作者：matrix 被围观: 4,692 次 发布时间：2017-08-22 分类：零零星星 | 无评论 »
前几天在Python钻石交流群【海南菜同学】问了一个Python自动化办公的问题，提问截图如下：
新建一个random.py文件和模块同名，可以看出PyCharm也给我们提示了（randinth函数有个灰色底纹），此时再来运行文件，报错
RPM的全称是：Red Hat Package Manager，是RPM软件包管理器。在Linux系统中对应命令是rpm，我们看到名称中含有Red Hat，也就说明主要是在Red Hat发行版中使用的，除此之外还包括和Red Hat最亲近的CentOS，以及其他一些主流发行版：SuSE、Fedora等。
嗯，在看完了《当你写爬虫抓不到APP请求包的时候该怎么办？》系列之后，同学们对抓APP的请求包应该已经是轻车熟路了吧。在对想爬的APP抓个包之后你可能会发现，只是抓到包似乎没有什么卵用啊，凡是有用的接口基本都有一个或多个加密的参数，而且它还每次请求都变，而自己去请求对应的接口时，如果没带或者随便输入一串值给这种参数，还会出现不返回数据的情况，这可怎么办才好？
推荐一波周哥的专栏 - https://zhuanlan.zhihu.com/webspider
eg：当某些文件以多个空格开头，想要取里面某列的字符串 可以先缩减空格，使得每列的分隔只有一个空格，再以空格为分隔符，取第n列
在生物信息分析过程中常常会遇到各种错误，包括软件错误，文件错误，系统错误等，这些错误需要处理，否则分析无法进行，或者得到错误的信息。
自上个世纪 90 年代以来，软件工程的复杂性越来越高，程序渐渐从一个人的独狼开发转为多人团队协作开发。在今天，通过 Github 或中心化的代码分发网站，我们可以轻松的在一个软件工程中同时引入世界各地的开发者开发的代码，我们与同事在同一个工程目录下并行开发不同的程序功能，或者在不拷贝代码的前提下将一个工程中的代码在另一个工程中复用。这一切都是因为模块化编程。
接收前端传过来的base64编码后的字符串, 如果是json字符串, 那么PHP使用file_get_contents('php://input'); 来接收. 本次这里是以post传参的形式传base64字符串.
加载名为 AnalysisSession1 的 Mandiant 分析文件后，我导航到“分析数据>用户”以识别受感染主机上存在的不同用户。在这里我可以看到员工全名：
路由协议的目的是实现端点之间端到端的网络层连接，每个会话的端点之间总是有一个前向和反向路径选择。
现在从网络下载文件，为了安全起见很多平台都会提供哈希校验码，来提供所下载文件的内容摘要，下载完成后只要本地的文件具有一样的哈希码，就能够确保你下载的东西没有被替换。所以养成随手校验哈希是很一个很好的习惯。
MD5 （Message Digest Algorithm 5）是 MD 算法系列中的第五个版本，是一种消息摘要算法。由美国密码学家 Ronald Linn Rivest 设计，于 1992 年公开，用以取代 MD4 算法。
CRC文件校验是一种用于验证文件完整性的方法，通过计算文件的CRC值并与预先计算的CRC校验值进行比较，来判断文件是否发生变化，此类功能可以用于验证一个目录中是否有文件发生变化，如果发生变化则我们可以将变化打印输出，该功能可用于实现对特定目录的验证。
如果对于文件有一定了解，比如网络传输，上传、下载文件的话，那么对于md5值一定不会陌生，这是一个文件的标示或者记录，每个文件有自身的md5值，如果对文件做了修改，那么其md5值是一定会改变，所以我们可以看到在下载系统文件的时候都会提示核对md5值，以确认下载的系统文件是否缺失或者修改！
Python基础语法(五)—常用模块的使用和模块的安装和导入，本文介绍的Python模块有：os、sys、time、datetime、random、pickle、json、hashlib、shutil、re。
在信息安全和数据完整性领域，哈希值是一个非常重要的概念。它能帮助我们验证文件的完整性，确保文件在传输或存储过程中没有被篡改。两种常见的哈希算法是MD5和SHA-256。在本文中，我们将探讨如何在PowerShell环境中计算文件的MD5和SHA-256哈希值。
目录 python 内置模块补充 1、hashlib模块 简易使用： 高级使用： 进阶使用： 加盐处理： 校验文件一致性 2、logging日志模块 日志等级 常用处理 “四大天王” 简单使用 日志模块详细介绍 配置字典 配置参数 第三方模块 下载方式： python 内置模块补充 1、hashlib模块 hash模块的作用主要是对数据进行加密，我们在平时登录的时候，大部分后台一般会对我们的密码等私密信息进行加密 加密：将明文数据通过一系列的算法变成密文数据，这样做提升了数据的安全性 加密算
简介 Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines)，数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势。 本文要讲的就是一些使用流水线的一些例子，流水线的错误处理也是本文的重点。 阅读建议 本文是"Go语言并发模型：像Unix Pipe那样使用channel" 一文的下半部分，但重点在于实践。如果你对 channel 已经比较熟悉，则可以独立阅读。 如果你对 channel 和 go 两个关键字不太熟悉，建议先阅读上半部分。 本文所使用
今天要说的这个接口，之所以称为“强大”，因为它返回的内容里蕴含了未知的巨大能量，大到可以轻松毁灭宇宙 N 次……
http://blog.csdn.net/hornbills/article/details/40338949
模块 注意事项： 所有的模块导入都应该尽量往上写 内置模块 扩展模块 自定义模块 模块不会重复被导入 ： sys.moudles 从哪儿导入模块 : sys.path import import 模块名 模块名.变量名 和本文件中的变量名完全不冲突 import 模块名 as 重命名的模块名 ： 提高代码的兼容性 import 模块1，模块2 from import from 模块名 import 变量名 直接使用 变量名 就可以完成操作 如果本文件中有相同
1.查看当前完整路径 pwd 2.查看当前文件夹的内容 查看当前文件夹，不包括隐藏文件 ls 查看当前文件夹目录下全部文件，包含隐藏文件 ls-l 查看当前文件夹目录下全部文件，包含隐藏文件和详细信息 ls-al 3.切换目录 家目录~ cd ~ 根目录/ 根目录是整个文件系统内最根本的 cd / 当前目录 . cd . 上级目录 cd .. 例子 cd ~/documents/code 4.创建文件 touch readme.md 5.创建文件夹 mkdir project 6.删除文件 删除文件 rm
但以上这些都不是我今天要说的。今天要说的这个接口，之所以称为“强大”，因为它返回的内容里蕴含了未知的巨大能量，大到可以轻松毁灭宇宙 N 次……
最近我需要从服务器上下载到本地windows系统中，本来想的是校验文件的md5值，就可以对比下载的文件完不完整了，其实在linux系统中，我们可以采用递归的命令来计算md5值，如下：
昨天在青铜时代群里看到读者朋友们在讨论 Java 最常用的工具类，我觉得大家推荐的确实都挺常见的，我自己用的频率也蛮高的。恰好我在 programcreek 上看到过一篇类似的文章，就想着梳理一下分享给大家。
MongoDB是一个面向文档的数据库，使用BSON（Binary JSON:二进制JSON）格式来存储数据。
sandfly-entropyscan是一款功能强大的熵扫描工具，该工具可以用于检测与恶意软件相关的打包文件或加密二进制文件。除此之外，该工具还支持查找恶意文件和Linux进程相关的安全信息，并提供带有加密哈希的输出结果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hashlib模块 hashlib提供了常见的摘要算法，如md5和sha1等等。 那么什么是摘要算法呢?摘要算法又称为哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任
在项目开发中遇到一个从服务器下载图片的需求。使用一些开源的库也能解决问题，但是对于这个简单的需求又有点重，因为项目对包大小的要求更高。 在四处浏览和自己努力下，最终写了一个可以满足以下需求的简单的工具类： 多线程下载 可以获取到下载进度 所有下载结束以后有通知 可以校验下载图片是否正确 github 地址：https://github.com/bihe0832/MyDemo/tree/master/Download 具体如下： 1. 下载对象类 class DownloadItem{ // 文件的下载进度
关于文件上传模块，主要难点还是集中在大文件上传，毕竟我们无法确保在一个http连接中，能够将一个大文件完整传输过来，特别是在网络环境不稳定的情况下，如果是这样的话，一旦传输过程中出现错误，那就意味着需要重新传输整个文件，相信这是我们都不希望看到的局面，而本文就是来介绍打破这种局面的办法。
SSI 注入全称Server-Side Includes Injection，即服务端包含注入。SSI 是类似于 CGI，用于动态页面的指令。SSI 注入允许远程在 Web 应用中注入脚本来执行代码。
各位站长在使用eWebEditor的时候是否发现，eWebEditor配置不当会使其成为网站中的隐形炸弹呢？第一次发现这漏洞源于去年的一次入侵，在山穷水尽的时候发现了eWebEditor，于是很简单就获得了WebShell。后来又有好几次利用eWebEditor进行入侵的成功经历，这才想起应该写一篇文章和大家共享一下，同时也请广大已经使用了eWebEditor的站长赶紧检查一下自己的站点。要不然，下一个被黑的就是你哦！
下面是实现木马扫描的一个完整类库，直接复制过去就能用。 <?php header('content-type:text/html;charset=gbk'); set_time_limit(0
哈希算法是一种重要的加密算法，其核心思想是将任意长度的数据映射为固定长度的哈希值，这个哈希值通常用于验证数据的完整性、索引数据和加速数据查找。
试想一下，如果你的网站被入侵，攻击者留下隐藏的后门，你真的都可以找出来嘛？面对一个大中型的应用系统，数以百万级的代码行，是不可能做到每个文件每段代码进行手工检查的。
因为 SublimeText 有很多插件都是使用 Py 写的，而我想使用 dotnet core 给 SublimeText 写一个编译插件，也就是在我使用 Markdown 的时候可以点击编译，将 Markdown 转 doc 或者做其他的。
概述 记得在很早之前，我有写过一篇文章Android高效加载大图、多图解决方案，有效避免程序OOM，这篇文章是翻译自Android Doc的，其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术。但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放，如果图片从内存中被移除的话，那么又需要从网络上重新加载一次图片，这显然非常耗时。对此，Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案：DiskLruCache(非Google官方编写，但获得官方认证)。只可惜，Android Doc中并没有对DiskLr
同步美术、策划资源是日常开发中极为频繁的事情，shawn借用Web前端的一些思想和工具，将Grunt自动化框架引入Cocos Creator项目，可以实现相对高效地将图片、动画、配置、音效等游戏资源导入到客户端工程中。
目前做代码压缩合并的工具有很多，诸如gulp，webpack，grunt等等，可以说这些项目构建工具的功能非常之强大：图片压缩、图片转base64、css和js的压缩以及合并，文件的md5重命名 ……。本人之前也是在项目中没具体使用过，闲来无事，查查资料，自己写了一个用gulp工具的小demo，有很多不足之处，欢迎指点。 第一步：安装node和npm 不用说，要用gulp，得先安装node和npm（安装完node后，自带有npm） Node官网下载地址：https://nodejs.org/en/downl
HASH是根据文件内容的数据通过逻辑运算得到的数值, 不同的文件(即使是相同的文件名)得到的HASH值是不同的。
MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种常用的哈希函数算法。将任意长度的数据作为输入，并生成一个唯一的、固定长度（通常是128位）的哈希值，称为MD5值。MD5算法以其高度可靠性和广泛应用而闻名。
本文主要介绍了如何通过LruCache和DiskLruCache两种缓存技术来优化Android应用中照片的加载速度，并分析了缓存中的各种状态，总结了缓存优化的方法论和具体实现细节。
fclose()的函数语法格式如下： fclose（resource handle）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
