每个子文档上的MongoDB日期差异，以及最终结果中它们的总和

，可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，需要在MongoDB中查询包含日期字段的子文档。可以使用MongoDB的聚合框架来实现这一点。具体的聚合管道操作可以包括：$unwind用于展开子文档数组，$project用于选择日期字段，$group用于按照某个字段进行分组。
2. 在每个子文档上计算日期差异，可以使用MongoDB的日期操作符。例如，可以使用$dateDiff操作符来计算两个日期之间的差异。具体的日期操作符可以根据具体的需求选择，例如$dateDiff、$dateToString、$dateFromParts等。
3. 在聚合管道中使用$sum操作符来计算每个子文档上的日期差异的总和。将每个子文档上的日期差异字段作为输入，使用$sum操作符进行求和。

以下是一个示例的聚合管道操作：

db.collection.aggregate([
  { $unwind: "$subdocuments" },
  {
    $project: {
      dateDiff: {
        $subtract: [
          { $toDate: "$subdocuments.endDate" },
          { $toDate: "$subdocuments.startDate" }
        ]
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: null,
      totalDiff: { $sum: "$dateDiff" }
    }
  }
])

在上述示例中，假设有一个名为"collection"的集合，其中包含一个名为"subdocuments"的子文档数组，每个子文档都有"startDate"和"endDate"字段。聚合管道首先使用$unwind操作符展开子文档数组，然后使用$project操作符计算每个子文档上的日期差异。最后，使用$group操作符将所有子文档的日期差异求和，并将结果存储在"totalDiff"字段中。

对于MongoDB日期差异的总和，可以根据具体的业务需求进行进一步处理和使用。例如，可以将结果存储在一个变量中，用于后续的计算或展示。

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