那么如果设置了 -yjm 1024 ，JobManager的JVM的堆内存大小是多少呢？
Objective-C编程语言是C语言的超集，在C语言的基础上加入了面向对象的内容。OC可以和C／C++混合使用，OC对象都可以转化为C／C++结构体表示。
首先创建一个iOS工程，并创建一个 BPPerson 类(这个类会跟随我们很长一段时间先来看下这个类的相关属性）
JVM垃圾收集器(Java Garbage Collection)。本教程均在JDK1.8+HotSpot为例来讲解的.
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例，其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference（这里面有详细参数配置说明）。
最近封装了个高斯模糊组件，正好将图片相关的理论基础也梳理了下，所以，这次就来讲讲，在 Android 中，怎么计算一张图片在内存中占据的大小，如果要优化，可以从哪些方向着手。
在公司有一个需求是要核对一批数据，之前的做法是直接用SQL各种复杂操作给怼出来的，不仅时间慢，而且后期也不好维护，就算原作者来了过一个月估计也忘了SQL什么意思了，于是有一次我就想着问一下之前做这个需求的人为什么不将这些数据查出来后在内存里面做筛选呢？直接说了你不怕把内存给撑爆吗？此核算服务器是单独的服务器，配置是四核八G的，配置堆的大小是4G。本着怀疑的精神，就想要弄清楚几百万条数据真的放入内存的话会占用多少内存呢？
不同Android版本，对一张图片的内存处理方式是不一样的，使用不正确会导致OOM的发生，这篇文章带你梳理内存占用情况，选择适合你的图片加载模式，解决OOM问题。
最近发现一篇关于使用Chrome进行调试和优化的文章，写的特别全面和友好，虽然Chrome版本比较老了，但是和现在的功能基本没有大变化，还是非常值得参考的。下面是原作者的连接，但是已经打不开了
因为程序是分段在内存中存放的，因此需要额外的空间记录每个段的存放位置和占用大小，这就引出了段表，这里的段表又被称为LDT表，每个进程都对应一个LDT表:
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
这是毛主席《十六字令三首》的第二首，描述了在云贵高原和横断山区，极高的落差让山间的江流拥有万马奔腾般的速度和力量，而奔腾的江流又将地貌切割成了雄浑的山脉。
上一篇文章MAT入门到精通（一）介绍了MAT的使用场景和基本概念，这篇文章开始介绍MAT的基本功能，后面还有两篇，一篇是MAT的高级功能，另一篇是MAT实战案例分析。
前言 1.Memory Monitor 在Android Studio(以下简称AS)中Android Monitor是一个主窗口，它包含了Logcat,、Memory Monitor、CPU Monitor、 GPU Monitor和Network Monitor。其中Memory Monitor可以轻松地监视应用程序的性能和内存使用情况，以便于找到被分配的对象，定位内存泄漏，并跟踪连接设备中正在使用的内存数量。Memory Monitor可以报告出你的应用程序的内存分配情况， 更形象的呈现出应用程序使用
需要提前了解的知识点： JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 下图是JVM内存区域划分的逻辑图 JVM内存区域逻辑图 从图中我们大概了解JVM相关的内存区域。 JVM内存包括区域 Heap（堆区） Ne
收到这个问题之后，我有点纳闷，最近这个系统也没有改动代码逻辑，怎么会突然报服务超时的问题。为避免影响测试进度，我赶紧登陆堡垒机查看日志，看看到底啥情况。
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
答案是：不会让它出现存满的情况，在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小，存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢，还有LRU算法进行淘汰，等等。。。
Redis 数据库内存数据满了，会宕机吗？答案是：不会让他出现存满的情况，在使用Redis的时候我们要配置Redis能使用的最大的内存大小，存到一定容量的时候还有Redis的内存淘汰策略呢，还有LRU算法进行淘汰，等等。。。接下来就跟着作者一起探讨，Redis的内存淘汰策略。
- 什么是分页过程 当 Windows 求助于硬盘以获得虚拟内存时，这个过程被称为分页 (paging) 。具体是通过MMU（Memory Management Unit 内存管理单元）将硬盘上的虚拟地址映射为物理内存地址。优点是使大内存占用程序不至于异常退出。缺点是虚拟内存要远慢于物理内存（访问虚拟内存大约要4-10毫秒，访问物理内存只要60 us） - 什么是内存共享 共享内存是被多个进程共享的一部分物理内存。共享内存是进程间共享数据的一种最快的方法，一个进程向共享内存区域写入了数据，共享这个内存区域的所有进程就可以立刻看到其中的内容。 - 什么是“未分页合并内存”和“分页合并内存” Windows规定有些虚拟内存可以交换到文件中，这类内存被称为分页内存，有些虚拟内存永远不会交换到文件中，这些内存叫非分页内存。比如用于处理页故障的代码和数据结构必须常驻内存，这些就是未分页内存。 - Windows xp 中未分页合并内存的最大限制是多少 256MB - Windows xp 分页文件默认设置的最小容量和最大容量是多少 Windows xp 使用内存数量的 1.5 倍作为分页文件的最小容量，这个最小容量的两倍作为最大容量。（这里似乎有个问题，但还是按指导书上来了。虚拟内存应该最大可设置为盘符最大可用空间）
计算机中所以的信息都是以二进制的形式表示，即 0 和 1 。1 个二进制位的数据传输是以 “位”（bit）为单位。
目前，JDK 11 一共有136个 Event 采集配置。这里会比较详细的去看每一个Event，并说明基本应用，建议配置。如果 default.jfc 中没有打开或者需要修改的配置，会将配置文件代码发出来。
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
服务器上部署了Java服务，出现了OutOfMemoryError，问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM，最常见的原因为： 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存 某一个对象
top命令经常用来监控linux的系统状况，是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。
任务管理器(ActivityManager) Android中ActivityManager类似于Windows下的任务管理器，能得到正在运行程序的内容等信息 List getRunningServices(int maxNum) Return a list of the services that are currently running. 这个maxNum是指返回的这个集合的最大值 可以利用ActivityManager去判断当前某个服务是否正在运行。 List getRunni
1、登录Terminal，执行：cat /proc/cpuinfo，就会显示出主机的CPU详细参数，如内核、频率、型号等等，以下是我Linux 系统主机的CPU：
最近发现https://imgurl.org/ 自建CDN节点偶尔出现无法打开的情况，查看服务器负载不高，nginx连接数大概在1024后就无法处理，按理说nginx处理1024左右的并发还是绰绰有余的，但就是出现无法打开的情况，查看nginx错误日志，出现大量的“Too many open files”错误，大致意思就是说nginx无法打开更多的文件，看来问题并不在并发数上面。
例如Python万物皆对象，并且将内存操作封装的很好，所以python的基本数据类型所用的内存会要远大于存放纯数据类型所占的内存，例如，我们都知道存储int型数据需要四个字节，但是使用Python 申请一个对象来存放数据的话，所用空间要远大于四个字节。
自从WeTest宣布与Unity官方共同推出Unity性能分析工具UPA（Unity Performance Analysis）以来（Hi，我们和Unity合作了全新的性能分析工具），我们收到了非常多热情的开发者的反馈。为了更好与开发者沟通。我们开辟了UPA官方论坛。
前几天无意间看到有师傅在询问最短的shellcode的长度是多少，询问之后发现是这个题目只允许写入0x11字节的shellcode，正好本人汇编水平非常的拉，所以想借这题练习练习。
PyTorch Profiler v1.9 现已发布，本版本旨在为用户提供全新工具，让用户无论是在一台还是多台机器上，都可以更轻松地诊断和修复机器学习性能问题。
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。
这可不，今天，有个需求是详细输出系统中各个应用（JAVA项目）所占的内存大小，单位以MB显示出来，结果需要直观，为什么有此需求呢？
来源：https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源，包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程，所以当该进程结束的时候，容器也会完全的停止。
每当我们执行某个 SQL 发现很慢时，都会下意识地反应是否加了索引，那么大家是否有想过加了索引为啥会使数据查找更快呢，索引的底层一般又是用什么结构存储的呢，相信大家看了标题已经有答案了，没错！B+树！那么它相对于一般的链表，哈希等有何不同，为何多数存储引擎都选择使用它呢，今天我就来揭开 B+ 树的面纱，相信看了此文，B+ 树不再神秘，对你理解以下高频面试题会大有帮助！
讲到大对象主要指字符串和数组，虚拟机提供了一个-XX:PretenureSizeThreshold参数，大于这个值的参数直接在老年代分配。
想必都知道要使用Msql，必须会用SQL，同样要使用Prometheus 就要掌握PromQL（Prometheus Query Language），它可以实时选择和汇聚时间序列数据，从而很方便的在Prometheus中查询和检索数据，结果可以展示为图表或者表格。
通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因： 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来，希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError，请问有可能是什么原因，问题应该如何定位？ 不妨设服务进程PID为10765（没错，就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》）
尽管JVM提供了自动内存管理的机制，试图降低程序员的开发门槛，确实也实现了这一目标，在日常开发中，我们一般都不需要关心对象的内存释放。JVM大部分都是使用trace算法来判断一个对象是否该被回收，那么JVM只能回收那些从gc roots不可达的对象。
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