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在Excel中,如何根据值求出其在表中的坐标

在使用excel的过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值,但是如果知道一个坐标里的值,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值

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    Json序列化在golang中的应用

    关于我 作者博客|文章首发 golang对json序列化和反序列化的操作实在是难受,所以说用习惯了高级语言特性,再转到这些偏原生的写法上就会很难受。 不多BB,开始记录。...序列化库的选择 当写个小demo或者做个小工具,没有大规模使用场景,那使用哪个库都是一样的,因为性能的体现并不会很明显。...但是如果是在实际项目中使用,且伴随着高并发,大容量等场景,我还是推荐使用json-iterator。...= nil { fmt.Printf("unmarshal err=%v\n", err) } fmt.Printf("反序列化后 slice=%v\n", slice) 推荐阅读 Redis工具收费后新的开源已出现...GitHub上Star最高的工程师技能图谱 中国程序员最容易发错的单词 END 欢迎关注公众号 程序员工具集 致力于分享优秀的开源项目、学习资源 、常用工具 回复关键词“关注礼包”,送你一份最全的程序员技能图谱

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    SUM函数在SQL中的值处理原则

    theme: smartblue 在SQL中,SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下: SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而,在使用SUM函数时,对于字段中的NULL值,需要特别注意其处理原则,以确保计算结果的准确性...下面将详细介绍SUM函数在不同情况下对NULL值的处理方式。...SUM函数作用字段存在非NULL值的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL,那么SUM函数的结果将不会是NULL。...这确保了计算结果的准确性,即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中,确保对字段的NULL值进行适当处理,以避免出现意外的计算结果。

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    利用元组作为函数的返回值,求序列中的最大值、最小值和元素个数。

    min_val, length # 测试 seq = [1, 2, 3, 4, 5] max_val, min_val, length = get_sequence_info(seq) print("最大值:...", max_val) print("最小值:", min_val) print("元素个数:", length) 解释一下代码: 第1行定义了一个名为get_sequence_info的函数,输入参数是一个序列...第2~4行在序列上使用内置函数max、min、len分别求出序列的最大值、最小值和元素个数。 第5行使用元组以逗号分隔的方式返回以上三个结果。...第811行创建一个序列`seq`,并在第1315行调用get_sequence_info函数,将返回元组中的值赋给对应的变量max_val、min_val和length。 最后输出相关信息。...使用元组作为函数返回值的好处是可以方便地在函数返回多个数值,而不需要显式构建字典或列表等数据结构。

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    odd ratio值在关联分析中的含义

    在GWAS分析中,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p值是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到的仅仅是一个定性的结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量, risk ratio和odd ratio。...值得一提的是,在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR值适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病,患病的个体数量远小于正常组的数量,出于这样的考虑,将上述模型做一个简化处理,a + b 的值用b里表示,c + d的值有d 来表示,因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计,此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来,OR其实是RR的一个估计值,其含义和RR值相同。 通过OR值来定量描述关联性的大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱,有助于筛选强关联的因素。 ·end·

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    VisionTransformer(ViT)在时间序列行为识别中的应用

    ,特别是在深层网络中,这会导致训练和推理耗时严重,GPU显存占用高。...图像分类、时间序列分析 图像分类、分割VisionTransformer通过全局自注意力机制突破了CNN的局部限制,尤其在需要捕捉长距离依赖的任务中表现出色。...总结VisionTransformer(ViT)通过其多头自注意力机制,在WISDM数据集的行为识别任务中展现了卓越的性能。...相比传统卷积架构,ViT在全局特征提取和长距离依赖建模方面具有显著优势,尤其在处理动态活动的时间序列数据时表现出色。...未来可通过优化注意力机制、增加数据增强或调整模型结构,进一步提升对静态活动的区分能力,推动其在更广泛场景中的应用。

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    线性插值在BMS开发中的应用

    有好几种插值方法,本文仅仅介绍一维线性插值和双线性插值在BMS开发中的应用。...21.2、双线性插值 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 以下理论搬自网络。...红色的数据点与待插值得到的绿色点 假如我们想得到未知函数 f 在点 P = (x, y) 的值,假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2...首先在 x 方向进行线性插值,得到: 然后在 y 方向进行线性插值,得到: 这样就得到所要的结果 f(x, y): Part22、线性插值在BMS中的应用 32.1 一维线性插值在BMS中的应用 电芯SOC...42.2 双线性插值在BMS中的应用 要计算在负载情况下的SOC,需要对电压和电流做建模,获得比较准确的SOC,当然这个SOC也只是尽可能准确一些,相比较OCV,电池工作过程中是不能直接使用OCV计算SOC

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    【总结】奇异值分解在缺失值填补中的应用都有哪些?

    作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品,转载需授权 奇异值分解算法在协同过滤中有着广泛的应用。...协同过滤有这样一个假设,即过去某些用户的喜好相似,那么将来这些用户的喜好仍然相似。一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题,用户对电影的评分构成的矩阵中通常会存在缺失值。...如果某个用户对某部电影没有评分,那么评分矩阵中该元素即为缺失值。预测该用户对某电影的评分等价于填补缺失值。...如何将上述方法扩展到下述情形:即每一行是一个样本,每一列是一个特征,这种情形中,每个样本就相当于协同过滤中的某个用户,每个特征就相当于协同过滤中的某个商品,如此一来,上述情形就有可能扩展到样本的特征缺失情形中...奇异值分解算法并不能直接用于填补缺失值,但是可以利用某种技巧,比如加权法,将奇异值分解法用于填补缺失值。这种加权法主要基于将原矩阵中的缺失值和非缺失值分离开来。

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    DateTime在ExtJs中无法正确序列化的问题

    这几天在学习ExtJs + Wcf的过程中,发现一个问题,如果Class中有成员的类型为DateTime,即使我们正常标识了[DataMember],序列化成JSON时,会生成一种特有的格式: .....这种格式ExtJs并不识别,导致最终的组件,比如Grid上无法正常显示,解决办法有二个: 1.将Class的成员,手动改成String类型,不过个人不推荐这种方式,毕竟将数据类型都改了,相应的服务端很多地方都可能会做相关修改...2.用JS在前台调用时,用代码处理返回的JSON字符串格式,使之符合ExtJs的规范(这个方法是从博客园"小庄"那里学来的,呵) Ext.onReady(function() { //这个函数演示了怎样把服务器端的...DateTime类型转为Javascript的日期         function setAddTime(value, p, record) {             var jsondate...设置Grid的Columns时,类似如下处理: var grid = new Ext.grid.GridPanel({             store: store,

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    有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值?

    一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...他的数据如下图所示: 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢?...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了,从一列数据中取出满足某一条件的数据,使用筛选功能。 他自己写了一个代码,如下所示: 虽然写的很长,起码功能是实现了的。...后来【LeeGene】大佬给了一个代码,如下所示: df = df[df.pitch>0.2] 看上去确实很简单,不过还没有太满足需求,后来【月神】补充了下,取绝对值再比较。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    Bi-LSTM+CRF在文本序列标注中的应用

    它由 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 在 1997 年提出,并加以完善与普及,LSTM 在各类任务上表现良好,因此在处理序列数据时被广泛使用。...例如,在序列标注的时候,如果能像知道这个词之前的词一样,知道将要来的词,这将非常有帮助。...解决命名实体标注问题的一个简单的方法是将所有的这些命名实体都预先存在一个列表里面,然后将序列中出现的每个子序列从列表中匹配即可。这种方法的一个最大的问题是对于列表中没有的命名实体就无法进行识别。...以上的四项也比较清楚的描述了在进行标注时我们考虑的几个因素:当前词相关信息及该标签出现的位置信息。 标注序列 y 的最优解满足如下条件: 可以用 Viterbi 算法(动态规划)求解最优的标注序列。...在本应用中,CRF 模型能量函数中的这一项,用字母序列生成的词向量 W(char) 和 GloVe 生成的词向量连接的结果 W=[W(glove), W(char)] 替换即可。

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    在Power Pivot中如何查找对应的值求得费用?

    在Excel中我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等的,因为一般报价都是在发货前,所以在筛选的时候条件是报价时间在筛选的时候会出现多个内容的表。 ?...[单位价格kg]中最大的一个值,而不是最后的一个值。...这里我们需要查找的是2个值,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以在添加列里面写上如下公式。...因为这里涉及到一个首续重的问题,所以在最后求续重计费单位的时候要去掉一个首重。

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    在高PR值的网站中怎么获得导入连接

    这几天忙着在给公司的年会做策划,真累呀,每年的沈阳·K友汇都是公司一个大项目,所以投入的精力还是比较大的,前几天谈论了一个站长要做到是持之以恒,坚持不懈得到了需要朋友的认可,很高兴,今天谈谈关于在高PR...从高PR网站获得导入连接,主要是为了获得PR值的传递,同样也会获得网站权重的传递.前几次我们谈论到了广泛的链接来源和站长seo常用的隐藏连接等其他增加权重的方法,虽然不建议使用隐藏连接,但是这个的确不失为一个办法啊...Google每3个月更新一次PR,一年更新4次,但是有段时间出现了延迟,11月份新更新了一次,有欢喜有忧愁的.网站的PR始终是站长们关注的焦点.提高PR值有很多的方法今天介绍下利用导航网站获得高PR的导入连接方法...第一种情况自从hao123在国内兴起后,导航类的网站如雨后春笋般的出现.这样的导航站PR值都很高,这是一个获得高质量链接的途径,放在导航站的首页相当于一个免费的高质量链接,以后再有这样的信息,都要申请加入...,只要通过审核,网站都能显示在首页中,由此可以获得一个高质量的外部连接。

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