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基于 Milvus 音频检索系统

利用音频 检索系统进行处理。 本文将重点介绍如何使用音频检索系统处理不包含语音音频数据,暂不涉及语音识别。...音频特征提取技术 音频特征提取是音频检索系统中最核心技术,基于音频内容提取音频特征后才能进行音频特征相似度检索。特征提取是指提取出能代表原始音频信号数据形式。...根据用户向量相似性搜索请求返回结果。   系统搭建 本文搭建音频检索系统主要包含两个部分:音频数据导入(下图黑线所示)和音频数据检索(下图红线所示)。...根据检索返回结果 ids_milvus 获取相似音频数据信息。示例代码如下: 系统展示 接口展示 本音频检索系统基于开源代码搭建而成,其主要功能为音频数据插入与删除。...API 查询页面如下图所示: 系统演示 基于 Milvus 音频检索系统在线体验版支持通过上传自己音频数据体验先进音频检索技术,详见在线体验-https://zilliz.com/solutions

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    infolite(中文检索系统)~爬虫利器

    这是一个chrome浏览器插件,如果你在写爬虫时候对复杂繁琐控件路径分析是深恶痛绝。那么infolite绝对是你最好选择。 安装 打开chrome浏览器进到chrome网上商店页面。...如果搜索不出来,搜索SelectorGadget 然后点击安装,等待安装完毕后重启浏览器会发现浏览器左上角多了一个放大镜小标志,如图所示 ?...使用 点击放大镜按钮进入infolite界面,在网页上选择自己需要抓取部分点击,如图所示: ?...这时候绿色部分和黄色部分就是我们能取到部分,下方输入框中显示.description变可以定位到我们需要选择标签,如果要取Xpath后面也有相应选项。...如果我们只想取绿色部分其他黄色部分都不想要,只需要再点击一下任意黄色部分,便可以屏蔽掉。如图所示: ? 是不是很方便呢?

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    Milvus 实战|基于 Milvus 图文检索系统

    关键技术 图像检索关键在于图像查询方式。不同于一般图像检索系统,本文中基于 Milvus 搭建图文检索系统需要用户先输入一张图像和一段相关图像约束文本后再进行图像查询。...用户查询图像时除了输入图片,还能输入期望图像大小、位置、颜色、形状变化等图像约束文本,图文检索系统会相应地返回满足约束条件图像结果。...系统介绍 本文中图文检索系统基于 Milvus 结合 TIRG 模型和 MySQL 数据库搭建而成。 具体实现过程如下图所示: ? 1....根据此 ID 可以在 MySQL 中获得对应相似图像,将最终检索结果返回给用户。 系统搭建 通过以下关键步骤,我们将结合 TIRG 模型与 Milvus 搭建一个跨模态图文检索系统。...未来,Zilliz 还将不断改进此图文检索系统,提高检索准确率。 Milvus 向量相似度检索引擎可以兼容各种深度学习平台,搜索十亿向量仅需毫秒响应时间。

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    美团外卖基于GPU向量检索系统实践

    在信息检索领域,向量检索可以用于检索系统、推荐系统、问答系统等,通过计算文档和查询向量之间相似度,快速地找到与用户需求相关信息。...为了在保证业务高召回率同时进一步减少检索时间,我们探索基于GPU向量检索,并实现了一套通用检索系统。...业界有较多相关benchmark可以参考,以Yahoo向量检索系统Vespa相关博客为例,性能与召回率趋势如下: | 2.2 IVF (Inverted File) IVF是一种基于倒排索引方法...| 4.3 向量检索系统工程实现 向量检索系统工程化实现包括在线服务和离线数据流两部分,总体架构图如下: GPU 检索系统上线后实际性能数据如下(数据量1亿+): 5 收益 到家搜索团队面向在线服务场景实现...GPU向量检索系统,目前已经应用于外卖商品向量检索,向量召回链路检索性能、召回率均有显著提升,满足策略对召回扩量和策略迭代需求,具体提升如下: 向量索引召回率由85%提升至99.4%。

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    js 大文件上传思路

    bug收集:专门解决与收集bug网站 网址:www.bugshouji.com 今日分享:JS 上传大文件解决思路 1....文件切片 把一个大文件转换成二进制内容,然后按照一个固定大小对二进制内容进行切割,得到多个小文件,然后循环上传所有的小文件。...在js中,文件File对象是Blob对象子类,可以使用 slice() 方法完成对文件切割; 获取文件对象( e.target.files[0]) // 选中文件 var file = null...文件合并 当所有小文件上传完成,调用接口通知后端把所有的文件按编号进行合并,组成大文件; if (list.length === 0) { //所有任务完成,合并切片 await...断点续传 把所有上传失败小文件加入一个数组里面,在所有小文件都上传结束(成功和失败都算结束)之后再上传一次上传失败了小文件,反复执行这一步,直到所有小文件都上传成功,可以通过递归实现。

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    企业微信万亿级日志检索系统

    我们新设计检索系统在资源消耗较小前提下,很好满足背景所提所有检索需求。...引入了分布式文件系统存储全网日志后,我们看到仍然是一个一个不相关日志文件,快速定位日志仍然困难。如何提高日志定位效率呢? 索引!...面临挑战 我们通过分布式文件系统和索引解决了目前问题,同时也带来了新挑战: 高性能:目前企业微信日志量月级数 PB,日志数万亿条,天级数百 TB,面对如此海量日志,如何做到入库和查询高性能?...系统架构 企业微信日志检索系统主要分为 6 个模块: LogAgent:和业务模块同机部署,对模块内日志进行聚集,数据批量写分布式文件系统,callid 索引批量发送到 LogMergeSvr 聚集;...为提升数据入库性能,我们以每台机器 IP 作为分布式文件系统目录,机器上模块打印日志写入小时粒度日志文件,这样不同机器写入自己独占日志数据文件,相互间数据写入无竞争,入库性能最佳。

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    实战 | Elasticsearch打造知识库检索系统

    题记 源自“死磕Elasticsearch”技术群里讨论问题: ——我想用es做个类似于知识库东西,所以需要索引一些pdf、word之类文件,这个你之前有试过吗?能给个方向吗?...我思考如下: 1、pdf、Office类文档如何被ES索引? 更确切说,pdf、Office类文档(word,ppt,excel等)如何导入ES中。 如图所示: ?...2、Elasticsearch支持最大待检索字段长度是多大? ES5.X版本以后,keyword支持最大长度为32766个UTF-8字符,text对字符长度没有限制。...5、小结 从功能和性能角度考量,建立知识库建议如下: 1)知识库核心是数据导入ES,导入ES核心是各种类型文档解析; 2)提前设定Mapping,定义好字段分词、不分词策略; 3)对于大于...1MB一个字段存储,建议使用fvh高亮方式,在Mapping中一并设置。

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    强悍 Python —— 读取大文件

    Python 环境下文件读取问题,请参见拙文 Python 基础 —— 文件 这是一道著名 Python 面试题,考察问题是,Python 读取大文件和一般规模文件时区别,也即哪些接口不适合读取大文件...1. read() 接口问题 f = open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 日至文件,规模为 3Gb 大小。...解决方案:转换接口 (1)readlines() :读取全部行,构成一个 list,实践表明还是会造成内存问题; for line in f.reanlines(): ... (2)readline...真正 Pythonic 方法 真正 Pythonci 方法,使用 with 结构: with open(filename, 'rb') as f: for line in f:... 对可迭代对象 f,进行迭代遍历:for line in f,会自动地使用缓冲IO(buffered IO)以及内存管理,而不必担心任何大文件问题

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    大文件存储和备份

    今天我和大家讲一个算法,这个算法用于大量文件存储和高速读取、备份。 大概这个算法是现在世界上最好存储算法之一,原因是他论文发在 SCI 上,现在还没有人写出一个比他好算法。...因为我们公司遇到一个存储上困难,做产品好像是 PPT 一样,但是要把所有的数据存放到自己服务器,那么如何存在服务器可以让大量用户存放不会出现明显的卡顿和已经存放了大量数据,如何快速读取用户想要数据...看过 Hadoop 算法,原来 Hadoop 是不建议人们对传上去文件修改。但实际上,可能是存在经常修改文件。...这里需要说一些,对于一个很大文件,需要把他分为多个小文件存储,不能自己存放大文件。原因是当修改一个很大文件一小点,如果不把一个大文件分块,就需要上传整个文件。...注意,这里分块和存储分块不是一样,文件存储分块层和他不在同一层。第二步,生成每个页 ID ,生成方法可以使用 sha 或 MD5加上作者和文件信息。

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    大文件上传和下载

    这里插入一个分治思维、大文件上传和下载能很好体现该思维。如果一个问题比较难,我们可以不断拆解成很多个子问题,不断拆开直到我们能解子问题。当我们把多个子问题解决完时候,距离目标已经很近了。...(拆分和聚合) 1、大文件不能直接读入内存 当文件比内存还大时候,把大文件一次性读入内存。自己想想后果。开发语言都支持读取文件流方式,一点点读。...2、大文件上传 client(APP、Web)->server 大文件大小为M,在client端需要做就是把大文件拆分为多个小块,每个小块大小为N。...3、大文件下载 client(APP、Web)<-server HTTP1.1开始,支持header头中带上range,指明请求文件大小。即可以实现客户端串行去下载多个小文件。...这样就能实现快速下载大文件、断点续传了。 3-1、服务端不支持断点续传怎么办 参照HTTP1.1开始range,我们可以自己实现一个类型协议出来。

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    pandas 大文件操作

    常规读取大文件步骤 import pandas as pd f = open('....df = pd.concat(chunks, ignore_index=True) STORY 这几天有一个需求是读取.dta文件并转为.csv,google了一下发现pandas也是支持dta格式...于是直接开写,20行搞定 然而事情并没有那么简单… read_stata方法就直接抛出ValueError了: 又Google了一下,github issues上没有解决了,stackoverflow...里倒是有提议,但貌似不是抛出这个error 解决 无奈还是自己去读源码了,发现StataReaderget_chunk方法貌似在不给出chunksize时不能默认读取全部,无奈只能采用了下面的方法二分.../data/origin' # os.listdir:列出目标路径下所有文件(文件夹) for path in os.listdir(origin_dir): dta_to_excel

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