模拟节点获取时出现“'body已用于”错误？

模拟节点获取时出现"'body已用于"错误是由于在模拟节点获取过程中，请求的响应体已经被读取或使用过，导致无法再次访问响应体的内容。这个错误通常发生在使用某些网络请求库或框架时。

解决这个问题的方法是确保在获取响应体之前，不要对响应体进行任何读取或使用操作。可以通过以下几个步骤来解决该错误：

检查代码逻辑：确保在获取响应体之前没有对其进行任何读取或使用操作。可以通过查看代码中的相关部分来确认是否有这样的操作。
调整请求顺序：如果在获取响应体之前进行了其他操作，尝试调整代码的执行顺序，确保在获取响应体之前没有其他操作。
重新发送请求：如果以上方法无效，可以尝试重新发送请求，确保在每次请求之前都是一个新的请求，而不是重复使用之前的请求。
检查网络请求库或框架文档：如果问题仍然存在，可以查阅所使用的网络请求库或框架的文档，寻找关于该错误的具体解决方法或建议。

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Python爬虫之Splash详解

另外，这里做了加载时的异常检测。go 方法会返回加载页面的结果状态，如果页面出现 4xx 或 5xx 状态码，ok 变量就为空，就不会返回加载后的图片。 5....args 该属性可以获取加载时配置的参数，比如 URL，如果为 GET 请求，它还可以获取 GET 请求参数；如果为 POST 请求，它可以获取表单提交的数据。...该方法的返回结果是结果 ok 和原因 reason 的组合，如果 ok 为空，代表网页加载出现了错误，此时 reason 变量中包含了错误的原因，否则证明页面加载成功。...，然后等待 1 秒，1.2 秒时再次获取网页截图，访问的页面是淘宝，最后将截图结果返回。...，随后遍历了所有节点，将其中的文本获取下来。

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Python3爬虫中Splash的知识总结

另外，这里做了加载时的异常检测。go()方法会返回加载页面的结果状态，如果页面出现4xx或5xx状态码，ok变量就为空，就不会返回加载后的图片。 5....args 该属性可以获取加载时配置的参数，比如URL，如果为GET请求，它还可以获取GET请求参数；如果为POST请求，它可以获取表单提交的数据。...该方法的返回结果是结果ok和原因reason的组合，如果ok为空，代表网页加载出现了错误，此时reason变量中包含了错误的原因，否则证明页面加载成功。...，随后遍历了所有节点，将其中的文本获取下来。...可以发现，我们成功地将10个节点的正文内容获取了下来。 mouse_click() 此方法可以模拟鼠标点击操作，传入的参数为坐标值x和y。

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但在网上找了一圈，发现基本上都是以下这种方案：// js部分var bodyContent = document.body.innerHTMl; // 获取页面内容var pattern = new...，我们可以在高亮文本时将每个被高亮的文本节点保存到一个数组中，然后在需要撤销高亮时，遍历这个数组，将每个高亮的文本节点恢复到原来的状态。...在 TreeWalker 遍历过程中修改节点，会导致遍历到新节点，从而可能会出现意外的结果。为了避免这种情况，我们可以将需要修改的节点保存到一个数组中，在遍历完成后再对这些节点进行修改。...这样做可以确保在遍历过程中不会修改节点，从而避免出现意外的结果。...在遍历完成后，我们使用 setTimeout 方法将对节点的修改延迟到下一个事件循环中执行。这样做可以确保在遍历过程中不会修改节点，从而避免出现意外的结果。

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使用 GPT 写代码：高亮页面关键字

但在网上找了一圈，发现基本上都是以下这种方案： // js部分 var bodyContent = document.body.innerHTMl; // 获取页面内容 var pattern = new...好的，为了实现撤销高亮的功能，我们可以在高亮文本时将每个被高亮的文本节点保存到一个数组中，然后在需要撤销高亮时，遍历这个数组，将每个高亮的文本节点恢复到原来的状态。...在 TreeWalker 遍历过程中修改节点，会导致遍历到新节点，从而可能会出现意外的结果。为了避免这种情况，我们可以将需要修改的节点保存到一个数组中，在遍历完成后再对这些节点进行修改。...这样做可以确保在遍历过程中不会修改节点，从而避免出现意外的结果。...在遍历完成后，我们使用 setTimeout 方法将对节点的修改延迟到下一个事件循环中执行。这样做可以确保在遍历过程中不会修改节点，从而避免出现意外的结果。

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TestOps性能之学习第二天

而Lists of Attributes（属性列表）则有以下内容： FtpAscii表示我们可以使用web_url模拟从FTP服务器下载文件， web_url函数使服务器执行与文件实际下载时相同的任务，...body部分的累积大小，并对其进行限制，该限制只影响正在下载的资源。...在谈到调优问题时，云层老师谈到了对于动态数据，我们的软件系统可以利用缓存来获取已存在的数据，以减少对后端运算的压力；而我们在做性能测试的过程中则要避免缓存，从负载的角度来说就是要制造软错误跟硬错误。...而硬错误则是为了避免内存不够用，在加载热数据的时候一旦出现冷数据空间不够了，那么就把部分相对较冷的数据放到虚拟内存。...一旦出现了硬错误，IO就会很高，系统的性能就会急速下降，所以我们在解决性能问题时有个非常好的方式就是加内存。

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，对于每一个领导都放入异常处理，这里涵盖了对该领导爬取时的所有操作，只要在任一环节报错都会捕捉到，同时增加了5层嵌套异常处理，增加了对出现异常的容忍度（在发生网络环境不好而加载不出页面、内存消耗较多而卡顿...user_agent = choice(user_agents) return user_agent 产生随机时间并随机模拟浏览器用于访问网页，降低被服务器识别出是爬虫而被禁的可能。...= f.read() fids = content.split() return fids 每个领导都有一个fid用于区分，这里采用手动获取fid并保存到txt中，在开始爬取时再逐行读取...csv用于保存提取到的留言信息，增加异常处理递归调用，调用get_message_detail()方法获取每条留言的具体信息并保存，计算出每个领导的执行时间。...本项目所获取的数据都是在进一步的分析之后用于对电子政务的实施改进，对政府的决策能起到一定的参考作用，并非于恶意抓取数据来攫取不正当竞争的优势，也未用于商业目的牟取不法利益，运行代码只是用几个fid进行测试

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): '''翻页查询''' request_timeout = 600 scroll = '20m' # 用于配置scroll有效期--滚动搜索上下文保留时间，默认不能超过 1d...password), # 配置连接前进行探测 sniff_on_connection_fail = True, # 节点无响应时刷新节点...already exists') res = es.indices.create(index='my-test-index', ignore=400) print(res) # 输出索引已存在相关错误信息...print(es.cluster.state()) # 返回群集的当前节点的信息 print(es.cluster.stats()) # 获取索引mapping print...，索引不存在时，会报404错误 print(es.indices.delete(index_name, ignore = [400, 404])) 注意：笔者实践时，发现运行以下语句，会报错 res

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