1 撮合交易系统简介 金融市场： 为了应对更高峰值的成交量，国内各金融机构，主要是交易所和银联、中心之间需求越来越多： 其中最重要的就是撮合系统： 系统拓扑图： 委托终端/柜台： 网关：...部署 我们重点攻克后端服务的 交易系统 架构 部署
前言 Robert Carver是一位CTA策略研究与实战领域活跃的分享者，他的书Systematic Trading清晰且系统的介绍了如何构建一套多品种多周期的CTA交易系统。...最近Robert Carver在个人博客对其2021年的研究及过去在博客发表的文章做了系统化的总结，公布了其正在使用的交易系统，涉及从品种的筛选到具体的交易规则。...研究踩坑：哪些可以做，哪些不可以做 我从2013年到2021一直在使用这套交易系统，并且在2020年把策略的执行切换到了pysystemtrade（作者的开源框架）。...soon) Kurtosis as a trading rule (too complex and didn't work as well as expected) 以下方法确实有效，且已经应用在了今年的交易系统改进中...现在我总结性的概括一下我筛选标的/市场的流程： 阶段性的关注下经纪商（盈透）现在可供交易的品种； 维护一个关注品种的清单 (当前清单中有64个品种)； 从barchart.com提取历史数据，并加入到当前的交易系统
电商系统演进的主要驱动力是业务发展带来的规模和复杂度的挑战，不同阶段解决的主要矛盾不同。
核心交易系统的设计 5.1. 协议部分 5.2. 订单处理 6. 管理员控制台的设计 6.1. Adminstrator 6.2. Manager 7. 总结 1. 架构纵览 1.1....所以设计交易系统我们要考虑不同操作系统的差异与不同语言的通信。...分布式交易系统 负载均衡 横向扩展，在不停机，不影响在线用户的情况下，动态增加或移除节点 节点健康状态检查 故障转移 双活，多活支持 这样的系统很容易实现多机房异地灾备与多房链路负载均衡...核心交易系统的设计 交易系统的核心就是处理订单，开仓，平仓，挂单等等。下图展示了订单处理的内部模型。 图 5. Trade Core ? 5.1....管理员控制台的设计 通常交易系统有两个控制台，分别是Adminstrator与Manager，Adminstrator是给运维人员使用，用于服务器配置，例如权限分配，性能监控，日志查看等等。
订单交易系统随着业务的发展，逻辑也越来越多，需要进行重构，之前已经把交易模块拆分了，目前还需要再把订单系统进一步拆分 当前的问题 订单相关代码都放在一起，随着业务发展，逻辑越来越复杂 履约和查询（...批量查询和导出相关逻辑，不再查询业务MySQL，改为查询ElasticSearch ps: 重构时，要注意哪些业务是基本固定的，哪些是经常变动的，需要把变动的逻辑尽量放到一起 参考 重构：改善饿了么交易系统的设计思路
交易过程： 客户下单 客户完成支付 商家接单 商家发货 从软件开发角度， 还有一些非功能性需求需要实现： 性能： 特别是秒杀的时候，如何满足高频率的支付需求？ ...
系统稳定性和系统可用性是对在线系统很重要的两个评价指标，也是最重要的系统能力，系统可用性或者成熟度不足，将会造成重大的事故或者经济损失。
《两张图看懂交易系统》 文中的两张图是笔者用了几个小时随便画随意出，基本概括了交易系统基本原理，同事也加入了一些我个人的想法，例如分布式的概念。此图方便大家理解交易系统。
什么是量化交易？确切地说，量化交易属于人工智能的一个应用分支，它利用计算机的强大运算能力，用数学模型来模仿人的思维作出决策，通过数据建模、统计学分析、程序设计等...
电商诞生已经有20多个年头了，从早期很多人的质疑、骗子、不接受、甚至肄业排斥、打压，到现在彻底融入我们生活的方方面面，并号称中国的 “新四大发明”，“认知教育”...
本篇推文将分三个部分由浅到深，为大家介绍算法交易系统架构的细节： 算法交易系统概述 算法交易系统要求（重点） 算法交易系统架构（超重点） 第一部分：算法交易系统概述 算法交易是使用计算机算法自动做出交易决策...这些因素可以从历史上进行度量，并用来校准一个模型，该模型模拟了那些风险因素会做的，以及引申开来，投资组合的收益可能是什么。 ?...蒙特卡罗模拟相关资产的价格路径 符号和模糊逻辑模型 符号逻辑是一种推理形式，本质上涉及对谓语（由AND、OR和XOR等逻辑运算符构成的逻辑语句）进行评估，评估结果为真或假。...第三部分：算法交易系统架构 前面两部分我们介绍了智能算法交易系统的概念，以及生产算法交易系统的功能性和非功能性要求。...以下技术和框架很有意思，在实现算法交易系统时应予以考虑： CUDA——NVidia拥有许多支持高性能计算金融建模的产品。在GPU上而不是GPU运行蒙特卡罗模拟时，可以实现高达50倍的性能提升。
如何设计并实现一个数字货币交易系统 证券交易系统是金融市场上能够提供的最有流动性，效率最高的交易场所。...和传统的商品交易不同的是，证券交易系统提供的买卖标的物是标准的数字化资产，如USD、股票、BTC等，它们的特点是数字计价，可分割买卖。 ...证券交易系统通过买卖双方各自的报价，按照价格优先、时间优先的顺序，对买卖双方进行撮合，实现每秒成千上万的交易量，可以为市场提供高度的流动性和价格发现机制。 ...一个完整的数字货币交易系统是由用户系统（sso）、账户系统（account）、订单系统（order）、撮合系统（match）、以及清算系统（ clearing ）、行情系统（market）和钱包系统（wallet...SSO：用户全局登录，身份验证，权限现在； account：用户用户数字货币相关操作，查看账户、划转、冻结等操作； order：提供给下单，撤单，委托列表，历史交易记录； match： 撮合引擎是交易系统的核心
TiDB 数据库的扩容已在官方文档进行了详细的说明（https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/horizontal-scale/）并被各路大咖广泛提及，但缩容迁移并在银行交易系统上的实践却少有分享
微服务架构背景下，随着服务和服务实例的数量不断增加，如果依然用传统的方式部署、配置和管理这些服务进程，就会发现，越来越多的时间花在了管理部署和解决部署过程中出现...
很多产品发展到一定规模之后，可能会走出国门，技术架构要做到国际化。或者基于高可用 / 高性能的需求，需要做异地多活。
系统有四个 Application，Exchanges 负责抓取数据并 publish，Catcher 负责持久化数据（写入 datadog 或 influxdb），Simulator 负责模拟交易（目前仅考虑实时数据的模拟交易...，以后应该考虑对历史数据模拟交易），Trader 则真正把一个个合适的机会转化为交易 Exchanges 和 Catcher 已经基本实现，Simulator 考虑实现，Trader 再说 Simulator...可以根据一些配置的条件动态生成交易员（有点像游戏中的 NPC），接受实时数据并寻找各自的交易机会（使用真实的交易手续费，以及模拟各种延迟），每当产生交易，交易的数据和交易后的总市值会 push 到 datadog
那回到我们的交易系统，在这个迭代版本中，是应该增加这些功能的，开发成本也不会很高。多重校验方面，登录和支付时可以增加个手机验证的二次校验功能，这方案实现最简单，也一定程度上增加了安全性。...加上管理后台之后，整个交易系统的整体架构大致如下： ? 优化行情问题 我们的行情问题，其实可以拆解为两个问题，一是客户端获取行情数据的问题，二是从数据库读取行情数据的问题。...抽离后，那整个交易系统的整体架构就变成了下图所示： ?...最终，我们的交易系统整体架构又变成了下图： ? 总结 至此，1.0 版本遗留的几个重要问题就一一解决了，解决完这些问题后，我们的版本可以说就升级到 2.0 了。...---- 往期文章： 交易系统架构演进之路（一）：1.0版
而具体到我们的交易系统中，应该在哪些地方做限流呢？主要就是对接口做限流，而我们的接口可以分为几大类：管理端 API、客户端 API、开放 API、服务内部 API。
三、智能投资：公司自己购买数据，建立自己的底层平台，拥有自己的核心算法第二步我们要知道正期望的交易系统需要满足哪些条件？一个交易系统，假设胜率是P，赢亏比是R=W/L，系统期望值为M。...模型：海龟趋势交易系统2、盈亏比为1：1的趋势交易，止损适当放大，靠胜率优势来获利。模型：日内随机交易系统第三步就是量化投资组合研发：好的组合能让整个账户的资金曲线更好的增长，那怎么设计组合呢？
交易系统承担了整个交易链路上的所有交易相关的流量，同时交易系统上时常会组织一些营销，大促相关的活动，所以需要面对着因大促造成的瞬时流量激增的情况。...所以如何做好服务拆分后的交易系统稳定性也就尤为重要。 主要方式一般是：自动预案，限流保护。...但是在一个链路过长的交易系统中，势必会有一些系统因各种原因不能很好的服务于链路请求，这种情况可以依据系统优先级，在系统稳定性受到挑战时进行降级，而确保核心路径不受影响。
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