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每次std::sample()都返回相同的元素

问题:每次std::sample()都返回相同的元素。

回答: std::sample()是C++标准库中的一个函数,用于从一个范围内随机选择指定数量的元素,并将其存储到另一个范围中。然而,如果每次调用std::sample()都返回相同的元素,可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 随机数种子未设置:在使用随机数生成器时,需要设置一个种子来初始化生成器的状态。如果没有设置种子,生成器将使用默认的种子,导致每次生成的随机数序列相同。可以通过调用std::srand()函数设置种子,例如:std::srand(std::time(0))。
  2. 范围或采样数量不变:如果每次调用std::sample()的范围或采样数量都相同,那么返回的结果也将相同。确保每次调用时,范围和采样数量是不同的,以获得不同的结果。
  3. 随机数生成器不可用:某些平台或编译器可能没有提供可用的随机数生成器,或者生成器的实现不正确。在这种情况下,std::sample()可能无法生成真正的随机数序列,导致每次结果相同。可以尝试使用其他随机数生成器库或手动实现一个随机数生成器。

总结: 要确保每次std::sample()返回不同的元素,需要设置随机数种子、确保范围和采样数量不变,并确保随机数生成器可用。另外,为了更好地理解和使用云计算,建议学习和掌握云计算的基本概念、分类、优势和应用场景,并了解腾讯云提供的相关产品和服务。腾讯云的产品介绍和详细信息可以在腾讯云官方网站上找到。

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    参数说明: mat - 2D或N维矩阵,注:当前方法不支持具有4个以上通道的矩阵。 distType - 分布类型(RNG :: UNIFORM或RNG :: NORMAL)     a - 第一分布参数;在均匀分布的情况下,这是一个包含范围的下边界;在正态分布的情况下,这是一个平均值。     b - 第二分布参数;在均匀分布的情况下,这是一个非包含上边界,在正态分布的情况下,这是一个标准偏差(标准偏差矩阵或整个标准偏差矩阵的对角线)。 saturateRange - 预饱和标志;仅用于均匀分配;如果为true,则该方法将首先将a和b转换为可接受的值范围(根据mat数据类型),然后将生成在[saturate(a),saturate(b))范围内的均匀分布的随机数,如果saturateRange = false ,该方法将在原始范围[a,b)中生成均匀分布的随机数,然后将其saturate,这意味着,例如,RNG().fill(mat_8u,RNG :: UNIFORM,-DBL_MAX,DBL_MAX)将由于范围(0,255)显着小于[-DBL_MAX,DBL_MAX),因此可能会产生大多数填充有0和255的数组。

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