两个元素。...答案2024-05-25： chatgpt 题目来自leetcode3011。大体步骤如下： 1.定义了一个countOnes函数，用来计算一个整数的二进制表示中1的数量。...2.定义了canSortArray函数，用于判断能否通过题目描述的操作使得数组有序。 3.初始化preMax为0，用于记录前一个处理过的最大值。...4.开始遍历数组nums，用i来记录当前位置，n表示nums的长度。 5.对于每个位置i，将当前元素nums[i]视为mx（当前最大值）。 6.统计mx中1的数量，存储在变量ones中。...11.返回true，表示可以通过操作使数组变得有序。总的时间复杂度： • countOnes函数的时间复杂度为O(log(maxNum))，其中maxNum表示数组中的最大值。

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地理空间数据的时间序列分析

较亮的像素具有较高的降雨值。在下一节中，我将提取这些值并将它们转换为pandas数据框。从光栅文件中提取数据现在进入关键步骤——提取每个366个光栅图像的像素值。...因此，我们刚刚创建了两个列表，一个存储文件名中的日期，另一个存储降雨数据。...), columns = ['date', 'rainfall_mm']) df.head() 现在我们有了一个pandas数据框，但请注意，“日期”列中的值是字符串，pandas尚不知道它代表日期...这有助于按不同日期和日期范围切片和过滤数据，并使绘图任务变得容易。我们首先将日期排序到正确的顺序，然后将该列设置为索引。...最后从地理空间时间序列数据中提取有趣且可操作的见解可以非常强大，因为它同时展示了数据的空间和时间维度。然而，对于没有地理空间信息培训的数据科学家来说，这可能是一项令人望而却步的任务。

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使用Rasterio创建栅格数据

方法描述使用Rasterio创建并写入栅格数据比GDAL还简单一些，基本使用到两个函数： rasterio.open() write() 在open()函数当中，我们可以像GDAL中的Create(...)方法一样，设置数据类型，数据尺寸，投影定义，仿射变换参数等一系列信息另外，Rasterio中的数据集提供了一个profile属性，通过该属性可以获取这些信息的集合，这样我们读取源数据文件的时候获得该属性...，然后对源数据进行处理，再创建写入文件的时候，在open()函数中传入profile即可，这样就有点像GDAL中的CreateCopy()函数。...代码示例下面的代码通过读取一个三个波段的Landsat影像，计算NDVI指数，然后创建输出并保存的例子。注意计算NDVI的时候对于除数为0的处理。...import rasterio import numpy as np # 读入的数据是绿，红，近红外波段的合成数据 with rasterio.open('LC08_122043_20161207.tif

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数组的实际操作求数组中数字的最大值

图解 LeetCode 第 421 题：数组中两个数的最大异或值

将Js数组对象中的某个属性值升序排序，并指定数组中的某个对象移动到数组的最前面

数组中两个数的最大异或值（Trie树）

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