此“水平剖面”图的名称以及如何在PyPlot中实现 - 腾讯云开发者社区

，会出现个三角形，点击查看即可前言之前的文章中，有朋友提出水汽通量散度剖面图怎么画，那么我们来探索一下项目目标本项目旨在通过 Python 编程语言，结合气象数据处理库（如 xarray、metpy...）和可视化工具（如 matplotlib、cartopy），实现以下目标：计算整层水汽通量散度：基于气象数据（如 ERA5 再分析数据），计算从地表到特定高度范围内的水汽通量散度。...绘制水汽通量散度剖面图：通过剖面图直观展示水汽通量散度在垂直方向上的分布特征。优化可视化效果：通过调整坐标轴、颜色条、地图投影等参数，提升剖面图的可读性和美观性。...项目功能计算数据存为nc 以下是实现整层水汽通量散度剖面图的核心代码： import xarray as xr import numpy as np from metpy.units import units...剖面图的绘制：使用 metpy 和 matplotlib 绘制水汽通量散度剖面图，并嵌入小地图显示剖面路径。如果想计算其他气象变量的剖面，先计算后将其存为有经纬度的nc文件再使用metpy函数即可

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NASA数据集——对流层二氧化碳垂直分辨率剖面图

一般来说，AIRS 支持产品包括标准产品中数量的更高垂直分辨率剖面图，加上中间输出（如仅微波检索）、研究产品（如痕量气体丰度）和详细的质量评估信息。...支持产品剖面图包含 1100 到 0.016 mb 之间的 100 个压力水平；尽管垂直信息含量并不比标准产品剖面图高，但更高的分辨率简化了使用前向模式生成辐射量的过程。水平分辨率为 50 千米。...支持产品的目标用户是对生成前向辐射量或检查研究产品感兴趣的研究人员，以及 AIRS 算法开发团队。支持产品与标准产品一样在所有地点生成。一个 AIRS 粒度被设定为 6 分钟的数据。...这种时变气候学是必要的，以确保在检索过程中，用于根据大气物理状态前向计算辐射的快速透射算法在整个任务期间保持线性状态[Maddy 等人，2008 年]。...值得注意的是，这是实现这一预期结果的最简单的气候学，它不会给测量或检索带来季节或地理空间信号。

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Python气象绘图教程—（十九）剖面图

本节提要：简要谈谈地形剖面图、纬度高度剖面图、时间纬度图的绘制方法。...提要中提到的这几种图形都是在气象上比较常用的，地形剖面主要研究地貌对降雨、气流的影响作用；纬度高度剖面图可以用来分析降雨的某些条件，如湿层深厚、上干下湿、风向风速等；时间纬度图研究某个固定经度上的值随时间的演变...一、地形剖面图绘制地形剖面图之前，需要了解自己使用的地形文件的格式与属性。我使用的是从气象家园巨佬Masterpiece处白嫖来的地形文件。...，我们现在要绘制一个某个经度的垂直剖面图，说明我们的横坐标应该是纬度，纵坐标应该是高度，但是在气象上一般不使用高度，而是气压层，如925hPa、850hPa、700hPa、500hPa、200hPa等，...现在各位应该知道绘制剖面图技巧了，无论有多少维度，只保留感兴趣的两维，其他维度都做降维处理，处理完的数据变为二维，二维数据直接传入ax.contourf（）中画图。

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Python绘制垂直剖面流线图教程

前言近日收到读者来信求助如何绘制垂直剖面的流线图，例如V-W的剖面，想尝试用流线图画个类似的经圈环流图 matplotlib可以用streamplot(X,Y,u,v)画流线，但是X,Y的要求比较严格...（等距，单调递增）但是画出来的图方向和大小是不对的在今天的文章中，我们运用Python的numpy、matplotlib.pyplot及scipy.interpolate库来生动展示全球大气风场。...然后调用myStreamPlot函数，对经度、纬度、东西风向分量u、南北风向分量v以及垂直风速w_clm进行预处理，并调整单位便于理解。通过streamplot绘制出清晰易懂的全球风场流线图。...简而言之，这段代码通过计算与可视化手段实现垂直剖面流线图。希望这的编程实践能激发你对气象学的探索兴趣，欢迎在评论区分享你的想法与讨论。...温馨提示数据获取or代码在线运行，可点击Python绘制垂直剖面流线图教程若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形

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基于扩散模型的DNA序列设计

与此相反，扩散模型作为一种新兴的生成模型类别，没有这些问题，并已在图像生成等领域达到最新水平。鉴于此，作者提出了一种新的潜在扩散模型，DiscDiff，专门用于离散DNA序列的生成。...鉴于扩散模型在图像生成、蛋白质合成和电路设计方面的成功应用，将其应用于DNA序列生成可能会产生更高质量的序列。在这“质量”指的是序列的多样性以及捕捉基础分布/基序的能力。...图表显示了真实DNA序列和作者生成的启动子中TATA盒分布之间的一致性。此外，图4展示了训练过程中基序分布的演变。...图 6 图6展示了50,000个生成的和真实DNA序列的染色质剖面。其中，y轴表示与每个剖面对应的序列数量。在这些剖面中，作者突出显示了数量最多的前10个剖面，并省略了细胞系名称以便于清晰呈现。...生成序列（图6a）和训练数据（图6b）在分布和排名靠前的剖面方面有着惊人的相似性。值得注意的是，如H3K4me3、H3K27me3和H3K9me3等剖面占主导地位。

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WRFOUT 位温剖面和位温单格点高度图

在分析WRF模型输出数据时，常常需要绘制位温（Potential Temperature）剖面和位温单格点的高度图。...位温是指将气块从参考高度（通常为1000 hPa）抬升或降低到某个特定高度后的温度，它是大气中的一个重要物理量，能够反映气块的垂直运动特征。绘制位温剖面可以帮助我们理解大气的垂直结构和稳定性情况。...通过观察不同高度上的位温值，我们可以推断出对流层中的温度递减率、大气边界层的稳定性等信息。而绘制位温单格点的高度图，则能够更直观地展示不同位置的位温分布及其随高度的变化趋势。...在本文中，我们将使用WRF模型的输出数据，利用Python编程语言以及相关库（如wrf-python、numpy和matplotlib）绘制位温剖面和位温单格点的高度图。...从剖面再取格点貌似绕了远路（难道我会告诉你只是剖面图的副产物吗）这时候有同学要问了，这地形图怎么这么难看啊？都说是仓促作图。废话少说赶紧点赞。

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用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析

使用 copula，数据分析师可以通过指定边缘单变量分布并选择特定的 copula 来提供变量之间的相关结构来构建多变量分布。双变量分布以及更高维度的分布都是可能的。...此示例说明如何在变量之间存在复杂关系或单个变量来自不同分布时使用 copula 从多元分布生成数据。算法默认情况下，fit 使用最大似然将 copula 拟合到 u。...Clayton copula 置信区间的显着性水平置信区间的显着性水平，指定为逗号分隔的对，由'Alpha' 范围 (0,1) 中的和标量值组成。...如果指定 'ApproximateML'，则通过最大化一个近似于自由度参数的剖面对数似然的目标函数来copulafit 拟合大样本的 t copula ....默认情况下， fit 返回大约 95% 的置信区间。您可以使用'Alpha' 名称-值对指定不同的置信区间。

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Bellhop 从入门到上手

*.ssp：描述声速剖面图，可选。...下面是为声速剖面进行插值，所包括的字母如下：选项说明 S 三次样条插值（推荐）注：样条拟合产生外表更光滑的声线轨迹图 C C 型线性插值 N N2 线性插值 A 分析插值，需要 ssp 子程序的调整和模型的进一步重编译...包含此参数是为了与声学工具箱中其他模型相兼容，那些模型能够处理多层介质问题。...选择样条拟合是因为知道本例中的声速剖面变化平滑，在这种情况下，样条拟合将生成更加平滑的声线轨迹图。第 5 行：唯一重要的参数是海底深度（5000 米），它标识了需要读取的声速剖面的最后一行。...角度倾斜依循惯例，即：水平发出的声线为零度，向底部发出的声线为正角度。第 44 行：设定声线追踪的步长（单位：米），以及声线追踪的深度与距离范围（box），范围外的声线不予追踪。

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BrainStat：一个用于全脑统计和多模态特征关联的工具箱

为了在BrainStat实现中创建和拟合这样的模型，用户提供了一个主题×区域×响应变量的矩阵以及一个使用直观的模型公式框架创建的预测模型。...我们创建了一个线性模型，以年龄和性别以及它们的交互效应作为固定效应，被试作为随机效应（图2B）。这些都是使用固定效应和混合效应类（命名为如它可能包含随机和固定效应）来设置的。...图2C绘制了由随机场理论得到的t值、聚类p值和峰值p值，以及经过错误发现率校正得到的顶点p值。我们发现，在MICAMICs数据集中，年龄对基于团簇水平的皮层厚度有影响。...(A)使用NiMARE工具箱和Neurosynth数据库，我们为Neurosynth数据库中的每个特征名称获得了特征图。我们展示了一个术语“记忆”和“奖励”的关联映射示例。...在目前的实现中，BrainStat实现了针对微尺度（即转录组和组织学）和功能（如功能磁共振成像荟萃分析和静息态脑网络）特征进行背景化的工作流程。

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python绘图与数据可视化(二)

，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形。...，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) #现在创建一个子图，它表示一个有2行1列的网格的顶部图。...grid() 方法可以开启或者关闭画布中的网格（即是否显示网格）以及网格的主/次刻度。

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2015-2017 年阿拉斯加通量塔站点的 CO2 和 CH4 通量及气象情况

数据集概述该数据集提供了位于阿拉斯加巴罗（三个地点）、阿特卡苏克（ATQ）和伊沃图克（IVO）的五个涡度协方差（EC）塔点的二氧化碳和甲烷通量以及气象参数。...土壤温度剖面数据字典中的列显示了传感器和深度的通用列表。如第 5 节所述，各站点可能有不同数量的剖面、传感器和传感器深度。...土壤温度剖面列以（SoilT）、（剖面或传感器编号）和（_深度）命名（如 SoilT1_0、SoilT1_10、SoilT1_20）。...如第 5 节所述，每个站点的土壤水分剖面列也可能有不同数量的剖面、传感器和传感器深度。...另一种变化是在巴罗 BEO 和巴罗 BES 的高心和低心多边形中测量的 SWC，用 HCP 和 LCP 表示剖面位置（如 HCP_SWC_40，LCP_SWC_10）。

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NASA数据集——AIRSAqua L2 标准（AIRS+AMSU）V006 (AIRX2RET) 温度、水蒸气、臭氧、一氧化碳和甲烷的检索剖面图

其数据提供了大气柱中温度和水蒸气的三维测量值，以及大量痕量气体、地表和云层属性的测量值。世界各地的天气预报中心都使用 AIRS 数据来改进其预报。...这些数据还用于评估气候模型的技能以及从火山羽流探测到干旱预报等各种应用。...AIRS 有 2378 个光谱通道，其光谱分辨率比以前的红外探测仪高 100 多倍，可提供有关大气温度和湿度垂直剖面的更准确信息。AIRS 还可以测量痕量温室气体，如臭氧、一氧化碳、二氧化碳和甲烷。...AIRS 标准检索产品包括云和表面特性的检索估计值，以及温度、水蒸气、臭氧、一氧化碳和甲烷的检索剖面图。与这些数据相关的误差估算也是标准产品的一部分。...温度剖面垂直分辨率为 1100 mb 至 0.1 mb 共 28 层，而水汽剖面报告为 1100 mb 至 50 mb 的 14 个大气层。水平分辨率为 50 公里。

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matplotlib自定义字体、字体设置总结

字体设置是规范图片内容的重要组成，本文内容： 1）如何查找matplotlib支持的字体 2）自定义字体运用到matplotlib中 3）matplotlib的FontProperties和font_dict...\fonts\ttf文件夹下系统已安装字体 1.2 在matplotlib中正确使用字体名以“楷体”为例，如何在matplotlib中查找正确的使用名称？...如楷体，对应英文名为"simkai"，后缀名为".ttf“ 3.根据英文名和后缀名在matplotlib查找正确使用名称 for font in font_manager.fontManager.ttflist...['axes.unicode_minus'] =False #使用中文字体（例如宋体、隶书、楷体等都不支持负号，需要添加此语句以支持） #根据1.2第3步获取的正确4种字体使用名称：楷体、宋体、方正舒体...限于笔者水平，如有错误，望请纠正，欢迎交流。

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Python | WRF任意剖面风矢量的三种投影方法及绘图

和v风分量投影到垂直剖面上的方法：向量点积法：通过计算风向量与剖面方向向量的点积，直接得到沿剖面的风速分量。...我们将通过Python代码实现这三种方法，并使用Matplotlib绘制风矢量剖面图，直观比较不同方法的结果。项目目标理解风场投影的基本原理。掌握三种风场投影方法的实现。...说罢了是博主基于方法二的简化版本以下是实现代码 import numpy as np import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt from...通过Python代码实现这些方法，并使用Matplotlib绘制风矢量剖面图，直观比较了不同方法的结果。向量点积法：计算简单，效率高，适合大规模数据处理。...三种方法结果一致，但是计算速度上应该是方法三更胜一筹，毕竟less is more 在更大范围的剖面上旋转法可能更合理，方法三没有考虑地球曲率等因素在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法。

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数学建模番外篇1：PPT绘制3D图形

因此，我开设此专栏的番外篇，主要针对论文的画图问题，记录分享相关的经验、技巧，后期会挑一些优秀论文的部分图片来进行复现。为什么选择PPT？...通过渐变填充，可以增强材质的质感，例如使用灰色和银色交替的线性渐变，可以实现铝合金的材质效果。渐变锐化—复刻一个宝可梦精灵球在渐变填充中，可以发现两个光圈颜色不一致时，中间区域呈现过渡状态。...courseId=1209399865) 曲面图—勾勒立体图轮廓在形状菜单中，还有个属性比较重要——曲面图。...曲线图和轮廓线的对比如图所示：剖面制作—考验你的空间想象力 PPT无法模拟出一个球被截去一面的效果，因此要制作剖面的制作本质上是图形的遮挡。...6、修改左图的颜色，并为其增加一个顶部的角度棱台，为右图增加一个顶部的圆棱台，增加其立体效果。 7、选中两者，使用垂直居中、水平居中，右键->组合。

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SeismicPro地震剖面显示程序

主要功能列表： 1）根据SEGY快速生成三维工区信息，可预览三维工区的概貌 2）快速选取纵测线或横测线 3）在工区内以指定间隔快速前滚、后滚剖面 4）可实现从纵剖面切横剖面或从横剖面切纵剖面。...8）剖面的缩放功能，拉框放大剖面内任意区域中的内容， 9）一键使剖面恢复到正常比例的显示状态。 10）剖面漫游功能，可任意平移地震剖面。 11）逆道序显示，可实现剖面按CDP正序或反序显示。...按钮后，可以将当前显示的剖面输出为石油行业标准的CGM图像文件，可以用CGM OFFICE之类的浏览软件打开此CGM文件。 ? 3.3 选择对象/拉框放大拉框放大操作 ? 与漫游拖动操作 ?...3.10 十字光标因为剖面中显示的内容较多，有时找不到光标的位置，打开十字光标功能，可以清楚地定位光标的位置。点击 ? 按钮可跟随鼠标位置显示十字线，再按一次此按钮，可取消十字光标。 ?...4.3 测井曲线数据测井曲线文件名称类似“测试井1.AC.txt”，在两个小数点中间的字符串就是曲线名称，本例中是AC。预测曲线的文件名用“测试井1.AC0.txt”，即曲线名多了一个字母“0”。

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Matplotlib库

通过掌握其基本用法和高级技巧，你可以在数据分析和科学计算中获得极大的帮助。 Matplotlib中如何实现动画绘制？...以下是实现动画绘制的步骤：准备工作：首先需要导入必要的库，包括matplotlib.pyplot 和matplotlib.animation 模块。...此外，还可以通过代码实现多图排列，如使用OpenCV和matplotlib结合实现多图排列。总结来说，Matplotlib提供了多种方法来实现多图并排显示，以满足不同的需求。...调整坐标轴刻度的位置、方向、大小和字体等参数，以提高图表的可读性。自定义文字作为坐标轴标签，以及个性化定制坐标轴刻度（如刻度样式和文字刻度）。...如何在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式？在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式，主要通过savefig()函数实现。

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数据可视化(8)-Seaborn系列 | 分类散点图stripplot()

分类散点图 stripplot()可以自己实现对数据分类的展现，也可以作为盒形图或小提琴图的一种补充，用来显示所有结果以及基本分布情况。...=None, **kwargs) 参数解读 [table1] x,y,hue:数据字段变量名(如上表，date,name,age,sex为数据字段变量名) 作用：根据实际数据，x,y常用来指定x,y轴的分类名称...True则沿着分类轴，将数据分离出来成为不同色调级别的条带，否则，每个级别的点将相互叠加 orient:方向：v或者h 作用：设置图的绘制方向(垂直或水平), 如何选择：一般是根据输入变量的数据类型...as plt #设置风格 sns.set(style="whitegrid") # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例5：绘制水平方向的分类散点图...size)以及点的标记(marker="D") 饱和度alpha """ sns.stripplot("day", "total_bill", "smoker", data=tips,

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强烈推荐一个Python库！制作Web Gui也太简单了！

效果展示： 2、选择元素 NiceGui 有不同的选择元素，如切换框、单选框和复选框。 • toggle()：此函数可以生成一个切换框，我们在其中通过包含值到标签的映射的字典值列表传递选项。...在上面的代码中，我们使用 ui.row() 元素将两个元素（radio 和 toggle）水平分组。要将它们垂直分组，我们可以使用 ui.column()。...每列由列表中的字典表示。包括每列的名称、标签和字段值（通常所有列都相同）。可以根据需要提供额外的键值对。例如，“required:True”键值对确保名称列需要添加到表中的任何新元素的值。...使用 NiceGUI 在屏幕上显示图形使用 NiceGUI 中的 pyplot() 函数，它在 UI 上显示 matplotlib 图形。...在这里，我们使用 with 命令，然后使用 ui.pyplot() 函数。我们甚至将图的大小传递给函数。现在，在with下面，我们编写通过matplotlib绘制图形的代码。

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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

0.2表示将在图形的点0.2处绘制该线，0和1分别是ymin和ymax，标记行属性之一。legend（）是实现绘图的MATLAB函数，可在图上启用标签。...水平线 ? axhline（）绘制一条水平线的语法如下： plt.axhline（y = 0，xmin = 0，xmax = 1，** kwargs）在语法中：y是沿y轴的坐标。...这些点是水平生成直线的位置。xmin表示图的左侧，xmax是图的右侧。** kwarg是线条的属性，例如颜色、标签、线条样式等。...matplotlib.pyplot.subplot（nrows，ncols，index，** kwargs）在参数中，我们需要指定三个整数，分别是行和列中的绘图数，然后制定图的索引位置。...这就是绘制垂直子图的方式。要绘制水平图，请将子图的行和列值更改为： plt.subplot（2，1，1） plt.subplot（2，1，2）这意味着我们有2行1列。输出将如下所示： ?

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ERA5水汽通量散度剖面计算与绘图

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