注释的添加 注释的添加是通过在定义表或列的时候在末尾加上 COMMENT 关键字来实现的，最长支持 1024 个字符。 可以在创建表的时候为表和列添加相应的注释。...'表的注释'; 执行上面的语句后创建了一个名为 test_comment 的表，并且为表和其中的 col1 列指定了相应的注释。...| +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 注释的更新 对已经存在的表和列，可通过相应的更新修改操作来添加注释。...列注释的添加，更新 CHANGE 和 MODIFY 等效，区别在于 CHANGE 重写定义列，需要书写完整的列定义，包括新的列名称，即使你并不想修改列的免，而 MODIFY 则不用指定新的列名称。...' 1 row in set (0.00 sec) 表注释的添加，更新 通过 ALTER TABLE 来完成对表注释的添加和更新。
，但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的，被删除或更新的行，通过BITMAP来标记删除与修改。...3.2 查看AO表的膨胀率 表的膨胀率也就是表中执行DELETE和UPDATE产生的垃圾 3.2.1 执行查看命令 stagging=# select * from gp_toolkit....表示greenplum每个节点的唯一编号。...datafile:这条记录对应的这个表的其中一个数据文件的编号，每个数据文件假设1GB。 hidden_tupcount:有多少条记录已更新或删除（不可见）。...表 3.3.2 名词解释 nspname: 表示查询的schema的名字 relname: 是当前schema的表的名字 在以上数据中可以看出在每个节点上的膨胀率也不同 3.4 查看膨胀数据的占用大小
4.2.2 查看表的膨胀率 5 AO表释放空间SHELL脚本 1 Greenplum产生垃圾空间说明 Greenplum支持行储存(HEAP储存)与列(append-only)储存,对于AO存储，虽然是...appendonly，但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的，被删除或更新的行，通过visimap来标记记录的可见性和是否已删除。...3.2 查看AO表的膨胀率 表的膨胀率也就是表中执行DELETE和UPDATE产生的垃圾 3.2.1 执行查看命令 stagging=# select * from gp_toolkit....datafile:这条记录对应的这个表的其中一个数据文件的编号，每个数据文件假设1GB。 hidden_tupcount:有多少条记录已更新或删除（不可见）。...表 3.3.2 名词解释 nspname: 表示查询的schema的名字 relname: 是当前schema的表的名字 在以上数据中可以看出在每个节点上的膨胀率也不同 3.4 查看膨胀数据的占用大小
也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。...题目解析 建立一个 HashMap ，建立每个字符和其最后出现位置之间的映射，然后再定义两个变量 res 和 left ，其中 res 用来记录最长无重复子串的长度，left 指向该无重复子串左边的起始位置的前一个...为了保存子串的频率，这里使用哈希表。...遍历所有的点，让每个点作为一个锚点 然后再遍历其他的点，统计和锚点距离相等的点有多少个 然后分别带入 n(n-1) 计算结果并累加到 res 中 注意点： 如果有一个点a，还有两个点 b 和 c ，如果...把 A 和 B 的两两之和都求出来，在哈希表中建立两数之和与其出现次数之间的映射； 遍历 C 和 D 中任意两个数之和，只要看哈希表存不存在这两数之和的相反数就行了。
这里的闭散列和开散列解决哈希冲突的方法都是除留余数法。...一些哈希函数：字符串哈希算法 一.闭散列 概念 闭散列：也叫开放定址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被装满，说明在哈希表中必然还有 空位置，那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...采用旧表映射到新表的方式，最后再把旧表和新表交换一下即可。...首先创建一个新表 遍历旧表，调用新表的 Insert 把旧表的有效数据插入到新表中 交换旧表与新表 删除 闭散列的删除不能直接删，而是采用伪删除的方式，即把给位置的1状态置为DELETE 源码 //...即开散列的每一个位置挂着一个单链表，这个单链表称为桶，每个桶里放的都是冲突的数据。
hbase是一个KeyValue型的数据库，在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键，列族，列限定符，时间版本】，物理模型是基于列族的。但实际情况是啥？还是上点代码吧。 .../生存时间 colDesc.setTimeToLive(18000); tableDesc.addFamily(colDesc); 在上面列出来表定义和列族定义的所有参数...了解完表和列族的定义之后，我们看看KeyValue是怎么存储的吧，引用一下代码，可能大家一看就都懂了。 ...起始位置，长度 write(cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(), cell.getValueLength()); } 好吧，列存储的话存储的时候每个列都会重复前面的...rowkey、列族这些信息，在列很多的情况下，rowkey和列族越长，消耗的内存和列族都会很大，所以它们都要尽量的短。
二、解决思路 如果是按照常规思路，无非是先创建一个Excel表格，之后把1-12月份共12个表格依次在Excel工作簿中进行创建，之后给每一个表加入列标题A、B、C，再之后，我们依次复制该Excel...这个思路绝对是可行的，加以时间，肯定不在话下，我大概算了下，如果只是复制个20个Excel表，依次复制粘贴，之后重命名，大概算下来，如果不出错的情况下（比方说迷糊了，糊涂了......）...代码运行之后，在代码目录下会自动生成相应的Excel文件，如下图所示。 之后每个Excel表格中，也有对应的月份和A、B、C列名，如下图所示。 四、总结 我是Python进阶者。...最后感谢【（这是月亮的背面】大佬提出的代码和建议，感谢【LEE】提问。文章给出了一种解决方法，如果你也有其他的方法，也可以随时分享给我噢！人生苦短，我用python！...更多Python自动化办公的相关代码，我已经上传到git，欢迎大家下载和star支持 https://github.com/cassieeric/Python-office-automation
标签：VBA Q：我有一个工作簿，包含有多个工作表，我想在这些工作表的同一位置都添加一个按钮，并对这些按钮指定相同的宏过程，如何实现？ A：这样的操作最适合使用VBA。...在第一个工作表，假设其名称为“Sheet1”中，在想要添加按钮的位置放置一个大小合适的按钮，编辑修改其上的文字，然后指定宏过程，示例为MacroToRun。...Selection.Text = C End If Next End Sub Sub MacroToRun() MsgBox ActiveSheet.Name End Sub 运行AddButtons过程，即可在每个工作表相同位置添加相同大小的按钮并指定相同的宏
只能用在value 列，不能用在 key 列和分区、分桶列。...其他 BOOLEAN 与TINYINT一样，0代表false，1代表true HLL 1~16385个字节 hll列类型，不需要指定长度和默认值、长度根据数据的聚合程度系统内控制，并且HLL列只能通过配套的...更新模型：UNIQUE 模型，聚合类型的特殊情况，key满足唯一性，最新插入的数据替换掉对应key的数据行。...而 Aggregate、Unique 模型这种聚合类型的表，key 列是兼顾 “排序列” 和 “唯一标识列”，是真正意义上的“ key 列”。...M的算法 根据 BE 节点数以及每个 BE 节点的磁盘容量，计算出桶数 M。
在SQL Server中联机丛书是这样说的： SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。...可为空的 timestamp 列在语义上等价于 varbinary(8) 列。 Microsoft SQL Server 用两个 4 字节的整数内部存储 datetime 数据类型的值。...timestamp 通常用作给表行加版本戳的机制。 存储大小为 8 个字节。 timestamp 数据类型只是递增的数字，不保留日期或时间。 若要记录日期或时间，请使用 datetime 数据类型。...备注 每个数据库都有一个计数器，当对数据库中包含 timestamp 列的表执行插入或更新操作时，该计数器值就会增加。该计数器是数据库时间戳。...这可以跟踪数据库内的相对时间，而不是时钟相关联的实际时间。 一个表只能有一个 timestamp 列。
补充： 内连接，对两张有关联的表进行内连接操作，结果表会是两张表的交集，例如A表和B表，如果是A 内连接（inner join）B表，结果表是以A为基准，在B中找寻A匹配的行，不匹配则舍弃，B内连接A同理...和course表右外连接choose表结果一致，但choose表的数据显示在前 print choose.merge(course, how = "left") # 和course 左外连接 choose...size函数则是可以返回所有分组的字节大小。count函数可以统计分组后各列数据项个数。get_group函数可以返回指定组的数据信息。而discribe函数可以返回分组后的数据的统计数据。..."|" # 查看分组后的统计数据 print dg.describe() 也支持多列分组 dg1 = df0.groupby(["fruit", "supplier"]) for n, g in dg1..., "supplier" : np.max}) 3. transform() 方法 可以作用于groupby之后的每个组的所有数据，之前的aggregate函数只能用于分组后组的每列数据。
首先简单介绍下场景：数据是每个月一份的csv文件，字段数目10个左右，单个文件记录数约6-8亿之间，单个文件体积50G+的样子。...表中是一条条的带有时间字段的数据，需求是对数据进行汇总统计和简单分析处理（一般而言，数据量巨大的需求处理逻辑都不会特别复杂）。所以，虽然标题称之为大数据，但实际上也没有特别夸张。...但合理的设置两个参数，可以实现循环读取特定范围的记录 usecols：顾名思义，仅加载文件中特定的列字段，非常适用于列数很多而实际仅需其中部分字段的情况，要求输入的列名实际存在于表中 ?...pd.read_csv()中相关参数说明 具体到实际需求，个人实现时首先通过循环控制skiprows参数来遍历整个大文件，每次读取后对文件再按天分割，同时仅选取其中需要的3个列字段作为加载数据，如此一来便实现了大表到小表的切分...不同于C++中的手动回收、Java中的自动回收，Python中的对象采用引用计数管理，当计数为0时内存回收。所以，如果当一个变量不再需要使用时，最简单的办法是将其引用数-1，以加速其内存回收。
，设计数据库时必须遵循一定的规则。...第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。...也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中；第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。...总结一下，就是：第一范式(确保每列保持原子性)；第二范式(确保表中的每列都和主键相关)；第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)。 ...在目前的企业信息系统中，数据库还是最佳的数据存储方式，虽然已经有很多的书籍在指导我们进行数据库设计，但应该那种方式是设计数据库的表结构的最好方法、设计时应遵从什么样的原则、四个范式如何能够用一种方式达到顺畅的应用等是我一直在思考和总结的问题
，所以此时可以直接使用 TRUNCATE 语句，其语法结构如下： TRUNCATE [数据表名]; TRUNCATE exam_record; 当然，以上方式虽然简单，但我们也可以用一种手动重置自增计数器的方式...： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [数据表名] -- 不存在才创建，存在就跳过 (列名 [列类型] -- 列名和类型必选 [ PRIMARY KEY -- 可选的约束，主键...charset] -- 字符集编码 [COLLATE collate_value] -- 列排序和比较时的规则（是否区分大小写等） 然后按照上述语法，套入相关字段即可。...： 在已有列后新增列 ALTER TABLE [数据表名] ADD [列名] [列类型] AFTER [列名]; 修改已有列名和列类型 ALTER TABLE [数据表名] CHANGE [旧列名] [...新列名] [列类型]; 修改已有列的默认值 ALTER TABLE [数据表名] CHANGE COLUMN [旧列名] [新列名] [新列类型] DEFAULT [默认值]; 依照题意，主要实现以下功能
IM列存储的大小（IM-3.1） 第四章 为In-Memory 启用填充对象（IM-4.1 第一部分） 第四章 为In-Memory 启用填充对象（IM-4.2 第二部分） 第四章 为IM 启用填充对象之启用和禁用列...（IM-4.3 第三部分） 第四章 为IM 启用填充对象之在NO INMEMORY表上指定INMEMORY列属性：示例（IM-4.4 第四部分） 启用和禁用表空间的IM列存储 您可以启用或禁用IM列存储的表空间...为IM列存储启用表空间时，默认情况下将为IM列存储启用表空间中的所有表和物化视图。INMEMORY 子句对于表，实例化视图和表空间是相同的。...在为IM列存储启用表空间时，在禁用IM列存储的表空间之前，在 INMEMORY 子句之前和 NO INMEMORY 子句之前，都需要DEFAULT 子句。...为IM列存储启用表空间时，表空间中的单个表和物化视图可以具有不同的内存设置，单个数据库对象的设置将覆盖表空间的设置。
，和内容 # 需要注意的是行号和列号都是从0开始的 ws.write(0, 0, '第1列') ws.write(0, 1, '第2列') ws.write(0, 2, '第3列') # 保存excel...需要注意的是，xlwt库里面所定义的行和列都是从0开始计数的 定制Excel表格样式 表格样式一般主要有这么几块内容：字体、对齐方式、边框、背景色、宽度以及特殊内容，比如超链接、日期时间等。...可以分别设置上下左右边框的颜色和样式 # 边框 borders = xlwt.Borders() # 边框可以分别设置top、bottom、left、right # 每个边框又可以分别设置颜色和线样式...Excel文件 然后通过sheet_by_index方法获取表 然后分别获取表的行数和列数，便于后面循环遍历 根据列数和行数，循环遍历，通过cell_value方法获取每个单元格中的数据 工作表的相关操作...：行号、开始的列和结束的列，其中结束的列为None表示获取从开始列到最后的所有数据 类似的还有获取某一列的数据 cols = sheet1.col_values(colx=0, start_rowx=0
：合并多个dataframe，类似sql中的union pivot：按照指定的行列重塑表格 pivot_table：数据透视表，类似excel中的透视表 cut：将一组数据分割成离散的区间，适合将数值进行分类...qcut：和cut作用一样，不过它是将数值等间距分割 crosstab：创建交叉表，用于计算两个或多个因子之间的频率 join：通过索引合并两个dataframe stack: 将数据框的列“堆叠”为一个层次化的...：对每个分组应用自定义的聚合函数 transform：对每个分组应用转换函数，返回与原始数据形状相同的结果 rank：计算元素在每个分组中的排名 filter：根据分组的某些属性筛选数据 sum：计算分组的总和...计算分组的累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值的行或列 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated: 标记重复的行...绘制安德鲁曲线，用于可视化多变量数据 pandas.plotting.autocorrelation_plot：绘制时间序列自相关图 pandas.plotting.bootstrap_plot：用于评估统计数据的不确定性
）该行数值是准确的计数（因为myisam表有行数据计数器，该值直接取计数器的值）。...即使每个表使用独立表空间，每个InnoDB表在一个单独的.ibd文件中，change buffer可能会导致DML数据延迟写入数据文件，因此文件修改时间与上次插入，更新或删除的时间可能不同。...，NUMERIC_SCALE，DATETIME_PRECISION，CHARACTER_SET_NAME和COLLATION_NAME：这些字段含义和columns表的字段含义相同。...NULL （PARTITION_COMMENT列值为空串） 6、EVENTS 该表提供查询计划任务事件相关的信息 该表是InnoDB引擎临时表 下面是该表中存储的信息内容 # 先创建一个存放统计数据的表...如果该事件自创建以来从未修改，则此列与CREATED列值相同 LAST_EXECUTED：事件上次执行的日期和时间。是一个 DATETIME值。如果事件从未执行，则此列值为NULL。
mysql的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如mssql。 同样的负载压力，mysql要消耗更少的CPU和内存，mssql的确是很耗资源。...请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。...（3）MySQL的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如MS SQL。 （4）同样的负载压力，MySQL要消耗更少的CPU和内存，MS SQL的确是很耗资源。...22mysql的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如mssql。 同样的负载压力，mysql要消耗更少的CPU和内存，mssql的确是很耗资源。...DECIMAL 数据类型用于精度要求非常高的计算中，这种类型允许指定数值的精度和计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的位数。
数据 为了说明这是如何工作的，让我们假设我们有一个简单的数据集，它有一个datetime列和几个其他分类列。您感兴趣的是某一列(“类型”)在一段时间内(“日期”)的汇总计数。...作为第一步，对数据进行分组、组织和排序，以根据所需度量的时间生成计数。...读取和分组数据 在下面的代码块中，一个示例CSV表被加载到一个Pandas数据框架中，列作为类型和日期。类似地，与前面一样，我们将date列转换为datetime。...这一次，请注意我们如何在groupby方法中包含types列，然后将types指定为要计数的列。 在一个列中，用分类聚合计数将dataframe分组。...在对数据分组之后，使用Graph Objects库在每个循环中生成数据并为回归线绘制数据。 结果是一个交互式图表，显示了每一类数据随时间变化的计数和趋势线。
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