首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

    1、pyecharts介绍 Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折线图,饼状图,地图等统计图表...下面是柱状图中常用方法和属性介绍: (1)add()方法中根据is_stack可以设定柱形图是否叠加显示 (2)is_more_utils=True 参数来设置最右侧工具栏,对生成的图进行更多的操作,如将柱形图更改为折线图等...(3)标记的使用:mark_point=[‘average']标记点,平均值;mark_line=[‘min','max','average']标记线,最大值、最小值和平均值 (4)横向柱形图:is_convert...柱状图-折线图 在柱状图上显示折线图也是常用的统计图表。需要借助Overlap类实现。...以上是使用pyecharts实现柱状图、折线图、散点图和饼图的统计图表。

    2K10

    【可视化大屏】用Python开发智慧城市数据分析大屏!

    我找了一张智慧城市的炫丽背景图片: 城市背景图 然后用add_js_funcs代码把此图片设置为整个大屏的背景图。...2.2 各区县交通事故统计图-系列柱形图 针对城市交通事故统计数据,绘制系列柱形图: x_data = [str(i) + '月' for i in range(1, 13)] y1_data = [193...这种两两一组的柱形图,在pyecharts中叫做:系列柱形图,Bar with different series gap 2.3 图书馆建设率-水球图 图书馆建设率,采用pyecharts的水球图(动态...2.6 城市人才占比结构图-柱形图 分别统计该城市的博士人才、硕士人才、本科人才、专科人才、专科以下的占比情况,通过柱形图展示: x_data = ['博士人才', '硕士人才', '本科人才', '专科人才...make_county_traffic_bar(v_title="各区县交通事故统计图"), # 城市人才占比结构统计图 make_talent_reversal_bar(v_title="城市人才占比结构统计图

    38310

    图表解析系列之柱状图

    释义 是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。...例如,将多个并列的类别聚类、形成一组,再在组与组之间进行比较,这种图表叫做“分组柱状图”或“簇状柱形图”。将类别拆分称多个子类别,形成“堆叠柱状图”。...再如将柱形图与折线图结合起来,共同绘制在一张图上,俗称“双轴图”,等等。 请注意:【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异,例如在维基百科中,条形图等同于柱状图,认为柱状图为条形图的另一种称呼。...而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。 图片 图片 分组柱状图:由子类别来划分一组有几条柱子,形成分组柱状图。 图片 堆叠柱状图:由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。

    4.2K50

    Xcelsius(水晶易表)系列10——选择器高级用法(钻取与动态可见性)

    (所以该图表一共有一个作为主选择器的标签式菜单,四个由标签式菜单控制的统计图,以及两个由前四个统计图钻取控制的多序列统计图)。...接下来设置四个统计图: 分别插入一个饼图(销售额)、两个柱形图(销售成本、其他支出)、一个条形图(其他支出)。 ? 分别为饼图、两个柱形图和一个条形图设置数据源、可见性以及警报阀值。...柱形图(销售成本): ? 统计图标题:A13,副标题:N13,在数据中选择按系列,值选择N14:N18,类别标签:A1:A18。...柱形图(收入): ?...至此,四个统计图部件设置完毕,接下来需要根据钻取的数据制作另外两个多系列统计图。 3,、两个复合柱形图设置:(与系列6一致,可以参考) 插入组合图、柱形图: 参数设置如下: ? ?

    1.4K70

    Xcelsius(水晶易表)系列15——动态交互地图的案例

    之前曾说过,数据地图作为一种特殊的统计图,在水晶易表中具有与其他普通统计图一样的钻取、动态可见性以及警报功能。...今日案例仍然是之前关于选择器用法的普及,案例截图如下,地图国家控制右侧折线图,下册的标签式菜单通过可见性作为选择器控制四个统计图(柱形图)。上下两部分之间实则没有交互关系。 ?...地图与统计图以及标签式菜单的属性设置均已介绍过,这里只是简略提示下,重复性的只展示一个的详细做法,其他的依次参照。 数据文件如下: ? ?...B62:F72为柱形图数据源区域(四个柱形图)。 首先将数据文件导入水晶易表,在部件中添加亚洲地图。...最后插入四个柱形统计图,标签链接到B63:B72单元格区域,系列值分别链接到C63:C72、D63:D72、E63:E72、F63:F72。

    1K80

    Xcelsius(水晶易表)系列6——统计图钻取功能

    今天跟大家分享的是水晶易表系列6——统计图的钻取功能。...同样是在案例1中通过设置柱形图/折线图的向下钻取功能,将数据链接给量表部件,进而完成统计图之间的动态交互。...组合图设置: 在部件菜单中统计图中选择组合图并插入画布,双击打开属性菜单,这里标题设置为A2单元格(A2也是钻取过的动态数据),副标题可以自拟,组合图数据需要按照序列添加(应该记得前一篇的簇状柱形图也是按照序列添加的...簇状柱形图设置: 有了以上组合图经验,下面设置簇状柱形图就简单很多了,设置方式一样的。 插入柱形图,双击打开属性菜单。 ?...至此所有统计图形以及动态交互链接设置完毕,可以通过主题、颜色、以及统计图的外观菜单进行美化。 ? 最后请预览你的仪表盘效果,没有错误就可以导出使用。

    2K70

    Charts 常见使用类型实例

    Charts是做什么的:        在我们平时的开发中,当使用到一些统计图表的时候,我们该怎样去做那些柱形的统计图、那些折线统计图、扇形统计图,亦或是你在做金融相关的项目那些股票走势等等的UI我们改怎样做...BarChartView类型,具体的代码和注意的东西我加了详细的注释在Demo里面,这里看看ChartViewDelegate的代理方法: #pragma mark -- ChartViewDelegate //点击选中柱形时回调...)dataSetIndex highlight:(ChartHighlight * _Nonnull)highlight{ NSLog(@""); } //没有选中柱形图时回调...,当选中一个柱形图后,在空白处双击,就可以取消选择,此时会回调此方法 - (void)chartValueNothingSelected:(ChartViewBase * _Nonnull)chartView

    1.6K80

    这才是复杂论文配图的正确学习方法!都给你整理好啦...

    这几天我们的一个学员在看到一幅论文中的一个统计图形(如下)后就@我,咨询这个图形到底怎么绘制?...将图形划分为以下几个部分组成: 图形组成划分 主题部分 在上图中1部分为统计图形的主体,也就是常规的带误差线的统计柱形图。...左侧类别竖线添加 3部分是将柱形图进行类别划分,即将前三个划分为一个大类,最后一个划分为一个大类。这在复杂统计图形中是一种常用的绘图技巧。...右侧P值竖线添加 4部分是为每个类别柱形图上进行P值横线的添加。 绘制难点:由于主体部分设置了刻度范围,导致在使用Python绘制时,无法有效的在图层上显示。...教程来了 不用Seaborn,这个工具也能绘制超炫的统计图形··· NetworkX,网络结构图最强绘制工具·····

    57310

    Xcelsius系列的1——初识动态仪表盘

    需要做的效果,是用一个折线图/柱形图展现每一个品牌的连续12个月的销售额。 其中折线图与柱形图可以通过选择按钮工具随时切换显示。 三种品牌通过标签切换菜单工具切换。...此时切换菜单已经完成数据定义,具备切换功能,接下来我们要制作柱形图/折线图。...在部件窗口选择统计图——折线图拖入画布,双击打开属性菜单,统计图标题引用为单个品牌的目标数据第一个单元格(也就是品牌名称,由上一步的菜单选择器控制并可以随着切换切换菜单不断变化)。 ?...同样的方式制作完成柱形图。 ? 完成之后,可以通过顶部菜单预览动态交互效果。(将这两个图表大小调整至一致对齐放置)。...,然后再次预览下效果,是不是很惊叹,每次单击某一个柱形图的柱子,该量表部件都可以单独显示该品牌月度销售额)。

    1.5K50

    matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第三节)

    “ matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第三节)-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图,这次我们把它应用到数据排行中吧!...01— 柱形图实现 第一步:实现一个最简单柱形统计图 from matplotlib import pyplot#导入模块 fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure...ax.barh(5, num, color='#90d595') # 绘制水平方向的条形图barh() pyplot.show() graph(1) 实现结果如图所示:我们绘画了三条统计图...第四步:赋予每条柱形不同的值,使他看起来在变动。 ? 我们这里引入了math模块,随便表示一下好了。 第五步,让我们的数据动起来: 结果发现一个问题,动是动起来了,但是文字还在。如何处理呢。

    69910
    领券