正在尝试对VGG16模型运行推断: InvalidArgumentError：%1的attr 'N‘的值必须至少为2
对于这个问题，首先需要了解VGG16模型和推断过程中的InvalidArgumentError错误。
VGG16模型是一种深度卷积神经网络模型，用于图像分类和识别任务。它由16个卷积层和3个全连接层组成，是一个非常经典的模型。
推断是指使用训练好的模型对新的数据进行预测或分类。在推断过程中，我们将输入数据传递给模型，并获取模型的输出结果。
InvalidArgumentError是TensorFlow框架中的一个错误类型，表示传递给模型的参数存在问题或不符合要求。
在这个具体的错误信息中，错误是关于属性'N'的值必须至少为2的问题。根据常识，'N'通常表示批量大小（batch size），即一次传递给模型的样本数量。批量大小必须大于等于2，因为在训练或推断过程中，需要至少两个样本进行计算。
要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
- 检查代码中传递给VGG16模型的参数，确保批量大小（'N'）的值大于等于2。
- 检查输入数据的维度和形状，确保数据的批量维度（通常是第一个维度）的大小大于等于2。
- 检查模型的输入层定义，确保输入层的形状与输入数据的形状匹配。
如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试查看相关的文档或资料，了解更多关于VGG16模型和推断过程中的常见错误和解决方法。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云AI开放平台：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云云存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
- 腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发平台：https://cloud.tencent.com/product/mpe
- 腾讯云音视频处理：https://cloud.tencent.com/product/vod
- 腾讯云云原生应用引擎：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云网络安全：https://cloud.tencent.com/product/ddos
相关·内容
尝试使用VGG16进行二值图像分类以进行迁移学习。_status_to_exception(e.code, message), None)
; NodeDef: {
浏览 16提问于2021-03-07得票数 0
我创建了一个基于VGG16的模型： input_tensor我训练了一些时期的模型，然后用model.save("model.h5")保存了它
浏览 0提问于2018-11-17得票数 0
我试着在Tensorflow Federated中的“图像分类”教程中定制该模型。(它最初使用顺序模型)我使用Keras ResNet50，但是当它开始训练时，总是会出现“不兼容形状”的错误。这是我的密码：NUM_EPOCHS = 10SHUFFLE_BUFFER = 5
def create_compiled_keras_model因为时代和客户的信息不知何故丢失了。如果有人能给我个提示我会很感激<e
浏览 0提问于2020-01-07得票数 1
我正在使用VGG16 +我自己的顶层(一个全局平均池层和一个密集层)image = cv2.imread("data/example_images/test.jpg")image =
浏览 2提问于2019-04-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在为这个转移学习个人项目开发一个特征提取器，而且Kera的VGG16模型的预测功能看起来很慢(对于一批4幅图像，需要31秒)。我确实希望它是缓慢的，但不确定预测函数是否比它应该的慢。我尝试过的事物：
其他StackOverFlow文章建议添加一个最大池层，以减少特性大小/删除无关的零值。我使我认为是一个相当大的最大池窗口(因此显著减少了特性大小，但我的</
浏览 4提问于2017-10-12得票数 6
回答已采纳
我尝试使用tensorflow对象检测api中可用的mask_rcnn_inception_v2_coco模型进行分割任务。在这里，我想对一个视频进行推断。首先，我进行了推断，一次一个帧(批处理大小=1)。然后性能(每秒钟帧)非常低。为了获得更好的"fps“值，我尝试更改代码以支持批处理推理。当我运行batch_size >1的代
浏览 2提问于2020-11-23得票数 0
我正试图通过微调一个VGG16网络(在ImageNet上进行预先培训)来进行传输学习，以便对一个小得多的数据集(11000幅图像，200个类)进行图像分类。实际上，我只训练修改后的VGG16网络的最后3个FC层。我在3个FC层中的两个增加了辍学，概率为0.5。所以问题是，培训似乎进行得很好，损失大幅下降，并稳定在某一值附近，在特定数量的批次培训之后，我正在监控网络在验证集(20%的
浏览 4提问于2016-11-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用从预先训练的VGG16和VGG19模型中提取的特征。这些特征是从上述网络的第二全连接层(FC2)中提取的。 得到的特征矩阵(维度为(8000,4096))具有范围为0,45的值。因此，当我在基于梯度的优化算法中使用这个特征矩阵时，损失函数、梯度、范数等的值都很高。 为了消除如此高的<
浏览 23提问于2020-08-21得票数 0
1回答
多重角化模型并行时间效率
、、、、
我正在尝试并行加载两种不同的keras模型。我尝试使用functional模型：input2 = Input(inputShapeOfModel2)
output2 = model2(input2<
浏览 0提问于2018-09-07得票数 1
目前，我尝试在两个数据集(MNIST和CIFAR10)上学习两种模型(VGG16 ad ResNet18)。但是对于VGG16模型来说，这是行不通的。这就是我不明白的一点，为什么上面的内容足以使ResNet18成为确定性的，而不是VGG16呢？那么，对于VGG16来说，这种额外的随机性从何而来?为了获得VGG16确定性，我目前必须禁用cuda并只
浏览 3提问于2022-01-29得票数 0
4回答
for (int i = 0; i < n / 2 + 1; i++) { }对于这个例子，它的复杂性是什么?知道这一点的快速计算是什么？n是数组长度。
浏览 8提问于2022-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用VGG16模型对RAVDESS video_song数据集进行分类。为了做到这一点，我每秒从每个视频中提取3帧。现在，我正在尝试训练一个模型，以便根据给定的输入来预测情绪。我正在使用train_test_split将我的数据拆分成随机的训练和测试子集：
p_x_train, p_x_test, p_y_train, p_y_test = train_test_spli
浏览 21提问于2020-05-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用tf.pad。这是我尝试把张量压到长度为20，值为10。tf.pad(tf.constant([1, 2, 3, 45]), paddings=20, constant_values=10)InvalidArgumentError: paddingsmust be a matrix with 2 columns: [2,1] [Op:PadV<e
浏览 2提问于2020-07-20得票数 2
回答已采纳
我实际上是在尝试对图像进行表面缺陷检测(检查墙壁上的缺陷，如裂缝…)当我尝试拟合模型时，它抛出一个错误logits和标签必须为broadcastable: logits_size=[32,198] labels_size我如何克服这个错误，或者我选择的方法有什么问题？我正在处理的数据是未标记的图像数据(所有图像都在一个文件夹中) from keras.preprocessing.image impo
浏览 405提问于2021-10-26得票数 0
在遵循指令之后，我尝试将输入张量转换为自定义keras丢失函数中的numpy数组。
"tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:您必须为占位符张量'input_1‘提供一个带有dtype浮点数的</
浏览 2提问于2019-01-27得票数 1
回答已采纳
我正在使用ServiceStack JsonSerializer将json反序列化为一个运行良好的Dictionary<string,object>，但是当我试图在字典中获取对象类型时，它们并不匹配。我尝试了以下几点：JsConfig.ConvertObjectTypesIntoStringDictionary = true;
JsConfig.TryToParsePrimitiveTypeVa
浏览 0提问于2014-08-13得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将Keras Applications用于多输出模型？我尝试对多输出模型使用VGG16，但得到一个值错误ValueError: Input 0 of layer block1_conv1 is incompatible with the layer: expected我有点迷路了，似乎找不到任何关于VGG16或任何其他Keras预训练应用程序的多输出的东西。我正在使用这个作为指
浏览 21提问于2021-10-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在阅读一些基于神经网络的研究论文，在那里我偶然发现了经过预先训练的CNN网络的“微调”这个词。它实际上是做什么的？
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个非常简单的问题。我有一个为分类定义的Keras模型(TF后端)。为了进行调试，我想在训练期间将训练图像转储到我的模型中。我正在尝试创建一个自定义回调，为此编写Tensorboard图像摘要。但是如何在回调中获取真实的训练数据呢？目前我正在尝试这样做：
class TensorboardKeras(Callback):(参见上面的回溯)：您必须为占位符张量&
浏览 1提问于2018-10-13得票数 11
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
