此图形上的画布折线图超出了指定的长度

折线图是一种常见的数据可视化方式，用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势。当折线图的数据点数量超过了画布的指定长度时，可以采取以下几种方式进行处理：

1. 数据采样：对于大量的数据点，可以通过采样的方式来减少数据点的数量，从而使得折线图能够在指定的长度内完整展示。数据采样可以根据时间间隔、数据间隔或其他规则进行，常见的采样方法有平均采样、最大值采样、最小值采样等。
2. 数据压缩：对于数据点较为密集的情况，可以采用数据压缩的方式来减少数据点的数量。数据压缩可以通过数学算法或统计方法来实现，常见的压缩算法有哈夫曼编码、Lempel-Ziv-Welch（LZW）算法等。
3. 数据分段：如果折线图的数据点数量非常大，无法通过采样或压缩来满足指定长度的要求，可以考虑将数据分段展示。将数据分段可以根据时间段、数据范围或其他规则进行，每个段内的数据点数量较少，可以在指定长度内完整展示。
4. 滚动展示：当折线图的数据点数量超过了画布的指定长度时，可以采用滚动展示的方式来展示数据。滚动展示可以通过动态更新数据点的位置来实现，使得折线图能够在指定长度内滚动展示数据的变化趋势。

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