本篇分享如何使用 Gcov 和 LCOV 对 C/C++ 项目进行代码覆盖率的度量，以及在之前 关于代码覆盖率(Code Coverage) 篇中没有提到的观点写在了本文最后的《不要高估代码覆盖率指标》...有了代码覆盖率 .gcov 文件，通过 LCOV[5] 生成可视化代码覆盖率报告。 生成 HTML 结果报告的步骤如下： # 1....首页以目录结构显示 进入目录后，显示该目录下的源文件 蓝色表示这些语句被覆盖 红色表示没有被覆盖的语句 LCOV 支持语句、函数和分支覆盖度量。...旁注： 还有另外一个生成 HTML 报告的工具叫 gcovr[6]，使用 Python 开发的，它的报告在显示方式上与 LCOV 略有不同。...借 Martin Fowler 在这篇测试覆盖率[7]的文章说的一句话： 代码覆盖率是查找代码库中未测试部分的有用工具，然而它作为一个数字说明你的测试有多好用处不大。
分支覆盖率：用于度量代码中每个判定分支是否被执行。...然而 LCOV 工具并不能满足我们在 多版本之间的代码覆盖率迁移合并、基于 git diff 的增量代码覆盖率统计、基于增量代码覆盖率数据的报告展示 等方面的需求，因此我们对它做了一些扩展，使其能具备上述的功能...这样，在回归测试中，我们可以知晓改动部分代码的覆盖率信息，快速定位改动代码位置，帮助分析测试未覆盖原因，提升测试效率。 ? ?...在提交代码时，git hook 脚本会对提交的代码进行增量代码覆盖率分析，生成报告及覆盖率数据，将报告地址和覆盖率数据添加到提交信息中。...异常处理流程：在单测中应该被覆盖；系统测试中尽量模拟场景。 冗余代码：开发应及时进行优化。
gcov与 lcov简介 通过gcov和lcov，可以很直观的看到代码的运行情况，同时也可以查看代码的行覆盖率，函数覆盖率等等信息，为开发提供一个方便的测试手段。...gcov gcov是Linux下GCC自带的一个C/C++代码覆盖率分析工具,因此只要安装了gcc，就不需要再次安装了 lcov介绍 gcov能够生成代码覆盖信息，但是不够直观，因此需要借助lcov直观展示覆盖率....: 100.0% (2 of 2 functions) 可以看到output目录下有index.html文件 使用浏览器打开html文件，即可查看覆盖率报告 覆盖率报告分析 ?...gcov 从上图可以看到 整个工程的代码行覆盖率和函数覆盖率，分支覆盖情况。 继续点击test.c，可以看到具体每行是否有跑到。 ? test.c 褐色表示未跑到过的代码，左侧数字表示跑到的次数。...总结 结合使用gcov和locv,可以比较直观的观察到运行的程序是否按照自己的设计，跑到了对应的代码中。当然对于以上过程，完全可以写成脚本，而无需每一次都进行如此繁杂的操作。
分支覆盖率：描述有多少比例的分支（例如：if-else，case语句）经过了测试。 条件覆盖率：描述有多少比例的可能性经过了测试。 这其中，函数覆盖率最为简单，就不做说明了。...很显示，在编写代码的时候，尽可能的减少代码嵌套，并且简化逻辑运算是一项很好的习惯。 便于测试的代码也是便于理解和维护的，反之则反。 有了这些概念之后，我们就可以看懂测试报告中的覆盖率了。...另外还有需要说明的是： lcov默认不会打开分支覆盖率，因此我们还需要增加这个参数来打开分支覆盖率的计算：--rc lcov_branch_coverage=1 lcov输出的仍然是一个中间产物，我们还需要通过...lcov软件包提供的另外一个命令genhtml来生成最终需要的html格式的覆盖率报告文件。...可以通过浏览器查看覆盖率报告的结果，像下面这样： ? 从这个报告的首页，我们已经可以看到代码的语句覆盖率（Lines），函数覆盖率（Functions）以及分支覆盖率（Branches）。
准备工具 请参考教程安装即可： GCC CMake Google Test gcov lcov gcovr 代码覆盖率 代码覆盖率一般包含以下几种类型： 函数覆盖率：描述有多少比例的函数经过了测试。...此外，特殊说明： lcov默认不会打开分支覆盖率，因此我们还需要增加这个参数来打开分支覆盖率的计算： --rc lcov_branch_coverage=1 lcov输出的仍然是一个中间产物，我们还需要通过...lcov软件包提供的另外一个命令genhtml来生成最终需要的html格式的覆盖率报告文件。...gcovr 一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作，lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽，简洁直观，行覆盖率、分支覆盖率都有，但是HTML文件在常用的持续集成工具...，当前的路径。 -b 或者 --branches 以分支覆盖率形式报告。 -x 或者 --xml 指定报告的形式为XML。
__coverage__ 对象，该对象包含了每条语句、每个函数，及每个文件的每一个分支的各种计数。 ?...对于每一个函数和每一个分支路径，也有单独的计数器。 ? 被测量的源代码 我们并不想测量生产环境代码。应仅在 NODE_ENV=test 时测量代码，好利用收集到的代码覆盖率帮助我们编写更好的测试。...# 面向第三方报告服务的行覆盖率 在本地运行测试时，我更喜欢打开 HTML 覆盖率报告： $ open coverage/lcov-report/index.html index.html...覆盖率报告 提示： 将整个 coverage/lcov-report 文件夹作为一个测试产物存储在你的持续集成（CI - Continuous Integration）服务器上。...Calculator.vue 中已覆盖/未覆盖的行 源码中高亮为红色的行正是测试中遗漏的。
准备工具 clang-tidy、infer 用于静态代码检查 lcov 用于统计单元测试代码覆盖率 gcovr 用于生成覆盖率报告及转为 SonarQube 支持的报告格式 sonar-scanner...lcov 与基础报告对比生成结果 这个步骤比较繁琐，我们找到了一个开源的 CMake 插件 CodeCoverage.cmake，有了这个插件，您只需要在您的工程中添加几行 CMake 代码即可实现覆盖率统计能力...随后调用 setup_target_for_coverage_lcov() 添加一个自定义 CMake 目标用来执行并输出覆盖率统计报告，它的参数分别如下： NAME 在 CMake 中生成的自定义目标名称...Total:80.6% 就是总的覆盖率情况，这一步很重要，我们要在 GitLab 中添加一段正则代码，匹配最终的结果，GitLab 会在 Job 执行完成后从输出内容中正则匹配到对应内容并显示到 GitLab...）： 图片 查看某个 MR 或者某个分支的数据是单独显示的。
工具链 - 覆盖率报告lcov/gcovr gcov生成的覆盖率结果文件可读性很差，一般都需要额外的工具对gcov的结果文件进行解析和进一步优化，生成可读性更好的xml或者html文件。...lcov和gcovr是两个比较流行的gcov报告解析器。其中lcov的功能更为强大一些，有覆盖率结果累加等功能，但是只提供了html报告。...而gcovr比lcov更好的一个场景是提供了cobetura兼容格式的xml报告，从而可以让sonar来解析c++的覆盖率报告。...这就比较奇怪了，笔者后来通过仔细研读说明文档，原来这个Sonar C++ plugin只是完成了报告的读取，并没有任何代码分析的功能。任何的结果，都依赖于工具链中前述工具所生成的报告。...工作过程 一个典型的过程是： 部署上述工具，形成标准化的编译扫码环境 从代码库检出代码，并转换到相应的分支 通过cppcheck进行代码扫码 通过make进行gcc编译，编译过程中通过gccv进行插桩
接下来将介绍一下该工具的基本信息和使用方法。 ? 简介： XcodeCoverage是一个基于lcov的统计工具，用于计算Xcode项目的单元测试覆盖率，且能生成html格式的统计报表。...XcodeCoverage是通过gcc编译的时候加入gcov统计代码覆盖率，Gcov可以执行函数覆盖、语句覆盖和分支覆盖。同样的，我们也可以按照这种思路来实现手工测试的代码覆盖率统计。 ?...最后，我们启动运行xcode中的工程，并在模拟器中对app进行测试。在测试完成后点击Home键结束。此时统计数据已经生成，查看统计报告可以在工程的XcodeCoverage目录下执行 ..../getcov -s 即可生成本文最上方的测试覆盖率统计报告了。 ?...但是目前该方法只适用于模拟器中测试的数据统计，后续将考虑在真机的测试中实际应用。
中配置编译选项后， 编译后会为每个可执行文件生成对应的 .gcno 文件；之后在代码中调用覆盖率分发函数，会生成对应的 .gcda 文件。...提取真机上的.gcda文件 如果是在模拟器上运行测试可以跳过此步 1....把上面第4步拷贝的所有.gcda文件拷贝到第六步打开的目录中 步骤7：生成覆盖率报告 打开终端， cd进入项目目录/Pods/XcodeCoverage, 运行命令: ....在覆盖率统计测试中，可能会遇到测试用例需要在不同的设备上运行， 这个时候我们就需要收集每一台手机上的覆盖率数据然后合并输出为1份报告 具体操作如下 #1....收集每一台测试手机的覆盖率日志 同单台手机时操作方法 #4. 为每一台手机生成一份覆盖率测试报告 同单台手机时操作方法， 注意备份台手机的报告文件夹 #4.
内置代码覆盖率工具：支持phpdbg或Xdebug进行覆盖率统计。 智能模拟系统：无需Mockery或Prophecy，即可轻松创建和管理模拟对象。 猴子补丁功能：可实时替换核心函数或类。...调用检查：跟踪和验证类方法的调用情况。 内置报告器：终端或HTML报告，灵感来自istanbul和lcov。...对代码覆盖率有要求的团队，Kahlan能提供详细的覆盖信息。 需要控制外部依赖或模拟复杂交互的测试环境。...动态猴子补丁：可以临时修改函数或类的行为，以隔离测试环境。 全面的报告：多种报告格式满足不同需求，如默认报告、详细报告和代码覆盖率报告。...详细报告示例 特定作用域上的代码覆盖率示例
开发者只需要正常开发，通过模拟器测试开发代码，commit 本次代码（commit 和测试顺序可交换），推送（git push）到远端，就可以在本地看到这次提交代码的详细覆盖率报告了。...覆盖率检测原理 生成覆盖率报告，首先需要在 Xcode 中配置编译选项，编译后会为每个可执行文件生成对应的 .gcno 文件；之后在代码中调用覆盖率分发函数，会生成对应的 .gcda 文件。...我们做的增量代码测试覆盖率工具是基于 lcov 的扩展，报告展示如上节末尾图 8 所示。 !.../lcov/genhtml.1.php)生成可读性比较好的 HTML 报告。...w=569&h=240&f=png&s=33132) 图11 pre-push 分发流程 ### 覆盖率累计 在实现了覆盖率的过滤后，我们在实际开发中遇到了另外一个问题：**修改分支/循环结构后生成的
开发者只需要正常开发，通过模拟器测试开发代码，commit 本次代码（commit 和测试顺序可交换），推送（git push）到远端，就可以在本地看到这次提交代码的详细覆盖率报告了。...覆盖率检测原理 生成覆盖率报告，首先需要在 Xcode 中配置编译选项，编译后会为每个可执行文件生成对应的 .gcno 文件；之后在代码中调用覆盖率分发函数，会生成对应的 .gcda 文件。...只要基本块中第一条指令被执行，那么基本块内所有指令都会顺序执行一次。 分支、循环结构对应着基本块之间的跳转。LLVM 基于 BB 进行覆盖率计数指令的插入。...我们做的增量代码测试覆盖率工具是基于 lcov 的扩展，报告展示如上节末尾图 8 所示。 ?...图11 pre-push 分发流程 覆盖率累计 在实现了覆盖率的过滤后，我们在实际开发中遇到了另外一个问题：修改分支/循环结构后生成的 .gcda 文件无法和之前的合并。
/code-coverage/support来支持覆盖率报告输出。...收尾 上述配置完，启动测试用例后，会自动生成覆盖率报告，但是在项目根目录生成。因为还缺 nyc的配置…....nyc 又是什么，仅仅是我们安装 babel-plugin-istanbul依赖的时候引入的一个命令行工具，用于在命令行中可视化输出覆盖率。就是下面这个样子。....nyc_output文件，GitHub 的 Issue 上有人建议去除这个文件，官方的 README 中也没有给出对应的配置方式，好在底下有人放出了配置参数，我将这个文件放到了生成覆盖率的文件夹中（coverage...新建一个 .nycrc 的配置文件，然后配置如下内容，这样命令行中也可以看到覆盖率了。 { "report-dir": ".
(x)', ], // 测试覆盖报告文件列表，下面是默认列表 coverageReporters: ['json', 'lcov', 'text', 'clover'], // 全局变量配置...如果cache中没有该方法，再使用正常的方式import。...行覆盖率（line coverage）：是否每一行都执行了？ 2. 函数覆盖率（function coverage）：是否每个函数都调用了？ 3....分支覆盖率（branch coverage）：是否每个if代码块都执行了？ 4. 语句覆盖率（statement coverage）：是否每个语句都执行了？...3.3 覆盖率监测原理 使用“jest --coverage”进行覆盖率测试时，会在项目里生成覆盖率报告： 给人看的： 报告示例： 04 踩坑日志 4.1 load的id为null、render组件
覆盖率介绍 首先来看看什么是单元测试覆盖率： 覆盖率是用来衡量单元测试对功能代码的测试情况，通过统计单元测试中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量，来量化说明测试的充分度。...true和false是否被测试到了） 路径覆盖（度量了是否函数的每一个分支都被执行了） 组合覆盖等 那么对于Python项目又如果对它的单元测试覆盖率进行分析呢？...Coverage介绍与安装 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。...并且，coverage支持分支覆盖率统计，可以生成HTML/XML报告。...生成的报告直接关联代码，高亮显示覆盖和未覆盖的代码，支持排序。-d指定html文件夹。
覆盖率介绍 首先来看看什么是单元测试覆盖率： 覆盖率是用来衡量单元测试对功能代码的测试情况，通过统计单元测试中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量，来量化说明测试的充分度。...true和false是否被测试到了） 路径覆盖（度量了是否函数的每一个分支都被执行了） 组合覆盖等 那么对于Python项目又如果对它的单元测试覆盖率进行分析呢？...Coverage介绍与安装 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。...并且，coverage支持分支覆盖率统计，可以生成HTML/XML报告。...生成的报告直接关联代码，高亮显示覆盖和未覆盖的代码，支持排序。-d指定html文件夹。 ? 通过点击其中的各个py文件可以看到各自的代码被执行情况 ?
mochawesome 是 mocha 测试框架的第三方插件，支持生成漂亮的 html/css 报告。...html 报告；断言可以用 powser-assert 替代。...此时就需要一个行之有效的方法来获取到测试的覆盖情况，以检查有哪些场景是接口测试中未覆盖的，做到更好的查漏补缺。...-- istanbul[4] 是业界比较易用的 js 覆盖率工具，它利用模块加载的钩子计算语句、行、方法和分支覆盖率，以便在执行测试用例时透明的增加覆盖率。...但是，我们的接口用例写在 Java 代码中，通过 Http 请求的方式到达 Node 服务器，非 js 单测，也非浏览器功能测试，如何才能获取到 Node 接口的覆盖率呢？
函数覆盖率（function coverage）：是否每个函数都调用了？ 分支覆盖率（branch coverage）：是否每个if代码块都执行了？...，simple.js 有4个语句（statement），执行了3个；有2个分支（branch），执行了1个；有0个函数，调用了0个；有4行代码，执行了3行。...这条命令同时还生成了一个 coverage 子目录，其中的 coverage.json 文件包含覆盖率的原始数据，coverage/lcov-report 是可以在浏览器打开的覆盖率报告，其中有详细信息...三、覆盖率门槛 完美的覆盖率当然是 100%，但是现实中很难达到。需要有一个门槛，衡量覆盖率是否达标。 istanbul check-coverage 命令用来设置门槛，同时检查当前代码是否达标。...的函数。
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