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数据库检索语句

1、SELECT 基本使用方法 1.1简单的数据检索 1.1.1检索出须要的列 仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。...SELECT * FROM T_Employee语句会把数据库的全部列的信息从数据库中读出来,缓存到内存中。...检索出全部的列的 SQL 语句为“SELECT * FROM T_Employee” ,当中的星号“*”就意味着“全部列” 。那么我们仅仅要将星号 “*”替换成我们要检索的列名就能够了。...1.1.3按条件过滤 因为将表中全部的数据都从数据库检索出来,所以会有很大的内存消耗以及网络资源消耗。 须要逐条检索每条数据是否符合过滤条件,所以检索速度很慢。...对于多个排序规则,数据库系统会依照优先级进行处理。

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    LncPep|lncRNA编码肽检索数据库

    之前我们介绍了 [[SPENCER-肿瘤LncRNA编码肽查询数据库]] 这种利用肿瘤质谱数据来检索LncRNA表达肽的数据库。而对于其他疾病就没办法使用这个数据库了。...所以,今天我们就来介绍一个多物种的LncRNA编码肽数据库:LncPep: http://www.shenglilabs.com/LncPep/#!/ 。...背景数据集介绍 LncPep当中的lncRNA信息主要来自于三个数据库:NONCODE (http://www.noncode.org/ ) ,The LncBook database (http://...---- 数据库使用 LncPep一共提供了提供了三个功能:1)数据浏览;2)数据检索以及3)数据预测 数据浏览和检索 LncPep可以直接查看各个物种当中预测到的所有可以编码肽的lncRNA信息。...至于在检索方面,则可以基于lncRNA id, Host gene以及染色体位置等查找相关的信息。比如,我们检索HOXB-AS3 通过检索,就可以看到和这个lncRNA有关的肽段信息.

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    搞定MySQL数据库中文模糊检索问题

    在 MySQL下,在进行中文模糊检索时,经常会返回一些与之不相关的记录,如查找 "%a%" 时,返回的可能有中文字符,却没有a字符存在。...例子:   希望通过“标题”对新闻库进行检索,关键字可能包含是中英文,如下SQL语句:   QUOTE:   select id,title,name from achech_com.news where...title like '%a%'   返回的结果,某些title字段确定带了“a”关键字,而有些则只有中文,但也随之返回在检索结果中。   ...解决方法,使用 BINARY 属性进行检索,如:   QUOTE:   select id,title,name from achech_com.news where binary title like...'%a%'   返回的结果较之前正确,但英文字母区分大小写,故有时在检索如“Achech”及“achech”的结果是不一样的。

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    SNiPA-SNP批量注释和检索数据库

    同时也介绍了一个NCBI>SNP 数据库用来检测SNP的基本信息。...同时关于SNP的基本功能,在[[QTLbase-QTL-综合性查询数据库]]以及[[VannoPortal-SNP综合性查询数据库]]这两个数据库当中也进行了相关的介绍。...---- 数据库使用 SNiPA主要可以对SNP的信息进行:数据浏览;SNP注释;数据绘图以及连锁不平衡的检索。每一个大的功能下面包括了两个小的功能。...Linkage Disequilibrium Plot可以输入一个SNP绘制这个SNP的检索不平衡图。结果都是以类似基因浏览器的图呈现。...---- 总的来说 以上就是关于SNiPA的主要功能,和其他的一些SNP数据库比较。这个则是可以一次性的检索很多候选SNP的功能。更加的契合高通量测序返回的SNP结果。

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    如何将数据库检索的结果导出?

    最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解,这是个很简单的小问题,上课时候也讲过,演示过,可是却是提问频率最高的问题之一。于是,今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。...我能感觉到研究生对中文数据库的了解程度很高,从大家对导出参考文献的惯性思维就能看出一二,因为每个咨询这个问题的同学都会附带问上一句:为什么这个数据库没有像CNKI那样的直接导出参考文献的按钮?...另一个原因是,数据库也是有自己的个性的,不是每个数据库都和CNKI是双胞胎啊。...万方 各种格式的供大家选择: 维普(结果页面——选中检索结果——导出题录) 导出选项: 多种格式可选: 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式,自动下载后查看文件即可。...篇幅有限,其他的数据库就不多说了,记住导出的这个单词:Export,点他就对了。

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    正确完成检索增强生成 (RAG):数据库数据

    介绍 检索增强生成 (RAG) 管道正日益成为使用大型语言模型 (LLM) 和您自己的数据实现问答和聊天机器人应用程序的常用方法。...,或存储在 MongoDB 或 CouchDB 等文档数据库中。...当我们在生成式 AI 的背景下讨论数据库时,总是首先想到的问题之一是:“我不能告诉数据库我需要什么,而不必制作一个复杂(通常是多页)的 SQL 查询吗? 对于LLM来说,这是一个非常重要的用例。...列表数据库中有许多字段可用于元数据,我们在此演示中选择了几个字段来包含: LATITUDE LONGITUDE DATE NEIGHBORHOOD_CLEANSED 我们刚才概述的用于处理数据库表中每一列的计划演示了引入数据库表以在...虽然我们在这里处理的是像 Snowflake 或 Redshift 这样的数据库系统,但值得一提的是,如果您的文件驻留在 CSV 文件或任何其他行为类似于数据库中的结构化数据的格式中,则遵循“文档构建计划

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    全文检索、向量检索和混合检索的比较分析

    全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。与传统的数据库查询相比,全文搜索即使在部分匹配的情况下也能提供结果。...尽管现代 SQL 和 NoSQL 数据库具有一些全文搜索功能,但与以搜索为中心的数据库相比,它们往往存在不足。 矢量搜索 矢量搜索是人工智能驱动的搜索方法。...大语言模型可以处理数据库记录并生成向量嵌入——文档语义的数字表示。然后将这些嵌入存储在向量数据库中。顾名思义,矢量搜索的工作原理是比较相似的矢量。 通过执行向量比较,向量搜索有效地实现了语义搜索。...Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本,向量搜索用于密集向量。...混合搜索技术通常会提供更好的结果:对多个 BIER 数据集进行基准测试显示,结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时,相关性有所提高,现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。

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    网页|高级检索与专业检索

    1、高级检索 高级检索也称命令检索,是相对于基本检索而言,高级检索可以让你使用多于基本检索的标准来精炼检索,使检索信息更加详细,搜索出的结果可用性也更大。 ? 图1.1 百度高级检索示例图 ?...图1.2 知网高级检索示例图 使用高级检索可以直接根据示例图所示,搞清楚查找资料的关系后,然后根据高级检索的相关内容直接输入逻辑关系搜索从而精确搜索信息。...图1.3 知网高级检索示例图2 2、专业检索 专业检索就是运用检索表达式实现的检索方式。这种检索方式可以让通过运用检索字段精确检索需要的内容。 ?...图2.1 知网专业检索示例图 百度专业检索直接在搜索框输入检索式即可。...图2.4 示例2检索结果 结语 运用高级检索和专业检索可以让搜索更加详细。

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    mysql全文检索 分词_sqlserver全文检索

    前言 通常情况下,全文检索引擎我们一般会用ES组件(传送门:SpringBoot系列——ElasticSearch),但不是所有业务都有那么大的数据量、那么大的并发要求,MySQL5.7之后内置了ngram...分词器,支持中文分词,使用全文索引,即可实现对中文语义分词检索 MySQL支持全文索引和搜索:   MySQL中的全文索引是FULLTEXT类型的索引。   ...MySQL全文检索官方文档介绍:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search.html   查看MySQL版本 -- 查看mysql版本...查询某个表中的索引 show index from game -- 删除索引 drop index ft_index on game 后记   通过全文索引、配合ngram全文解析器,可以实现对中文语义分词检索...,在数据量不大、并发要求不高的情况下足够满足我们业务需要,无需上ES全文检索引擎 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/172608.html原文链接:https

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    向量数据库入坑:传统文本检索方式的降维打击,使用 Faiss 实现向量语义检索

    将上面的内容保存为 docker-compose.yml,然后执行我们熟悉的 docker-compose up,在 MySQL 下载完毕之后,将按照我们的要求自动的进行初始化,当我们看到类似下面的日志的时候,数据库就准备好啦...run/mysqld/mysqld.sock' port: 3306 MySQL Community Server (GPL) 在完成了对 MySQL 的初始化之后,我们可以使用简单的命令,来确认数据库的参数状况...通过借助数据库这种“工程艺术结晶”,我们就可以达成前文中提到的“一对多”、“多对多”这种场景下的内容检索需求了,完成内容的批量查找。...,在传统数据库以及全文索引场景时的数据量。...虽然已经达到了几毫秒级别,但是向量检索性能依旧存在比较大的优化空间,至于如何在生产环境中优化,我们后面的文章再慢慢聊。 其他 好啦,写到这里,关于如何入坑向量数据库的第二篇内容也就基本聊完啦。

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    【向量检索研究系列】本地向量检索(下)

    1 背景上一篇文章《向量检索研究系列:本地向量检索(上)》介绍了如何加快向量相似度计算,但是一般的向量检索流程还包括对计算结果进行排序,以及有必要的话,在计算相似度之前可以对向量库中的向量进行过滤筛选(...图片2.1 向量过滤把广告通过模型转成向量后,向量应该关联广告的一些基本信息,广告检索条件是基于这些广告属性的,检索的时候可以根据检索条件在向量关联的广告信息中进行向量的筛选过滤。...检索时把检索条件在第一个Map中查询到满足检索条件的广告ID列表,再根据ID列表从第二个Map中取出对应向量列表。大致结构可以参考2.2中向量存储方案图。...(2)优化后本地向量检索P99时延降低50倍,平均时延降低180倍。(3)优化后本地向量检索时延分布,99.2的检索时延都在1ms以内。...本地向量检索方案可以为100万以下数据量的业务提供快速、高性能且稳定的向量检索方案。SIMD自定义编程可以在应用到其它偏数学计算的业务,加速计算。

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