首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

比较来自2个嵌套字典的数据并生成箱形图

生成箱形图是数据可视化的一种方式,用于比较两个嵌套字典的数据。箱形图可以展示数据的分布情况、异常值和中位数等统计信息。

在比较来自两个嵌套字典的数据并生成箱形图时,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,从两个嵌套字典中提取需要比较的数据。可以根据字典的键值对结构,选择相同的键对应的值进行比较。
  2. 将提取的数据分别存储到两个列表中,以便后续处理。
  3. 使用数据可视化库(如Matplotlib)创建一个箱形图对象。
  4. 将两个列表的数据传递给箱形图对象,生成箱形图。
  5. 可以根据需要设置箱形图的标题、坐标轴标签等属性,以增加图表的可读性和美观性。

下面是一个示例代码,演示如何比较两个嵌套字典的数据并生成箱形图:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 两个嵌套字典的数据
data1 = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [2, 4, 6, 8, 10],
    'C': [3, 6, 9, 12, 15]
}

data2 = {
    'A': [2, 4, 6, 8, 10],
    'B': [3, 6, 9, 12, 15],
    'C': [4, 8, 12, 16, 20]
}

# 提取需要比较的数据
values1 = list(data1.values())
values2 = list(data2.values())

# 创建箱形图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 生成箱形图
ax.boxplot([values1, values2])

# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Comparison of Data from Two Nested Dictionaries')
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')

# 显示箱形图
plt.show()

在这个示例中,我们比较了两个嵌套字典data1data2中的数据,并生成了一个箱形图。箱形图展示了每个类别(A、B、C)的数据分布情况,以及异常值和中位数等统计信息。

请注意,以上示例中使用的是Matplotlib库来生成箱形图,你也可以根据自己的需求选择其他数据可视化库。另外,腾讯云提供了一系列云计算相关产品,如云服务器、云数据库、云存储等,可以根据具体需求选择适合的产品进行部署和管理。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据挖掘知识脉络与资源整理(十)–箱线图

箱线图简介 箱(Box-plot)又称为盒须、盒式或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料统计。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。"...盒式"或叫"盒须""箱"boxplot[1] (也称箱须(Box-whiskerPlot)须又称为箱,其绘制须使用常用统计量,能提供有关数据位置和分散情况关键信息,尤其在比较不同母体数据时更可表现其差异...主要包含六个数据节点,将一组数据从大到小排列,分别计算出他上边缘,上四分位数Q3,中位数,下四分位数Q1,下边缘,还有一个异常值。 箱线图绘制 箱提供了一种只用5个点对数据集做简单总结方式。...箱绘制步骤: 1、画数轴,度量单位大小和数据单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据全距稍长。 2、画一个矩形盒,两端边位置分别对应数据上下四分位数(Q1和Q3)。...相同值数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据便绘出了。统计软件绘制图一般没有标出内限和外限。

2.3K80

Python 注解+参数+返回值小结

就反正好像是道一,一三,三万物 里面的一 from typing import NoReturn def show()->NoReturn: print("Test NoReturn")...[int]]=[[1,2],[2,3]] print(var) 可以给List进行嵌套 name:List[str]=[1,'物品','说呢哦'] print(name) from typing import...'int'>} 结果是这样 # 如果函数参中既有默认参又有可变形参,则默认参位于可变形参后面 def data(*args, sep="/"): return sep.join(args...# 字典参,字典参前面是两个**,这个参指向一个dict对象,调用函数时候必须以"key=value"形式传递可变数量参,这些实参被组装成一个dict对象,赋值给字典参 # 字典参必须位于可变形参后面...# 访问字典参中参数 for key in z: print(key,":",z[key]) f("hello","li ping",60.5,year="2018",month

1.1K30
  • Python使用tkinter模块实现推箱子游戏

    前段时间用C语言做了个字符版推箱子,着实是比较简陋。正好最近用到了Python,然后想着用Python做一个图形界面的推箱子。...我内置了三张地图,效果如下: ? ? ? 比上次高级多了,哈哈。 二、开发环境 我也不知道这么取名对不对,这里主要讲就是使用到模块。因为Python不是我强项,所以我只能简单说一下。...老实说我Python学习内容比较少,对Python面向对象不是很熟悉,所有这个流程更偏向于面向过程思想。...initGame:初始化或存储一些数据,如地图数据,人位置,地图大小,关卡等 Painter:我在该文件里定义了一个Painter对象,主要就是用来绘制地图 除此之外就是图片资源和音乐资源了。...,在cv画板上,根据map画出大小为step地图""" #传入要拿来画画板 self.cv = cv #传入地图数据 self.map =

    2.5K50

    皱眉细节完美复刻,阿尔伯塔大学团队标星1.7K项目生成超逼真的肖像画

    在 CVPR 2019 一篇论文中,来自加拿大阿尔伯塔大学研究者曾提出了边界感知显著目标检测网络 BASNet,衍生出了一系列流行工具。...,基于 APDrawingGAN 数据集为此类任务训练了新模型。...并且这些网络通常需要在 ImageNet 数据上进行预训练,效率比较低。 为了解决这个问题,阿尔伯塔大学研究者提出了 U^2-Net。...研究团队在论文中介绍,U^2-Net 是一个简单而强大深度网络架构,其架构是两层嵌套 U 结构。...U^2-Net 架构 研究者提出了一种用于显著目标检测新型堆叠 U 结构 U^n-Net。从理论上讲,n 可以设置成任意正整数,以构建单级或多级嵌套 U 结构。

    35810

    数据可视化(11)-Seaborn系列 | 小提琴violinplot()

    小提琴 该函数是用来绘制箱和核密度估计组合。...小提琴(violin plot)作用与盒(box plot)和whidker plot作用类似,它显示了一个或多个分类变量几个级别的定量数据分布,我们可以通过观察来比较这些分布。...与盒不同,因为盒所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴具有底层分布核密度估计。...使用None将绘制未经修饰小提琴 split : bool 当使用带有两个级别的变量色调嵌套时, 将split设置为True将为每个级别绘制一半小提琴。这样可以更容易比较分布。...palette:调色板名称,list列表,dict字典 用于对变量调不同级别的颜色 saturation(饱和度):float 用于绘制颜色原始饱和度比例,如果希望绘图颜色与输入颜色规格完美匹配,

    13.1K10

    python函数基础-参数-返回值-注释-01

    函数名 加 括号 找到函数体所对应代码执行 函数必须先定义后调用(函数名+括号) 定义了之后函数可以在任意位置调用 ''' 函数一种特殊应用 空函数: 在项目的初期应用频率非常高,可以快速构建项目框架...这个值可以是python任意数据类型 # 1 2 3 # 1 # 5.写return多个值 def func_return_many(): print(1, 2, 3) return...默认值传参面试可能会考到 # 这里问题是共用了同一个列表(画一张列表变量关系引用就知道了) def info(username,hobby,l=[]): l.append(hobby)...','女教练') # jason 爱好是 ['study'] # tank 爱好是 ['study', '蚝'] # kevin 爱好是 ['study', '蚝', '喝腰子汤'] # egon...并将关键字参数 转换成字典形式 字典key就是关键字名字,字典value就是关键字名字指向值 将字典交给** 后面的变量名 def func(x, y, **z): print(

    1.8K10

    可变长参数、函数嵌套、名称空间和作用域学习笔记

    目录 写在博客开头 可变长参数 参名 参 实参 实参 函数对象 一、函数对象四大功能 引用 当做参数传给一个函数 可以当做函数返回值 可以当作容器类型元素 函数嵌套 函数嵌套调用 名称空间和作用域...可变长参数 参名 def f1(*args):#调用时有多少个位置实参就接收多少个 print(args)#\*args(约定俗成),用元组接收多余位置实参 参 def f1(**kwargs...,函数是第一类对象,即函数可以被当作数据处理。...(输入q退出):') if choice == 'q': break func_dict[choice]()#函数当做容器类型元素 函数嵌套 所谓嵌套就是在函数内部再定义函数...# 作用域注意点 x = 1 def f1(): # 定义阶段x=1 print(x) def f2(): x = 2 f1() f2() 1 很绕一个例子,画个看一下

    37920

    【Python】笔记第三部分:函数

    # 实参:给到具体数据。...# 可以添加参和返回值类型注释。 ⭐️使用内存理解函数 不可变类型数据传参时,函数内部不会改变原数据值。 可变类型数据传参时,函数内部可以改变原数据。...func01(p2=2, p1=1, p4=4, p3=3) 字典实参:将字典拆分后按名称与参进行对应。...变量作用域 作用域-LEGB 是变量起作用范围。 Local局部作用域:函数内部。 Enclosing 外部嵌套作用域 :函数嵌套。 Global全局作用域:模块(.py文件)内部。...期望修改全局变量1 = 数据 注意:不能先声明局部变量,再用global声明为全局变量。 ⭐️nonlocal 语句 nonlocal 在内层函数修改外层嵌套函数内变量。

    34320

    Python升级之路(四) 控制语句

    单分支选择结构 单分支语句流程如下图所示 if语句单分支结构语法形式如下: if 条件表达式: 语句/语句块 注意: 条件表达式:可以是逻辑表达式、关系表达式、算术表达式等等。...字符串序列下标, 然后根据下标来访问对应数据 三、循环结构 循环结构用来重复执行一条或多条语句。...,打印出表中工资高于15000数据 # 【操作】用列表和字典存储下表信息,打印出表中工资高于15000数据 r1 = dict(name="Time", age=18, salary=30000...字典推导式 字典推导式生成字典对象,格式如下: {key_expression: value_expression for 表达式 in 可迭代对象} 实操代码 # 类似于列表推导式,字典推导也可以增加...显然,元组是没有推导式 # 一个生成器只能运行一次. 第一次迭代可以得到数据,第二次迭代发现数据已经没有了。

    1.9K40

    python入门-2:函数与字典

    . >>> hello() hello,world 参数 定义函数时()里面的参数是参,输入值为实参,下面的列子中hello(x)为参,7为实参 >>> def hello(x): ......下面的举例是函数里面嵌套函数,返回值返回是个function,里面的x都是fun这个函数参数x >>>def fun(x) def fun2(y): return x+y...传递任意数量实参 在参中加入*,表示可以传入不止一个实参 >>> def vegetable(*x): ......('mary', 90), ('haha', 100)] 对于上面的列表如果我们想要查询列表里面有没有tom这个同学,就需要对列表里面的所有进行比较,会比较慢,所以想要根据某个特征查询所对应值,就是字典形式...由key_value构成键值对,数据结构里面叫map,python里面就是字典 下面我们创建一个字典 scores={'tom':90,'mary':80,'mike':70,'jak':100} scores

    81930

    day11(函数参数,函数对象,打散机制

    | 函数必须先定义后使用 # 函数四部分: # 函数名:存放着函数地址,是调用函数依据 # 函数体:解决问题代码块 # 参数列表:外界为内部提供数据途径 - 内部需要外部数据,就需要定义参数列表...内部不需要外部数据 #有参函数 - 内部需要外部数据 # 有无返回值: #不主动明确返回值函数 - 系统主动在函数体末尾添加return #主动明确返回值函数...(本质采用解压赋值) # return作用:1.结束函数 2.携带内部参数给外部 二,今日内容 # 函数参数: **** # 函数对象 - 函数名:***** # 函数嵌套调用:*** 三,参与实参...,接收个数可以为0~n个,0个是就是空字典 # 声明顺序: # 位置参:a -> 默认参:b -> 可变长位置参:args -> 有无默认值关键字形参:cde -> 可变长关键字形参:kwargs...a() # a调用必须在b声明之后,原因a中要使用b # 注意:在提前声明函数中可以嵌套调用之后声明函数, # 但是本函数调用必须在嵌套被调用函数声明之后 # 应用场景

    54430

    Chronos: 将时间序列作为一种语言进行学习

    在缩放之后,量化通过将数据范围分成箱(每个箱由一个记号表示)将实值序列转换为离散标记。作者更喜欢统一分位数分组,据说是要适应不同数据可变性,因为预测范围受到预定义最小值和最大值限制。...它从训练数据集中随机选择一些不同长度时间序列,对它们进行缩放,创建它们凸组合。这种组合权重是从对称狄利克雷分布中得出。 KernelSynth则使用高斯过程合成数据生成。...KernelSynth组装GP核来创建新时间序列,利用一组基核来处理常见时间序列模式,如趋势、平滑变化和季节性。通过随机选择这些核,通过加法或乘法将其组合在一起,产生不同时间序列数据。...季节性传统模型竞争表现表明,这些数据集(主要来自能源和运输部门)具有很强季节性趋势。...,表明它有潜力通过微调技术(如LoRA或特定任务校准方法)胜过特定任务模型。

    30810

    社区精选 | OpenMMLab cfg 模式和 Registry 机制

    ,如果具有相同名称参,则需要在各自可选参数前面加上相应前缀以示区分。...此外,这种扁平化参数罗列可读性并不是很好, 很难将参数和具体类对应起来,需要看 help 或者看被赋予了某类哪个参。...对于默认采用 py 格式,其具体参数设置是以一个个字典形式存在,而且字典还可以嵌套,如下所示: runner = dict(type='IterBasedRunner', max_iters=40000...字典嵌套结构, 使得分属不同类参数可以拥有相同参数名, 如 decode_head 和 auxiliary_head 都可以有名为 in_channels 参数。...原本字典 key 变成了 Config 实例属性名称,而原本字典 value 变成了 Config 实例属性值,且支持逐层嵌套访问属性值,如 cfg = Config(dict(a=1, b=dict

    1.1K10

    递归递归之书:第十章到第十四章

    在函数内部,嵌套for循环遍历迷宫数据结构中每个空间。这些for循环分别从0到HEIGHT y 坐标和从0到WIDTH x 坐标进行迭代。...SOLVED_BOARD常量包含一个处于解决状态板,我们可以将其与board中数据结构进行比较。 attemptMove()下一部分执行它在这个板上可以做每个有效移动。...运行此程序时,它将显示来自 13-1 九个分图像中第一个。您可以将DRAW_FRACTAL常量更改为源代码开头任何整数,从1到9,然后再次运行程序以查看新。...angleChange 0.0 下一个递归形状起始角度是当前起始角度加上这个值。 让我们来看一下四角分规范字典,它产生了之前在 13-1 中显示左上角图像。...如果键在字典中不存在,get()方法会替换默认值。 接下来,海龟位置和朝向被重置为首次调用drawFractal()时指示值。这确保了来自先前循环迭代递归调用不会使海龟停留在其他位置。

    53110

    Go 专栏|复合数据类型:字典 map 和 结构体 struct

    原文链接: Go 专栏|复合数据类型:字典 map 和 结构体 struct 楼下新开了一家重庆砂锅肥肠,扩音喇叭一直在放:正宗老重庆砂锅肥肠,麻辣可口,老巴适了。...本篇介绍复合数据类型最后一篇:字典和结构体。内容很重要,编程时用也多,需要熟练掌握才行。 本文所有代码基于 go1.16.6 编写。...字典 字典是一种非常常用数据结构,Go 中用关键词 map 表示,类型是 map[K]V。K 和 V 分别是字典键和值数据类型,其中键必须支持相等运算符,比如数字,字符串等。...,那么结构体也是可比较。...到目前为止,数据类型就都介绍完了。 先是学习了基础数据类型,包括整型,浮点型,复数类型,布尔型和字符串型。然后是复合数据类型,包括数组,切片,字典和结构体。

    92400

    Python 全栈 191 问(附答案)

    callable对象怎么实现? 还在觉得yield可有可无吗? 还觉得装饰器与你没有毛关系吗? NumPy 多维数组reshape 成这个、那个,怎么做到啊?...说说你知道创建字典几种方法? 字典视图是什么? 所有对象都能作为字典键吗? 集合内元素可以为任意类型吗? 什么是可哈希类型?举几个例子 求集合集、差集、交集、子集方法?...yield 使用举例 关键词 nonlocal常用于函数嵌套中,实现什么作用? global 关键字在哪些场景发挥重要作用 Python 函数五类参数都指哪些?...lambda 函数参和返回值使用案例 多用 NamedTuple ,让代码更可读 Counter 计数功能非常好用 使用 DefaultDict 自动创建一个被初始化字典 使用装饰器太魔幻,始终不知道怎么使用...性能比较 set_index, reset_index, reindex 使用总结 数据预览操作:info 和 describe 使用总结 Pandas 数据 null 值检查 空值补全,使用列平均值

    4.2K20
    领券