比较数据帧的列中的嵌套列表值

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({
    'A': [[1, 2], [3, 4]],
    'B': [[1, 2], [3, 5]]
})

# 方法1: 使用numpy进行元素级比较
import numpy as np
comparison_result_np = np.array_equal(df['A'].to_numpy(), df['B'].to_numpy())
print("Using numpy:", comparison_result_np)

# 方法2: 自定义深度比较函数
def deep_compare(list1, list2):
    if len(list1) != len(list2):
        return False
    for a, b in zip(list1, list2):
        if isinstance(a, list) and isinstance(b, list):
            if not deep_compare(a, b):
                return False
        elif a != b:
            return False
    return True

df['A_equals_B'] = df.apply(lambda row: deep_compare(row['A'], row['B']), axis=1)
print(df)