可能是由于以下几个原因导致的:
对于以上问题,可以采取以下解决方案:
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当还没有多少经验的时候,尝试去接项目做,并非坏事,因为在开发过程中,你的成长绝对会比看基本理论书来的快。
普通编程与专业编程之间有很多差别,而最为显著的就是截止日期。 截止日期 / 最后期限 当你给自己写程序的时候,只要你愿意,就可以用很多(或者很少)的时间来完成,但是当你给别人写程序的时候,你就只有一点有限的时间和资源来完成任务。而根据我的经验,一般会导致以下两种情况之一: 1. 你必须延长时间以妥善完成任务; 2. 你必须写些不严谨的代码来应付过关。 如果你做过专业编程,你会明白我的意思。只有极少数灵活的项目能够给予足够的时间和资源来完成任务。这就使得程序员必须做出艰难的抉择。 任何一
本文主要探讨什么时候使用SUMPRODUCT函数更有效,而什么时候应该使用SUMIFS函数代替SUMPRODUCT函数。
本文要点 敏捷规划时间表能够可视化展示项目进度 使用敏捷方法在一个比较高的层次控制项目 敏捷规划时间表可以作为可量化的高层次交付的挽具 它提供了一种工具来协调项目活动 它有助于强化有效沟通 与自己定制开发相比,你可能会选择购买一款适合你的业务的软件。这似乎是一种更好的方案,因为它不仅满足了你的业务需求,还不需要自己定制代码。简直太完美了。通常,你会根据自己的业务需求,确定一个最佳的软件实施日期。举个例子,如果你是做糖果的,你不会在情人节前或者复活节周末前实施这款软件,(毕竟你需要在重要的业务活动期间保证业务
前段时间,我写了文章《开始用Power BI?别急!这几个选项配置值得注意!| PBI实战》,其中,提到了关于缓存、自动检测数据类型、自动关系、自动日期等设置的调整。
作为软件工程师不可避免会遇到的一个场景是:我们在改变或添加一个功能到不是我们创建的、我们不熟悉的、与我们负责的系统部分无关的代码中时,会遇到麻烦。虽然这可能会是一个繁琐而艰巨的任务,但是由于使用其他开发人员编写的代码有很大的灵活性,所以我们可以从中得到大大的好处,包括增加我们的影响范围,修复软件腐烂以及学习我们以前不了解的系统部分(更何况,还可以学习其他程序员的技术和技巧)。
大家好!我是黄啊码,久等了,时间荏苒,转眼停更三个月了,这段时间搬砖去了,惭愧惭愧,先上课吧,嘘寒问暖的话有空再说。上一回留下了课题:如果where后边有and和or,哪个先执行?
在之前的技术债系列文章中,作者详细介绍了技术债的概念,技术债的分类,技术债在日常开发中经常出现的场景。通过这些场景,可以让大家举一反三,有效避坑。下面的章节,会给大家详细讲解技术债产生的原因,及其几个对技术债的误区。
自从 14 年发布 Java 8 以后,我们古老 java.util.Date 终于不再是我们 Java 里操作日期时间的唯一的选择。 其实 Java 里的日期时间的相关 API 一直为世猿诟病,不仅在于它设计分上工不明确,往往一个类既能处理日期又能处理时间,很混乱,还在于某些年月日期的数值映射存储反人类,例如:0 对应月份一月,11 对应月份十二月,118 对应年份 2018(1900 + 118)等。 往往我们得到某个年月值还需要再做相应的运算才能得到准确的年月日信息,直到我们的 Java 8 ,借鉴了
有了工作量,就可以做计划了。有了计划,老板们就可以放第一个心了。是吧,按计划行事,不管是A计划还是B计划,总归是有个计划了。
测试报告的主要目的是提供与测试结果相关的数据信息,以便项目团队、开发人员、管理层和其他相关方可以了解测试的结果,并做出基于这些结果的明确下一步的决策,以及下一个版本的改进方向。通常一个测试报告会包含:
这个APi 可以让我们知道用户何时离开了页面。准确地说,只要页面的可见性状态发生变化,无论是用户最小化、最大化窗口还是切换标签,该API都会触发一个事件 visibilitychange 。
Cloudflare 在这次崩溃事件发生后的第一时间,也就是2023年11月4日,Cloudflare 的 CEO Matthew发表了一个公告,进行了事后分析,原文见:
程序员要面临的挑战千千万,项目进度评估是有史以来就存在而且到现在也没有完美解决的重量级问题。 项目进度这个坎儿其实又可以拆分为两个: 1.工作量评估 2.项目执行与评估 前一阵圈子里流行一篇文章,题目是“做一个这样的APP要多久”,类似的版本还有“做一个这样的网站要多久”、“做一个这样的APP要多少钱”、“做一个这样的网站要多少钱”…… 多年的软件开发经验给我施了墨刑,在脸上刻了三个字:“程序员”,所以我走到哪里都会被识破身份。嘿嘿,都不用介绍了。这不,上周我去洗车时,就被一个兄弟认出来是搞软件的。然后
这些表格可以通过使用项目管理软件来自动生成和更新,也可以手动创建和更新。无论如何,它们都是监督项目进展和结果的重要工具,可以帮助项目团队及时发现问题和风险,并采取相应措施来确保项目按计划进行。
现在总结本节,重点讲了“销售漏斗”,那么SAP CRM最佳业务实践对应的是: C67 管道性能管理 管道性能管理 (PPM) 是一种高度互动的分析应用程序,用于帮助销售经理计划配额和管理管道活动以实现目标。 通过管道分析在上下文中显示机会数据,使您可以轻松识别差异和关键机会,从而及时解决问题。销售经理可以对机会进行排序、重新分配或修改,以便立即采取行动并帮助销售员工将工作重心放在合适的交易上。模拟功能提供运行假设业务情景的能力并对结果进行可视化,而不会影响基础数据。 销售经理可以在以下页面中对机会进行监控和
根据国外的媒体报道,前摩托车制造商意大利比亚乔(Piaggio)公司开始涉足人工智能机器人领域,近日其发布了一款私人货物运输机器人,该款机器人不仅可以跟随用户进行购物,并且还可以帮助用户将所购商品搬运回家。这款私人货物运输机器人能够承载的商品重量可以达到40磅,其行进的速度可以达到每小时22英里。用户只需要佩戴一条配套的皮带(皮带内部安装有传感器,机器人可以与之进行连接),该款机器人就可以随时随地的跟随着用户行进,并且可以通过内置的GPS地图系统识别周围的道路环境状况,通过这个GPS地图识别系统可以有效
这是学习笔记的第 2420篇文章 对我们大多数人来说,精力是一种稀缺的资源,因为精力有限,所以如何有效的进行时间管理是很长一段时间以来我一直在尝试和改进的,清单模式我们小团队践行了近1年多,今年疫情以来自己也在不断的调整,这个过程中我也摸索出一些想法来,说实话到现在为止也仅算是一个小学生。 最近打算入手Omnifocus,结果无意中找到一本书《小强升职记》,篇幅不长,是故事形式的描写,看起来很有画面感,所以果断入手了。 书里面提炼了一个方法论叫做:3+1清单视图,这个推导过程是很深刻和震
对测试用例的简单描述。用概括的语言描述该测试用例的测试点。每个测试用例的标题不能够重复,因为每个测试用例的测试点事不一样的。
DMAIC方法论是六西格玛的基础。方法中的步骤是组织在需要过程改进时使用的步骤。这对软件开发公司来说没有什么不同,尤其是在软件开发生命周期方面。
原文作者:Edwin Chen 翻译:Jingzi Zhang 我们最近的Instacart购物车分析比赛中,向Kagglers提出了一个挑战,来预测一个Instacart消费者会再次购买哪些商品并在何时购买。 想象一下,如果,当你用完牛奶时,Instacart已经准备好将牛奶加入你的购物车,或者Instacart已经知道现在是时候再次购买你喜欢的冰激凌了。 这种侧重于理解时间行为模式的问题使得这个问题与普通的项目推荐有所不同,在普通项目推荐中,我们通常假设用户的需求和偏好在短时间内相对固定。 对于Netf
我们手动在 Excel 表格中画柱状图是很简单的事情,但是一旦这种简单的工作需要每天都做,那么最好的办法就是用 Python 来自动完成。
如今,云计算的宣传和炒作周期似乎已经结束。云计算技术也成为各行业的颠覆者,并已成为公认的标准——主导交付模式。因此,IT行业中的大多数人现在都了解在云中运行业务的好处。获得安全性、可扩展性、灵活性、弹性、成本控制等都是企业将业务迁移到云端的优先事项。
这个主题是因为很多的小伙伴让我给推荐个培训班,还要问28岁能不能转行的问题。重点是有粉丝说自己报了2w多的培训班感觉啥都没学到,被忽悠了。
嗨,我是猫头虎博主!🐯 在这篇文章中,我将为你解析如何在MySQL数据库中,对VARCHAR类型的日期字段进行筛选。这是一个在数据库设计中经常遇到的问题,尤其是当日期被保存为字符串格式时。你是否也在搜索“MySQL VARCHAR日期筛选”、“如何在MySQL中筛选字符串日期”等关键词?不用再找了,这里有你想要的答案!
过去半年,我们团队在机器学习平台上做过一些工作,因为最近看到几篇关于机器学习算法与工程方面的的文章,觉得十分有道理,萌发了总结一下这块的一些工作的念头,我最近工作主要分为两块:1,机器学习框架的研发、机器学习平台的搭建;2,基础NLP能力的业务支持。本篇文章会总结下在机器学习框架这部分系统工作上的一些工作,主要也分为两部分:1,经典框架的支持;2,自研框架的工作;
概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息、财务信息,员工相关记录等等。 这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等 什么是数据仓库 数
概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库。 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息、财务信息,员工相关记录等等。 这些数据可以用于汇报、分析、挖掘、数据质量、交互、预测分析等等 什么是数据仓库
甘特图是规划师和项目经理最简单、最有效的视觉工具,而Excel是制作甘特图最简洁常用的工具。
计算机擅长 自动化,但不是每个人都知道如何使自动化工作。不过,能够在特定的时间为电脑安排一个任务,然后忘记它,这确实是一种享受。也许你有一个文件要在特定的时间上传或下载,或者你需要处理一批还不存在但可以保证在某个时间存在的文件,或者需要监控设置,或者你只是需要一个友好的提醒,在下班回家的路上买上面包和黄油。
本文将继续和大家介绍 SemanticKernel 神奇的魔法,将使用 LLM 大语言模型编写的自然语言函数和传统的编程语言编写的函数融合到一起的例子。通过本文的例子,大家可以看到 SemanticKernel 框架所推荐的一个工作模式,同时可以更好的理解 SemanticKernel 框架的用法
在《跳出任务管理的泥沼,拥抱甘特图的怀抱》一文中,我谈到了使用甘特图来规划任务(关注公众号,回复: 甘特图获取本文)。甘特图更多的关注每一个任务的进度上。那么如果我希望了解项目整体的进度,应该如何选择呢?此时就需要引入另一个简单又强大的工具:燃尽图(Burn down chart)。
at 命令是在 Linux 终端让你在特定时间和日期安排一次性工作的方法。它是一种自发的自动化,在终端上很容易实现。
在大多数软件工程师对编写、使用和维护代码的抱怨中,一个常见的问题是缺乏高质量的文档。缺乏文档有什么副作用呢?当遇到一个bug时,这个缩写是什么意思?这份文件是最新的吗?在整个职业生涯中,每个软件工程师
哈喽,这里是白茶。一个PowerBI的初学者,记得在刚开始学DAX的时候,一个同比环比的问题困扰了我很久,每次都是觉得自己刚刚理解一点东西了,但是发现后续的坑更多。话不多说,LOOK!
大家都知道,IT行业嘛,整天整天就是泡在电脑前,尤其是程序员们——“不是在写代码,就是在去写代码的路上”。很多程序员都以写代码为乐,当爱好和工作结合在一起的时候感觉自己简直是人生赢家啊! 程序员有着自己独特的乐趣和烦恼,来看看以下这些是否也出现在你的工作生活中... 往工作环境上传东西的时候: 没有“Google一下”,也找到了问题解决方案的时候: 没保存,就关了 IDE 的时候: 凌晨三点调代码的时候: 正则表达式返回不了预期结果的时候: 当老板告诉我,我那一直负责的模块失效了的时候:
数据科学家通常被认为拥有一份超级酷和令人兴奋的工作,但事实上它并不像看起来那样迷人。但这不一定是坏事,我只是发现新晋的数据科学家没有意识到他们正在进入什么领域。 翻译 & 整理 | 杨阳 出品 | AI科技大本营 最近,我遇到了很多有兴趣转行到数据科学领域的人。他们总是问我的第一件事是:“典型的一天是什么样的?”。我看过很多概述数据科学家应用技能和工具的文章,但我看不到很多展现日常工作的真实案例。 虽然每一天都不一样,但这些任务代表了我作为一家大型金融机构的高级数据科学家的典型的一天。 每日一览 8:
英文 | https://javascript.plainenglish.io/9-best-vanilla-javascript-utilities-libraries-ff752592dfb5
原作者 Shane Brennan 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 对于数据科学领域的新手来说,以下的十大常见误区每一条都是血与泪的教训。 对于数据科学领域的初学者和职场小白来说,理想往往很美好,现实却很骨感。理想的数据科学世界与现实中遇到的问题之间往往存在着鸿沟。 许多数据分析课程都旨在教授学生编程、统计学、数据整理等方面的基础知识。然而却极少涉及在实际的数据科学工作中会遇到的挑战。 数据分析课程提供了数据和工具,并要求你得到预期的结果。而在实际工作中可能不会给你提
通过之前的学习我们已经了解了Python的很多基础运用了,现在我们尝试着做一个有使用价值的小脚本。
本文来自Broadcast focus的技术文章,主题是RIST-可靠的互联网流传输。
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