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spring batch数据库表数据结构

以下通用DDL语句用于创建它: 以下列表描述了表中的每一列: JOB_INSTANCE_ID:标识实例的唯一标识。这也是主要关键。...(JobInstances具有相同的作业名称必须具有JobParameters不同的JOB_KEY值,因此具有不同的值)。 A.3。 ...不是为每种类型创建一个单独的表格,而是有一个表格带有指示类型的列,如下所示: 以下列表描述了每列: JOB_EXECUTION_ID:BATCH_JOB_EXECUTION表中的外键,指示参数条目所属的作业执行...CREATE_TIME:代表创建执行时间的时间戳。 START_TIME:代表执行开始时间的时间戳。 END_TIME:表示执行完成时的时间戳,无论成功或失败。...END_TIME:表示执行完成时的时间戳,无论成功或失败。即使作业当前未运行,此列中的空值也表示存在某种类型的错误,并且框架无法在失败之前执行上次保存。 STATUS:表示执行状态的字符串。

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Apache Druid 底层存储设计(列存储与全文检索)

在基本配置中,将为每一个时间间隔创建一个 segment 文件,其中时间间隔可以通过granularitySpec的segmentGranularity参数配置。...维度列就有所不同,因为它们支持过滤和分组操作,所以每个维度都需要下列三种数据结构: 将值(始终被视为字符串)映射成整数 ID 的字典, 用 1 编码的列值列表,以及 对于列中每一个不同的值,用一个bitmap...最后,group by和TopN需要 2 中的值列表,换句话说,仅基于过滤器汇总的查询无需查询存储在其中的维度值列表。...此外,在”列数据“中具有 n 个值的行在位图中将具有 n 个非零值条目。...如果在以后的某个时间点,你使用新的模式重新索引数据,新创建的 segment 将具有更高的版本 ID。

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    Apache Druid 底层的数据存储

    在基本配置中,将为每一个时间间隔创建一个 segment 文件,其中时间间隔可以通过granularitySpec的segmentGranularity参数配置。...维度列就有所不同,因为它们支持过滤和分组操作,所以每个维度都需要下列三种数据结构: 将值(始终被视为字符串)映射成整数 ID 的「字典」, 用 1 编码的「列值列表」,以及 对于列中每一个不同的值,用一个...最后,group by和TopN需要 2 中的值列表,换句话说,仅基于过滤器汇总的查询无需查询存储在其中的维度值列表。...此外,在”列数据“中具有 n 个值的行在位图中将具有 n 个非零值条目。...如果在以后的某个时间点,你使用新的模式重新索引数据,新创建的 segment 将具有更高的版本 ID。

    1.5K30

    Pandas时序数据处理入门

    因为我们的具体目标是向你展示下面这些: 1、创建一个日期范围 2、处理时间戳数据 3、将字符串数据转换为时间戳 4、数据帧中索引和切片时间序列数据 5、重新采样不同时间段的时间序列汇总/汇总统计数据 6...让我们将date_rng转换为字符串列表,然后将字符串转换为时间戳。...让我们创建一个任意的字符串日期列表,并将其转换为时间戳: string_date_rng_2 = ['June-01-2018', 'June-02-2018', 'June-03-2018'] timestamp_date_rng...让我们在原始df中创建一个新列,该列计算3个窗口期间的滚动和,然后查看数据帧的顶部: df['rolling_sum'] = df.rolling(3).sum() df.head(10) } 我们可以看到...,这是正确的计算,只有当有三个周期可以回顾时,它才开始具有有效值。

    4.1K20

    MySQL常用函数解读:从基础到进阶的全方位指南

    GREATEST(value1, value2, …) 功能:返回参数列表中的最大值。 LEAST(value1, value2, …) 功能:返回参数列表中的最小值。 2....MIN(ALL | DISTINCT expression) 功能:找出某列中的最小值。 MAX(ALL | DISTINCT expression) 功能:找出某列中的最大值。...MySQL本身不支持时区感知的时间戳,但某些其他数据库系统可能有这样的功能。 CONVERT_TZ(dt, from_tz, to_tz) 功能:将日期时间值从一个时区转换为另一个时区。...这个函数主要用于理解MySQL内部如何格式化日期和时间,但在实际应用中较少使用。 ADDTIME(expr1, expr2) 功能:将时间值加到另一个时间值上。这通常用于给时间加上一个时间间隔。...SUBTIME(expr1, expr2) 功能:从时间值中减去另一个时间值。这通常用于减去一个时间间隔。 6. 加密和安全函数 MD5, SHA1, SHA2:哈希函数,用于加密或校验数据。

    31310

    解释SQL查询计划(二)

    有时,看起来相同的SQL语句可能具有不同的语句散列项。 需要生成不同SQL语句的代码的设置/选项的任何差异都会导致不同的语句散列。 这可能发生在支持不同内部优化的不同客户端版本或不同平台上。...时间戳Timestamp:最初,创建计划时的时间戳。 这个时间戳会在冻结/解冻之后更新,以记录计划解冻的时间,而不是重新编译计划的时间。...您可以按任何列对SQL Statements选项卡列表进行排序。 这使得很容易确定,例如,哪个查询具有最大的平均时间。...删除或添加索引将导致重新编译表,从而更改“最后编译时间”值。 一旦导致错误的条件得到纠正,Clear Error按钮可用于清除Plan Error字段——例如,通过重新创建缺失的索引。...语句使用以下关系部分列出了一个或多个用于创建查询计划的定义表。对于使用查询从另一个表提取值的INSERT,或者使用FROM子句引用另一个表的UPDATE或DELETE,这两个表都在此处列出。

    1.7K20

    SQL Server优化50法

    在 SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS。...每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值。...如果某个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新。...Process: 1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。...特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。

    2.1K70

    使用管理门户SQL接口(一)

    执行查询选项SQL执行界面具有以下选项:具有SELECT的“选择模式下拉列表”指定查询应用于提供数据值(例如,在WHERE子句中)的格式,并在查询结果集中显示数据值。...这允许取消长时间运行的查询的执行。查询数据显示如果选中了行号框,结果集将作为表返回,行计数器将显示为第一列(#)。 其余的列将按照指定的顺序显示。RowID (ID字段)可以显示或隐藏。...指定NULL显示一个带有空白单元格的Literal_字段。如果选择的字段是日期、时间、时间戳或%List编码的字段,则显示的值取决于显示模式。...执行信息包括行计数,性能,缓存查询,显示缓存的查询名称,最后更新指定查询的最后一次执行的时间戳。...可以单击任何列标题,根据列值按升序或降序排列SQL语句。从Show History列表中执行SQL语句将更新其执行时间(本地日期和时间戳),并增加其计数(执行次数)。

    8.4K10

    HBase Schema 设计

    时间戳:单元中的值会进行版本化控制。版本由版本号进行标识,默认情况下,版本号是写入单元的时间戳。如果在写入时未指定时间戳,则使用当前时间戳。如果读取时未指定时间戳,则返回最新时间戳的单元值。...一个行键映射一个列族数组,列族数组中的每个列族又映射一个列限定符数组,列限定符数组中的每一个列限定符又映射到一个时间戳数组,每个时间戳映射到不同版本的值,即单元本身。...如果我们要查询行键映射的条目,则可以从所有列中获取数据。如果我们要查询指定列族映射的条目,则可以从该列族下所有列中获取数据。如果我们要查询指定列限定符映射的条目,则可以获取所有时间戳以及相关的值。...我们也可以将 HBase 视为键值存储(如下图所示),可以理解行键,列族,列限定符,时间戳的组合作为键,存储在单元中的实际数据为值。...如果 HBase 表作为键值存储来看,主键可以只是行键,或者是行键,列族,列限定符,时间戳的组合,具体取决于我们要寻址的单元。如果我们对一行中的所有单元都感兴趣,则主键是行键。

    2.3K10

    Pandas处理时间序列数据的20个关键知识点

    1.不同形式的时间序列数据 时间序列数据可以是特定日期、持续时间或固定的自定义间隔的形式。 时间戳可以是给定日期的一天或一秒,具体取决于精度。...将数据格式转换为时间序列数据 to_datetime函数可以将具有适当列的数据名称转换为时间序列。...创建一个具有指定时区的时间序列 我们还可以使用tz关键字参数创建带有时区的时间序列对象。...S.resample('3D').mean() 在某些情况下,我们可能对特定频率的值感兴趣。函数返回指定间隔结束时的值。...例如,在上一步创建的系列中,我们可能只需要每3天(而不是平均3天)一次的值。 S.asfreq('3D') 20.滚动 滚动对于时间序列数据是一种非常有用的操作。

    2.7K30

    零基础入门分布式系统 8. 案例研究 Case studies (完)

    为了更新某个键的值,我们为该操作创建一个全局唯一时间戳(Lamport时间戳是一个不错的选择)然后广播一个包含时间戳、键和值的消息。...当该消息被递交时,我们检查本地的values副本是否已经包含了相同键的更高时间戳条目;如果是,我们忽略该消息,因为具有更高时间戳的值优先。...否则,我们将删除之前的值(如果有的话),并将新的(timestamp时间戳, key键, value值)三元组添加到values中。...当向另一个副本传递该信息时,我们使用合并函数\sqcup 将两个副本的状态合并起来。这个合并函数比较具有相同键的条目的时间戳,并保留那些具有较大时间戳的条目。...并不返回单一的时间戳,而是返回一个不确定的时间间隔。尽管我们无法确保实际系统中的时钟完全同步,但我们可以跟踪在系统中的不同点上可能被引入的误差。对于原子钟来说,误差范围是由制造商报告的。

    1.8K10

    mysql查询缓慢原因和解决方案

    在 SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS。...每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值。...如果某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新。...Process: 1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。...特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。

    3.3K30

    005.系统管理监测命令

    语法:vmstat(选项)(参数) 选项 -a:显示活动内页; -f:显示启动后创建的进程总数; -m:显示slab信息; -n:头信息仅显示一次; -s:以表格方式显示事件计数器和内存状态;...cache列表示页面缓存的内存数量,一般作为文件系统缓存,如果cache值较大,说明缓存的文件数角度,若此时的IO中bi较小,说明文件系统效率比较高。...in列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断次数。 cs列表示每秒产生的上下文切换次数。 注意:以上两个值越大,则由内核占用CPU的时间会越多。 cpu:显示CPU的使用状态。...wa列显示了I/O等待所占用的CPU时间百分比。wa值越高,说明I/O等待越严重。 **注意: us+sy的参考值为80%,如果大于80%,可能存在CPU资源不足。...注意:处于buffers和cached中的内存对于应用程序而言是可用的,对于内核而言是无法分配的,内核可分配的内存仅为free的值。

    70920

    MIT 6.S081 Lab Eight -- Lock

    系统调用返回kmem和bcache锁的循环迭代次数之和。 对于本实验,您必须使用具有多个内核的专用空载机器。如果你使用一台正在做其他事情的机器,kalloctest打印的计数将毫无意义。...主要的挑战将是处理一个CPU的空闲列表为空,而另一个CPU的列表有空闲内存的情况;在这种情况下,一个CPU必须“窃取”另一个CPU空闲列表的一部分。...如果查看kernel/bio.c中的代码,您将看到bcache.lock保护已缓存的块缓冲区的列表、每个块缓冲区中的引用计数(b->refcnt)以及缓存块的标识(b->dev和b->blockno)。...删除保存了所有缓冲区的列表(bcache.head等),改为标记上次使用时间的时间戳缓冲区(即使用kernel/trap.c中的ticks)。...通过此更改,brelse不需要获取bcache锁,并且bget可以根据时间戳选择最近使用最少的块。 可以在bget中串行化回收(即bget中的一部分:当缓存中的查找未命中时,它选择要复用的缓冲区)。

    28121

    在 BizTalk Server 2004 SP2 中存档和清除 BizTalk 跟踪数据库

    跟踪数据记录的保留时间取决于将跟踪数据插入 Biztalk 跟踪数据库的时间。DTA 清除和存档作业使用时间戳来持续验证该记录是否早于数据生存时段。...SQL Server 代理作业第一次运行时 (T0),它通过创建存档对跟踪数据库进行备份,同时在数据库中保存一个具有此时间戳的条目。为了清除跟踪数据,必须保证存档成功。...在“启用”列中,状态将更改为“是”。...对于每个进程内主机,请转至结果窗格右侧的主机实例列表,右键单击正在运行的各个主机实例,然后单击“停止”。 8. 依次单击“开始”、“运行”,键入 cmd,然后单击“确定”。 9....清除作业将创建另一个存档并等待对该新存档进行验证。这样可避免由于存档损坏而导致丢失跟踪数据的可能性。

    2K30

    面试题:设计限流器

    它的工作原理如下; 该算法跟踪请求的时间戳。时间戳数据通常保存在缓存中,例如Redis的排序集。当一个新的请求进来时,删除所有过时的时间戳。过时的时间戳被定义为比当前时间窗口开始时间更早的时间戳。...将新请求的时间戳添加到日志中。如果日志大小等于或小于允许的计数,则接受请求。否则,将被拒绝。 在本例中,速率限制器允许每分钟2个请求。通常,Linux时间戳存储在日志中。...缺点:算法会消耗大量的内存,因为即使一个请求被拒绝,它的时间戳仍可能存储在内存中。 滑动窗口计数器算法 滑动窗口计数器算法是一种将固定窗口计数器和滑动窗口计数器相结合的混合算法。...从Redis读取计数器值 检查(计数器+1)是否超过阈值 如果没有,在Redis中将计数器值递增1 竞态条件可以发生在高度并发的环境中,如图所示 假设Redis中的计数器值为3。...如果两个请求在其中一个写回计数器值之前同时读取计数器值,每个请求都将计数器加1并写回计数器,而不检查另一个线程。两个请求(线程)都认为它们具有正确的计数器值4。但是,正确的计数器值应该是5。

    37810

    Python 算法交易秘籍(二)

    日本蜡烛图案中的所有时间戳都是等距的(在市场开放时间内)。...例如,一个交易日的时间戳看起来像是上午 9:15、9:16、9:17、9:18 等等,对于 1 分钟的蜡烛间隔,每个时间戳都是在 1 分钟的间隔内等距分布的。...尝试悬停在多个蜡烛图上以查看它们的值,并放大/缩小或移动到各种持续时间以更清晰地查看蜡烛图。尝试将这些蜡烛图的颜色与本食谱中的描述联系起来。...请注意,historical_data_1minute_renko具有timestamp、open和close列。同时请注意,时间戳不是等距的,因为 Renko 蜡烛是基于价格变动而不是时间的。...(与日本蜡烛图案中的绿色蜡烛相同。) 当Close低于Open时形成红色蜡烛。(与日本蜡烛图案中的红色蜡烛相同。) 所有时间戳均等间隔(在市场营业时间内)。

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