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Vue中的验证登录状态

Vue项目中实现用户登录及token验证 先说一下我的实现步骤: 使用easy-mock新建登录接口,模拟用户数据 使用axios请求登录接口,匹配账号和密码 账号密码验证后, 拿到token,将token...如果全部钩子执行完了,则导航的状态就是confirmed(确认的), 2.next(false):中断当前的导航。...if(to.path === '/'){ //登录状态下 访问login.vue页面 会跳到index.vue next({path: '/index'})...#注销 至此就完成了一个简单的登录状态了,浏览器关闭后sessionStorage会清空的,所以当用户关闭浏览器再打开是需要重新登录的 当然也可以手动清除sessionStorage,清除动作可以做成注销登录...$router.push('/index'); } 写一个清除sessionStorag的方法。 一个简单的保存登录状态的小 Demo。 ---- 参考: vue-router导航守卫

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Vuex中的state访问状态对象

state ,这个就是我们说的访问状态对象,它就是我们SPA(单页应用程序)中的共享值。 如何把状态对象赋值给内部对象,也就是把stroe.js中的值,赋值给我们模板里data中的值。...一、通过computed的计算属性直接赋值 computed属性可以在输出前,对data中的值进行改变,我们就利用这种特性把store.js中的state值赋值给我们模板中的data值。...$store.state.count这一句,一定要写this,要不你会找不到$store的。 这种写法很好理解,但是写起来是比较麻烦的,那我们来看看第二种写法。...二、通过mapState的对象来赋值 1.首先要用import引入mapState ``` import {mapState} from 'vuex' ``` 2.还在computed计算属性里写如下代码...uni-app中这么用: 1.import ``` import { mapState } from 'vuex'; ``` 2. ``` computed: {

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    《揭秘机器学习中的交叉验证:模型评估的基石》

    然而,模型的性能评估绝非易事,它关乎模型能否在实际应用中发挥作用,而交叉验证则是这一过程中的关键技术,是保障模型可靠性与泛化能力的重要手段。...交叉验证的核心意义 抵御过拟合风险 在机器学习的训练过程中,模型可能会过度适应训练数据的细节和噪声,从而在新数据上表现不佳,这就是过拟合现象。...在每次迭代中,选取一个子集作为验证集,其余K - 1个子集合并作为训练集;模型在训练集上进行训练,然后在验证集上测试其性能,记录相关指标,如准确率、召回率、均方误差等;重复上述过程,直到每个子集都作为验证集被使用一次...但它的缺点也很明显,计算成本极高,因为需要训练N次模型,当数据量很大时,计算负担难以承受,而且结果容易受到单个异常值的影响,若数据中存在噪声或异常点,可能会严重干扰模型评估结果。...在机器学习的实际应用中,选择合适的交叉验证方法并正确运用,是构建高性能模型的重要环节。

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    《严守权限之门:ArkTS中模型访问权限的管理之道》

    本文将深入探讨在ArkTS中管理模型访问权限的有效方法。利用系统权限管理机制HarmonyOS提供了强大的权限管理体系,在ArkTS中,我们可以充分利用这一机制来管理模型的访问权限。...在用户登录成功并通过身份认证后,为其颁发一个唯一的身份标识或令牌,在后续访问模型时,对该标识或令牌进行验证。...可以将用户的身份信息和权限信息存储在本地数据库或远程服务器中,每次访问模型时,从数据库或服务器中获取用户的权限信息进行比对。...例如,在模型的调用函数中,首先获取当前用户的权限级别,然后根据权限级别决定是否允许用户访问特定的模型功能或数据。实时权限监测与动态调整在应用运行过程中,需要实时监测用户对模型的访问权限。...例如,每隔一段时间检查用户的会员状态,如果会员过期,则自动降低用户的权限级别,并限制其对模型的部分功能的访问。

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    混元大模型在验证码技术中的应用

    混元大模型作为一种新兴的人工智能技术,其在验证码技术中的应用逐渐受到关注。混元大模型在验证码技术中的原理、实现方法以及优势,为读者揭示这一新技术的应用前景。...一、混元大模型与验证码技术的结合混元大模型是一种集成了多种人工智能技术的复杂模型,具有强大的拟合和泛化能力。在验证码技术中,混元大模型可以被训练用于识别和生成各种类型的验证码,包括图形、文本、拼图等。...二、混元大模型在验证码识别中的实现混元大模型在验证码识别中的实现主要包括以下几个步骤:数据收集:收集大量的验证码样本,包括正常和异常(即被攻击)的验证码。...三、混元大模型在验证码生成中的优势除了验证码识别,混元大模型还可以用于生成更加安全和难以攻击的验证码。...四、混元大模型在验证码技术中的挑战尽管混元大模型在验证码技术中具有显著的优势,但仍然面临一些挑战和问题:计算资源消耗:混元大模型通常需要大量的计算资源进行训练和推理,这限制了模型在实际应用中的可行性。

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    细数交通工具与交通安全教育方面,VR有哪些操作?

    VR在交通工具中是如何应用的? 交通工具是现代人的生活中不可缺少的一个部分。随着时代的变化和科学技术的进步,我们周围的交通工具越来越多,包括陆汽车、轮船,飞机等,都给我们的生活都带来了极大的便利。...值得注意的是,管道中的大部分空气将会被抽调,从而形成半真空状态,以此来减少密封舱在高速行驶中收到的阻力。...目前,SpaceX已制造出了测试机,用户戴上VR头显后,将会进入密封舱,身临其境地体验1200km/h的的超高速度。 够酷炫!...大多数情况下,铁路安全事故发生的原因是部分人违反交通规则闯入铁轨。据外媒报道,2016至2017年,英国在铁路上丧生的人数为39人,其中包括33名普通公众和6名铁路工人。...同时,受伤的铁路工人大约有5676人。从这些数字来看,铁路安全培训迫在眉睫呀! 此外,在Motion Rail推出的两个VR培训计划中,一个针对的是儿童,另一个针对的是工人。

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    RailLoMer-V:适用于铁轨系统的多传感器融合SLAM(RAL 2022)

    三是铁路系统基本无回环,现有的SLAM 通常使用地标描述符来检测重访问的地点,并在检测到的循环上纠正累积的漂移。铁路系统没有回环,所以需要更加低漂移的位姿估计。...实验证明这些特征有效地限制了具有重复结构的区域的高度和旋转误差。 实验中所使用的数据集时长跨度一年多,涵盖各种规模、天气和铁路状况。...Content 问题描述 多传感器融合的状态估计问题本质上是MAP问题,定义当前时刻列车状态如下: 为了保证实时性,滑窗基于关键帧建立,对于滑窗内的关键帧,优化问题表述如下: 其中是通过舒尔补给出的先验运动因子...B、lidar残差 因为铁路速度过快,所以首先通过IMU/轮式里程计的增量运动模型来线性矫正lidar的点云畸变,并且去除距离过近的点云点。...因为两条铁轨在转弯处高度不同,在随后的直线铁路中,仅 LiDAR 的里程计也会保持roll的发散。

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    西南交通大学铁路运输组织与优化郭孜政教授团队招募科研助理(长期招聘)

    学校围绕高速铁路、重载铁路、磁浮交通、新型城轨、真空管道超高速等领域大力开展基础研究与原始创新,构建了以世界公认的“沈氏理论”和“翟孙模型”为标志的铁路大系统动力学基础研究体系,科技成果四次入选“中国高校十大科技进展...团队依托交通运输工程学科、综合运输四川省重点实验室、四川省跨高校院所新型中试研发平台、西南交通大学中试孵化基地,自主研发了高铁调度仿真系统、重载铁路调度仿真系统、调度员作业适应性测试系统等,已应用到国铁集团多家铁路局...工作环境和团队专利获奖 研究方向 聚焦铁路运输组织与优化相关的难点与热点问题,包括但不限于应急处置辅助决策,日班计划自动编制,运行图自动调整(行车调度),调车作业计划自动编制,施工计划优化等。...在长期的与现场研究中,积累了海量的认知能力测试、人员操作记录和事故记录。...良好的英文文献检索、阅读能力,扎实的建模和编程基础,发表过相关领域SCI/SSCI论文,具备独立撰写英文论文的能力; 3. 对铁路行车组织优化、铁路智能调度等研究方向感兴趣; 4.

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    UMLChina建模竞赛题大全-题目全文+分卷自测(1-4)

    以下是UMLChina出过的建模竞赛题,答案不直接给出,可访问每套题后面的自测链接或扫二维码自测,做到全对才能知道答案。...B) UML是模型内容的一种可选表示形式,不一定要使用。 C) 建模的好处是有章有法,先通盘考虑得到全面的业务流程,然后推导出尽可能全面的系统需求,这样大大减少了漏掉需求的可能性。...请问在建模的________工作流产出的工件中,当提到该系统时,会称其为“并多多”? A) 业务建模 B) 业务序列图 C) 需求分析 D) 需求 8 [ 单选题 ]状态机如下图所示。...4 [ 单选题 ]用例规约中,针对一个交互回合中的步骤,以下说法正确的是: A) 请求、验证、改变、回应四类步骤中,可以任意只留两类。...B) 请求、验证、改变、回应四类步骤中,除了验证之外,其他三类步骤必须要有。 C) 除了请求和回应之外,剩下的两类步骤可以只留其一。 D) 除了请求之外,剩下的三类步骤可以只留其一。

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    UMLChina建模竞赛题大全-题目全文+分卷自测(10套100题)

    以下是UMLChina出过的建模竞赛题,答案不直接给出,可访问每套题后面的自测链接或扫二维码自测,做到全对才能知道答案。...4 [ 单选题 ]用例规约中,针对一个交互回合中的步骤,以下说法正确的是: A) 请求、验证、改变、回应四类步骤中,可以任意只留两类。...B) 请求、验证、改变、回应四类步骤中,除了验证之外,其他三类步骤必须要有。 C) 除了请求和回应之外,剩下的两类步骤可以只留其一。 D) 除了请求之外,剩下的三类步骤可以只留其一。...铁路员工也是人,很多铁路员工也要坐火车回老家过春节。(以下为假设,非真实情况)“国家铁路集团有限公司”甚至为了体恤员工的辛劳,特地为全国除夕和初一上班的铁路员工开设了多趟不同方向的回家专列。...A) 0个 B) 1个 C) 2个 D) 3个 10 [ 多选题 ]关于领域模型,以下说法正确的有: A) 领域模型中的概念要尽可能使用涉众最常用的词汇来命名 B) 领域模型不一定要用类图表达

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    通过5G网关实现智能铁轨监测

    铁路运输是我国能源、货物运输的重要方式,铁轨的稳定和安全对于国民生计至关重要。传统的铁轨人工巡检手段存在监测实时性差、隐患识别不全面、人力成本高、误检漏检率高等缺陷。...得益于物联网、人工智能、边缘计算等技术的发展,当前我们可以采用物联网传感器+5G通信方式,搭建起一套具有无源、无线、实时等优势特性的铁路智能监测系统,实现对轨道状态、轨道位移、轨道稳固,以及轨道沿线气象...图片方案设计:铁路智能监测系统包括有采集层、传输层和平台层。通过在轨道沿线部署MEMS传感器、GNSS模块、裂缝计、渗压计等设备,实时采集轨道状态数据和沿线环境的变化情况。...网关拥有强大的协议兼容和数据传输能力,保障在铁路沿线各类环境条件中实现传感设备对接、数据采集和远距离通信传输。2、全感知。...工业级硬件选型,历经严苛高低温测试和可靠性验证,保障设备工作稳定可靠,实现对铁路的全天候监测。

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    Skylo的物联网数据卫星网络从隐形状态中脱颖而出

    ,最近宣布该公司已从隐形状态中脱颖而出,总融资额为1.16亿美元。...Skylo的新卫星连接功能利用现有的地球同步卫星提供可靠的连接功能,而无需在太空中添加新的基础设施。Skylo已成功构建并验证了其端到端技术,并已成功与大型企业和政府客户进行了商业现场试验。...越来越多的遥测传感器已内置在卡车和铁路车辆中并进行了改装,但是缺少使数据可操作所需的连接性。...Skylo还支持用于设备共享的新兴业务模型,例如实现拖拉机共享。在这种情况下,农民和设备所有者可以连接并共享重型机械,这使数亿农民能够以负担得起的价格获得农业设备,从而提高了生产率。 渔业数字化。...集线器使用蜂窝世界中的现成组件,从而大大降低了集线器的成本并提高了传感器和设备的兼容性。

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    专属| 谷歌提前关闭Google+

    【热搜】Adobe修复39 个关键漏洞 在近日发布的安全更新中,Adobe 修复了存在于 Acrobat 和 Reader 软件产品中 39 个“关键”级别漏洞。...此前,该公司第二次发现Google+的软件漏洞,新漏洞导致合作伙伴应用能访问用户的个人数据。在上月引入的6天时间内,该漏洞影响了5250万个Google+帐号,其中包括一些企业客户的帐号。 ? ?...当用户通过微软的 Live 登录系统登录他们的帐号后,微软的 Office、Store 和 Sway 等应用亦可以受骗将其身份验证登录指令发送他新近接管的域名。...【芒果丸子多多】分为两层,上层由芒果肉和小丸子组成,下层也铺满芒果肉,口感纯正浓厚,颜值超高。推荐指数:四颗星。 ? ?...目前铁路部门网络购票和电话订票的预售期为30天, 2019年1月5日可以购买腊月廿九(2月3日)的火车票;2019年1月6日可以购买除夕(2月4日)的火车票;2019年1月7日可以购买正月初一(2月5日

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    #榜样的力量#航班管家全球大交通出行疫情追踪服务系统丨数据猿新冠战“疫”公益策划

    硬件性能问题随之而来 流量剧增之后,数据库CPU负载超高,后调整为缓存模式解决问题;接口项目 CPU 占用较高,经过分析之后,发现是一个对返回结果做格式化处理的操作导致的,将操作去除之后,CPU 消耗降低...2020年01月31日,访问协议非常的慢,经运维童鞋分析发现,机房上行流量全满,讨论之后开始向阿里云迁移,同乘工具API迁移的过渡方案,把全量协议返回的结果存成文件,部署到阿里云服务器,通过 FTP 更新文件...,H5端开始做一些分流的处理,进行灰度访问; 6)运维同学使用了阿里云自带的负载均衡器,分流到两台 nginx 服务器上,总流量扩容到400MB,将流量问题解决了; 7)同乘工具 API 增加了一些查询接口...,同时避免在等待体温测试中可能出现的交叉感染。...、火车信息:展示新型冠状病毒肺炎疫情期间,与北京相关的、确诊患者乘坐过的航班、火车信息; Ø机场特情告警&车站特情告警:实时展示该省内各机场、车站的运行状态,如流量正常、小面积延误、大面积延误。

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    春运背后的科技巨变

    近日,中国铁路官方宣布,2020年春运火车票于12月12日开始发售,这意味着一年一度的春运抢票大战拉开了序幕。...最直观的改变是,在互联网科技的助力下,春运中彻夜排队买票的现象,退出历史舞台;春运出行不需跋山涉水、不再舟车劳顿,旅途变得便捷、迅速、从容。...70年后的今天,我国航空、铁路、公路、水路,路路通顺,已形成多种运输方式齐头并进的综合交通运输体系。...对于春运期间出行的旅客来说,旅途的便捷性、舒适度十分重要,而随着互联网科技全面融入出行市场,人们开始将“走得好”寄托于出行中的高科技手段。...未来,在大数据、人工智能,5G技术的深入应用下,我国交通运输领域还将大范围的出现,自动驾驶车辆、超高速轨道列车、无人机、智能船舶等新一代智能交通工具。

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    Okta客户受到Lapsus$攻击的影响、本田漏洞可让黑客解锁并启动汽车、领英关闭上千个AI假账户|网络安全周报

    调查显示,攻击者可以在五天内访问被入侵的电脑,在此期间他们能够访问Okta的客户支持面板和公司的Slack服务器。...漏洞被跟踪为CVE-2022-27254,是一种中间人(MitM)攻击,在旧车型中仍未修复。...但意大利铁路公司尚未说明此次故障是否与23日网络攻击有关。 意大利铁路公司称,正在与意大利国家网络安全机构和警方密切合作,调查此次事故。...Doctors Me是一个为客户提供专业医疗建议的网站,该公司拥有的一个Amazon S3存储桶在没有访问授权和身份验证的情况下处于打开状态,导致大约12,000人的敏感数据暴露在外。...攻击者可以利用被跟踪为CVE-2022-0778的漏洞触发拒绝服务状态并远程使未修补的设备崩溃。QNAP敦促客户在发布后立即安装其发布的任何安全补丁,以阻止潜在的攻击。

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    AI一分钟 | 谷歌发布AI使用七原则;中国启动智能高铁自动驾驶试验,时速350公里

    试验过程中,高速动车组实现了在车站和线路区间自动停靠、启动、运行等自动驾驶。与无人驾驶不同,自动驾驶试验仍需有司机值守。...中铁总有关部门负责人介绍,今年 3 月以来,在在建的北京至沈阳高铁辽宁段全面展开“高速铁路智能关键技术综合试验”。...这些成果将用于北京至张家口高铁、北京至雄安新区城际铁路的智能高铁建设。...该公司将该设备描述为使用 Alexa 语音控制的流式传输 4K 超高清视频盒,支持 4K HDR 内容,智能助理集成,HDMI CEC,杜比全景声(Dolby Atmos)等。...通过远场语音识别,这两种设备之间的一个区别是,Fire TV 立方体依靠嵌入盒子中的八个麦克风来聆听整个房间内的用户,而 Apple TV 4K 仅通过手持式Siri Remote 接收命令。

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    一张照片泄露你的位置!

    再结合当下这个时间点,大概率是学校放寒假了,回老家的路上拍摄的。 咱们大胆猜想,小心验证。...注意看,虽然远处有山脉,但照片中还是有大片的平坦的区域,根据这个信息,那种从高山峡谷中穿过的区域可以排除掉,比如像这种: 再结合远处山脉的颜色,土黄色,那几本上可以将范围锁定在下图中红色圆圈的范围内。...阴影在山的右侧,说明右侧是偏西北的方向, 再次观察这个图,注意看山脉的距离,右侧离得近,左侧离得远,铁路和山脉的距离可以大致想象出是这样的位置: 有了以上信息,沿着铁路沿线可以开始找起来了。...武威到兰州的铁路,百度地图中有两条,其中一条还在建设中,所以要找的只有一条路线。 很快我找到了符合上面模型的地方:左侧是山脉,右侧红色的线是铁路的走向。 那具体拍摄的是在哪个位置呢?...把这个模型简单抽象一下: 有了这些信息,很快就可以把拍摄的位置找出来: 来和拍摄的照片对比一下看看: 至此,问题告破!

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    ArcGIS中的追踪网络(Trace Network)

    1.网络分析ArcGIS中的网络包括几何网络,追踪网络、公共设施网络和网络数据集,后者是双向连通性网络,常用于道路建模;前三者是单向连通网络,常用于有资源流动的网络建模,比如铁路网,河流网,石油管道网络...2 追踪网络2.1 白话追踪网络2.1.1什么是追踪网络(trace network)ArcGIS Pro2.6推出的一个管理、分析、可视化简单连通性模型(铁路网、水电站及河网)的组件它是一组相连的边和...总结,网络拓扑有三种状态,启用、验证、禁用;验证网络拓扑会生成脏区和错误要素。...,下一步是发布数据到组织门户,可作为web要素图层访问编辑。...根据不同工作流下对数据的增删改查的需求,控制portal中用户角色和要素服务访问权限来实现多种分支化管理方案。

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