性能测试场景设计是指定义和创建用于评估系统性能的模拟场景的过程。这些场景通常包括模拟用户行为、负载模式和使用情况，以便在实际环境下测量系统的性能表现。
在上一篇性能专题的文章：性能专题：性能测试实施全过程指南，已提前剧透告知了，从本篇开始，将结合服务端性能测试的两款常用工具进行实战操作介绍：Jmeter和Locust。
在jmeter的测试计划中添加线程组，设置线程属性，2秒之内启动2000个线程，其对应的相对并发为1000（线程数/启动时间）
性能测试：是指在特定情况下测试系统如何执行的。资源的使用、可扩展性和可靠性也是性能测试的范畴。性能测试是性能工程的一个子集，主要发现软件架构以及设计导致的性能问题。
平时在使用Jmeter做压力测试的过程中，由于单机的并发能力有限，所以常常无法满足压力测试的需求。因此，Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。按照惯例，在正式开始前，先简单介绍一下本文大纲：
将Locust与常用的LoadRunner和Jmeter进行对比，详细参数如下：
2、 性能测试：模拟用户负载来测试系统在负载情况下系统的响应时间、吞吐量等指标是否满足性能要求
阿里巴巴的 OceanBase 数据库，性能超过 Oracle 100倍，号称世界第一。大家可还记得今年的 OB 打榜赛？
在LR中主要表现为controller中设计与执行测试用例中的用户场景。主要工作有，在controller中选择虚拟用户脚本、设置虚拟用户数量，配置虚拟用户运行时的行为、选择负载发生器，设置执行时间等。
JMeter 是一个功能强大的性能测试工具，可以模拟许多用户同时访问应用程序的情况。在使用 JMeter 进行性能测试时，设置并发是非常重要的。本文将介绍如何在 JMeter 中设置并发和查看报告。
描述 kylinTOP loadrunner Jmeter 企业平台 BS架构，企业级平台，支持多人同时操作；支持项目管理、模块管理、用户管理、脚本用例管理、参数文件管理；支持多次运行报告历史对比、单个接口多次运行历史对比 单机CS架构，简单的脚本管理 单机CS架构，简单脚本管理 协议/业务 支持多种协议，支持HTTP/HTTP2、RTSP、RTMP、Socket、JAVA自定义等； 支持协议更多 支持协议较少，不支持HTTP2、SIP、RTSP、RTMP 脚本录制 支持浏览器代理录制、抓包文件录制 支持录
Gatling基于Scala开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本.
性能压测工具是用于模拟大量用户访问、负载和压力条件的软件工具，以评估系统、应用程序或服务在高负载条件下的性能表现和稳定性。
在实际测试过程中，需要对某些业务进行并发测试，模拟绝对并发时系统的处理是否有异常。比如支付场景，如果有一些秒杀或者其他优惠活动时，很可能有多用户并发的场景发生，下面就针对支付的并发场景，使用Jmeter进行测试。
如果不用工具，要做 100 并发的压力测试，得想办法组织 100 个人，每个人操作1台电脑，一声令下，100 个人同时点击，对系统造成 100 并发。现实中，很难找 100 个人和 100 台电脑来做测试。1 个人和 1 台电脑倒是容易得多。有没有办法用 1 个人和 1 台 电脑对系统造成 100 并发？有办法的。电脑是硬件，硬件之上运行着的是软件，最基础的软件是操作系统。操作系统之上运行着的是进程，进程可以打开任务管理器看到
Gatling 基于 Scala 开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本.
性能指标在性能测试中起着非常重要的作用，它们帮助我们评估和了解系统的性能表现。下面用通俗易懂的话来解释性能指标的作用和意义：
在测试后要进行容量规划，目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：什么时候应该加机器、什么时候应该减机器。当节日时候业务增长，准确的预估将节省很多资金，并让业务不会被流量击倒。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？为什么有的工具能模拟数千上几万的并发，有的工具单机只能模拟一两千的并发，这其中的原因是什么呢？那么这节课我就来告诉大家，你所不了解性能测试工具的一面：并发模式。
在 Web 开发的世界里，了解你的应用在面临数百甚至数千用户的高并发请求时的表现，是一项非常重要的技能。
此文是个人学习归纳的记录，腾讯云独家发布，未经允许，严禁转载，如有不对, 还望斧正, 感谢!
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求，以此查看服务器性能指标，尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化（反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复），测试系统的限制和故障恢复能力，找系统瓶颈
Virtual user，模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里。Vuser脚本用于描述Vuser在场景中执行的操作。
例如，公司中的一个登录业务，需要经过多少个服务，要调用多少个接口，这个接口的完整数据流是否清楚。
首先，让我们从性能测试的基础知识开始，弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法，主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”，确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
hi 各位， 上两周一直都在做泰捷商城这个项目。这个项目的目的就是卖泰捷出品的WEBOX。这是我第一次做有关电子商务的网站。各种头绪。其实原始需求很简单，只卖一件商品，每星期只卖一次。 但是online to offline是从来不是一件简单的事情。因为这一次你所做的事情不仅仅是在线上，而是很多事情要发生在线下的真实世界里。这是一件非常的消耗精力的事情。但人又是生活在现实生活中。比如订单的流转。因为这一次我们不仅仅是做一个订单，而是要把订单真正的转换成工厂生产出来的货物，而且要通过物流公司真正的把货物运送到
拿以前springboot整合布隆过滤网篇的一个接口直接做改造：假设编号为2的苹果库存还有一个，现在有个接口去买这个苹果并生成订单号以便于后期支付，得到如下：
前面文章讲述了更多的来自用户的需求分析，如何用技术方案解决用户需求、以及最终实现的效果，解决的是软件功能与特性的问题。
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件，而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的，电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间，访问频率都不是固定的。
简介：本文部分 TPC 观点，使用 ChatGPT 生成。拉到最后，可扫码入群体验与 ChatGPT 机器人对话
性能指标就像是一台交响乐团中的不同乐器，各自发挥着独特的作用，共同创造出和谐的音乐。在计算机科学和软件工程领域，性能指标是用于衡量系统运行表现的标准或参数。无论是个人电脑、移动应用，还是庞大的服务器系统，都需要通过性能指标来评估其运行效能。
十个人百个人同时做登陆的事情的时候，能不能快速得响应，其中80个人失败了，只有20个人成功。
在往期文章《软件性能测试方案-性能测试准备》介绍了前期性能测试准备的要点，本文主要介绍性能测试工具的选型。
2017年下旬开始，“直播答题”活动突然在各大直播，短视频应用集中的开展了起来，动辄上百万的奖金吸引了大量用户的参与。主要的玩法是，主持人出选择题，然后用户会收到题目，然后选择答案。大家都选择完后，主持人公布答案。12道题一场，答对题目才能进入下一题作答。12题结束后公布结果全部答对的人数，发放奖金。一场直播每人可以分到几十元甚至百万元，越来越多的人希望用自己的智商赚点零花钱。
在很多并发业务场景中，我们经常需要使用多把锁来保护共享的资源，比如转账业务，A用户转账给B用户，同时B用户转账给A用户，如果不注意锁资源的有序性，可能导致死锁的发生。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/377.html
最近遇到了两个关于性能测试的场景，发现有三个很多人理不清楚的概念：TPS、并发数及线程数。这三者到底有什么关系呢？其实概念是相对简单的，但是在使用的时候，往往会有很多混淆的情况出现。
kylinTOP测试与监控平台(kylin Test Observe Platform）是一款国产的集性能测试、自动化测试（UI、接口、APP）、业务&接口监控于一体的产品。kylinTOP是B/S架构的分布式系统，支持跨平台（WINDOWS/LINUX/SOLARIS/麒麟/MAC等）运行。
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
一般来说，性能首先是一种指标，表明软件系统或构件对于其及时性要求的符合程度；性能是软件产品的一种特性，可以用时间来度量。
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。
如果公司要求你去做性能测试，会有一个“需求”，活动页面，要你做性能测试，看是否能满足1000个人同时访问。
我们在进行软件开发时经常需要进行性能测试、压力测试和负载测试。其中有一类测试场景叫做混合并发测试，需要模拟多个接口下不同数量的用户使用场景，检查同时处理多个并发任务的能力，本文将展示如何使用开源的RunnerGo还原混合并发场景。
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
线程组，是说到 JMeter 会第一时间想到的东西，也是我认为 JMeter 最难理解的知识点。因为项目让你做个压测，首先就是要考虑并发，用 JMeter 就是用多线程 来模拟多并发。但在看到线程组编辑区的时候，选项密密麻麻，无从下手呀。本篇文章就给大家介绍 JMeter 线程组的玩法。
一般在视频传输或者分发当中，大家除了关注系统的稳定性外，也会比较关心流媒体的分发或者说并发能力。在TSINGSEE青犀视频系统中，并发指接入视频的客户端数，直白地说是播放视频的电脑数量或者说是人数。在某些项目部署期间，用户可能会有高并发的要求，本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件，是典型的纯 Java 开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。
本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告，目的在于总结测试结果，分析系统性能，描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
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